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1.1. Projeto Prático.pdf |
333.94Кб |
1.1.TicTacToe.pdf |
259.40Кб |
1. Instruções Gerais.mp4 |
23.46Мб |
10. Mudancas Sociais e Riscos para a Humanidade.mp4 |
42.07Мб |
100. Seleção de Atributos e Maldição da Dimensionalidade.mp4 |
48.02Мб |
101. Python Seleção de Atributos.mp4 |
124.17Мб |
102. Classificação Multi Label.mp4 |
90.48Мб |
103. Meka Classificação Multi Label.mp4 |
74.96Мб |
104. R Classificação Multi Label.mp4 |
128.51Мб |
105. Métricas de Erros ME MAE RMSE MPE MAPE.mp4 |
52.94Мб |
106. Material de download.txt |
236б |
107. Introdução.mp4 |
20.30Мб |
108. Percepton.mp4 |
34.64Мб |
109. Classificação com Perceptron.mp4 |
74.08Мб |
11. Preparação do ambiente R.mp4 |
32.26Мб |
110. Classificação com Perceptron Parte II.mp4 |
58.46Мб |
111. Executando um Perceptron.mp4 |
8.60Мб |
112. Executando um Perceptron Parte II.mp4 |
53.21Мб |
113. Arquitetura de Redes Neurais.mp4 |
47.06Мб |
114. Testando um Perceptron Multicamadas.mp4 |
91.86Мб |
115. Multilayer Perceptron no R.mp4 |
16.37Мб |
116. Multilayer Perceptron no R Parte II.mp4 |
123.34Мб |
117. Python Exemplo com sklearn.mp4 |
81.01Мб |
118. Deep Learning.mp4 |
16.39Мб |
119. Deep Learning com H2O.mp4 |
25.71Мб |
12. Preparacao do Ambiente Python.mp4 |
50.75Мб |
120. Python Deep Learning.mp4 |
134.99Мб |
121. Python Deep Learning Parte II.mp4 |
144.64Мб |
122. Material para Download.txt |
236б |
123. Introdução.mp4 |
91.82Мб |
124. R Reinforcement Learning.mp4 |
34.37Мб |
125. Python Reinforcement Learning.mp4 |
72.94Мб |
126. Material para Download.txt |
236б |
127. Introdução.mp4 |
11.90Мб |
128. Aplicações.mp4 |
24.58Мб |
129. AI Breaking News.mp4 |
4.20Мб |
13. Material para Download.txt |
340б |
130. Conceitos.mp4 |
75.64Мб |
131. R Processamento de Linguagem.mp4 |
85.52Мб |
132. R Exemplo básico.mp4 |
56.96Мб |
133. R Exemplo com Documento.mp4 |
12.99Мб |
134. R Exemplo com Documento Parte II.mp4 |
109.35Мб |
135. R Classificação.mp4 |
11.07Мб |
136. R Classificação Parte II.mp4 |
169.83Мб |
137. Python Mineração de Emoção.mp4 |
146.06Мб |
138. Python Mineração de Emoção Parte II.mp4 |
89.39Мб |
139. Material para download.txt |
236б |
14. Introdução.mp4 |
83.16Мб |
140. Tic Tac Toe com Reinforcement Learning.mp4 |
68.41Мб |
141. Tic Tac Toe Parte II.mp4 |
109.95Мб |
142. Tic Tac Toe Parte III.mp4 |
22.77Мб |
143. Tic Tac Toe Parte IV.mp4 |
21.35Мб |
144. Tic Tac Toe Parte V.mp4 |
12.13Мб |
145. Material para download.txt |
236б |
146. Projeto Web Parte I.mp4 |
60.58Мб |
147. Projeto Web Parte II.mp4 |
43.29Мб |
148. Projeto Web Parte III.mp4 |
87.85Мб |
149.Projeto Prático 3 Quebra Cabeças oito rainhas.txt |
236б |
15. Introdução Parte II.mp4 |
64.08Мб |
150. Oito Rainhas.mp4 |
34.32Мб |
151. Solução.mp4 |
44.67Мб |
152. Implementação.mp4 |
83.32Мб |
153. Implementação Parte II.mp4 |
41.01Мб |
154. Download.txt |
236б |
155. Infotrmações.txt |
460б |
156. Algoritmos Genéticos Exemplo de Permutação no R.mp4 |
29.52Мб |
157. Algoritmos Genéticos Exemplo de Permutação em R.mp4 |
49.60Мб |
158. Lógica Difusa Exemplo com Octave.mp4 |
6.53Мб |
159. Lógica Difusa Exemplo com Octave Parte II.mp4 |
90.29Мб |
16. Hill Climbing.mp4 |
26.06Мб |
160. Machine Leaning R Naive Bayes.mp4 |
6.98Мб |
161. Machine Learning R Naive Bayes parte II.mp4 |
91.31Мб |
162. Machine Learning R Árvores de Decisão.mp4 |
12.97Мб |
163. Machine Learning R Árvores de Decisão no R parte II.mp4 |
127.46Мб |
164. Machine Learning R Seleção de Atributos.mp4 |
83.36Мб |
165. Machine Learning R Knn.mp4 |
33.50Мб |
166. Machine Learning R Kmeans no R.mp4 |
65.33Мб |
167. R Deep Learning.mp4 |
75.80Мб |
168. R Deep Learning Parte II.mp4 |
85.59Мб |
169. Projeto Prático em R Aplicação Web de Avaliação de Riscos em Seguros.mp4 |
69.15Мб |
17. BFS e DFS.mp4 |
23.69Мб |
170. Projeto Prático em R Projeto em Shiny.mp4 |
51.18Мб |
171. Projeto Prático em R Projeto em Shiny Parte II.mp4 |
52.72Мб |
172. Projeto Prático em R Projeto em Shiny Parte III.mp4 |
32.08Мб |
173. Introdução.mp4 |
31.38Мб |
173. Introdução.txt |
236б |
174. RStudio.mp4 |
74.22Мб |
175. Pacotes.mp4 |
57.22Мб |
176. Pacotes Parte II.mp4 |
32.51Мб |
177. Pacotes Parte III.mp4 |
13.21Мб |
178. Aspectos Diversos.mp4 |
25.93Мб |
179. Aspectos Diversos Parte II.mp4 |
53.16Мб |
18. Caminhos.mp4 |
59.41Мб |
180. Tipos de Dados e Operadores.mp4 |
18.17Мб |
181. Tipos de Dados e Operadores Parte II.mp4 |
32.42Мб |
182. Estruturas de Dados.mp4 |
26.34Мб |
183. Estruturas de Dados Parte II.mp4 |
111.63Мб |
184. Funções.mp4 |
23.71Мб |
185. Funções Parte II.mp4 |
21.60Мб |
186. Ajuda.mp4 |
22.31Мб |
187. Ajuda Parte II.mp4 |
9.98Мб |
188. Principais Funções.mp4 |
16.95Мб |
189. Principais Funções Parte II.mp4 |
60.20Мб |
19. Tabu Search e Simulated Annealing.mp4 |
27.72Мб |
190. Importando Dados.mp4 |
8.58Мб |
191. Importando Dados Parte II.mp4 |
77.13Мб |
192. Programação.mp4 |
10.33Мб |
193. Programação Parte II.mp4 |
41.01Мб |
194. Introdução.mp4 |
39.37Мб |
195. Ambiente.mp4 |
22.06Мб |
196. Variáveis e Objetos.mp4 |
61.87Мб |
197. Variáveis e Objetos (Continuação).mp4 |
45.66Мб |
198. Estruturas de Decisão.mp4 |
75.53Мб |
199. Estruturas de Decisão (Continuação).mp4 |
19.41Мб |
2. Apresentação.mp4 |
23.98Мб |
200. Estruturas de Repetição.mp4 |
39.39Мб |
201. Estruturas de Repetição (Continuação).mp4 |
18.20Мб |
202. Listas.mp4 |
24.14Мб |
203. Listas (Continuação).mp4 |
22.32Мб |
204. Módulos e Pacotes.mp4 |
44.19Мб |
205. Módulos e Pacotes (Continuação).mp4 |
11.65Мб |
206. Funções.mp4 |
30.71Мб |
207. Funções (Continuação).mp4 |
14.00Мб |
208. Funções Padrão.mp4 |
11.60Мб |
209. Funções Padrão (Continuação).mp4 |
5.01Мб |
21. R Tabu Search.mp4 |
49.04Мб |
210. Funções Padrões (Continuação II).mp4 |
15.09Мб |
211. Encerramento.mp4 |
17.03Мб |
212. Referências Bibliográficas.txt |
4.82Кб |
213. Aula Bônus.mp4 |
4.57Мб |
22. R Tabu Search parte II.mp4 |
64.33Мб |
23. R Simulated Annealing.mp4 |
15.91Мб |
24. R Simulated Annealing parte II.mp4 |
32.77Мб |
25. Material para download.txt |
340б |
26. Introdução.mp4 |
6.69Мб |
27. Evolução Biológica.mp4 |
68.61Мб |
28. Introdução a AG.mp4 |
54.37Мб |
29. Como Funciona.mp4 |
35.91Мб |
3. O que voce vai aprender durante o Curso.mp4 |
58.21Мб |
30. Como Funciona Parte II.mp4 |
40.48Мб |
31. Como Funciona Parte III.mp4 |
41.92Мб |
32. Exemplo.mp4 |
28.07Мб |
33. R Pacote GA.mp4 |
40.38Мб |
34. Exemplo com Valor Real.mp4 |
50.57Мб |
35. R Exemplo com Valor Real.mp4 |
101.36Мб |
36. Exemplo Binário.mp4 |
27.10Мб |
37. R Exemplo Binário.mp4 |
61.05Мб |
38. Python Otimização de Carga.mp4 |
79.33Мб |
39. Python Otimização de Carga Parte II.mp4 |
109.30Мб |
4. Diretrizes gerais e estrutura do curso.mp4 |
22.14Мб |
40. Python Otimização de Carga Parte III.mp4 |
76.36Мб |
41. Material para Download.txt |
344б |
42. Introdução.mp4 |
35.49Мб |
43. AI Breaking News.mp4 |
6.01Мб |
44. O modelo clássico de Cooke.mp4 |
72.52Мб |
45. Pacote Expert.mp4 |
25.54Мб |
46. R Exemplo.mp4 |
66.18Мб |
47. R Exemplo parte II.mp4 |
22.62Мб |
48. R Exemplo parte III.mp4 |
29.63Мб |
49. Avaliando os Resultados.mp4 |
15.32Мб |
5. Fundamentos.mp4 |
70.11Мб |
50. Material para Download.txt |
236б |
51. Introdução.mp4 |
48.77Мб |
52. Introdução Parte II.mp4 |
58.20Мб |
53. R Exemplo.mp4 |
66.62Мб |
54. R Exemplo Parte II.mp4 |
122.87Мб |
55. Interpretando o Resultado.mp4 |
15.57Мб |
56. Python Comparação de string com FuzzyWuzzy.mp4 |
80.46Мб |
57. Material para Download.txt |
236б |
58. Introdução.mp4 |
47.04Мб |
59. Aplicações.mp4 |
18.75Мб |
6. História.mp4 |
93.04Мб |
60. Conceitos.mp4 |
30.13Мб |
61. Conceitos Parte II.mp4 |
46.77Мб |
62. Classificação.mp4 |
98.05Мб |
63. Classificação Parte II.mp4 |
59.90Мб |
64. Weka Classificação com Naive Bayes.mp4 |
110.39Мб |
65. Weka Classificação com Árvores de.mp4 |
32.67Мб |
66. Weka Classificação com Filtros.mp4 |
55.54Мб |
67. Weka Regressão.mp4 |
26.69Мб |
68. Categorical Encoding.mp4 |
21.40Мб |
69. Feature Scalling.mp4 |
20.31Мб |
7. O Teste de Turing.mp4 |
32.85Мб |
70. Agrupamentos.mp4 |
47.39Мб |
71. Weka Agrupamentos.mp4 |
74.41Мб |
72. Regras de Associação.mp4 |
52.20Мб |
73. Weka Regras de Associação.mp4 |
38.42Мб |
74. Material para Download.txt |
236б |
75. Naive Bayes.mp4 |
124.06Мб |
76. Python Naive Bayes.mp4 |
202.81Мб |
77. Redes Bayesianas.mp4 |
114.56Мб |
78. Redes Bayesianas Parte II.mp4 |
13.05Мб |
79. R Redes Bayesianas.mp4 |
49.77Мб |
8. Aplicacoes.mp4 |
38.96Мб |
80. Árvores de Decisão.mp4 |
50.77Мб |
81. Árvores de Decisão Parte II.mp4 |
148.35Мб |
82. Python Árvores de Decisão.mp4 |
186.58Мб |
83. Classificação com Regras.mp4 |
126.25Мб |
84. Classificação com Regras Parte II.mp4 |
13.18Мб |
85. Regras com arules.mp4 |
33.77Мб |
86. Comparando Regras.mp4 |
13.26Мб |
87. Aprendizado Baseado em Grupos.mp4 |
53.52Мб |
88. R Random Forest.mp4 |
61.51Мб |
89. Aprendizado Baseado em Instância.mp4 |
78.87Мб |
9. Robos Agentes e Sistemas Especialistas.mp4 |
34.64Мб |
90. Python Knn.mp4 |
68.54Мб |
91. Agrupamentos com Kmeans.mp4 |
65.88Мб |
92. Python Kmeans.mp4 |
97.02Мб |
93. Apriori.mp4 |
48.14Мб |
94. Apriori no R.mp4 |
82.20Мб |
95. Material para Download.txt |
236б |
96. Avaliando a Variabilidade de um modelo.mp4 |
63.21Мб |
97. Comparando o Desempenho de um modelo.mp4 |
75.32Мб |
98. Avaliando o Desempenho com Weka Experimenter.mp4 |
73.21Мб |
99. Custo de Modelos.mp4 |
47.74Мб |
app.R |
1.64Кб |
Capa.png |
217.64Кб |
Modelo.R |
614б |
modelottt |
646.31Кб |
Script.R |
2.95Кб |
Todos slides juntos.pdf |
3.26Мб |
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468.45Кб |
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419.13Кб |
vlcsnap-2020-07-06-00h03m19s049.png |
311.62Кб |
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236.89Кб |