Общая информация
Название Optimization with Python all you need for LP-MILP-NLP-MINLP
Тип
Размер 1.87Гб

Файлы в торренте
Обратите внимание, что наш сайт не размещает какие-либо файлы из списка. Вы не можете скачать эти файлы или скачать torrent-файл.
[TGx]Downloaded from torrentgalaxy.to .txt 585б
0 39б
1 411.25Кб
1.1 Material.pdf 893.54Кб
1.1 ortools_ex.py 1.19Кб
1. Congratulation.mp4 1.40Мб
1. Congratulation.srt 775б
1. CP Ortools.mp4 50.76Мб
1. CP Ortools.srt 4.57Кб
1. Installing Python.mp4 13.90Мб
1. Installing Python.srt 3.05Кб
1. Introduction.mp4 13.48Мб
1. Introduction.mp4 1.01Мб
1. Introduction.srt 3.52Кб
1. Introduction.srt 816б
1. Lists, Tuples, and Dictionary.mp4 49.19Мб
1. Lists, Tuples, and Dictionary.srt 9.28Кб
1. LP Introduction.mp4 6.26Мб
1. LP Introduction.srt 3.37Кб
1. MILP Introduction.mp4 5.73Мб
1. MILP Introduction.srt 2.23Кб
1. MINLP Introduction.mp4 2.56Мб
1. MINLP Introduction.srt 1.20Кб
1. NLP Introduction.mp4 2.78Мб
1. NLP Introduction.srt 1.32Кб
1. Pyomo Using other solvers (CBC).mp4 36.31Мб
1. Pyomo Using other solvers (CBC).srt 3.68Кб
10 247.97Кб
11 401.54Кб
12 318.20Кб
13 283.23Кб
14 123.95Кб
15 11.67Кб
16 498.20Кб
17 426.57Кб
18 193.32Кб
19 263.83Кб
2 94.64Кб
2.1 ex_area.py 562б
2.1 inputs.xlsx 9.40Кб
2.1 Ipopt-3.11.1-win64-intel13.1.zip 9.89Мб
2.1 Material.pdf 893.54Кб
2.1 pyomo_ex.py 721б
2.1 pyomo_ex.py 672б
2.2 pyomo_array_sum.py 947б
2.2 pyomo_ex.py 698б
2. Framework and Solvers.mp4 6.00Мб
2. Framework and Solvers.srt 2.51Кб
2. Garden problem.mp4 37.99Мб
2. Garden problem.srt 4.37Кб
2. If, For, While.mp4 54.71Мб
2. If, For, While.srt 10.77Кб
2. MILP Pyomo.mp4 22.60Мб
2. MILP Pyomo.srt 3.74Кб
2. MINLP Pyomo (Couenne).mp4 23.84Мб
2. MINLP Pyomo (Couenne).srt 3.21Кб
2. NLP Pyomo (IPOPT).mp4 25.79Мб
2. NLP Pyomo (IPOPT).srt 3.00Кб
2. Packages.mp4 3.47Мб
2. Packages.srt 1.45Кб
2. Pyomo Summations.mp4 198.18Мб
2. Pyomo Summations.srt 26.78Кб
2. What is optimization.mp4 23.25Мб
2. What is optimization.srt 5.96Кб
20 358.72Кб
21 507.42Кб
22 213.40Кб
23 15.53Кб
24 164.94Кб
25 454.91Кб
26 30.19Кб
27 258.56Кб
28 412.37Кб
29 14.56Кб
3 423.77Кб
3.1 code.py 106б
3.1 ortools_ex.py 405б
3.1 ortools_ex.py 406б
3.1 pyomo_mindtpy_ex.py 718б
3.1 rotas_input.xlsx 9.50Кб
3.1 scip_ex.py 366б
3.2 ex_rota.py 1.49Кб
3.2 myFile.py 99б
3. Functions.mp4 24.98Мб
3. Functions.srt 4.82Кб
3. IDE Spyder.mp4 13.80Мб
3. IDE Spyder.srt 2.56Кб
3. LP Ortools.mp4 36.24Мб
3. LP Ortools.srt 7.65Кб
3. MILP Ortools.mp4 7.27Мб
3. MILP Ortools.srt 1.69Кб
3. MINLP Pyomo (decomposition using mindtpy).mp4 19.14Мб
3. MINLP Pyomo (decomposition using mindtpy).srt 2.81Кб
3. NLP SCIP.mp4 11.63Мб
3. NLP SCIP.srt 1.91Кб
3. Pyomo Pprint.mp4 19.54Мб
3. Pyomo Pprint.srt 2.35Кб
3. Route problem.mp4 148.38Мб
3. Route problem.srt 15.00Кб
30 466.78Кб
31 370.61Кб
32 101.74Кб
33 201.67Кб
34 20.71Кб
35 378.00Кб
36 299.63Кб
37 109.90Кб
38 232.39Кб
39 214.71Кб
4 130.92Кб
4.1 code.py 184б
4.1 ex_receita.py 582б
4.1 Pyomo - Optimization Modeling in Python (2017, Springer).pdf 1.76Мб
4.1 scip_ex.py 340б
4.1 scip_ex.py 335б
4.1 scip_ex.py 385б
4.2 pyomo_manual3.pdf 1.57Мб
4.3 pyomo_manual.pdf 253.96Кб
4.4 pyomo_manual2.pdf 10.21Мб
4. Jupyter NotebookLab.mp4 9.27Мб
4. Jupyter NotebookLab.srt 2.88Кб
4. LP SCIP.mp4 44.38Мб
4. LP SCIP.srt 6.53Кб
4. MILP SCIP.mp4 8.79Мб
4. MILP SCIP.srt 1.92Кб
4. MINLP SCIP.mp4 7.75Мб
4. MINLP SCIP.srt 1.26Кб
4. NLP Exercise, solve it by yourself.mp4 94.87Мб
4. Numpy.mp4 34.65Мб
4. Numpy.srt 7.41Кб
4. Pyomo Manual.html 59б
4. Revenue problem.mp4 51.51Мб
4. Revenue problem.srt 3.52Кб
40 255.81Кб
41 300.41Кб
42 237.33Кб
43 245.03Кб
44 1.38Кб
45 279.99Кб
46 26.63Кб
47 221.57Кб
48 452.73Кб
49 247.42Кб
5 267.33Кб
5.1 alg_gen.py 878б
5.1 code.py 339б
5.1 ex_opflinear.py 1.90Кб
5.1 exercise_cos.py 511б
5. Exercises.html 169б
5. LP Gurobi, CPLEX, and GLPK.mp4 77.24Мб
5. LP Gurobi, CPLEX, and GLPK.srt 10.79Кб
5. MILP Exercise, solve it by yourself.mp4 143.91Мб
5. MINLP Genetic Algorithm.mp4 37.01Мб
5. MINLP Genetic Algorithm.srt 6.51Кб
5. NLP Exercise Solution.mp4 31.50Мб
5. NLP Exercise Solution.srt 4.77Кб
5. Optimal power flow problem.mp4 127.59Мб
5. Optimal power flow problem.srt 10.13Кб
5. Pandas.mp4 36.58Мб
5. Pandas.srt 9.87Кб
50 439.14Кб
51 98.58Кб
52 505.42Кб
53 130.46Кб
6 150.30Кб
6.1 data.xlsx 10.61Кб
6.1 exercise.py 964б
6.1 psopy_ex.py 437б
6.1 pyomo_ex.py 653б
6.2 pandas_excel.py 334б
6.3 output.xlsx 4.89Кб
6. LP Pyomo.mp4 50.11Мб
6. LP Pyomo.srt 8.28Кб
6. MILP Exercise solution.mp4 64.84Мб
6. MILP Exercise solution.srt 8.26Кб
6. MINLP Particle Swarm (PSO).mp4 23.47Мб
6. MINLP Particle Swarm (PSO).srt 3.55Кб
6. Pandas reading Excel.mp4 45.72Мб
6. Pandas reading Excel.srt 7.98Кб
7 159.10Кб
7.1 code.py 136б
7.1 pulp_ex.py 318б
7. Graphs.mp4 19.99Мб
7. Graphs.srt 4.03Кб
7. LP PuLP.mp4 23.56Мб
7. LP PuLP.srt 4.85Кб
8 301.67Кб
8. Exercises.html 169б
8. Which solver and frameworks should we choose.mp4 7.71Мб
8. Which solver and frameworks should we choose.srt 2.23Кб
9 505.36Кб
9.1 exercise.py 742б
9. LP Exercise, solve it by yourself.mp4 70.35Мб
TutsNode.com.txt 63б
Статистика распространения по странам
Великобритания (GB) 1
Молдова (MD) 1
Польша (PL) 1
Всего 3
Список IP Полный список IP-адресов, которые скачивают или раздают этот торрент