|
Обратите внимание, что наш сайт не размещает какие-либо файлы из списка. Вы не можете скачать
эти файлы или скачать torrent-файл.
|
| 01.The Course Overview.mp4 |
3.61Мб |
| 02.What Is Data Science.mp4 |
27.71Мб |
| 03.Python Data Science Ecosystem.mp4 |
4.50Мб |
| 04.Installing Anaconda.mp4 |
2.55Мб |
| 05.Starting Jupyter.mp4 |
10.00Мб |
| 06.Basics of Jupyter.mp4 |
3.97Мб |
| 07.Markdown Syntax.mp4 |
4.78Мб |
| 08.1D Arrays with NumPy.mp4 |
14.19Мб |
| 09.2D Arrays with NumPy.mp4 |
23.97Мб |
| 10.Functions in NumPy.mp4 |
20.73Мб |
| 11.Random Numbers and Distributions in NumPy.mp4 |
16.61Мб |
| 12.Create DataFrames.mp4 |
64.32Мб |
| 13.Read in Data Files.mp4 |
103.42Мб |
| 14.Subsetting DataFrames.mp4 |
12.60Мб |
| 15.Boolean Indexing in DataFrames.mp4 |
12.00Мб |
| 16.Summarizing and Grouping Data.mp4 |
14.25Мб |
| 17.Matplotlib Introduction.mp4 |
22.36Мб |
| 18.Graphs with Matplotlib.mp4 |
15.65Мб |
| 19.Graphs with Seaborn.mp4 |
29.87Мб |
| 20.Graphs with Pandas.mp4 |
20.00Мб |
| 21.Machine Learning.mp4 |
6.56Мб |
| 22.Types of Machine Learning.mp4 |
6.13Мб |
| 23.Introduction to Scikit-learn.mp4 |
7.09Мб |
| 24.Linear Regression.mp4 |
43.41Мб |
| 25.Logistic Regression.mp4 |
18.62Мб |
| 26.K-Nearest Neighbors.mp4 |
18.27Мб |
| 27.Decision Trees.mp4 |
13.48Мб |
| 28.Random Forest.mp4 |
11.99Мб |
| 29.K-Means Clustering.mp4 |
8.96Мб |
| 30.Preparing Data for Machine Learning.mp4 |
32.09Мб |
| 31.Performance Metrics.mp4 |
17.82Мб |
| 32.Bias-Variance Tradeoff.mp4 |
15.35Мб |
| 33.Cross-Validation.mp4 |
13.69Мб |
| 34.Grid Search.mp4 |
25.05Мб |
| 35.Wrap Up.mp4 |
4.37Мб |
| code_34313.zip |
3.09Мб |