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Название Super Formação inteligência Artificial com Python e R - Udemy
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1.1. Projeto Prático.pdf 333.94Кб
1.1.TicTacToe.pdf 259.40Кб
1. Instruções Gerais.mp4 23.46Мб
10. Mudancas Sociais e Riscos para a Humanidade.mp4 42.07Мб
100. Seleção de Atributos e Maldição da Dimensionalidade.mp4 48.02Мб
101. Python Seleção de Atributos.mp4 124.17Мб
102. Classificação Multi Label.mp4 90.48Мб
103. Meka Classificação Multi Label.mp4 74.96Мб
104. R Classificação Multi Label.mp4 128.51Мб
105. Métricas de Erros ME MAE RMSE MPE MAPE.mp4 52.94Мб
106. Material de download.txt 236б
107. Introdução.mp4 20.30Мб
108. Percepton.mp4 34.64Мб
109. Classificação com Perceptron.mp4 74.08Мб
11. Preparação do ambiente R.mp4 32.26Мб
110. Classificação com Perceptron Parte II.mp4 58.46Мб
111. Executando um Perceptron.mp4 8.60Мб
112. Executando um Perceptron Parte II.mp4 53.21Мб
113. Arquitetura de Redes Neurais.mp4 47.06Мб
114. Testando um Perceptron Multicamadas.mp4 91.86Мб
115. Multilayer Perceptron no R.mp4 16.37Мб
116. Multilayer Perceptron no R Parte II.mp4 123.34Мб
117. Python Exemplo com sklearn.mp4 81.01Мб
118. Deep Learning.mp4 16.39Мб
119. Deep Learning com H2O.mp4 25.71Мб
12. Preparacao do Ambiente Python.mp4 50.75Мб
120. Python Deep Learning.mp4 134.99Мб
121. Python Deep Learning Parte II.mp4 144.64Мб
122. Material para Download.txt 236б
123. Introdução.mp4 91.82Мб
124. R Reinforcement Learning.mp4 34.37Мб
125. Python Reinforcement Learning.mp4 72.94Мб
126. Material para Download.txt 236б
127. Introdução.mp4 11.90Мб
128. Aplicações.mp4 24.58Мб
129. AI Breaking News.mp4 4.20Мб
13. Material para Download.txt 340б
130. Conceitos.mp4 75.64Мб
131. R Processamento de Linguagem.mp4 85.52Мб
132. R Exemplo básico.mp4 56.96Мб
133. R Exemplo com Documento.mp4 12.99Мб
134. R Exemplo com Documento Parte II.mp4 109.35Мб
135. R Classificação.mp4 11.07Мб
136. R Classificação Parte II.mp4 169.83Мб
137. Python Mineração de Emoção.mp4 146.06Мб
138. Python Mineração de Emoção Parte II.mp4 89.39Мб
139. Material para download.txt 236б
14. Introdução.mp4 83.16Мб
140. Tic Tac Toe com Reinforcement Learning.mp4 68.41Мб
141. Tic Tac Toe Parte II.mp4 109.95Мб
142. Tic Tac Toe Parte III.mp4 22.77Мб
143. Tic Tac Toe Parte IV.mp4 21.35Мб
144. Tic Tac Toe Parte V.mp4 12.13Мб
145. Material para download.txt 236б
146. Projeto Web Parte I.mp4 60.58Мб
147. Projeto Web Parte II.mp4 43.29Мб
148. Projeto Web Parte III.mp4 87.85Мб
149.Projeto Prático 3 Quebra Cabeças oito rainhas.txt 236б
15. Introdução Parte II.mp4 64.08Мб
150. Oito Rainhas.mp4 34.32Мб
151. Solução.mp4 44.67Мб
152. Implementação.mp4 83.32Мб
153. Implementação Parte II.mp4 41.01Мб
154. Download.txt 236б
155. Infotrmações.txt 460б
156. Algoritmos Genéticos Exemplo de Permutação no R.mp4 29.52Мб
157. Algoritmos Genéticos Exemplo de Permutação em R.mp4 49.60Мб
158. Lógica Difusa Exemplo com Octave.mp4 6.53Мб
159. Lógica Difusa Exemplo com Octave Parte II.mp4 90.29Мб
16. Hill Climbing.mp4 26.06Мб
160. Machine Leaning R Naive Bayes.mp4 6.98Мб
161. Machine Learning R Naive Bayes parte II.mp4 91.31Мб
162. Machine Learning R Árvores de Decisão.mp4 12.97Мб
163. Machine Learning R Árvores de Decisão no R parte II.mp4 127.46Мб
164. Machine Learning R Seleção de Atributos.mp4 83.36Мб
165. Machine Learning R Knn.mp4 33.50Мб
166. Machine Learning R Kmeans no R.mp4 65.33Мб
167. R Deep Learning.mp4 75.80Мб
168. R Deep Learning Parte II.mp4 85.59Мб
169. Projeto Prático em R Aplicação Web de Avaliação de Riscos em Seguros.mp4 69.15Мб
17. BFS e DFS.mp4 23.69Мб
170. Projeto Prático em R Projeto em Shiny.mp4 51.18Мб
171. Projeto Prático em R Projeto em Shiny Parte II.mp4 52.72Мб
172. Projeto Prático em R Projeto em Shiny Parte III.mp4 32.08Мб
173. Introdução.mp4 31.38Мб
173. Introdução.txt 236б
174. RStudio.mp4 74.22Мб
175. Pacotes.mp4 57.22Мб
176. Pacotes Parte II.mp4 32.51Мб
177. Pacotes Parte III.mp4 13.21Мб
178. Aspectos Diversos.mp4 25.93Мб
179. Aspectos Diversos Parte II.mp4 53.16Мб
18. Caminhos.mp4 59.41Мб
180. Tipos de Dados e Operadores.mp4 18.17Мб
181. Tipos de Dados e Operadores Parte II.mp4 32.42Мб
182. Estruturas de Dados.mp4 26.34Мб
183. Estruturas de Dados Parte II.mp4 111.63Мб
184. Funções.mp4 23.71Мб
185. Funções Parte II.mp4 21.60Мб
186. Ajuda.mp4 22.31Мб
187. Ajuda Parte II.mp4 9.98Мб
188. Principais Funções.mp4 16.95Мб
189. Principais Funções Parte II.mp4 60.20Мб
19. Tabu Search e Simulated Annealing.mp4 27.72Мб
190. Importando Dados.mp4 8.58Мб
191. Importando Dados Parte II.mp4 77.13Мб
192. Programação.mp4 10.33Мб
193. Programação Parte II.mp4 41.01Мб
194. Introdução.mp4 39.37Мб
195. Ambiente.mp4 22.06Мб
196. Variáveis e Objetos.mp4 61.87Мб
197. Variáveis e Objetos (Continuação).mp4 45.66Мб
198. Estruturas de Decisão.mp4 75.53Мб
199. Estruturas de Decisão (Continuação).mp4 19.41Мб
2. Apresentação.mp4 23.98Мб
200. Estruturas de Repetição.mp4 39.39Мб
201. Estruturas de Repetição (Continuação).mp4 18.20Мб
202. Listas.mp4 24.14Мб
203. Listas (Continuação).mp4 22.32Мб
204. Módulos e Pacotes.mp4 44.19Мб
205. Módulos e Pacotes (Continuação).mp4 11.65Мб
206. Funções.mp4 30.71Мб
207. Funções (Continuação).mp4 14.00Мб
208. Funções Padrão.mp4 11.60Мб
209. Funções Padrão (Continuação).mp4 5.01Мб
21. R Tabu Search.mp4 49.04Мб
210. Funções Padrões (Continuação II).mp4 15.09Мб
211. Encerramento.mp4 17.03Мб
212. Referências Bibliográficas.txt 4.82Кб
213. Aula Bônus.mp4 4.57Мб
22. R Tabu Search parte II.mp4 64.33Мб
23. R Simulated Annealing.mp4 15.91Мб
24. R Simulated Annealing parte II.mp4 32.77Мб
25. Material para download.txt 340б
26. Introdução.mp4 6.69Мб
27. Evolução Biológica.mp4 68.61Мб
28. Introdução a AG.mp4 54.37Мб
29. Como Funciona.mp4 35.91Мб
3. O que voce vai aprender durante o Curso.mp4 58.21Мб
30. Como Funciona Parte II.mp4 40.48Мб
31. Como Funciona Parte III.mp4 41.92Мб
32. Exemplo.mp4 28.07Мб
33. R Pacote GA.mp4 40.38Мб
34. Exemplo com Valor Real.mp4 50.57Мб
35. R Exemplo com Valor Real.mp4 101.36Мб
36. Exemplo Binário.mp4 27.10Мб
37. R Exemplo Binário.mp4 61.05Мб
38. Python Otimização de Carga.mp4 79.33Мб
39. Python Otimização de Carga Parte II.mp4 109.30Мб
4. Diretrizes gerais e estrutura do curso.mp4 22.14Мб
40. Python Otimização de Carga Parte III.mp4 76.36Мб
41. Material para Download.txt 344б
42. Introdução.mp4 35.49Мб
43. AI Breaking News.mp4 6.01Мб
44. O modelo clássico de Cooke.mp4 72.52Мб
45. Pacote Expert.mp4 25.54Мб
46. R Exemplo.mp4 66.18Мб
47. R Exemplo parte II.mp4 22.62Мб
48. R Exemplo parte III.mp4 29.63Мб
49. Avaliando os Resultados.mp4 15.32Мб
5. Fundamentos.mp4 70.11Мб
50. Material para Download.txt 236б
51. Introdução.mp4 48.77Мб
52. Introdução Parte II.mp4 58.20Мб
53. R Exemplo.mp4 66.62Мб
54. R Exemplo Parte II.mp4 122.87Мб
55. Interpretando o Resultado.mp4 15.57Мб
56. Python Comparação de string com FuzzyWuzzy.mp4 80.46Мб
57. Material para Download.txt 236б
58. Introdução.mp4 47.04Мб
59. Aplicações.mp4 18.75Мб
6. História.mp4 93.04Мб
60. Conceitos.mp4 30.13Мб
61. Conceitos Parte II.mp4 46.77Мб
62. Classificação.mp4 98.05Мб
63. Classificação Parte II.mp4 59.90Мб
64. Weka Classificação com Naive Bayes.mp4 110.39Мб
65. Weka Classificação com Árvores de.mp4 32.67Мб
66. Weka Classificação com Filtros.mp4 55.54Мб
67. Weka Regressão.mp4 26.69Мб
68. Categorical Encoding.mp4 21.40Мб
69. Feature Scalling.mp4 20.31Мб
7. O Teste de Turing.mp4 32.85Мб
70. Agrupamentos.mp4 47.39Мб
71. Weka Agrupamentos.mp4 74.41Мб
72. Regras de Associação.mp4 52.20Мб
73. Weka Regras de Associação.mp4 38.42Мб
74. Material para Download.txt 236б
75. Naive Bayes.mp4 124.06Мб
76. Python Naive Bayes.mp4 202.81Мб
77. Redes Bayesianas.mp4 114.56Мб
78. Redes Bayesianas Parte II.mp4 13.05Мб
79. R Redes Bayesianas.mp4 49.77Мб
8. Aplicacoes.mp4 38.96Мб
80. Árvores de Decisão.mp4 50.77Мб
81. Árvores de Decisão Parte II.mp4 148.35Мб
82. Python Árvores de Decisão.mp4 186.58Мб
83. Classificação com Regras.mp4 126.25Мб
84. Classificação com Regras Parte II.mp4 13.18Мб
85. Regras com arules.mp4 33.77Мб
86. Comparando Regras.mp4 13.26Мб
87. Aprendizado Baseado em Grupos.mp4 53.52Мб
88. R Random Forest.mp4 61.51Мб
89. Aprendizado Baseado em Instância.mp4 78.87Мб
9. Robos Agentes e Sistemas Especialistas.mp4 34.64Мб
90. Python Knn.mp4 68.54Мб
91. Agrupamentos com Kmeans.mp4 65.88Мб
92. Python Kmeans.mp4 97.02Мб
93. Apriori.mp4 48.14Мб
94. Apriori no R.mp4 82.20Мб
95. Material para Download.txt 236б
96. Avaliando a Variabilidade de um modelo.mp4 63.21Мб
97. Comparando o Desempenho de um modelo.mp4 75.32Мб
98. Avaliando o Desempenho com Weka Experimenter.mp4 73.21Мб
99. Custo de Modelos.mp4 47.74Мб
app.R 1.64Кб
Capa.png 217.64Кб
Modelo.R 614б
modelottt 646.31Кб
Script.R 2.95Кб
Todos slides juntos.pdf 3.26Мб
vlcsnap-2020-07-06-00h01m33s731.png 468.45Кб
vlcsnap-2020-07-06-00h02m05s616.png 419.13Кб
vlcsnap-2020-07-06-00h03m19s049.png 311.62Кб
vlcsnap-2020-07-06-00h10m07s139.png 236.89Кб
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