|
Please note that this page does not hosts or makes available any of the listed filenames. You
cannot download any of those files from here.
|
| 1.1 Исходный код.html |
188B |
| 1.1 Исходный код.html |
168B |
| 1.1 Исходный код.html |
123B |
| 1. Ансамблевые модели.mp4 |
251.77MB |
| 1. Линейная регрессия для понижения размерности.mp4 |
280.40MB |
| 1. Метод главных компонент.mp4 |
146.22MB |
| 1. Метод главных компонент (PCA).mp4 |
88.21MB |
| 1. Метод максимального правдоподобия.mp4 |
336.81MB |
| 1. Многомерное шкалирование.mp4 |
147.84MB |
| 1. Многомерное шкалирование (MDS).mp4 |
134.46MB |
| 1. Модель и процесс машинного обучения.mp4 |
37.06MB |
| 1. Ожидаемая продолжительность жизни.mp4 |
219.60MB |
| 1. Приветствие.mp4 |
27.10MB |
| 2.1 Исходный код.html |
192B |
| 2.1 Исходный код.html |
165B |
| 2. t-SNE.mp4.mtd |
0B |
| 2. Выделение факторов с помощью деревьев решений.mp4 |
176.95MB |
| 2. Дерево принятия решения.mp4 |
222.03MB |
| 2. Задачи машинного обучения.mp4 |
60.53MB |
| 2. Заполнение пропусков экстраполяцией.mp4 |
134.92MB |
| 2. Метод наименьших квадратов.mp4 |
125.11MB |
| 2. Расстояние Кульбака-Лейблера.mp4 |
119.52MB |
| 2. Сингулярное разложение.mp4 |
67.92MB |
| 2. Сингулярное разложение (SVD).mp4 |
272.44MB |
| 2. Что такое ETL.mp4 |
130.93MB |
| 3.1.txt |
276B |
| 3.1 Исходный код.html |
165B |
| 3.1 Исходный код.html |
165B |
| 3. t-SNE.mp4 |
233.05MB |
| 3.txt |
1.53KB |
| 3. Аппроксимация пропусков в данных.mp4 |
124.40MB |
| 3. Независимые компоненты.mp4 |
97.26MB |
| 3. Обучение без учителя.mp4 |
33.76MB |
| 3. Правило локтя и GMM BIC.mp4 |
217.39MB |
| 3. Принцип максимума энтропии.mp4 |
74.55MB |
| 3. Случайный лес.mp4 |
134.08MB |
| 3. Согласованность данных.mp4 |
114.73MB |
| 3. Что такое EDA.mp4 |
156.32MB |
| 4.1 Исходный код.html |
155B |
| 4.1 Исходный код.html |
165B |
| 4. UMAP.mp4 |
124.44MB |
| 4. Анализ независимых компонент (ICA).mp4 |
126.87MB |
| 4. Корреляция данных.mp4 |
162.57MB |
| 4. Матричная факторизация.mp4 |
100.10MB |
| 4. Оберточные методы.mp4 |
195.05MB |
| 4. Подготовка данных.mp4 |
285.40MB |
| 4. Сверхслучайные деревья.mp4 |
197.88MB |
| 4. Среднеквадратичная ошибка.mp4 |
142.08MB |
| 5.1 Исходный код.html |
157B |
| 5. LargeVis.mp4 |
118.93MB |
| 5. Ансамбль стекинга.mp4 |
238.08MB |
| 5. Важность признаков.mp4 |
149.88MB |
| 5. Взаимная информация.mp4 |
184.24MB |
| 5. Метрики и расстояния.mp4 |
177.32MB |
| 5. Разбиение выборки.mp4 |
212.08MB |
| 6. Линейная регрессия и L1L2-регуляризация.mp4 |
304.54MB |
| 6. Оптимизация гиперпараметров.mp4 |
273.41MB |
| 7. BIC и AIC.mp4 |
113.57MB |
| 7. Недообучение и переобучение.mp4 |
235.83MB |
| 8. Смещение, разброс и ошибка данных.mp4 |
228.60MB |
| rosstat.csv |
158.60KB |