|
Обратите внимание, что наш сайт не размещает какие-либо файлы из списка. Вы не можете скачать
эти файлы или скачать torrent-файл.
|
| 001 Introduc227o aos sistema de recomendac227o.mp4 |
70.02Мб |
| 001 Sistemas-de-Recomendac-a-o-em-Python.pdf |
6.82Мб |
| 002 Conteudo do curso.mp4 |
56.81Мб |
| 003 Mais sobre Intelig234ncia Artificial.html |
1.63Кб |
| 004 Introduc227o ao modulo.mp4 |
2.05Мб |
| 004 M-dulo-Busca-por-Usu-rios-Similares.pdf |
155.00Кб |
| 005 Instalac227o das ferramentas.mp4 |
9.30Мб |
| 006 Base-de-Dados.txt |
1.11Кб |
| 006 Base de dados de filmes no Python.mp4 |
14.80Мб |
| 007 Testando a base de dados.mp4 |
9.03Мб |
| 008 Grafico de dispers227o dos usuarios e filmes.mp4 |
10.32Мб |
| 008 Gr-fico-de-Dispers-o-dos-Usu-rios-e-Filmes.pdf |
288.37Кб |
| 009 Distancia euclidiana.mp4 |
15.91Мб |
| 009 Dist-ncia-Euclidiana.pdf |
498.19Кб |
| 010 Distancia euclidiana no Python.mp4 |
15.05Мб |
| 011 Func227o para distancia euclidiana no Python.mp4 |
12.96Мб |
| 012 Testando a func227o de distancia euclidiana.mp4 |
4.16Мб |
| 013 Retornando a similaridade de todos os usuarios.mp4 |
9.55Мб |
| 014 Introduc227o ao modulo.mp4 |
2.46Мб |
| 014 M-dulo-Recomenda-o-de-Filmes.pdf |
155.72Кб |
| 015 Como fazer recomendac245es I.mp4 |
13.42Мб |
| 015 Como-fazer-Recomenda-es.pdf |
458.07Кб |
| 016 Como fazer recomendac245es II.mp4 |
13.96Мб |
| 017 Como fazer recomendac245es III.mp4 |
19.98Мб |
| 018 Func227o para recomendac227o no Python.mp4 |
24.97Мб |
| 019 Testando as recomendac245es.mp4 |
7.70Мб |
| 020 Filmes-Similares.pdf |
297.76Кб |
| 020 Filmes similares I.mp4 |
10.70Мб |
| 021 Base-de-Dados-Invertida.txt |
867б |
| 021 Filmes similares II.mp4 |
13.47Мб |
| 022 Melhorando o codigo fonte.mp4 |
14.33Мб |
| 023 Base de dados do MovieLens.mp4 |
27.73Мб |
| 023 GroupLens.txt |
42б |
| 023 ml-100k.zip |
4.77Мб |
| 023 MovieLens.txt |
23б |
| 024 Carregando os dados do MovieLens.mp4 |
32.46Мб |
| 025 Recomendac227o com MovieLens.mp4 |
14.73Мб |
| 026 Introduc227o.mp4 |
1.97Мб |
| 026 M-dulo-Filtragem-Baseada-em-Itens.pdf |
152.99Кб |
| 027 Filtragem baseada em itens.mp4 |
17.58Мб |
| 027 Filtragem-Baseada-em-Itens.pdf |
285.43Кб |
| 028 Como fazer recomendac245es - itens.mp4 |
24.13Мб |
| 028 Como-fazer-Recomenda-es-Itens.pdf |
382.00Кб |
| 029 Func227o para armazenar os itens similares.mp4 |
17.57Мб |
| 030 Func227o para recomendac227o por item.mp4 |
19.78Мб |
| 031 Testando as recomendac245es.mp4 |
15.16Мб |
| 032 Filtragem baseada em usuarios x itens.mp4 |
9.07Мб |
| 032 Recomenda-o-por-usu-rio-x-Recomenda-o-por-item.pdf |
388.77Кб |
| 033 Conclus-o.pdf |
347.17Кб |
| 033 Considerac245es finais.mp4 |
4.54Мб |
| 034 Codigo fonte.html |
983б |
| 035 Outros cursos sobre Intelig234ncia Artificial.html |
982б |
| 035 Outros-cursos-sobre-Intelig-ncia-Artificial.txt |
41б |