Общая информация
Название [FreeCourseSite.com] Udemy - Machine Learning & Data Science A-Z Hands-on Python 2021
Тип
Размер 6.75Гб
Файлы в торренте
Обратите внимание, что наш сайт не размещает какие-либо файлы из списка. Вы не можете скачать эти файлы или скачать torrent-файл.
[CourseClub.ME].url 122б
[FCS Forum].url 133б
[FreeCourseSite.com].url 127б
[GigaCourse.Com].url 49б
001 Course Content.mp4 17.07Мб
001 Introduction.mp4 38.11Мб
001 Introduction.mp4 17.02Мб
001 Learning Types.mp4 45.44Мб
001 Python Source Codes.html 1.23Кб
001 Reading and Modifying a Dataset.mp4 154.55Мб
001 Simple and Multiple Linear Regression Concepts.mp4 212.19Мб
001 Supervised Learning Models - Introduction and Understanding the Data.mp4 233.75Мб
002 K-means Concepts1.mp4 44.53Мб
002 k-NN Concepts.mp4 48.03Мб
002 Multiple Linear Regression - Model Development.mp4 75.59Мб
002 NumPy1.mp4 37.49Мб
002 Statistics1.mp4 34.04Мб
002 Support Vector Regression - Model Tuning.mp4 125.61Мб
002 What is Machine Learning_ Some Basic Terms.mp4 25.82Мб
003 Evaluation Metrics - Concepts.mp4 49.47Мб
003 K-means Concepts2.mp4 21.28Мб
003 K-Means - Model Tuning.mp4 15.30Мб
003 k-NN Model Development.mp4 140.65Мб
003 NumPy2.mp4 56.91Мб
003 Python Installation.html 1.47Кб
003 Statistics2.mp4 207.49Мб
004 Evaluation Metrics - Implementation.mp4 159.90Мб
004 K-means Model Development1.mp4 35.98Мб
004 k-NN - Model Tuning.mp4 133.64Мб
004 k-NN Training-Set and Test-Set Creation.mp4 228.42Мб
004 NumPy3.mp4 84.52Мб
004 Python IDE.mp4 7.51Мб
004 Statistics3 - Covariance.mp4 107.48Мб
005 Decision Tree Concepts.mp4 25.62Мб
005 IDE Installation.mp4 22.28Мб
005 K-means Model Development2.mp4 103.83Мб
005 Missing Values1.mp4 129.64Мб
005 NumPy4.mp4 56.56Мб
005 Overfitting and Underfitting.mp4 72.09Мб
005 Polynomial Linear Regression Concepts.mp4 26.39Мб
006 Decision Tree Model Development.mp4 66.84Мб
006 Installation of Required Libraries.mp4 70.78Мб
006 K-means - Model Evaluation.mp4 102.40Мб
006 Missing Values2.mp4 219.38Мб
006 NumPy5.mp4 152.64Мб
006 Polynomial Linear Regression Model Development.mp4 219.12Мб
007 DBSCAN Concepts.mp4 26.85Мб
007 Decision Tree - Cross Validation.mp4 54.64Мб
007 NumPy6.mp4 134.50Мб
007 Outlier Detection1.mp4 73.20Мб
007 Random Forest Concepts.mp4 30.23Мб
007 Spyder Interface.mp4 46.36Мб
008 DBSCAN Model Development.mp4 86.87Мб
008 Naive Bayes Concepts.mp4 59.23Мб
008 Outlier Detection2.mp4 130.66Мб
008 Pandas1.mp4 95.61Мб
008 Random Forest Model Development.mp4 246.24Мб
009 Hierarchical Clustering Concepts.mp4 24.29Мб
009 Naive Bayes Model Development.mp4 58.95Мб
009 Outlier Detection3.mp4 31.01Мб
009 Pandas2.mp4 116.94Мб
009 Support Vector Regression Concepts.mp4 26.97Мб
010 Concatenation.mp4 65.88Мб
010 Hierarchical Clustering Model Development.mp4 145.89Мб
010 Logistic Regression Concepts.mp4 10.85Мб
010 Pandas3.mp4 117.83Мб
010 Support Vector Regression Model Development.mp4 121.01Мб
011 Dummy Variable.mp4 57.59Мб
011 Logistic Regression Model Development.mp4 112.12Мб
011 Pandas4.mp4 203.04Мб
012 Model Evaluation Concepts.mp4 83.47Мб
012 Normalization.mp4 186.87Мб
012 Visualization with Matplotlib1.mp4 99.45Мб
013 Model Evaluation - Calculating with Python.mp4 174.04Мб
013 Visualization with Matplotlib2.mp4 205.24Мб
014 Visualization with Matplotlib3.mp4 188.84Мб
015 Visualization with Matplotlib4.mp4 142.99Мб
016 Visualization with Matplotlib5.mp4 129.25Мб
018 Data_Set.txt 580б
024 Data_Set.txt 580б
033 Data_New.txt 201б
Chapter2.Matplotlib.py 2.95Кб
Chapter2.NumPy.py 1.11Кб
Chapter2.Pandas.py 1.12Кб
Chapter3.Preprocessing.py 2.57Кб
Chapter5.Classification.py 3.31Кб
Chapter6.Regression.py 4.32Кб
Chapter7.Clustering.py 1.44Кб
Chapter8.Parameter Tuning.py 1.95Кб
Readme.txt 70б
Readme.txt 70б
Статистика распространения по странам
Всего 0
Список IP Полный список IP-адресов, которые скачивают или раздают этот торрент