|
Обратите внимание, что наш сайт не размещает какие-либо файлы из списка. Вы не можете скачать
эти файлы или скачать torrent-файл.
|
| 0_урок_Введение_основы_статистики.pdf |
3.66Мб |
| 0.docx |
13.94Кб |
| 0. Введение- Основы статистики.mkv |
280.18Мб |
| 1_урок_Вводная_лекция_ранжирование_матчинг_архитектурные_особенности.pdf |
4.59Мб |
| 1_урок_Инфраструктура_и_процессы_в_современных_бекендах.pdf |
2.57Мб |
| 1_урок_Основы_статистики_и_статистические_критерии.pdf |
4.89Мб |
| 1_урок_Постановка_задачи_классического_ценообразования.pdf |
3.97Мб |
| 1.1 Введение в Uplift-Modelling.mkv |
61.77Мб |
| 1.1 Основы статистики и статистические критерии.mkv |
514.38Мб |
| 1.2 Основы статистики и статистические критерии.mkv |
184.06Мб |
| 1.2 Урок- Введение в uplift-моделирование.mkv |
211.18Мб |
| 1.docx |
12.04Кб |
| 1.docx |
22.09Кб |
| 1.docx |
15.72Кб |
| 1.docx |
15.45Кб |
| 10_урок_Толока_как_инструмент_для_оценки_моделей_и_обновления_датасетов.pdf |
674.78Кб |
| 10.docx |
23.03Кб |
| 10 Итоговый проект.zip |
9.18Мб |
| 10 Урок- Толока как инструмент для оценки моделей и обновления датасетов.mkv |
55.54Мб |
| 1 1_урок_Введение_в_Uplift-моделирование.pdf |
4.67Мб |
| 11 HW_1 разбор_новый.ipynb |
129.92Кб |
| 11 Задание.docx |
18.73Кб |
| 11 Разбор 1го домашнего задания. К Уроку 2.mkv |
156.02Мб |
| 12 HW_4.ipynb |
203.11Кб |
| 12 Разбор 4 ДЗ по блоку -Динамическое ценообразование-.mkv |
163.12Мб |
| 12 Урок.docx |
20.86Кб |
| 13 HW_6.ipynb |
476.75Кб |
| 13 task_2_solution_ideal.py |
3.17Кб |
| 13 Разбор 3го домашнего задания. К Уроку 6.mp4 |
212.28Мб |
| 13 Разбор ДЗ 2 урока.mkv |
210.76Мб |
| 14 HW_6.ipynb |
476.75Кб |
| 14 HW_9_1.ipynb |
56.47Кб |
| 14 HW_9_2.ipynb |
33.23Кб |
| 14 task_3_solution_ideal.py |
5.20Кб |
| 14 Разбор 9 ДЗ по блоку -Динамическое ценообразование-.mp4 |
128.72Мб |
| 14 Разбор ДЗ 3 урока.mkv |
175.93Мб |
| 15 Final.ipynb |
333.61Кб |
| 15 task_4_solution_ideal.py |
9.94Кб |
| 15 Разбор ДЗ 4 урока.mkv |
203.32Мб |
| 15 Разбор финального проекта ДЗ по блоку -Динамическое ценообразование-.mp4 |
469.74Мб |
| 16 task_6_solution_ideal.py |
3.74Кб |
| 16 Разбор ДЗ 6 урока.mkv |
233.85Мб |
| 17 task_5_7_solution_ideal.py |
20.11Кб |
| 17 Разбор ДЗ 5 урока.mkv |
390.75Мб |
| 18.docx |
12.75Кб |
| 18 task_9_solution_ideal.ipynb |
6.92Кб |
| 19 task_11_solution_ideal.py |
8.34Кб |
| 19 Разбор финального проекта.mkv |
157.18Мб |
| 1 Kevin_Hillstrom_MineThatData_E-MailAnalytics_DataMiningChallenge_2008.03.20.csv |
3.78Мб |
| 1 L1_kickstart_for_lms.ipynb |
1.04Мб |
| 1 pylift_utils.py |
3.11Кб |
| 1 seminar_1.ipynb |
753.53Кб |
| 1 Урок - Вводная лекция ранжирование, матчинг, архитектурные особенности RL.mkv |
91.67Мб |
| 1 Урок- Инфраструктура и процессы в современных бекендах.mkv |
93.51Мб |
| 1 Урок- Постановка задачи ценообразования.mkv |
99.57Мб |
| 2_solution_template.py |
1.06Кб |
| 2_Задания.docx |
17.65Кб |
| 2_урок_Application_Service_Service_Discovery.pdf |
3.99Мб |
| 2_урок_Метрики_в_АB-тестировании.pdf |
3.23Мб |
| 2_урок_Метрики_в_задаче_ранжирования.pdf |
3.67Мб |
| 2_урок_Построение_модели_предсказания_цены_в_зависимости_от_факторов.pdf |
1.04Мб |
| 2_урок_Разбор_методов_построения_Uplift-моделей.pdf |
3.47Мб |
| 2.1 Урок- Метрики в АВ тестировании.mkv |
95.33Мб |
| 2.2 Урок- Метрики в AB тестировании.mkv |
121.95Мб |
| 2.docx |
17.26Кб |
| 2.docx |
20.82Кб |
| 2.docx |
16.43Кб |
| 2.docx |
20.60Кб |
| 2 seminar_2.ipynb |
970.43Кб |
| 2 Домашнее задание 1 (урок 2).zip |
1.14Мб |
| 2 Лекция 2.zip |
461.19Кб |
| 2 Урок- Application service & Service Discovery_2.mp4 |
260.09Мб |
| 2 Урок - Метрики в задаче ранжирования.mkv |
102.13Мб |
| 2 Урок- Построение модели предсказания цены.mkv |
513.98Мб |
| 2 Урок- Разбор методов построения Uplift моделей.mkv |
229.86Мб |
| 3_lecture3_pairwise_listwise.ipynb |
14.46Кб |
| 3_solution_template.py |
2.93Кб |
| 3_урок_MDE_sample_size.pdf |
2.55Мб |
| 3_урок_Uplift_сложных_метрик._expected_value_framework.pdf |
3.33Мб |
| 3_урок_Постановка_задачи_динамического_ценообразования.pdf |
2.43Мб |
| 3_урок_Процессы_Демонизация_Веб-серверы.pdf |
10.92Мб |
| 3_урок_Функции_потерь_и_базовые_подходы_к_обучению_моделей_ранжирования.pdf |
1.44Мб |
| 3.1 Вводный урок- Снижение дисперсии через стратификацию.mkv |
34.38Мб |
| 3.2 Урок- MDE, Sample size.mkv |
165.73Мб |
| 3.3 Урок- MDE, Sample size.mkv |
122.67Мб |
| 3.docx |
12.04Кб |
| 3.docx |
12.12Кб |
| 3.docx |
14.27Кб |
| 3.docx |
15.47Кб |
| 3 feature_impl.py |
6.31Кб |
| 3 featurelib.py |
3.09Кб |
| 3 L3.ipynb |
703.69Кб |
| 3 L4.ipynb |
1.08Мб |
| 3 pylift_utils.py |
3.11Кб |
| 3 seminar_3.ipynb |
268.85Кб |
| 3 strat.ipynb |
7.92Кб |
| 3 Задание.docx |
18.81Кб |
| 3 Урок- Uplift сложных метрик Expected value framework.mkv |
226.43Мб |
| 3 Урок- Задачи динамического ценообразования.mkv |
129.50Мб |
| 3 Урок- Практика.mkv |
77.42Мб |
| 3 Урок- Процессы, Демонизация, Веб серверы.mkv |
107.12Мб |
| 3 Урок - Функции потерь и базовые подходы к обучению моделей ранжирования.mkv |
101.31Мб |
| 4_урок_Docker_Runtime_Docker-compose.pdf |
4.13Мб |
| 4_урок_Как_спроектировать_свою_библиотеку_факторов.pdf |
3.55Мб |
| 4_урок_Особенности_работы_с_деревянными_моделями_yetirank.pdf |
333.54Кб |
| 4_урок_Первое_знакомство_с_динамическим_ценообразованием.pdf |
272.66Кб |
| 4_урок_Стратификация.pdf |
3.73Мб |
| 4.1 Урок- Стратификация.mkv |
256.35Мб |
| 4.2 Урок- Стратификация.mkv |
282.22Мб |
| 4.docx |
19.37Кб |
| 4.docx |
22.55Кб |
| 4.docx |
16.48Кб |
| 4.docx |
12.24Кб |
| 4 lecture4_lambda.ipynb |
15.00Кб |
| 4 second_notebook.html |
1.39Мб |
| 4 seminar_4.ipynb |
445.11Кб |
| 4 solution_template.py |
2.82Кб |
| 4 Домашнее задание 2 (урок 4).zip |
247.71Кб |
| 4 Задание.docx |
18.96Кб |
| 4 Практическое занятие 2 (урок 4).zip |
1.48Мб |
| 4 Урок- Docker runtime + docker compose.mkv |
100.79Мб |
| 4 Урок- Как спроектировать свою библиотеку факторов.mkv |
373.58Мб |
| 4 Урок- Особенности работы с деревянными моделями YetiRank.mkv |
76.18Мб |
| 4 Урок- Особенности работы с деревянными моделями YetiRank практика.mkv |
88.92Мб |
| 4 Урок- Первое знакомство с динамическим ценообразованием.mkv |
481.43Мб |
| 5_урок_Docker_Swarm_Container_Lifecycle.pdf |
5.67Мб |
| 5_урок_Workshop_пишем_приложение_с_применением_модели.pdf |
1.76Мб |
| 5_урок_Передовые_подходы_к_ранжированию_обзор_ушедшего_десятилетия.pdf |
2.91Мб |
| 5_урок_Предсказание_диапазонов_цен.pdf |
1.03Мб |
| 5.1 Урок- CUPED. Семинар.mkv |
214.33Мб |
| 5.docx |
12.03Кб |
| 5.docx |
12.05Кб |
| 5.docx |
15.21Кб |
| 5.docx |
15.92Кб |
| 5 L5_app.zip |
311.00Кб |
| 5 seminar_5.ipynb |
551.31Кб |
| 5 solution_template.py |
13.78Кб |
| 5 Задание.docx |
29.16Кб |
| 5 Урок- Docker Swarm + container lifecycle.mkv |
178.65Мб |
| 5 Урок- Workshop- пишем приложение с применением модели.mkv |
53.14Мб |
| 5 Урок- Передовые подходы к ранжированию обзор ушедшего десятилетия.mkv |
130.79Мб |
| 5 Урок- Предсказание диапозонов цен.mkv |
129.21Мб |
| 6_урок_Gitlab_CICD.pdf |
1.35Мб |
| 6_урок_Линеаризация._многопараметрический_дельта_метод.pdf |
7.34Мб |
| 6_урок_Приближенный_поиск_ближайших_соседей.pdf |
3.86Мб |
| 6_урок_Скрещивание_динамического_и_классического_ценообразования.pdf |
309.69Кб |
| 6.1 Урок- Линеаризация. Многопараметрический дельта метод.mkv |
363.32Мб |
| 6.docx |
15.21Кб |
| 6.docx |
18.67Кб |
| 6.docx |
14.38Кб |
| 6.docx |
222.01Кб |
| 6 new_third_notebook.html |
1.01Мб |
| 6 seminar_6.ipynb |
630.84Кб |
| 6 solution_template.py |
961б |
| 6 Домашнее задание 3 (урок 6).zip |
13.41Кб |
| 6 Лекция 6.zip |
1.67Кб |
| 6 Практическое занятие 3 (урок 6).zip |
1.02Мб |
| 6 Урок- Приближенный поиск ближайших соседей.mkv |
127.79Мб |
| 6 Урок- Скрещивание динамического и классического ценообразования.mkv |
265.48Мб |
| 7_урок_Метрики_и_тесты_для_определения_лучшей_цены.pdf |
67.70Кб |
| 7_урок_Множественное_тестирование.pdf |
7.66Мб |
| 7_урок_Модели_для_работы_с_текстом_введение_в_эмбеддинги_fasttext_dssm.pdf |
1.37Мб |
| 7_урок_Сценарий_развёртывания.pdf |
1.26Мб |
| 7.1 Урок- Множественное тестирование.mp4 |
334.64Мб |
| 7.docx |
12.12Кб |
| 7.docx |
17.82Кб |
| 7.docx |
12.24Кб |
| 7 seminar_7.ipynb |
545.81Кб |
| 7 Урок- Метрики и тесты для определения лучшей цены.mkv |
75.80Мб |
| 7 Урок- Модели для работы с текстом, введение в эмбеддинги FastText, DSSM.mkv |
75.81Мб |
| 7 Урок- Сценарий развёртки.mkv |
187.52Мб |
| 8_урок_Многорукие_бандиты_и_обучение_с_подкреплением.pdf |
695.85Кб |
| 8_урок_Сценарий_развёртывания_часть_2.pdf |
2.00Мб |
| 8 урок Тяжелые языковые модели для высокоточной работы BERT и трансформеры pdf |
2.81Мб |
| 8.docx |
12.03Кб |
| 8.docx |
12.22Кб |
| 8 ansible.zip |
207.29Кб |
| 8 Урок- Многорукие бандиты и обучение с подкреплением.mkv |
100.47Мб |
| 8 Урок- Тяжелые языковые модели для высокоточной работы BERT и трансформеры.mkv |
100.17Мб |
| 9_урок_Парсинг_данных_из_интернета_сбор_датасетов.pdf |
1.22Мб |
| 9_урок_Практическое_применение_многоруких_бандитов.pdf |
609.11Кб |
| 9.docx |
13.27Кб |
| 9 lec9_prac.ipynb |
8.31Кб |
| 9 Lesson 9.html |
1.23Мб |
| 9 Lesson 9.ipynb |
645.56Кб |
| 9 Домашнее задание 4 (урок 9).zip |
386.52Кб |
| 9 Задание.docx |
17.76Кб |
| 9 Урок - Многорукие бандиты в проде.mkv |
218.38Мб |
| 9 Урок- Парсинг данных из Интернета, сбор датасетов.mkv |
65.06Мб |
| 9 Урок- Практика.mkv |
141.23Мб |
| Введение в курс и Q and A.mkv |
36.38Мб |