Общая информация
Название Excel Automation Using Python
Тип Приложение для PC
Размер 4.39Гб

Файлы в торренте
Обратите внимание, что наш сайт не размещает какие-либо файлы из списка. Вы не можете скачать эти файлы или скачать torrent-файл.
[TGx]Downloaded from torrentgalaxy.to .txt 585б
0 27.27Кб
1 896.09Кб
1.1 zipcode_income.csv 4.80Мб
1.2 vlookup.py 689б
1. Excel Visualization.mp4 80.86Мб
1. Excel Visualization.srt 9.31Кб
1. Excel vs Python.mp4 45.90Мб
1. Excel vs Python.srt 9.99Кб
1. How Do We Interact With OS.mp4 43.02Мб
1. How Do We Interact With OS.srt 5.39Кб
1. The Power of Pandas (Teaser Video).mp4 79.28Мб
1. The Power of Pandas (Teaser Video).srt 14.02Кб
1. Vlookup - I.mp4 196.54Мб
1. Vlookup - I.srt 25.62Кб
1. What & Why of Numpy and Pandas.mp4 62.68Мб
1. What & Why of Numpy and Pandas.srt 10.91Кб
10 616.86Кб
10.1 np_assignment.py 814б
10. Assignment - SUMIF(s) and COUNTIF(s).mp4 105.60Мб
10. Assignment - SUMIF(s) and COUNTIF(s).srt 9.88Кб
10. Numpy Assignment Solution.mp4 130.39Мб
10. Numpy Assignment Solution.srt 22.67Кб
10. Visualization Assignment 1.mp4 28.25Мб
10. Visualization Assignment 1.srt 5.34Кб
11 505.65Кб
11.1 assignment1_1.py 985б
11.1 sales_data.xlsx 1.33Мб
11.1 sumif_countif.py 922б
11. Assignment Solution - SUMIF(s) and COUNTIF(s).mp4 72.61Мб
11. Assignment Solution - SUMIF(s) and COUNTIF(s).srt 11.17Кб
11. Pandas Assignment.mp4 37.86Мб
11. Pandas Assignment.srt 3.07Кб
11. Visualization Assignment 1 Solution - I.mp4 114.40Мб
11. Visualization Assignment 1 Solution - I.srt 16.26Кб
12 451.32Кб
12.1 assignment1_2.py 1.33Кб
12.1 pd_assignment.py 868б
12. Pandas Assignment Solution.mp4 142.17Мб
12. Pandas Assignment Solution.srt 18.85Кб
12. Visualization Assignment 1 Solution - II.mp4 184.76Мб
12. Visualization Assignment 1 Solution - II.srt 23.25Кб
13 667.08Кб
13. Visualization Assignment 2.mp4 8.44Мб
13. Visualization Assignment 2.srt 2.21Кб
14 925.38Кб
14.1 assignment2.py 1.42Кб
14. Visualization Assignment 2 Solution.mp4 147.64Мб
14. Visualization Assignment 2 Solution.srt 21.87Кб
15 38.12Кб
16 408.90Кб
17 635.87Кб
18 413.94Кб
19 442.54Кб
2 467.55Кб
2.1 np_1d_array.py 655б
2.1 os_intro.py 633б
2.1 pd_series.py 751б
2.1 vlookup_fn.py 1.05Кб
2. Course Objectives & Prerequisites.mp4 26.41Мб
2. Course Objectives & Prerequisites.srt 8.27Кб
2. Numpy 1d Arrays.mp4 68.02Мб
2. Numpy 1d Arrays.srt 13.19Кб
2. Pandas Series.mp4 60.17Мб
2. Pandas Series.srt 10.60Кб
2. Python OS Library.mp4 54.28Мб
2. Python OS Library.srt 11.26Кб
2. Python Visualization Intro.mp4 25.20Мб
2. Python Visualization Intro.srt 7.12Кб
2. Vlookup - II.mp4 64.99Мб
2. Vlookup - II.srt 10.80Кб
20 783.10Кб
21 143.81Кб
22 180.97Кб
23 736.37Кб
24 168.33Кб
25 177.76Кб
26 397.38Кб
27 464.47Кб
28 672.39Кб
29 1008.41Кб
3 246.71Кб
3.1 df_plot.py 955б
3.1 file_handling.py 1.16Кб
3.1 flight_data.csv 29.34Мб
3.1 np_2d3d_array.py 788б
3.2 pd_df_intro.py 935б
3. Anaconda Distribution Introduction.mp4 56.75Мб
3. Anaconda Distribution Introduction.srt 12.11Кб
3. File Handling using Python.mp4 70.34Мб
3. File Handling using Python.srt 11.44Кб
3. Higher Dimensional Arrays.mp4 66.36Мб
3. Higher Dimensional Arrays.srt 11.35Кб
3. Pandas Dataframe.mp4 114.85Мб
3. Pandas Dataframe.srt 21.38Кб
3. Pandas Visualization.mp4 75.83Мб
3. Pandas Visualization.srt 12.96Кб
3. Pivot Table - I.mp4 41.04Мб
3. Pivot Table - I.srt 4.56Кб
30 983.42Кб
31 657.16Кб
32 8.77Кб
33 323.75Кб
34 847.72Кб
35 312.05Кб
36 259.90Кб
37 737.88Кб
38 875.18Кб
39 799.68Кб
4 373.06Кб
4.1 data.xlsx 2.11Мб
4.1 glob_intro.py 562б
4.1 np_operations.py 1.02Кб
4.1 pivot_tbl.py 1.13Кб
4.2 pd_df_impexp.py 954б
4. Creating Virtual Environment (Optional).mp4 80.82Мб
4. Creating Virtual Environment (Optional).srt 12.78Кб
4. ImportingExporting Data from Excel Spreadsheet.mp4 209.26Мб
4. ImportingExporting Data from Excel Spreadsheet.srt 30.40Кб
4. Matplotlib Object Oriented Interface.mp4 21.69Мб
4. Matplotlib Object Oriented Interface.srt 4.69Кб
4. Numpy Operations.mp4 111.35Мб
4. Numpy Operations.srt 20.94Кб
4. Pivot Table - II.mp4 98.60Мб
4. Pivot Table - II.srt 13.02Кб
4. Python Glob Library and Handling Filenames.mp4 34.54Мб
4. Python Glob Library and Handling Filenames.srt 6.30Кб
40 98.06Кб
41 1000.41Кб
42 983.37Кб
43 696.59Кб
44 146.54Кб
45 475.10Кб
46 680.58Кб
47 674.82Кб
48 766.04Кб
49 604.74Кб
5 944.34Кб
5.1 np_indexing.py 1.03Кб
5.1 pd_df_dtype.py 816б
5.1 pivot_tbl_pd.py 1.41Кб
5.1 plt_oo_1.py 625б
5. Assignment - Organize Your Files Using Python.mp4 13.98Мб
5. Assignment - Organize Your Files Using Python.srt 1.98Кб
5. Handling PythonDataframe Data Types.mp4 107.96Мб
5. Handling PythonDataframe Data Types.srt 15.89Кб
5. Hands on With Matplotlib OO Interface - I.mp4 113.51Мб
5. Hands on With Matplotlib OO Interface - I.srt 22.36Кб
5. Indexing and Slicing.mp4 88.24Мб
5. Indexing and Slicing.srt 17.58Кб
5. Pivot Table - III.mp4 54.15Мб
5. Pivot Table - III.srt 6.51Кб
50 818.75Кб
51 319.43Кб
52 22.77Кб
53 570.54Кб
54 917.85Кб
55 204.90Кб
56 914.42Кб
6 845.50Кб
6.1 assignment1.py 515б
6.1 pd_df_nan.py 629б
6.1 plt_oo_2.py 631б
6. Assignment Solution - Organizing Files.mp4 77.84Мб
6. Assignment Solution - Organizing Files.srt 14.70Кб
6. Handling NaN Values.mp4 119.21Мб
6. Handling NaN Values.srt 18.83Кб
6. Hands on With Matplotlib OO Interface - II.mp4 70.55Мб
6. Hands on With Matplotlib OO Interface - II.srt 13.25Кб
6. IF Function - I.mp4 58.70Мб
6. IF Function - I.srt 5.48Кб
7 624.83Кб
7.1 if_fn.py 647б
7.1 pd_df_combine.py 1.03Кб
7.1 plt_oo_3.py 1.28Кб
7. Assignment - Consolidate Numerous Files from Various Locations.mp4 5.10Мб
7. Assignment - Consolidate Numerous Files from Various Locations.srt 1.31Кб
7. Combining DataFrames (Concatenate, Merge & Join).mp4 201.12Мб
7. Combining DataFrames (Concatenate, Merge & Join).srt 30.93Кб
7. Hands on With Matplotlib OO Interface - III.mp4 102.38Мб
7. Hands on With Matplotlib OO Interface - III.srt 14.90Кб
7. IF Function - II.mp4 39.32Мб
7. IF Function - II.srt 6.50Кб
8 810.57Кб
8.1 assignment2.py 582б
8.1 df_plot_oo_1.py 811б
8.1 pd_groupby.py 646б
8. Assignment Solution - Consolidating files.mp4 51.22Мб
8. Assignment Solution - Consolidating files.srt 8.73Кб
8. Combining Pandas Visualization with OO Capabilities - I.mp4 97.57Мб
8. Combining Pandas Visualization with OO Capabilities - I.srt 15.91Кб
8. Data AggregationSummarization using Groupby.mp4 111.10Мб
8. Data AggregationSummarization using Groupby.srt 15.91Кб
8. Text Manipulation in Excel.mp4 112.56Мб
8. Text Manipulation in Excel.srt 9.74Кб
9 151.08Кб
9.1 commute.xlsx 14.50Кб
9.1 df_plot_oo_2.py 1.14Кб
9.1 string_fn.py 896б
9. Combining Pandas Visualization with OO Capabilities - II.mp4 145.08Мб
9. Combining Pandas Visualization with OO Capabilities - II.srt 21.10Кб
9. Numpy Assignment.mp4 28.34Мб
9. Numpy Assignment.srt 4.56Кб
9. String Manipulation in Python.mp4 67.04Мб
9. String Manipulation in Python.srt 11.28Кб
TutsNode.com.txt 63б
Статистика распространения по странам
США (US) 3
Швейцария (CH) 2
Марокко (MA) 1
Великобритания (GB) 1
Россия (RU) 1
Израиль (IL) 1
Индия (IN) 1
Всего 10
Список IP Полный список IP-адресов, которые скачивают или раздают этот торрент