|
Please note that this page does not hosts or makes available any of the listed filenames. You
cannot download any of those files from here.
|
| _DS_Store |
6.00KB |
| _DS_Store |
6.00KB |
| ^spx_d.csv |
231.75KB |
| ~$FilledFor17.xlsx |
165B |
| ~$projectFinalFile.xlsx |
165B |
| 1.1.docx |
11.96KB |
| 1.1 Первые шаги в Python Установка Python на Mac OS_cut.mp4 |
11.82MB |
| 1.2 Первые шаги в Python Установка Python на Windows.mp4 |
60.11MB |
| 10D_Payment.pdf |
775.05KB |
| 10 Переменные в Python. Часть 2..mp4 |
303.98MB |
| 10 Поправки. Часть 2.mp4 |
30.25MB |
| 11 Видео для повторения и помощи для дз.mp4 |
249.81MB |
| 11 Переменные в Python. Часть 3..mp4 |
661.37MB |
| 12 (Бонус - старое) Запись вебинара.mp4 |
477.49MB |
| 14 Простейшие операции в Python. Функции. Часть 1.mp4 |
860.08MB |
| 150KData.csv |
23.44MB |
| 15KData.csv |
2.27MB |
| 15 Простейшие операции в Python. Функции. Часть 2.mp4 |
107.54MB |
| 16 (Бонус - старое) запись вебинара.mp4 |
362.49MB |
| 17 Домашнее задание №2. Текст.mp4 |
159.46MB |
| 19 Простейшие операции в Python. Часть 3. Объекты. Часть 1.mp4 |
86.02MB |
| 1 Изменения (прочитать обязательно!).docx |
12.92KB |
| 1 Инструкция.docx |
138.12KB |
| 1 Повторение коллекций.mp4 |
43.46MB |
| 20 Простейшие операции в Python. Часть 3. Объекты. Часть 2.mp4 |
215.48MB |
| 21 Простейшие операции в Python. Часть 3. Объекты. Часть 3.mp4 |
211.12MB |
| 22 Математика. Федор Ивлев.mp4 |
417.76MB |
| 23 1) Введение в Массивы.mp4 |
274.70MB |
| 24 2) Массивы. Операция с элементами. Выбор, добавление, удаление.mp4 |
243.52MB |
| 25 3) Массивы. Итерации.mp4 |
217.78MB |
| 26 4) Визуализация. pythontutor.org |
90.67MB |
| 27 5) Введение в Словари.mp4 |
203.55MB |
| 28 Домашнее задание №7. Работа с Excel.xlsx |
24.79KB |
| 28 Домашнее задание №7. Работа с Excel 2.pdf |
1.46MB |
| 29.1 Записи вебинаров Власа (апрель 2020).mp4 |
615.84MB |
| 29.2 Записи вебинаров Власа (апрель 2020).mp4 |
711.35MB |
| 2 Первые шаги в Python Lesson1_Beginning.pdf |
2.73MB |
| 2 Первые шаги в Python LessonPre1_Test_Thyself.pdf |
1.23MB |
| 2 Первые шаги в Python Установочная инструкция.pdf |
2.12MB |
| 2 Урок 0. Работа с финансовыми данными из внешних источников.mp4 |
74.75MB |
| 2 Урок 1. Выполнение задач по автоматизации и работа с расширениями.mp4 |
197.59MB |
| 31.docx |
13.88KB |
| 33.1 Работа с Внешними Файлами в Питоне. CSV.mp4 |
343.06MB |
| 33.2 Работа с Внешними Файлами в Питоне. Excel.mp4 |
413.62MB |
| 34 Задание. Преобразование внешних файлов.docx |
26.01KB |
| 35.1 Разбор дз ч.1.mp4 |
148.82MB |
| 35.2 Разбор дз ч.2.mp4 |
100.09MB |
| 37.1 Помощь по синтаксису и скобкам - Часть 1.mp4 |
152.37MB |
| 37.2 Помощь по синтаксису и скобкам - Часть 2.mp4 |
142.12MB |
| 3 Введение в Python.mp4 |
49.16MB |
| 3 Разница между DataFrame & DataSeries.mp4 |
164.45MB |
| 3 Урок 2. Выполнение задач по автоматизации и работа с расширениями.mp4 |
208.24MB |
| 4.pdf |
1.21MB |
| 4 (Бонус - старое) Запись вебинара по введению.mp4 |
232.18MB |
| 41 Домашнее задание 6. Datarames..docx |
14.08KB |
| 42 Дз №7. Работа с Excel HW_working_with_excel.pdf |
1.46MB |
| 42 Дз №7. Работа с Excel Prices.xlsx |
24.79KB |
| 43 Домашнее задание 8. Работа с текстом 2.txt |
10.64KB |
| 43 Домашнее задание 8. Работа с текстом 2 HW_with files.pdf |
1.18MB |
| 4 Урок 1. Работа с финансовыми данными из внешних источников.mp4 |
145.75MB |
| 4 Урок 3. Выполнение задач по автоматизации и работа с расширениями.mp4 |
142.24MB |
| 5 High Frequency Trading. Часть 1..mp4 |
53.32MB |
| 5 High Frequency Trading. Часть 1..pdf |
2.69MB |
| 5 Урок 2. Работа с финансовыми данными из внешних источников.mp4 |
179.57MB |
| 5 Урок 4. Выполнение задач по автоматизации и работа с расширениями.mp4 |
185.28MB |
| 6 High Frequency Trading. Часть 2..mp4 |
119.27MB |
| 6 Урок 3. Работа с финансовыми данными из внешних источников.mp4 |
124.20MB |
| 6 Урок 5. Выполнение задач по автоматизации и работа с расширениями.mp4 |
180.85MB |
| 7 High Frequency Trading. Часть 3..mp4 |
120.86MB |
| 7 Урок 4. Работа с финансовыми данными из внешних источников.mp4 |
128.46MB |
| 7 Урок 6. Выполнение задач по автоматизации и работа с расширениями.mp4 |
192.66MB |
| 8 Follow Up - 1.mp4 |
139.27MB |
| 8 Lesson_5._External_Data.pdf |
1.36MB |
| 8 Инструкция.pdf |
781.09KB |
| 8 Урок 5. Работа с финансовыми данными из внешних источников.mp4 |
236.83MB |
| 9 Follow Up - 2.mp4 |
101.48MB |
| 9 Переменные в Python. Часть 1..mp4 |
201.19MB |
| 9 Поправки. Часть 1.mp4 |
22.00MB |
| Alfa.xlsx |
30.67KB |
| Alfa.xlsx |
30.67KB |
| Alfa.xlsx |
30.67KB |
| Alfa.xlsx |
30.67KB |
| Algorithm.iml |
447B |
| AllData.xlsx |
195.23KB |
| analysingHoldings.py |
3.40KB |
| analysingHoldings.py |
1.52KB |
| AvgPrice Analysis, Update, Delete rows.txt |
1.70KB |
| basicGraphs.py |
1.20KB |
| Beta.xlsx |
37.00KB |
| Beta.xlsx |
37.00KB |
| Beta.xlsx |
37.00KB |
| Beta.xlsx |
37.00KB |
| CLO-Model.xlsx |
157.01KB |
| colors.py |
627B |
| corrections.py |
564B |
| CorrelationMatrix.xlsx |
16.43KB |
| Create_table.txt |
1.95KB |
| Create_table.txt |
5.78KB |
| Create_table.txt |
2.91KB |
| Create_table.txt |
4.33KB |
| DataAll(2016-2017).xlsx |
4.99MB |
| dataTransformation.py |
1.13KB |
| dataTransformation.py |
1.13KB |
| decision_tree.py |
1.32KB |
| DOW_calibration.csv |
2.10KB |
| DOW_Historic.csv |
5.13KB |
| Dow.csv |
3.37KB |
| DOW.csv |
83B |
| DOW.csv |
6.39KB |
| dzSVM.csv |
393.71KB |
| Equity.cpython-36.pyc |
3.26KB |
| Equity.py |
2.39KB |
| excelFile.py |
2.34KB |
| execution.cpython-36.pyc |
846B |
| execution.py |
978B |
| execution.py |
982B |
| ExportData.xlsx |
8.93KB |
| externalData.py |
1.71KB |
| F.csv |
3.43KB |
| F.csv |
5.82KB |
| FilledFor17.xlsx |
5.86KB |
| functionsPlotting.py |
589B |
| GenerateIR.py |
1.52KB |
| graph.png |
134.91KB |
| Group by.txt |
1.22KB |
| Group by 2.txt |
220B |
| GSMS_2016-GS4.pdf |
431.42KB |
| histogram.py |
1.72KB |
| Homework1_5.py |
4.42KB |
| HW_Arrays_Observation.py |
4.26KB |
| HW_Arrays_Observation.py |
4.26KB |
| HW_Arrays_Test.py |
1.88KB |
| HW_Arrays_Test.py |
1.88KB |
| HW_Arrays_ToFill.cpython-36.pyc |
264B |
| HW_Arrays_ToFill.py |
2.23KB |
| HW_Arrays_ToFill.py |
2.23KB |
| HW_LC_Observation.py |
5.03KB |
| HW_LC_Test.py |
2.39KB |
| HW_LC_ToFill.cpython-36.pyc |
1.10KB |
| HW_LC_ToFill.py |
2.91KB |
| HW_String_P1_Observation.py |
4.75KB |
| HW_String_P1_Observation.py |
4.73KB |
| HW_String_P1_Observation.py |
4.73KB |
| HW_String_P1_Test.py |
1.53KB |
| HW_String_P1_Test.py |
1.53KB |
| HW_String_P1_Test.py |
1.53KB |
| HW_String_P1_ToFill.py |
2.23KB |
| HW_String_P1_ToFill.py |
2.23KB |
| HW_String_P1_ToFill.py |
2.23KB |
| HW0_ObservationFile.py |
11.32KB |
| HW0_Test.py |
1.13KB |
| HW0_Test.py |
1.13KB |
| HW0_To_Fill.py |
1.17KB |
| HW0_To_Fill.py |
1.17KB |
| hyperparameters.py |
1.22KB |
| hyperparameters.py |
1.00KB |
| Inner join.txt |
312B |
| input1.csv |
119B |
| inputReal.csv |
115B |
| Interview Questions.pdf |
6.83MB |
| IVOutput.csv |
923B |
| IVOutput.xlsx |
5.76KB |
| Join.txt |
199B |
| Join inner, left , outer , right.xlsx |
9.00KB |
| Lecture1 |
3.88KB |
| Lecture1_MC |
3.57KB |
| Lecture1_portfolio |
3.29KB |
| Lecture1.xlsx |
3.26MB |
| lecture2 |
4.59KB |
| Lecture2_rates.xlsx |
531.03KB |
| lecture3_eq_derivatives.py |
3.17KB |
| lecture3_eq_derivatives(1).py |
3.17KB |
| lecture4.py |
3.67KB |
| Lesson_22._ABS_Tranches.pdf |
1.94MB |
| Lib_MBS_Modelling.py |
4.96KB |
| LIB_SFQ_Vanilla_MC_Fns.cpython-36.pyc |
4.38KB |
| LIB_SFQ_Vanilla_MC_Fns.py |
5.29KB |
| linear_separability.py |
1.89KB |
| Loan.py |
1.11KB |
| loans.csv |
46.21KB |
| logisticRegression.py |
1.60KB |
| logisticRegression.py |
979B |
| Loops_Observation.py |
4.61KB |
| Loops_To_Fill.py |
1.75KB |
| Loops_to_Test.py |
1.47KB |
| misc.xml |
201B |
| modelInterpret.xlsx |
11.78KB |
| modelOutput.xlsx |
5.45KB |
| modules.xml |
270B |
| Month analysis.txt |
2.26KB |
| multiclass.py |
1.78KB |
| mysteryFunctions.py |
723B |
| oilPrices.csv |
34.73KB |
| plotting_func.py |
2.43KB |
| predict_travel_insurance.py |
6.00KB |
| processedLoans.csv |
136.78KB |
| projectFinalFile.xlsx |
2.05MB |
| Prospectus.pdf |
8.26MB |
| random_forest.py |
2.21KB |
| rbf_kernel.py |
2.29KB |
| regression.py |
515B |
| regression.py |
562B |
| regressionTwo.py |
760B |
| regularization.py |
1.49KB |
| Resume_Guide.pdf |
1.75MB |
| RowNumber.txt |
1.10KB |
| RunAlgorithm.py |
2.33KB |
| RunMe.py |
272B |
| Sample.xlsx |
54.91KB |
| scatterPlot.py |
1.03KB |
| Select, basic operators.xlsx |
9.90KB |
| Select, order by.txt |
356B |
| Select distinct.txt |
317B |
| Select subquery.txt |
233B |
| Select where.txt |
1.48KB |
| sf_pe_salaries_2011.csv |
2.23MB |
| SF Career Guide Full Version.pdf |
2.71MB |
| SF DCF.pdf |
1.88MB |
| SF Equity Research Guidelines.pdf |
22.45MB |
| SF Major Consulting Frameworks.pdf |
2.06MB |
| SF Резюме 500 СEO(1).pdf |
11.61MB |
| simpleFile.py |
360B |
| Solutions.txt |
1.76KB |
| Solutions.txt |
934B |
| Solutions.txt |
1.07KB |
| Solutions.txt |
1.02KB |
| SPX.csv |
772.08KB |
| statisticalWork.py |
1.55KB |
| Stock.py |
1.28KB |
| StructureFinanceExamples.xlsx |
145.65KB |
| support_vectors.py |
1.55KB |
| svm_course_travel_insurance_data.xlsx |
358.77KB |
| Task1.txt |
1.95KB |
| Task2.txt |
1.49KB |
| Task 2016, 2017.txt |
3.99KB |
| Task 3, Create Procedure.txt |
3.82KB |
| telecom_churn_prediction.py |
6.46KB |
| telecom_churn.xlsx |
608.11KB |
| TestPackages.py |
182B |
| TestSQFVanillaMCFns.py |
1.40KB |
| TestWorkSimple.py |
1.53KB |
| Tissue.xlsx |
13.85KB |
| tst.csv |
136.94KB |
| TYX.csv |
192B |
| usdPrices.csv |
38.71KB |
| UsingObjects.py |
769B |
| variableSelection.py |
665B |
| variableSelection.py |
305B |
| View create.txt |
1.55KB |
| visual.py |
345B |
| WOE.cpython-36.pyc |
3.59KB |
| WOE.py |
4.84KB |
| WOE.py |
4.84KB |
| workspace.xml |
24.23KB |
| writeFile.cpython-36.pyc |
2.27KB |
| writeFile.py |
4.50KB |
| writeFile.py |
4.49KB |
| Вебинар Киры Кирановой по Pandas 6 июня 2020.mp4 |
1.06GB |
| Вебинар по SQL - ответы на вопросы по итогу модуля - 24.05.2020 - Андрон Алексанян.mp4 |
158.79MB |
| ГОРЯЧИЕ КЛАВИШИ ДЛЯ EXCEL.pdf |
1.01MB |
| Копия SF_Financial_Ratios_Short_Version.pdf |
4.51MB |
| Основные финансовые метрики SF.pdf |
1.24MB |
| Ресурсы от SF.pdf |
621.08KB |
| Типы данных.txt |
263B |
| Урок 1. Asset Backed Securities – Введение и расчёты.mp4 |
187.20MB |
| Урок 1. Data Science - Построение задачи и выбор данных.mp4 |
164.38MB |
| Урок 1. Lesson_20._ABS_Basics.pdf |
2.76MB |
| Урок 1. Введение в БД, установка ПО.mp4 |
233.77MB |
| Урок 1. Введение в стохастику- моделирование акций и портфеля финансовых инструментов.mp4 |
294.65MB |
| Урок 1. Деривативы- Форварды, фьючерсы, опционы..mp4 |
138.63MB |
| Урок 10. Asset Backed Securities – Моделирование кредитного портфеля для создания MBS..mp4 |
239.15MB |
| Урок 10. Data Science - Анализ данных, взаимосвязей и трендов.mp4 |
240.71MB |
| Урок 10. Join inner, left , outer , right, insert.mp4 |
261.91MB |
| Урок 10. Монте-Карло - Часть 2.mp4 |
226.39MB |
| Урок 10. Сложные алгоритмы- построение торгово-инвестиционного алгоритма - Часть 1.mp4 |
162.47MB |
| Урок 11. Asset Backed Securities – Моделирование кредитного портфеля для создания MBS..mp4 |
166.30MB |
| Урок 11. Data Science - Анализ данных, взаимосвязей и трендов.mp4 |
135.65MB |
| Урок 11. Inner join.mp4 |
88.84MB |
| Урок 11. Сложные алгоритмы- построение торгово-инвестиционного алгоритма - Часть 1.mp4 |
102.20MB |
| Урок 11 Домашнее задание №2. Использование Join, Union, Intersect, Except.docx |
480.26KB |
| Урок 12. Asset Backed Securities – Моделирование кредитного портфеля для создания MBS. Кредитный риск..mp4 |
128.86MB |
| Урок 12. Data Science - Анализ данных, взаимосвязей и трендов.mp4 |
226.29MB |
| Урок 12. Group by 1.mp4 |
277.40MB |
| Урок 12. Сложные алгоритмы- построение торгово-инвестиционного алгоритма - Часть 2.mp4 |
123.04MB |
| Урок 13. Asset Backed Securities – Моделирование кредитного портфеля для создания MBS..mp4 |
281.78MB |
| Урок 13. Data Science - Анализ данных, взаимосвязей и трендов.mp4 |
245.62MB |
| Урок 13. Group by 2.mp4 |
74.56MB |
| Урок 13. Сложные алгоритмы- построение торгово-инвестиционного алгоритма - Часть 2.mp4 |
280.41MB |
| Урок 13 Домашнее задание №3. Использование group by.docx |
102.52KB |
| Урок 14. Asset Backed Securities – Моделирование кредитного портфеля для создания MBS..mp4 |
65.47MB |
| Урок 14. Data Science - Support Vector Machines.mp4 |
116.32MB |
| Урок 14. Task 1.mp4 |
360.92MB |
| Урок 14. Сложные алгоритмы- построение торгово-инвестиционного алгоритма - Часть 2.mp4 |
104.44MB |
| Урок 15. Asset Backed Securities – Пример реальной сделки.mp4 |
129.61MB |
| Урок 15. CLO-Model.xlsx |
157.01KB |
| Урок 15. Data Science - Support Vector Machines.mp4 |
116.26MB |
| Урок 15. Real_Life_Example.pdf |
920.57KB |
| Урок 15. Task 2.mp4 |
99.79MB |
| Урок 15. Сложные алгоритмы- построение торгово-инвестиционного алгоритма - Часть 3.mp4 |
110.87MB |
| Урок 16. Asset Backed Securities – Пример реальной сделки.mp4 |
247.40MB |
| Урок 16. Data Science - Support Vector Machines.mp4 |
45.03MB |
| Урок 16. Task 2016, 2017.mp4 |
462.40MB |
| Урок 16. Сложные алгоритмы- построение торгово-инвестиционного алгоритма - Часть 3.mp4 |
227.89MB |
| Урок 17. Asset Backed Securities – Пример реальной сделки.mp4 |
227.72MB |
| Урок 17. Data Science - Support Vector Machines.mp4 |
58.59MB |
| Урок 17. View, create.mp4 |
89.04MB |
| Урок 17. Сложные алгоритмы- построение торгово-инвестиционного алгоритма - Часть 3.mp4 |
236.62MB |
| Урок 18. Data Science - Support Vector Machines.mp4 |
142.63MB |
| Урок 18. Month analysis.mp4 |
205.67MB |
| Урок 18. Сложные алгоритмы- построение торгово-инвестиционного алгоритма - Часть 3.mp4 |
295.09MB |
| Урок 19. AvgPrice Analysis, Update, Delete rows.mp4 |
363.33MB |
| Урок 19. Data Science - Support Vector Machines.mp4 |
88.39MB |
| Урок 19. lecture3_forward_option_modelling.pdf |
1.64MB |
| Урок 19. Применение стохастики- моделирование опционов.mp4 |
399.13MB |
| Урок 1 Deriv_Sept2018.pdf |
6.49MB |
| Урок 1 Examples_Lesson_1.xlsx |
95.40KB |
| Урок 1 Lecture1_equity (1).pdf |
3.99MB |
| Урок 1 SQL.pdf |
905.06KB |
| Урок 1 Презентация.ppt |
550.00KB |
| Урок 2. Asset Backed Securities – Введение и расчёты.mp4 |
217.33MB |
| Урок 2. Data Science - Построение задачи и выбор данных.mp4 |
292.64MB |
| Урок 2. Введение в стохастику- моделирование акций и портфеля финансовых инструментов.mp4 |
194.89MB |
| Урок 2. Деривативы Форварды, фьючерсы, опционы.mp4 |
431.87MB |
| Урок 2. Импорт из Excel в БД.mp4 |
50.90MB |
| Урок 20. Data Science - Support Vector Machines.mp4 |
18.86MB |
| Урок 20. Row number.mp4 |
315.49MB |
| Урок 20. Применение стохастики- моделирование опционов.mp4 |
157.60MB |
| Урок 20 Домашнее задание №4. Использование оконных функций.docx |
101.66KB |
| Урок 21. Data Science - Support Vector Machines.mp4 |
13.96MB |
| Урок 21. Task 3, Create Procedure.mp4 |
316.42MB |
| Урок 21. Применение стохастики- моделирование опционов.mp4 |
224.98MB |
| Урок 22. Data Science - Support Vector Machines.mp4 |
37.94MB |
| Урок 22. Export data to Excel.mp4 |
44.78MB |
| Урок 22. Применение стохастики- моделирование опционов.mp4 |
57.81MB |
| Урок 23.1. Подготовка к интервью по SQL. Введение..mp4 |
57.85MB |
| Урок 23.10. Подготовка к интервью по SQL. Задача 4..mp4 |
90.66MB |
| Урок 23.2. Подготовка к интервью по SQL. SQL Fiddle..mp4 |
96.94MB |
| Урок 23.3. Подготовка к интервью по SQL. Задача 1..mp4 |
89.01MB |
| Урок 23.4. Подготовка к интервью по SQL. Задача 1..mp4 |
127.50MB |
| Урок 23.5. Подготовка к интервью по SQL. Задача 1..mp4 |
21.48MB |
| Урок 23.6. Подготовка к интервью по SQL. Задача 1..mp4 |
76.40MB |
| Урок 23.7. Подготовка к интервью по SQL. Задача 2..mp4 |
127.44MB |
| Урок 23.8. Подготовка к интервью по SQL. Задача 2..mp4 |
113.32MB |
| Урок 23.9. Подготовка к интервью по SQL. Задача 3..mp4 |
84.03MB |
| Урок 23. Data Science - Support Vector Machines.mp4 |
50.42MB |
| Урок 23. lecture4_swaps_credit.pdf |
1.58MB |
| Урок 23. Применение стохастики- моделирование свопов и кредитного портфеля.mp4 |
270.48MB |
| Урок 24. Data Science - Support Vector Machines.mp4 |
39.96MB |
| Урок 24. Применение стохастики- моделирование свопов и кредитного портфеля.mp4 |
327.37MB |
| Урок 25. Data Science - Support Vector Machines.mp4 |
6.13MB |
| Урок 25. Применение стохастики- моделирование свопов и кредитного портфеля.mp4 |
86.71MB |
| Урок 26. Data Science - Support Vector Machines.mp4 |
103.21MB |
| Урок 26. Lesson_99._Credit_Risk_of_Swaps.pdf |
1.35MB |
| Урок 26. Кредитный Риск Свопов.mp4 |
274.24MB |
| Урок 27. Data Science - Support Vector Machines.mp4 |
126.08MB |
| Урок 28. Data Science - Support Vector Machines.mp4 |
98.27MB |
| Урок 29. Data Science - Support Vector Machines.mp4 |
145.57MB |
| Урок 3. Asset Backed Securities – Введение и расчёты.mp4 |
234.37MB |
| Урок 3. Data Science - Построение задачи и выбор данных.mp4 |
193.79MB |
| Урок 3. Введение в стохастику- моделирование акций и портфеля финансовых инструментов.mp4 |
348.65MB |
| Урок 3. Деривативы- Форварды, фьючерсы, опционы..mp4 |
205.50MB |
| Урок 3. Структура финансовых данных.mp4 |
17.97MB |
| Урок 30. Data Science - Support Vector Machines.mp4 |
89.54MB |
| Урок 31. Data Science - Support Vector Machines.mp4 |
89.63MB |
| Урок 32. Data Science - Support Vector Machines.mp4 |
74.18MB |
| Урок 33.2 Разбор ДЗ SVM. Часть 1..mp4 |
78.17MB |
| Урок 33.2 Разбор ДЗ SVM. Часть 2.mp4 |
117.43MB |
| Урок 33.2 Разбор ДЗ SVM. Часть 3.mp4 |
102.27MB |
| Урок 33.2 Разбор ДЗ SVM. Часть 4.mp4 |
112.48MB |
| Урок 33.2 Разбор ДЗ SVM. Часть 5.mp4 |
58.54MB |
| Урок 33. Data Science - Support Vector Machines.mp4 |
54.98MB |
| Урок 33 Data Science домашнее задание - Support Vector Machines.pptx |
354.98KB |
| Урок 34. Data Science - Random Forests.mp4 |
32.29MB |
| Урок 35. Data Science - Random Forests.mp4 |
61.19MB |
| Урок 36. Data Science - Random Forests.mp4 |
44.58MB |
| Урок 37. Data Science - Random Forests.mp4 |
73.87MB |
| Урок 38. Data Science - Random Forests.mp4 |
137.99MB |
| Урок 39. Data Science - Random Forests.mp4 |
122.09MB |
| Урок 4. Asset Backed Securities – Введение и расчёты.mp4 |
305.52MB |
| Урок 4. Data Science - Построение задачи и выбор данных.mp4 |
204.40MB |
| Урок 4. lecture2_rates (1).pdf |
2.63MB |
| Урок 4. Введение в стохастику- моделирование кривых процентных ставок и стоимости облигаций.mp4 |
300.01MB |
| Урок 4. Деривативы- Форварды, фьючерсы, опционы..mp4 |
240.34MB |
| Урок 4. Типы данных.mp4 |
29.76MB |
| Урок 40. Data Science - Random Forests.mp4 |
98.87MB |
| Урок 41. Data Science - Random Forests.mp4 |
101.16MB |
| Урок 42. Data Science - Random Forests.mp4 |
156.88MB |
| Урок 43. Data Science - Random Forests.mp4 |
155.66MB |
| Урок 43.xlsx |
608.11KB |
| Урок 44. Data Science - Random Forests.mp4 |
136.98MB |
| Урок 45. Data Science - Random Forests.mp4 |
75.45MB |
| Урок 46. Data Science - Random Forests.mp4 |
101.01MB |
| Урок 47. Data Science - Random Forests.mp4 |
136.46MB |
| Урок 48.2 Разбор ДЗ RF. Часть 1.mp4 |
168.34MB |
| Урок 48.2 Разбор ДЗ RF. Часть 2.mp4 |
160.17MB |
| Урок 48.2 Разбор ДЗ RF. Часть 3.mp4 |
89.46MB |
| Урок 48.2 Разбор ДЗ RF. Часть 4.mp4 |
98.59MB |
| Урок 48. Data Science - Random Forests.mp4 |
145.15MB |
| Урок 48 Data Science домашнее задание - Random Forests.pptx |
336.97KB |
| Урок 48 Data Science домашнее задание - Random Forests.xlsx |
170.56KB |
| Урок 49. Работа с текстовыми данными (Кира Киранова).mp4 |
1.05GB |
| Урок 49 market_comments.xlsx |
3.45MB |
| Урок 5. Asset Backed Securities – Транши и их применение в реальной жизни.mp4 |
178.86MB |
| Урок 5. Data Science - Построение задачи и выбор данных.mp4 |
214.87MB |
| Урок 5. Select, order by.mp4 |
106.76MB |
| Урок 5. Введение в стохастику- моделирование кривых процентных ставок и стоимости облигаций.mp4 |
324.87MB |
| Урок 5. Деривативы OptionPricingTheory_sep18 (1).pdf |
2.23MB |
| Урок 5. Деривативы OptionsPricing (1).xlsx |
76.18KB |
| Урок 5. Деривативы- Греки опционов и оценка опционов.mp4 |
168.50MB |
| Урок 50. Применение NLP в бизнесе (Кира Киранова).mp4 |
859.57MB |
| Урок 51. Data Science - Логистическая регрессия.mp4 |
172.67MB |
| Урок 51.txt |
270B |
| Урок 52. Data Science - Логистическая регрессия.mp4 |
335.94MB |
| Урок 53. Data Science - Логистическая регрессия.mp4 |
208.81MB |
| Урок 54. Data Science - Логистическая регрессия.mp4 |
246.72MB |
| Урок 55. Data Science - Логистическая регрессия.docx |
13.06KB |
| Урок 56. Data Science - Логистическая регрессия.mp4 |
120.53MB |
| Урок 57. Data Science - Логистическая регрессия.mp4 |
207.05MB |
| Урок 58. Data Science - Логистическая регрессия.mp4 |
240.81MB |
| Урок 59. Data Science - Логистическая регрессия.mp4 |
288.80MB |
| Урок 6. Asset Backed Securities – Транши и их применение в реальной жизни.mp4 |
258.66MB |
| Урок 6. Data Science - Очистка и нормализация данных.mp4 |
163.38MB |
| Урок 6. Select where.mp4 |
302.52MB |
| Урок 6. Введение в стохастику- моделирование кривых процентных ставок и стоимости облигаций.mp4 |
132.27MB |
| Урок 6. Деривативы- Греки опционов и оценка опционов.mp4 |
198.80MB |
| Урок 60. Data Science - Логистическая регрессия.mp4 |
317.85MB |
| Урок 60 Data Science домашнее задание.py |
2.63KB |
| Урок 60 Data Science домашнее задание 2.py |
4.84KB |
| Урок 60 Data Science домашнее задание 3.py |
1.59KB |
| Урок 60 Data Science домашнее задание adultIncome_proc.csv |
2.82MB |
| Урок 6 Data_Science_Distr_Funcitons.pdf |
1.04MB |
| Урок 7. Asset Backed Securities – Транши и их применение в реальной жизни.mp4 |
192.28MB |
| Урок 7. Data Science - Очистка и нормализация данных.mp4 |
228.93MB |
| Урок 7. OptionsPricing (3).xlsx |
76.18KB |
| Урок 7. Select subquery.mp4 |
92.34MB |
| Урок 7. Деривативы- Греки опционов и оценка опционов.mp4 |
154.02MB |
| Урок 7. Сложные алгоритмы- построение торгово-инвестиционного алгоритма - Часть 1.mp4 |
172.28MB |
| Урок 8. Asset Backed Securities – Транши и их применение в реальной жизни.mp4 |
187.09MB |
| Урок 8. Data Science - Очистка и нормализация данных.mp4 |
205.97MB |
| Урок 8. Select distinct.mp4 |
62.73MB |
| Урок 8. Деривативы- Греки опционов и оценка опционов.mp4 |
26.98MB |
| Урок 8. Сложные алгоритмы- построение торгово-инвестиционного алгоритма - Часть 1.mp4 |
190.65MB |
| Урок 8 Домашнее задание №1. Использование SELECT.docx |
481.15KB |
| Урок 9. Asset Backed Securities – Моделирование кредитного портфеля для создания MBS..mp4 |
184.88MB |
| Урок 9. Data Science - Анализ данных, взаимосвязей и трендов_2.mp4 |
187.83MB |
| Урок 9. Join.mp4 |
85.95MB |
| Урок 9. MBS_Tranches.pdf |
1.33MB |
| Урок 9. MonteCarlo (1).pdf |
1.97MB |
| Урок 9. Монте-Карло - Часть 1.mp4 |
206.44MB |
| Урок 9. Сложные алгоритмы- построение торгово-инвестиционного алгоритма - Часть 1.mp4 |
256.60MB |
| сквозной_проект_Data_Science_Academy.pdf |
729.24KB |