Общая информация
| Название | Клик: С пультом по жизни (Packt.Step.by.Step.Machine.Learning.with.Python) |
| Тип | Фильм |
| Размер | 953.60Мб |
Информация о фильме
| Название | Клик: С пультом по жизни |
| Оригинальное название | Click |
| Год | 2006 |
| Страна | США |
| Жанр | фэнтези, драма, мелодрама, комедия |
| Режиссёр | Фрэнк Корачи |
| В ролях | Адам Сэндлер, Кейт Бекинсейл, Кристофер Уокен, Дэвид Хассельхофф, Генри Уинклер, Джули Кавнер, Дженнифер Кулидж, Шон Эстин, Рэйчел Дрэч, Камерон Монахэн |
| Описание | Архитектору-трудоголику попадает в руки пульт дистанционного управления, с помощью которого можно прокручивать жизненные ситуации вперед или назад. Но техника есть техника у нее всегда сюрприз в запасе. Накопив собственную память, пульт сам начинает управлять скоростью перемотки и выбором момента жизни. Только теперь герой понимает, как неверно он использовал время |
Файлы в торренте
| Обратите внимание, что наш сайт не размещает какие-либо файлы из списка. Вы не можете скачать эти файлы или скачать torrent-файл. | |
| .DS_Store | 6.00Кб |
| .DS_Store | 6.00Кб |
| .DS_Store | 6.00Кб |
| .DS_Store | 6.00Кб |
| .DS_Store | 6.00Кб |
| .DS_Store | 6.00Кб |
| 0_getting.py | 303б |
| 198810101_20151231.csv | 543.79Кб |
| 1decision_tree_submit.py | 9.81Кб |
| 1email_spam_tfidf_submit.py | 2.62Кб |
| 1histogram.py | 529б |
| 1imputation.py | 3.25Кб |
| 1one_hot_encode.py | 2.42Кб |
| 1stock_price_prediction.py | 7.48Кб |
| 20051201_20151210.csv | 644б |
| 2avazu_ctr.py | 2.06Кб |
| 2clean_words.py | 723б |
| 2feature_selection.py | 1.12Кб |
| 2linear_regression.py | 4.72Кб |
| 2logistic_function.py | 833б |
| 2topic_categorization.py | 5.04Кб |
| 3decision_tree_regression.py | 7.08Кб |
| 3dimensionality_reduction.py | 635б |
| 3logistic_regression_from_scratch.py | 7.60Кб |
| 3plot_rbf_kernels.py | 1.13Кб |
| 3post_clustering.py | 919б |
| 4ctg.py | 1.14Кб |
| 4generic_feature_engineering.py | 344б |
| 4random_forest_feature_selection.py | 1.68Кб |
| 4support_vector_regression.py | 439б |
| 4topic_model.py | 998б |
| 5save_reuse_monitor_model.py | 1.00Кб |
| 5scikit_logistic_regression.py | 5.24Кб |
| Best Practices in Data Preparation Stage.mp4 | 31.86Мб |
| Best Practices in the Deployment and Monitoring Stage.mp4 | 13.90Мб |
| Best Practices in the Model Training, Evaluation, and Selection Stage.mp4 | 10.84Мб |
| Best Practices in the Training Sets Generation Stage.mp4 | 20.46Мб |
| Brief Overview of Advertising Click-Through Prediction.mp4 | 11.00Мб |
| Brief Overview of the Stock Market And Stock Price.mp4 | 7.05Мб |
| Choosing Between the Linear and the RBF Kernel.mp4 | 14.21Мб |
| Classifier Performance Evaluation.mp4 | 36.98Мб |
| Click-Through Prediction with Decision Tree.mp4 | 24.99Мб |
| Click-Through Prediction with Logistic Regression by Gradient Descent.mp4 | 75.32Мб |
| Clustering.mp4 | 10.44Мб |
| config.py | 3.38Кб |
| CTG.xls | 1.66Мб |
| Data Acquisition and Feature Generation.mp4 | 12.29Мб |
| Data Preprocessing.mp4 | 9.15Мб |
| Decision Tree Classifier.mp4 | 36.69Мб |
| Decision Tree Regression.mp4 | 27.45Мб |
| email_spam.py | 10.28Кб |
| Exploring Naïve Bayes.mp4 | 5.10Мб |
| Feature Selection via Random Forest.mp4 | 16.04Мб |
| Fetal State Classification with SVM.mp4 | 21.84Мб |
| Getting Started with Classification.mp4 | 8.76Мб |
| Getting the Newsgroups Data.mp4 | 14.10Мб |
| globalnames | 1011б |
| history | 14б |
| Installing Software and Setting Up.mp4 | 22.01Мб |
| Introduction to Machine Learning.mp4 | 13.02Мб |
| Linear Regression.mp4 | 30.28Мб |
| Logistic Regression Classifier.mp4 | 37.40Мб |
| Machine Learning with Python.mp4 | 1.61Мб |
| Machine Learning with Python.mp4 | 1.61Мб |
| Model Tuning and cross-validation.mp4 | 18.26Мб |
| News topic Classification with Support Vector Machine.mp4 | 36.37Мб |
| objectdb | 2.21Кб |
| One-Hot Encoding - Converting Categorical Features to Numerical.mp4 | 21.42Мб |
| Predicting Stock Price with Regression Algorithms.mp4 | 24.42Мб |
| Random Forest - Feature Bagging of Decision Tree.mp4 | 18.28Мб |
| Recap and Inverse Document Frequency.mp4 | 16.63Мб |
| Regression Performance Evaluation.mp4 | 12.72Мб |
| Stock Price Prediction with Regression Algorithms.mp4 | 34.23Мб |
| Support Vector Regression.mp4 | 8.09Мб |
| The Course Overview.mp4 | 17.18Мб |
| The Implementations of Decision Tree.mp4 | 22.81Мб |
| The Implementations of SVM.mp4 | 19.68Мб |
| The Kernels of SVM.mp4 | 11.79Мб |
| The Mechanics of Naïve Bayes.mp4 | 7.33Мб |
| The Mechanics of SVM.mp4 | 9.16Мб |
| The Naïve Bayes Implementation.mp4 | 57.36Мб |
| Thinking about Features.mp4 | 20.34Мб |
| Topic Modeling.mp4 | 13.04Мб |
| Touring Powerful NLP Libraries in Python.mp4 | 40.29Мб |
| Understanding NLP.mp4 | 15.97Мб |
| Visualization.mp4 | 11.53Мб |
Похожие торрент-файлы
| 337.11Мб | |
| 36.49Мб | |
| 1.46Гб | |
| 861.47Мб | |
| 3.88Гб | |
| 1.46Гб | |
| 1.42Гб | |
| 1.48Гб | |
| 4.93Гб | |
| 186.28Мб |
Статистика распространения по странам
| Россия (RU) | 4 |
| Болгария (BG) | 1 |
| Всего | 5 |
| Список IP | Полный список IP-адресов, которые скачивают или раздают этот торрент |