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| 1.1 DemographicData.csv |
8.16KB |
| 1.1 Movie-Ratings.csv |
21.14KB |
| 1.1 s2-02 Types of Variables.zip |
868B |
| 1. Che cos'è una lista.mp4 |
8.45MB |
| 1. Che cosa è un tipo di dato categoria.mp4 |
74.88MB |
| 1. Che cosa vedremo durante il corso e navigare nell'interfaccia di udemy.mp4 |
80.01MB |
| 1. Importare dati in python.mp4 |
49.99MB |
| 1. Riassunto del progetto. Tendenze della pallavolo NBA.mp4 |
68.69MB |
| 1. Soluzione compito 2 La legge dei grandi numeri.mp4 |
53.61MB |
| 1. Tipi di variabili.mp4 |
43.39MB |
| 10. Analisi dei dati del bascket NBA.mp4 |
77.64MB |
| 10. Argomenti con parole chiavi nelle funzioni di Python.mp4 |
83.50MB |
| 10. BONUS Creare una dashboard (cruscotto) con python.mp4 |
151.52MB |
| 10. Principi fondamentali della programmazione.html |
223B |
| 10. Slicing di array.mp4 |
27.15MB |
| 11.1 Diapositiva4.PNG |
4.46MB |
| 11.1 Diapositiva6.PNG |
4.45MB |
| 11.1 Diapositiva8.PNG |
4.47MB |
| 11.2 Full Section 4 - Matrices.zip |
879.88KB |
| 11. BONUS Stilizzare grafici.Tips.mp4 |
150.94MB |
| 11. Riassunto della sezione.mp4 |
9.23MB |
| 11. Riassunto della sezione.mp4 |
16.58MB |
| 11. Riassunto delle sezione.mp4 |
15.19MB |
| 12.1 Demographic Analysis Full Section.zip |
155.64KB |
| 12.1 DRAFT TESTS Section 4.zip |
158.95KB |
| 12.1 P4-Section3-Fill-In-The-Blanks-Exercise.zip |
1.45KB |
| 12.2 DemographicData.csv |
8.16KB |
| 12.2 P4-Section3-Homework-Challenge.pdf |
2.25MB |
| 12.2 P4-Section4-Fill-In-The-Blanks.zip |
4.24KB |
| 12.3 P4-Section3-Homework-Data.zip |
680B |
| 12.3 P4-Section4-Homework-Challenge.pdf |
727.26KB |
| 12.3 P4-Section5-Fill-In-The-Blanks.zip |
2.14KB |
| 12.4 P4-Section4-Homework-Dataset.zip |
1.77KB |
| 12.4 P4-Section5-Homework-Challenge.pdf |
1.43MB |
| 12.4 python-Section3-homework-challenge-italiano.pdf |
85.74KB |
| 12.5 P4-Section4-The-Challenge.pdf |
729.00KB |
| 12.5 P4-Section5-Homework-Dataset.zip |
4.98KB |
| 12.6 Section-4-homework-traduzione-ita.pdf |
121.22KB |
| 12.6 Section-5-compito.traduzione-ita.pdf |
112.38KB |
| 12. Basketball. Tiri liberi. Compito.mp4 |
70.77MB |
| 12. BONUS Ritocchi finali..mp4 |
114.62MB |
| 12. Compito. Analisi di bilancio.mp4 |
54.04MB |
| 12. Compito sezione 5. World trends.mp4 |
45.90MB |
| 13.1 Diapositiva10.PNG |
657.22KB |
| 13. Dataframes.html |
223B |
| 13. Fondamenti di Python.html |
223B |
| 13. Matrici.html |
223B |
| 13. Riassunto della sezione.mp4 |
18.39MB |
| 14.1 Movie Ratings Full Section.zip |
1.41MB |
| 14.2 P4-Movie-Ratings.csv |
21.14KB |
| 14.3 P4-Section6-Fill-In-The-Blanks.zip |
1.28KB |
| 14.4 P4-Section6-Homework-Challenge.pdf |
1.49MB |
| 14.5 P4-Section6-Homework-Dataset.csv |
79.66KB |
| 14.6 Sezione 6-Compito.Traduzione.pdf |
101.64KB |
| 14.7 Sorgente risorse.html |
106B |
| 14. Compito della sezione. Percentuale di incasso nazionale dei film.mp4 |
59.82MB |
| 15. Visualizzazioni avanzate.html |
223B |
| 2.1 Joint KDE.zip |
49.85KB |
| 2.1 p-s1-3-installation.pptx |
3.45MB |
| 2.1 p-s3-2-lists.pptx |
2.23MB |
| 2.1 p-s4-3-Matrices.pptx |
4.47MB |
| 2.1 s2-03 Using Variables.zip |
1002B |
| 2.2 url download.html |
113B |
| 2. Creiamo qualche lista.mp4 |
45.27MB |
| 2. Esempi pratici di utilizzo delle variabili.mp4 |
48.82MB |
| 2. Esplorare il nostro DataSet.mp4 |
68.84MB |
| 2. Installare Python (Windows & Mac).mp4 |
54.34MB |
| 2. Lavorare con i grafici jointplots.mp4 |
55.91MB |
| 2. Matrici.mp4 |
14.58MB |
| 2. Soluzione compito 3. Analasi di bilancio. Parte 1.mp4 |
47.27MB |
| 3.1 p-s4-4-Building-Your-First-Matrix.pptx |
4.45MB |
| 3.1 s2-04 Logical Variables and Operators.zip |
867B |
| 3. Creare le nostre prime matrici con np.reshape e np.array.mp4 |
127.94MB |
| 3. Installare Anaconda, python e jupyter in ubuntu linux.mp4 |
17.39MB |
| 3. Istogrammi.mp4 |
49.45MB |
| 3. Rinominare le colonne del nostro dataframe.mp4 |
19.04MB |
| 3. Soluzione compito 3. Analasi di bilancio. Parte 2.mp4 |
37.63MB |
| 3. Usare parentesi quadre, []..mp4 |
27.37MB |
| 3. Variabili booleane e operatori.mp4 |
25.56MB |
| 4.1 p-s3-4-slicing.pptx |
2.23MB |
| 4. Creare dei sotto insiemi di dataframes con pandas.mp4 |
115.38MB |
| 4. Dizionari in python.mp4 |
114.54MB |
| 4. Il ciclo While.mp4 |
31.58MB |
| 4. Istogrammi impilati in python.mp4 |
120.14MB |
| 4. Lanciare jupyter notebook da qualsiasi cartella.mp4 |
10.18MB |
| 4. Liste. Slicing (affettare).mp4 |
40.34MB |
| 4. Soluzione compito 4 Pallacanestro. Tiri liberi..mp4 |
130.65MB |
| 5. Creare un grafico di tipo KDE.mp4 |
54.89MB |
| 5. Il ciclo For.mp4 |
44.20MB |
| 5. List comprehensions.mp4 |
37.26MB |
| 5. Operazioni base con dataframes.mp4 |
79.07MB |
| 5. Operazioni con matrici.mp4 |
79.20MB |
| 5. Soluzione compito 5 Trends mondiali. Parte 1.mp4 |
54.97MB |
| 6. Filtrare i dataframe.mp4 |
123.77MB |
| 6. Il costrutto IF.mp4 |
57.58MB |
| 6. La nostra prima visualizzazione dati.mp4 |
67.39MB |
| 6. Lavorare con subplots.mp4 |
94.75MB |
| 6. Soluzione compito 5 Trends mondiali. Parte 2.mp4 |
51.25MB |
| 6. Tuple in Python.mp4 |
33.12MB |
| 7.1 p-s3-7-functions.pptx |
4.89MB |
| 7. Accedere ad una cella con le funzioni .at e .iat.mp4 |
68.10MB |
| 7. Indentazione del codice in Python.mp4 |
13.99MB |
| 7. Le funzioni in Python.mp4 |
27.60MB |
| 7. Soluzione compito 6 Cinema e incassi nazionali. Parte1.mp4 |
71.78MB |
| 7. Violinplots vs boxplots.mp4 |
54.71MB |
| 7. Visualizzazione dati avanzata.mp4 |
77.51MB |
| 8.1 Diapositiva2.PNG |
4.43MB |
| 8.1 p-s3-8-packages.pptx |
8.29MB |
| 8.2 s3 - Fundamentals of Python.zip |
1.86KB |
| 8. Creare FacetGrids.mp4 |
89.78MB |
| 8. Creiamo la nostra prima funzione.mp4 |
88.34MB |
| 8. Introduzione a Seaborn.mp4 |
73.92MB |
| 8. I package in Python.mp4 |
92.96MB |
| 8. Riassunto della sezione.mp4 |
36.77MB |
| 8. Soluzione compito 6 Cinema e incassi nazionali. Parte 2.mp4 |
30.80MB |
| 9.1 p-homework-solution-s2.zip |
800B |
| 9.2 p-s2-8-HW-LLN.pptx |
7.13MB |
| 9.3 Section2-Homework-The-Challenge.pdf |
2.59MB |
| 9.4 Sezione2-compito.txt |
367B |
| 9. COMPITO La legge dei grandi numeri.mp4 |
42.07MB |
| 9. Coordinate e diagonali.mp4 |
63.99MB |
| 9. Disegno di funzioni avanzate.mp4 |
99.50MB |
| 9. Libreria Numpy e gli array in Python.mp4 |
35.14MB |
| 9. Visualizzazioni con seaborn.mp4 |
71.37MB |