|
Обратите внимание, что наш сайт не размещает какие-либо файлы из списка. Вы не можете скачать
эти файлы или скачать torrent-файл.
|
| 1.1 Исходный код.html |
188б |
| 1.1 Исходный код.html |
168б |
| 1.1 Исходный код.html |
123б |
| 1. Ансамблевые модели.mp4 |
251.77Мб |
| 1. Линейная регрессия для понижения размерности.mp4 |
280.40Мб |
| 1. Метод главных компонент.mp4 |
146.22Мб |
| 1. Метод главных компонент (PCA).mp4 |
88.21Мб |
| 1. Метод максимального правдоподобия.mp4 |
336.81Мб |
| 1. Многомерное шкалирование.mp4 |
147.84Мб |
| 1. Многомерное шкалирование (MDS).mp4 |
134.46Мб |
| 1. Модель и процесс машинного обучения.mp4 |
37.06Мб |
| 1. Ожидаемая продолжительность жизни.mp4 |
219.60Мб |
| 1. Приветствие.mp4 |
27.10Мб |
| 2.1 Исходный код.html |
192б |
| 2.1 Исходный код.html |
165б |
| 2. t-SNE.mp4.mtd |
0б |
| 2. Выделение факторов с помощью деревьев решений.mp4 |
176.95Мб |
| 2. Дерево принятия решения.mp4 |
222.03Мб |
| 2. Задачи машинного обучения.mp4 |
60.53Мб |
| 2. Заполнение пропусков экстраполяцией.mp4 |
134.92Мб |
| 2. Метод наименьших квадратов.mp4 |
125.11Мб |
| 2. Расстояние Кульбака-Лейблера.mp4 |
119.52Мб |
| 2. Сингулярное разложение.mp4 |
67.92Мб |
| 2. Сингулярное разложение (SVD).mp4 |
272.44Мб |
| 2. Что такое ETL.mp4 |
130.93Мб |
| 3.1.txt |
276б |
| 3.1 Исходный код.html |
165б |
| 3.1 Исходный код.html |
165б |
| 3. t-SNE.mp4 |
233.05Мб |
| 3.txt |
1.53Кб |
| 3. Аппроксимация пропусков в данных.mp4 |
124.40Мб |
| 3. Независимые компоненты.mp4 |
97.26Мб |
| 3. Обучение без учителя.mp4 |
33.76Мб |
| 3. Правило локтя и GMM BIC.mp4 |
217.39Мб |
| 3. Принцип максимума энтропии.mp4 |
74.55Мб |
| 3. Случайный лес.mp4 |
134.08Мб |
| 3. Согласованность данных.mp4 |
114.73Мб |
| 3. Что такое EDA.mp4 |
156.32Мб |
| 4.1 Исходный код.html |
155б |
| 4.1 Исходный код.html |
165б |
| 4. UMAP.mp4 |
124.44Мб |
| 4. Анализ независимых компонент (ICA).mp4 |
126.87Мб |
| 4. Корреляция данных.mp4 |
162.57Мб |
| 4. Матричная факторизация.mp4 |
100.10Мб |
| 4. Оберточные методы.mp4 |
195.05Мб |
| 4. Подготовка данных.mp4 |
285.40Мб |
| 4. Сверхслучайные деревья.mp4 |
197.88Мб |
| 4. Среднеквадратичная ошибка.mp4 |
142.08Мб |
| 5.1 Исходный код.html |
157б |
| 5. LargeVis.mp4 |
118.93Мб |
| 5. Ансамбль стекинга.mp4 |
238.08Мб |
| 5. Важность признаков.mp4 |
149.88Мб |
| 5. Взаимная информация.mp4 |
184.24Мб |
| 5. Метрики и расстояния.mp4 |
177.32Мб |
| 5. Разбиение выборки.mp4 |
212.08Мб |
| 6. Линейная регрессия и L1L2-регуляризация.mp4 |
304.54Мб |
| 6. Оптимизация гиперпараметров.mp4 |
273.41Мб |
| 7. BIC и AIC.mp4 |
113.57Мб |
| 7. Недообучение и переобучение.mp4 |
235.83Мб |
| 8. Смещение, разброс и ошибка данных.mp4 |
228.60Мб |
| rosstat.csv |
158.60Кб |