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Название Udemy - Python A-Z ™ Python per Data Science con Esercizi Reali [Ita]
Тип
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1.1 DemographicData.csv 8.16Кб
1.1 Movie-Ratings.csv 21.14Кб
1.1 s2-02 Types of Variables.zip 868б
1. Che cos'è una lista.mp4 8.45Мб
1. Che cosa è un tipo di dato categoria.mp4 74.88Мб
1. Che cosa vedremo durante il corso e navigare nell'interfaccia di udemy.mp4 80.01Мб
1. Importare dati in python.mp4 49.99Мб
1. Riassunto del progetto. Tendenze della pallavolo NBA.mp4 68.69Мб
1. Soluzione compito 2 La legge dei grandi numeri.mp4 53.61Мб
1. Tipi di variabili.mp4 43.39Мб
10. Analisi dei dati del bascket NBA.mp4 77.64Мб
10. Argomenti con parole chiavi nelle funzioni di Python.mp4 83.50Мб
10. BONUS Creare una dashboard (cruscotto) con python.mp4 151.52Мб
10. Principi fondamentali della programmazione.html 223б
10. Slicing di array.mp4 27.15Мб
11.1 Diapositiva4.PNG 4.46Мб
11.1 Diapositiva6.PNG 4.45Мб
11.1 Diapositiva8.PNG 4.47Мб
11.2 Full Section 4 - Matrices.zip 879.88Кб
11. BONUS Stilizzare grafici.Tips.mp4 150.94Мб
11. Riassunto della sezione.mp4 9.23Мб
11. Riassunto della sezione.mp4 16.58Мб
11. Riassunto delle sezione.mp4 15.19Мб
12.1 Demographic Analysis Full Section.zip 155.64Кб
12.1 DRAFT TESTS Section 4.zip 158.95Кб
12.1 P4-Section3-Fill-In-The-Blanks-Exercise.zip 1.45Кб
12.2 DemographicData.csv 8.16Кб
12.2 P4-Section3-Homework-Challenge.pdf 2.25Мб
12.2 P4-Section4-Fill-In-The-Blanks.zip 4.24Кб
12.3 P4-Section3-Homework-Data.zip 680б
12.3 P4-Section4-Homework-Challenge.pdf 727.26Кб
12.3 P4-Section5-Fill-In-The-Blanks.zip 2.14Кб
12.4 P4-Section4-Homework-Dataset.zip 1.77Кб
12.4 P4-Section5-Homework-Challenge.pdf 1.43Мб
12.4 python-Section3-homework-challenge-italiano.pdf 85.74Кб
12.5 P4-Section4-The-Challenge.pdf 729.00Кб
12.5 P4-Section5-Homework-Dataset.zip 4.98Кб
12.6 Section-4-homework-traduzione-ita.pdf 121.22Кб
12.6 Section-5-compito.traduzione-ita.pdf 112.38Кб
12. Basketball. Tiri liberi. Compito.mp4 70.77Мб
12. BONUS Ritocchi finali..mp4 114.62Мб
12. Compito. Analisi di bilancio.mp4 54.04Мб
12. Compito sezione 5. World trends.mp4 45.90Мб
13.1 Diapositiva10.PNG 657.22Кб
13. Dataframes.html 223б
13. Fondamenti di Python.html 223б
13. Matrici.html 223б
13. Riassunto della sezione.mp4 18.39Мб
14.1 Movie Ratings Full Section.zip 1.41Мб
14.2 P4-Movie-Ratings.csv 21.14Кб
14.3 P4-Section6-Fill-In-The-Blanks.zip 1.28Кб
14.4 P4-Section6-Homework-Challenge.pdf 1.49Мб
14.5 P4-Section6-Homework-Dataset.csv 79.66Кб
14.6 Sezione 6-Compito.Traduzione.pdf 101.64Кб
14.7 Sorgente risorse.html 106б
14. Compito della sezione. Percentuale di incasso nazionale dei film.mp4 59.82Мб
15. Visualizzazioni avanzate.html 223б
2.1 Joint KDE.zip 49.85Кб
2.1 p-s1-3-installation.pptx 3.45Мб
2.1 p-s3-2-lists.pptx 2.23Мб
2.1 p-s4-3-Matrices.pptx 4.47Мб
2.1 s2-03 Using Variables.zip 1002б
2.2 url download.html 113б
2. Creiamo qualche lista.mp4 45.27Мб
2. Esempi pratici di utilizzo delle variabili.mp4 48.82Мб
2. Esplorare il nostro DataSet.mp4 68.84Мб
2. Installare Python (Windows & Mac).mp4 54.34Мб
2. Lavorare con i grafici jointplots.mp4 55.91Мб
2. Matrici.mp4 14.58Мб
2. Soluzione compito 3. Analasi di bilancio. Parte 1.mp4 47.27Мб
3.1 p-s4-4-Building-Your-First-Matrix.pptx 4.45Мб
3.1 s2-04 Logical Variables and Operators.zip 867б
3. Creare le nostre prime matrici con np.reshape e np.array.mp4 127.94Мб
3. Installare Anaconda, python e jupyter in ubuntu linux.mp4 17.39Мб
3. Istogrammi.mp4 49.45Мб
3. Rinominare le colonne del nostro dataframe.mp4 19.04Мб
3. Soluzione compito 3. Analasi di bilancio. Parte 2.mp4 37.63Мб
3. Usare parentesi quadre, []..mp4 27.37Мб
3. Variabili booleane e operatori.mp4 25.56Мб
4.1 p-s3-4-slicing.pptx 2.23Мб
4. Creare dei sotto insiemi di dataframes con pandas.mp4 115.38Мб
4. Dizionari in python.mp4 114.54Мб
4. Il ciclo While.mp4 31.58Мб
4. Istogrammi impilati in python.mp4 120.14Мб
4. Lanciare jupyter notebook da qualsiasi cartella.mp4 10.18Мб
4. Liste. Slicing (affettare).mp4 40.34Мб
4. Soluzione compito 4 Pallacanestro. Tiri liberi..mp4 130.65Мб
5. Creare un grafico di tipo KDE.mp4 54.89Мб
5. Il ciclo For.mp4 44.20Мб
5. List comprehensions.mp4 37.26Мб
5. Operazioni base con dataframes.mp4 79.07Мб
5. Operazioni con matrici.mp4 79.20Мб
5. Soluzione compito 5 Trends mondiali. Parte 1.mp4 54.97Мб
6. Filtrare i dataframe.mp4 123.77Мб
6. Il costrutto IF.mp4 57.58Мб
6. La nostra prima visualizzazione dati.mp4 67.39Мб
6. Lavorare con subplots.mp4 94.75Мб
6. Soluzione compito 5 Trends mondiali. Parte 2.mp4 51.25Мб
6. Tuple in Python.mp4 33.12Мб
7.1 p-s3-7-functions.pptx 4.89Мб
7. Accedere ad una cella con le funzioni .at e .iat.mp4 68.10Мб
7. Indentazione del codice in Python.mp4 13.99Мб
7. Le funzioni in Python.mp4 27.60Мб
7. Soluzione compito 6 Cinema e incassi nazionali. Parte1.mp4 71.78Мб
7. Violinplots vs boxplots.mp4 54.71Мб
7. Visualizzazione dati avanzata.mp4 77.51Мб
8.1 Diapositiva2.PNG 4.43Мб
8.1 p-s3-8-packages.pptx 8.29Мб
8.2 s3 - Fundamentals of Python.zip 1.86Кб
8. Creare FacetGrids.mp4 89.78Мб
8. Creiamo la nostra prima funzione.mp4 88.34Мб
8. Introduzione a Seaborn.mp4 73.92Мб
8. I package in Python.mp4 92.96Мб
8. Riassunto della sezione.mp4 36.77Мб
8. Soluzione compito 6 Cinema e incassi nazionali. Parte 2.mp4 30.80Мб
9.1 p-homework-solution-s2.zip 800б
9.2 p-s2-8-HW-LLN.pptx 7.13Мб
9.3 Section2-Homework-The-Challenge.pdf 2.59Мб
9.4 Sezione2-compito.txt 367б
9. COMPITO La legge dei grandi numeri.mp4 42.07Мб
9. Coordinate e diagonali.mp4 63.99Мб
9. Disegno di funzioni avanzate.mp4 99.50Мб
9. Libreria Numpy e gli array in Python.mp4 35.14Мб
9. Visualizzazioni con seaborn.mp4 71.37Мб
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