Общая информация
Название Coding Blocks - Data Science Master Course [Courses Ghar]
Тип
Размер 21.86Гб

Файлы в торренте
Обратите внимание, что наш сайт не размещает какие-либо файлы из списка. Вы не можете скачать эти файлы или скачать torrent-файл.
!!! Please Support !!! [CoursesGhar.Com].txt 197б
!! IMPORTANT Note !!.txt 287б
[DATASET]Apna Time Aayega .txt 1.33Кб
[DATASET]Apna Time Aayega .txt 1.33Кб
0.Decision Trees Quiz.PNG 13.38Кб
0.Decision Trees Quiz.PNG 13.38Кб
0.K-Means.PNG 12.27Кб
0.KNN.PNG 11.36Кб
0.KNN.PNG 11.36Кб
0.Logistic Regression.PNG 14.13Кб
0.Natural Language Tool Kit.PNG 12.91Кб
0.Numpy Quiz.PNG 12.77Кб
0.Pandas Quiz.PNG 12.67Кб
0.Python Basics.PNG 15.98Кб
0.Quiz On Basics Of Linear Algebra.PNG 13.97Кб
0.Quiz On Basics Of Linear Algebra.PNG 13.97Кб
0.Quiz On Naive Bayes.PNG 13.04Кб
0.Quiz- Reinforcement Learning.PNG 12.58Кб
0.Quiz - RNN.PNG 11.58Кб
0.Support Vector Machine- Quiz.PNG 14.27Кб
0.Support Vector Machine- Quiz.PNG 14.27Кб
00000000.jpg 74.03Кб
00000000.jpg 74.03Кб
00000000.png 126.24Кб
00000000.png 146.60Кб
00000000.png 177.17Кб
00000000.png 126.24Кб
00000000.png 146.60Кб
00000000.png 177.17Кб
00000001.jpg 79.26Кб
00000001.jpg 61.62Кб
00000001.jpg 79.26Кб
00000001.jpg 61.62Кб
00000001.png 484.07Кб
00000001.png 64.88Кб
00000001.png 484.07Кб
00000001.png 64.88Кб
00000002.jpg 101.50Кб
00000002.jpg 101.50Кб
00000002.png 239.34Кб
00000002.png 239.34Кб
00000003.jpg 71.52Кб
00000003.jpg 71.52Кб
00000003.png 196.34Кб
00000003.png 465.41Кб
00000003.png 196.34Кб
00000003.png 465.41Кб
00000004.jpg 146.29Кб
00000004.jpg 146.29Кб
00000004.png 154.99Кб
00000004.png 198.78Кб
00000004.png 206.03Кб
00000004.png 154.99Кб
00000004.png 198.78Кб
00000004.png 206.03Кб
00000005.png 188.28Кб
00000005.png 282.51Кб
00000005.png 255.16Кб
00000005.png 188.28Кб
00000005.png 282.51Кб
00000005.png 255.16Кб
00000006.jpg 326.49Кб
00000006.jpg 326.49Кб
00000006.png 173.01Кб
00000006.png 260.61Кб
00000006.png 173.01Кб
00000006.png 260.61Кб
00000007.jpg 61.88Кб
00000007.jpg 104.79Кб
00000007.jpg 457.93Кб
00000007.jpg 61.88Кб
00000007.jpg 104.79Кб
00000007.jpg 457.93Кб
00000008.png 345.64Кб
00000008.png 177.89Кб
00000008.png 153.13Кб
00000008.png 345.64Кб
00000008.png 177.89Кб
00000008.png 153.13Кб
00000009.png 329.42Кб
00000009.png 77.50Кб
00000009.png 65.34Кб
00000009.png 281.73Кб
00000009.png 329.42Кб
00000009.png 77.50Кб
00000009.png 65.34Кб
00000009.png 281.73Кб
00000010.png 69.98Кб
00000010.png 145.23Кб
00000010.png 72.57Кб
00000010.png 583.00Кб
00000010.png 69.98Кб
00000010.png 145.23Кб
00000010.png 72.57Кб
00000010.png 583.00Кб
00000011.jpg 179.36Кб
00000011.jpg 179.36Кб
00000011.png 257.17Кб
00000011.png 345.99Кб
00000011.png 119.42Кб
00000011.png 257.17Кб
00000011.png 345.99Кб
00000011.png 119.42Кб
00000012.jpg 47.18Кб
00000012.jpg 47.18Кб
00000012.png 124.91Кб
00000012.png 119.38Кб
00000012.png 124.91Кб
00000012.png 119.38Кб
00000013.jpg 28.46Кб
00000013.jpg 91.55Кб
00000013.jpg 28.46Кб
00000013.jpg 91.55Кб
00000013.png 1.24Мб
00000013.png 275.49Кб
00000013.png 1.24Мб
00000013.png 275.49Кб
00000014.jpg 281.88Кб
00000014.jpg 54.85Кб
00000014.jpg 281.88Кб
00000014.jpg 54.85Кб
00000014.png 55.25Кб
00000014.png 55.25Кб
00000015.jpg 75.38Кб
00000015.jpg 75.38Кб
00000015.png 270.98Кб
00000015.png 824.58Кб
00000015.png 65.46Кб
00000015.png 270.98Кб
00000015.png 824.58Кб
00000015.png 65.46Кб
00000016.jpg 97.21Кб
00000016.jpg 97.21Кб
00000016.png 180.60Кб
00000016.png 180.60Кб
00000017.jpg 157.02Кб
00000017.jpg 157.02Кб
00000017.png 205.54Кб
00000017.png 222.20Кб
00000017.png 205.54Кб
00000017.png 222.20Кб
00000018.jpg 141.96Кб
00000018.jpg 951.82Кб
00000018.jpg 94.92Кб
00000018.jpg 141.96Кб
00000018.jpg 951.82Кб
00000018.jpg 94.92Кб
00000018.png 236.60Кб
00000018.png 236.60Кб
00000019.jpg 226.16Кб
00000019.jpg 85.81Кб
00000019.jpg 226.16Кб
00000019.jpg 85.81Кб
00000019.png 249.83Кб
00000019.png 249.83Кб
00000020.jpg 128.75Кб
00000020.jpg 128.75Кб
00000020.png 235.47Кб
00000020.png 438.33Кб
00000020.png 235.47Кб
00000020.png 438.33Кб
00000021.png 188.37Кб
00000021.png 25.39Кб
00000021.png 221.39Кб
00000021.png 96.89Кб
00000021.png 188.37Кб
00000021.png 25.39Кб
00000021.png 221.39Кб
00000021.png 96.89Кб
00000022.png 76.29Кб
00000022.png 299.71Кб
00000022.png 142.71Кб
00000022.png 76.29Кб
00000022.png 299.71Кб
00000022.png 142.71Кб
00000023.jpg 66.81Кб
00000023.jpg 115.06Кб
00000023.jpg 66.81Кб
00000023.jpg 115.06Кб
00000023.png 21.95Кб
00000023.png 613.40Кб
00000023.png 21.95Кб
00000023.png 613.40Кб
00000024.jpg 93.14Кб
00000024.jpg 93.14Кб
00000024.png 352.75Кб
00000024.png 352.75Кб
00000025.jpg 92.82Кб
00000025.jpg 92.82Кб
00000025.png 694.37Кб
00000025.png 694.37Кб
00000026.png 200.93Кб
00000026.png 1.78Мб
00000026.png 297.94Кб
00000026.png 200.93Кб
00000026.png 1.78Мб
00000026.png 297.94Кб
00000027.jpg 147.50Кб
00000027.jpg 147.50Кб
00000027.png 554.09Кб
00000027.png 235.15Кб
00000027.png 454.26Кб
00000027.png 554.09Кб
00000027.png 235.15Кб
00000027.png 454.26Кб
00000028.jpg 61.17Кб
00000028.jpg 88.38Кб
00000028.jpg 61.17Кб
00000028.jpg 88.38Кб
00000028.png 606.22Кб
00000028.png 606.22Кб
00000029.jpg 123.34Кб
00000029.jpg 72.51Кб
00000029.jpg 54.21Кб
00000029.jpg 123.34Кб
00000029.jpg 72.51Кб
00000029.jpg 54.21Кб
00000029.png 121.97Кб
00000029.png 121.97Кб
00000030.jpg 295.64Кб
00000030.jpg 409.74Кб
00000030.jpg 130.05Кб
00000030.jpg 295.64Кб
00000030.jpg 409.74Кб
00000030.jpg 130.05Кб
00000030.png 303.25Кб
00000030.png 303.25Кб
00000031.png 706.74Кб
00000031.png 212.26Кб
00000031.png 1.17Мб
00000031.png 149.84Кб
00000031.png 706.74Кб
00000031.png 212.26Кб
00000031.png 1.17Мб
00000031.png 149.84Кб
00000032.jpg 56.04Кб
00000032.jpg 32.78Кб
00000032.jpg 60.76Кб
00000032.jpg 99.69Кб
00000032.jpg 56.04Кб
00000032.jpg 32.78Кб
00000032.jpg 60.76Кб
00000032.jpg 99.69Кб
00000033.jpg 57.52Кб
00000033.jpg 81.72Кб
00000033.jpg 32.70Кб
00000033.jpg 469.96Кб
00000033.jpg 57.52Кб
00000033.jpg 81.72Кб
00000033.jpg 32.70Кб
00000033.jpg 469.96Кб
00000034.jpg 43.31Кб
00000034.jpg 34.46Кб
00000034.jpg 184.29Кб
00000034.jpg 43.31Кб
00000034.jpg 34.46Кб
00000034.jpg 184.29Кб
00000034.png 483.15Кб
00000034.png 483.15Кб
00000035.jpg 46.62Кб
00000035.jpg 27.04Кб
00000035.jpg 40.18Кб
00000035.jpg 46.62Кб
00000035.jpg 27.04Кб
00000035.jpg 40.18Кб
00000035.png 596.30Кб
00000035.png 596.30Кб
00000036.jpg 4.83Мб
00000036.jpg 4.83Мб
00000036.png 232.65Кб
00000036.png 278.79Кб
00000036.png 232.65Кб
00000036.png 278.79Кб
00000037.jpg 66.86Кб
00000037.jpg 74.87Кб
00000037.jpg 120.88Кб
00000037.jpg 50.72Кб
00000037.jpg 66.86Кб
00000037.jpg 74.87Кб
00000037.jpg 120.88Кб
00000037.jpg 50.72Кб
00000038.jpg 65.64Кб
00000038.jpg 125.99Кб
00000038.jpg 65.64Кб
00000038.jpg 125.99Кб
00000038.png 566.48Кб
00000038.png 935.06Кб
00000038.png 566.48Кб
00000038.png 935.06Кб
00000039.jpg 53.80Кб
00000039.jpg 35.43Кб
00000039.jpg 131.87Кб
00000039.jpg 64.25Кб
00000039.jpg 53.80Кб
00000039.jpg 35.43Кб
00000039.jpg 131.87Кб
00000039.jpg 64.25Кб
00000040.jpg 109.13Кб
00000040.jpg 109.13Кб
00000040.png 70.29Кб
00000040.png 58.66Кб
00000040.png 433.28Кб
00000040.png 70.29Кб
00000040.png 58.66Кб
00000040.png 433.28Кб
00000041.jpg 67.67Кб
00000041.jpg 665.33Кб
00000041.jpg 267.59Кб
00000041.jpg 67.67Кб
00000041.jpg 665.33Кб
00000041.jpg 267.59Кб
00000041.png 37.46Кб
00000041.png 37.46Кб
00000042.jpg 40.92Кб
00000042.jpg 89.12Кб
00000042.jpg 40.92Кб
00000042.jpg 89.12Кб
00000042.png 168.53Кб
00000042.png 232.94Кб
00000042.png 168.53Кб
00000042.png 232.94Кб
00000043.jpg 109.05Кб
00000043.jpg 109.05Кб
00000043.png 566.50Кб
00000043.png 302.13Кб
00000043.png 566.50Кб
00000043.png 302.13Кб
00000044.png 196.56Кб
00000044.png 196.56Кб
00000045.jpg 85.74Кб
00000045.jpg 85.74Кб
00000045.png 455.17Кб
00000045.png 1.29Мб
00000045.png 229.33Кб
00000045.png 455.17Кб
00000045.png 1.29Мб
00000045.png 229.33Кб
00000046.jpg 369.37Кб
00000046.jpg 63.94Кб
00000046.jpg 369.37Кб
00000046.jpg 63.94Кб
00000046.png 192.79Кб
00000046.png 284.69Кб
00000046.png 192.79Кб
00000046.png 284.69Кб
00000047.jpg 117.44Кб
00000047.jpg 100.26Кб
00000047.jpg 117.44Кб
00000047.jpg 100.26Кб
00000047.png 520.38Кб
00000047.png 227.13Кб
00000047.png 520.38Кб
00000047.png 227.13Кб
00000048.jpg 184.29Кб
00000048.jpg 65.05Кб
00000048.jpg 184.29Кб
00000048.jpg 65.05Кб
00000048.png 366.99Кб
00000048.png 366.99Кб
00000049.jpg 66.86Кб
00000049.jpg 35.43Кб
00000049.jpg 66.86Кб
00000049.jpg 35.43Кб
00000049.png 596.30Кб
00000049.png 232.94Кб
00000049.png 596.30Кб
00000049.png 232.94Кб
00000050.jpg 72.28Кб
00000050.jpg 72.28Кб
00000050.png 70.29Кб
00000050.png 278.79Кб
00000050.png 70.29Кб
00000050.png 278.79Кб
00000051.jpg 65.64Кб
00000051.jpg 120.88Кб
00000051.jpg 65.64Кб
00000051.jpg 120.88Кб
00000051.png 196.56Кб
00000051.png 196.56Кб
00000052.jpg 53.80Кб
00000052.jpg 89.12Кб
00000052.jpg 85.74Кб
00000052.jpg 53.80Кб
00000052.jpg 89.12Кб
00000052.jpg 85.74Кб
00000052.png 935.06Кб
00000052.png 935.06Кб
00000053.jpg 109.13Кб
00000053.jpg 38.32Кб
00000053.jpg 131.87Кб
00000053.jpg 63.94Кб
00000053.jpg 109.13Кб
00000053.jpg 38.32Кб
00000053.jpg 131.87Кб
00000053.jpg 63.94Кб
00000054.jpg 100.26Кб
00000054.jpg 100.26Кб
00000054.png 69.46Кб
00000054.png 69.46Кб
00000055.jpg 40.92Кб
00000055.jpg 65.05Кб
00000055.jpg 40.92Кб
00000055.jpg 65.05Кб
00000055.png 1.29Мб
00000055.png 1.29Мб
00000056.jpg 665.33Кб
00000056.jpg 665.33Кб
00000056.png 284.69Кб
00000056.png 279.27Кб
00000056.png 284.69Кб
00000056.png 279.27Кб
00000057.jpg 170.50Кб
00000057.jpg 37.69Кб
00000057.jpg 170.50Кб
00000057.jpg 37.69Кб
00000057.png 227.13Кб
00000057.png 227.13Кб
00000058.png 455.17Кб
00000058.png 366.99Кб
00000058.png 566.50Кб
00000058.png 450.47Кб
00000058.png 455.17Кб
00000058.png 366.99Кб
00000058.png 566.50Кб
00000058.png 450.47Кб
00000059.jpg 107.87Кб
00000059.jpg 49.43Кб
00000059.jpg 107.87Кб
00000059.jpg 49.43Кб
00000059.png 192.79Кб
00000059.png 192.79Кб
00000060.jpg 1023.29Кб
00000060.jpg 1023.29Кб
00000060.png 520.38Кб
00000060.png 229.33Кб
00000060.png 328.65Кб
00000060.png 520.38Кб
00000060.png 229.33Кб
00000060.png 328.65Кб
00000061.jpg 64.85Кб
00000061.jpg 369.37Кб
00000061.jpg 64.85Кб
00000061.jpg 369.37Кб
00000061.png 264.12Кб
00000061.png 46.26Кб
00000061.png 264.12Кб
00000061.png 46.26Кб
00000062.jpg 90.32Кб
00000062.jpg 117.44Кб
00000062.jpg 90.32Кб
00000062.jpg 117.44Кб
00000062.png 574.30Кб
00000062.png 78.18Кб
00000062.png 574.30Кб
00000062.png 78.18Кб
00000063.jpg 50.36Кб
00000063.jpg 50.36Кб
00000063.png 400.63Кб
00000063.png 133.10Кб
00000063.png 63.85Кб
00000063.png 400.63Кб
00000063.png 133.10Кб
00000063.png 63.85Кб
00000064.jpg 105.64Кб
00000064.jpg 65.90Кб
00000064.jpg 105.64Кб
00000064.jpg 65.90Кб
00000064.png 157.15Кб
00000064.png 157.15Кб
00000065.jpg 89.56Кб
00000065.jpg 41.37Кб
00000065.jpg 90.61Кб
00000065.jpg 89.56Кб
00000065.jpg 41.37Кб
00000065.jpg 90.61Кб
00000065.png 207.88Кб
00000065.png 207.88Кб
00000066.jpg 108.51Кб
00000066.jpg 1.57Мб
00000066.jpg 108.51Кб
00000066.jpg 1.57Мб
00000066.png 36.82Кб
00000066.png 133.41Кб
00000066.png 36.82Кб
00000066.png 133.41Кб
00000067.jpg 67.58Кб
00000067.jpg 140.57Кб
00000067.jpg 67.58Кб
00000067.jpg 140.57Кб
00000067.png 168.70Кб
00000067.png 168.48Кб
00000067.png 168.70Кб
00000067.png 168.48Кб
00000068.png 84.58Кб
00000068.png 171.67Кб
00000068.png 242.37Кб
00000068.png 253.09Кб
00000068.png 84.58Кб
00000068.png 171.67Кб
00000068.png 242.37Кб
00000068.png 253.09Кб
00000069.png 579.17Кб
00000069.png 579.17Кб
00000070.png 366.61Кб
00000070.png 172.83Кб
00000070.png 69.94Кб
00000070.png 339.20Кб
00000070.png 366.61Кб
00000070.png 172.83Кб
00000070.png 69.94Кб
00000070.png 339.20Кб
00000071.jpg 164.50Кб
00000071.jpg 78.97Кб
00000071.jpg 164.50Кб
00000071.jpg 78.97Кб
00000071.png 404.27Кб
00000071.png 404.27Кб
00000072.jpeg 58.49Кб
00000072.jpeg 58.49Кб
00000072.jpg 202.74Кб
00000072.jpg 202.74Кб
00000072.png 313.47Кб
00000072.png 313.47Кб
00000073.jpg 95.64Кб
00000073.jpg 95.64Кб
00000073.png 187.21Кб
00000073.png 324.44Кб
00000073.png 187.21Кб
00000073.png 324.44Кб
00000074.jpg 130.24Кб
00000074.jpg 130.24Кб
00000074.png 516.74Кб
00000074.png 516.74Кб
00000075.png 978.15Кб
00000075.png 81.06Кб
00000075.png 978.15Кб
00000075.png 81.06Кб
00000076.jpg 281.65Кб
00000076.jpg 281.65Кб
00000076.png 150.63Кб
00000076.png 577.12Кб
00000076.png 267.00Кб
00000076.png 150.63Кб
00000076.png 577.12Кб
00000076.png 267.00Кб
00000077.jpg 389.51Кб
00000077.jpg 180.56Кб
00000077.jpg 389.51Кб
00000077.jpg 180.56Кб
00000077.png 246.34Кб
00000077.png 246.34Кб
00000078.png 147.56Кб
00000078.png 74.89Кб
00000078.png 208.56Кб
00000078.png 147.56Кб
00000078.png 74.89Кб
00000078.png 208.56Кб
00000079.jpg 61.57Кб
00000079.jpg 550.83Кб
00000079.jpg 212.28Кб
00000079.jpg 61.57Кб
00000079.jpg 550.83Кб
00000079.jpg 212.28Кб
00000080.jpg 137.08Кб
00000080.jpg 158.78Кб
00000080.jpg 137.08Кб
00000080.jpg 158.78Кб
00000080.png 171.69Кб
00000080.png 1.31Мб
00000080.png 171.69Кб
00000080.png 1.31Мб
00000081.jpg 23.56Кб
00000081.jpg 55.11Кб
00000081.jpg 45.75Кб
00000081.jpg 23.56Кб
00000081.jpg 55.11Кб
00000081.jpg 45.75Кб
00000081.png 371.36Кб
00000081.png 371.36Кб
00000082.png 541.56Кб
00000082.png 180.15Кб
00000082.png 541.56Кб
00000082.png 180.15Кб
00000083.jpg 273.32Кб
00000083.jpg 273.32Кб
00000083.png 445.55Кб
00000083.png 32.41Кб
00000083.png 141.20Кб
00000083.png 445.55Кб
00000083.png 32.41Кб
00000083.png 141.20Кб
00000084.jpg 108.42Кб
00000084.jpg 27.94Кб
00000084.jpg 135.42Кб
00000084.jpg 108.42Кб
00000084.jpg 27.94Кб
00000084.jpg 135.42Кб
00000084.png 149.63Кб
00000084.png 149.63Кб
00000085.jpg 298.47Кб
00000085.jpg 199.61Кб
00000085.jpg 298.47Кб
00000085.jpg 199.61Кб
00000085.png 218.00Кб
00000085.png 122.00Кб
00000085.png 218.00Кб
00000085.png 122.00Кб
00000086.jpg 74.16Кб
00000086.jpg 280.27Кб
00000086.jpg 74.16Кб
00000086.jpg 280.27Кб
00000086.png 148.43Кб
00000086.png 148.43Кб
00000087.jpg 296.86Кб
00000087.jpg 68.65Кб
00000087.jpg 296.86Кб
00000087.jpg 68.65Кб
00000088.jpg 110.04Кб
00000088.jpg 110.04Кб
00000088.png 85.37Кб
00000088.png 159.04Кб
00000088.png 85.37Кб
00000088.png 159.04Кб
00000089.jpg 78.65Кб
00000089.jpg 78.65Кб
00000089.png 290.89Кб
00000089.png 33.78Кб
00000089.png 290.89Кб
00000089.png 33.78Кб
00000090.jpg 492.95Кб
00000090.jpg 44.07Кб
00000090.jpg 492.95Кб
00000090.jpg 44.07Кб
00000090.png 455.33Кб
00000090.png 293.26Кб
00000090.png 455.33Кб
00000090.png 293.26Кб
00000091.jpg 470.07Кб
00000091.jpg 47.71Кб
00000091.jpg 77.62Кб
00000091.jpg 470.07Кб
00000091.jpg 47.71Кб
00000091.jpg 77.62Кб
00000091.png 560.90Кб
00000091.png 560.90Кб
00000092.jpg 39.55Кб
00000092.jpg 70.98Кб
00000092.jpg 107.97Кб
00000092.jpg 89.39Кб
00000092.jpg 39.55Кб
00000092.jpg 70.98Кб
00000092.jpg 107.97Кб
00000092.jpg 89.39Кб
00000093.jpg 317.26Кб
00000093.jpg 317.26Кб
00000093.png 219.57Кб
00000093.png 644.40Кб
00000093.png 219.57Кб
00000093.png 644.40Кб
00000094.jpg 602.68Кб
00000094.jpg 602.68Кб
00000094.png 220.06Кб
00000094.png 220.06Кб
00000095.jpg 1.45Мб
00000095.jpg 432.32Кб
00000095.jpg 31.61Кб
00000095.jpg 1.45Мб
00000095.jpg 432.32Кб
00000095.jpg 31.61Кб
00000095.png 287.23Кб
00000095.png 287.23Кб
00000096.jpg 393.41Кб
00000096.jpg 199.61Кб
00000096.jpg 393.41Кб
00000096.jpg 199.61Кб
00000096.png 124.09Кб
00000096.png 250.44Кб
00000096.png 124.09Кб
00000096.png 250.44Кб
00000097.jpg 298.47Кб
00000097.jpg 298.47Кб
00000097.png 57.46Кб
00000097.png 159.04Кб
00000097.png 148.43Кб
00000097.png 57.46Кб
00000097.png 159.04Кб
00000097.png 148.43Кб
00000098.jpg 78.65Кб
00000098.jpg 78.65Кб
00000098.png 541.56Кб
00000098.png 126.00Кб
00000098.png 541.56Кб
00000098.png 126.00Кб
00000099.jpg 296.86Кб
00000099.jpg 492.95Кб
00000099.jpg 296.86Кб
00000099.jpg 492.95Кб
00000099.png 445.55Кб
00000099.png 445.55Кб
00000100.jpg 108.42Кб
00000100.jpg 110.04Кб
00000100.jpg 108.42Кб
00000100.jpg 110.04Кб
00000100.png 33.78Кб
00000100.png 33.78Кб
00000101.jpg 361.13Кб
00000101.jpg 107.97Кб
00000101.jpg 361.13Кб
00000101.jpg 107.97Кб
00000101.png 218.00Кб
00000101.png 218.00Кб
00000102.jpg 77.62Кб
00000102.jpg 77.62Кб
00000102.png 293.26Кб
00000102.png 235.26Кб
00000102.png 293.26Кб
00000102.png 235.26Кб
00000103.jpg 470.07Кб
00000103.jpg 602.68Кб
00000103.jpg 89.39Кб
00000103.jpg 470.07Кб
00000103.jpg 602.68Кб
00000103.jpg 89.39Кб
00000103.png 108.58Кб
00000103.png 108.58Кб
00000104.jpg 70.98Кб
00000104.jpg 432.32Кб
00000104.jpg 70.98Кб
00000104.jpg 432.32Кб
00000104.png 85.37Кб
00000104.png 644.40Кб
00000104.png 85.37Кб
00000104.png 644.40Кб
00000105.png 290.89Кб
00000105.png 290.89Кб
00000106.jpg 31.61Кб
00000106.jpg 31.61Кб
00000106.png 455.33Кб
00000106.png 299.43Кб
00000106.png 455.33Кб
00000106.png 299.43Кб
00000107.jpg 83.92Кб
00000107.jpg 89.57Кб
00000107.jpg 83.92Кб
00000107.jpg 89.57Кб
00000107.png 560.90Кб
00000107.png 287.23Кб
00000107.png 560.90Кб
00000107.png 287.23Кб
00000108.jpg 39.55Кб
00000108.jpg 383.04Кб
00000108.jpg 39.55Кб
00000108.jpg 383.04Кб
00000108.png 250.44Кб
00000108.png 200.75Кб
00000108.png 250.44Кб
00000108.png 200.75Кб
00000109.jpg 1.78Мб
00000109.jpg 1.78Мб
00000109.png 219.57Кб
00000109.png 121.96Кб
00000109.png 444.58Кб
00000109.png 219.57Кб
00000109.png 121.96Кб
00000109.png 444.58Кб
00000110.jpg 140.07Кб
00000110.jpg 441.11Кб
00000110.jpg 128.59Кб
00000110.jpg 140.07Кб
00000110.jpg 441.11Кб
00000110.jpg 128.59Кб
00000111.jpg 192.29Кб
00000111.jpg 107.85Кб
00000111.jpg 192.29Кб
00000111.jpg 107.85Кб
00000111.png 118.72Кб
00000111.png 118.72Кб
00000112.jpg 70.55Кб
00000112.jpg 115.82Кб
00000112.jpg 35.86Кб
00000112.jpg 70.55Кб
00000112.jpg 115.82Кб
00000112.jpg 35.86Кб
00000112.png 124.09Кб
00000112.png 124.09Кб
00000113.jpg 221.53Кб
00000113.jpg 111.41Кб
00000113.jpg 221.53Кб
00000113.jpg 111.41Кб
00000113.png 336.76Кб
00000113.png 194.16Кб
00000113.png 336.76Кб
00000113.png 194.16Кб
00000114.jpg 88.28Кб
00000114.jpg 88.28Кб
00000114.png 66.97Кб
00000114.png 474.03Кб
00000114.png 66.97Кб
00000114.png 474.03Кб
00000115.jpg 243.65Кб
00000115.jpg 249.96Кб
00000115.jpg 243.65Кб
00000115.jpg 249.96Кб
00000115.png 479.20Кб
00000115.png 751.42Кб
00000115.png 479.20Кб
00000115.png 751.42Кб
00000116.jpg 403.20Кб
00000116.jpg 364.33Кб
00000116.jpg 157.52Кб
00000116.jpg 403.20Кб
00000116.jpg 364.33Кб
00000116.jpg 157.52Кб
00000116.png 2.17Мб
00000116.png 2.17Мб
00000117.jpg 34.22Кб
00000117.jpg 34.22Кб
00000117.png 254.09Кб
00000117.png 516.26Кб
00000117.png 218.11Кб
00000117.png 254.09Кб
00000117.png 516.26Кб
00000117.png 218.11Кб
00000118.jpg 105.41Кб
00000118.jpg 124.34Кб
00000118.jpg 105.41Кб
00000118.jpg 124.34Кб
00000118.png 239.57Кб
00000118.png 239.57Кб
00000119.jpg 57.68Кб
00000119.jpg 1.20Мб
00000119.jpg 47.07Кб
00000119.jpg 57.68Кб
00000119.jpg 1.20Мб
00000119.jpg 47.07Кб
00000119.png 152.25Кб
00000119.png 152.25Кб
00000120.jpg 32.29Кб
00000120.jpg 179.07Кб
00000120.jpg 32.29Кб
00000120.jpg 179.07Кб
00000120.png 475.25Кб
00000120.png 475.25Кб
00000121.jpg 144.94Кб
00000121.jpg 62.86Кб
00000121.jpg 144.94Кб
00000121.jpg 62.86Кб
00000121.png 305.18Кб
00000121.png 728.92Кб
00000121.png 305.18Кб
00000121.png 728.92Кб
00000122.jpg 104.26Кб
00000122.jpg 158.38Кб
00000122.jpg 127.28Кб
00000122.jpg 411.79Кб
00000122.jpg 104.26Кб
00000122.jpg 158.38Кб
00000122.jpg 127.28Кб
00000122.jpg 411.79Кб
00000123.jpg 112.35Кб
00000123.jpg 66.13Кб
00000123.jpg 341.65Кб
00000123.jpg 66.30Кб
00000123.jpg 112.35Кб
00000123.jpg 66.13Кб
00000123.jpg 341.65Кб
00000123.jpg 66.30Кб
00000124.jpg 69.82Кб
00000124.jpg 111.89Кб
00000124.jpg 281.59Кб
00000124.jpg 69.82Кб
00000124.jpg 111.89Кб
00000124.jpg 281.59Кб
00000125.jpg 90.95Кб
00000125.jpg 330.90Кб
00000125.jpg 90.95Кб
00000125.jpg 330.90Кб
00000126.jpg 177.52Кб
00000126.jpg 1.24Мб
00000126.jpg 177.52Кб
00000126.jpg 1.24Мб
00000126.png 798.33Кб
00000126.png 798.33Кб
00000127.jpg 92.84Кб
00000127.jpg 2.24Мб
00000127.jpg 277.21Кб
00000127.jpg 88.34Кб
00000127.jpg 92.84Кб
00000127.jpg 2.24Мб
00000127.jpg 277.21Кб
00000127.jpg 88.34Кб
00000128.jpg 113.27Кб
00000128.jpg 113.27Кб
00000128.png 476.51Кб
00000128.png 476.51Кб
00000129.jpg 19.46Кб
00000129.jpg 114.62Кб
00000129.jpg 19.46Кб
00000129.jpg 114.62Кб
00000129.png 782.70Кб
00000129.png 782.70Кб
00000130.jpg 231.56Кб
00000130.jpg 20.49Кб
00000130.jpg 231.56Кб
00000130.jpg 20.49Кб
00000130.png 326.35Кб
00000130.png 185.63Кб
00000130.png 326.35Кб
00000130.png 185.63Кб
00000131.jpg 92.33Кб
00000131.jpg 138.01Кб
00000131.jpg 81.06Кб
00000131.jpg 92.33Кб
00000131.jpg 138.01Кб
00000131.jpg 81.06Кб
00000132.jpg 127.09Кб
00000132.jpg 92.40Кб
00000132.jpg 127.09Кб
00000132.jpg 92.40Кб
00000132.png 1.83Мб
00000132.png 1.83Мб
00000133.png 232.05Кб
00000133.png 312.42Кб
00000133.png 112.25Кб
00000133.png 517.33Кб
00000133.png 232.05Кб
00000133.png 312.42Кб
00000133.png 112.25Кб
00000133.png 517.33Кб
00000134.jpg 160.86Кб
00000134.jpg 38.90Кб
00000134.jpg 124.92Кб
00000134.jpg 235.10Кб
00000134.jpg 160.86Кб
00000134.jpg 38.90Кб
00000134.jpg 124.92Кб
00000134.jpg 235.10Кб
00000135.png 432.54Кб
00000135.png 82.78Кб
00000135.png 432.54Кб
00000135.png 82.78Кб
00000136.jpg 133.52Кб
00000136.jpg 82.65Кб
00000136.jpg 494.13Кб
00000136.jpg 133.52Кб
00000136.jpg 82.65Кб
00000136.jpg 494.13Кб
00000136.png 1.47Мб
00000136.png 1.47Мб
00000137.jpg 131.76Кб
00000137.jpg 131.76Кб
00000137.png 97.68Кб
00000137.png 2.48Мб
00000137.png 97.68Кб
00000137.png 2.48Мб
00000138.jpg 104.21Кб
00000138.jpg 104.21Кб
00000138.png 178.25Кб
00000138.png 1.38Мб
00000138.png 178.25Кб
00000138.png 1.38Мб
00000139.jpg 158.78Кб
00000139.jpg 43.45Кб
00000139.jpg 1.68Мб
00000139.jpg 158.78Кб
00000139.jpg 43.45Кб
00000139.jpg 1.68Мб
00000139.png 62.43Кб
00000139.png 62.43Кб
00000140.jpg 400.41Кб
00000140.jpg 400.41Кб
00000140.JPG 46.55Кб
00000140.JPG 46.55Кб
00000140.png 96.84Кб
00000140.png 195.95Кб
00000140.png 96.84Кб
00000140.png 195.95Кб
00000141.jpg 20.49Кб
00000141.jpg 20.49Кб
00000141.png 226.14Кб
00000141.png 114.88Кб
00000141.png 401.00Кб
00000141.png 226.14Кб
00000141.png 114.88Кб
00000141.png 401.00Кб
00000142.jpg 124.92Кб
00000142.jpg 81.06Кб
00000142.jpg 124.92Кб
00000142.jpg 81.06Кб
00000142.png 1.54Мб
00000142.png 419.37Кб
00000142.png 1.54Мб
00000142.png 419.37Кб
00000143.jpg 335.05Кб
00000143.jpg 22.20Кб
00000143.jpg 68.17Кб
00000143.jpg 335.05Кб
00000143.jpg 22.20Кб
00000143.jpg 68.17Кб
00000143.png 57.37Кб
00000143.png 57.37Кб
00000144.jpg 69.82Кб
00000144.jpg 69.82Кб
00000144.png 432.54Кб
00000144.png 517.33Кб
00000144.png 432.54Кб
00000144.png 517.33Кб
00000145.jpg 90.95Кб
00000145.jpg 1.75Мб
00000145.jpg 494.13Кб
00000145.jpg 235.10Кб
00000145.jpg 90.95Кб
00000145.jpg 1.75Мб
00000145.jpg 494.13Кб
00000145.jpg 235.10Кб
00000146.jpg 92.84Кб
00000146.jpg 131.76Кб
00000146.jpg 92.84Кб
00000146.jpg 131.76Кб
00000146.png 196.12Кб
00000146.png 82.78Кб
00000146.png 196.12Кб
00000146.png 82.78Кб
00000147.jpg 38.90Кб
00000147.jpg 142.25Кб
00000147.jpg 38.90Кб
00000147.jpg 142.25Кб
00000147.png 544.32Кб
00000147.png 1.47Мб
00000147.png 544.32Кб
00000147.png 1.47Мб
00000148.jpg 125.87Кб
00000148.jpg 125.87Кб
00000148.png 326.35Кб
00000148.png 2.48Мб
00000148.png 326.35Кб
00000148.png 2.48Мб
00000149.jpg 82.65Кб
00000149.jpg 82.65Кб
00000149.png 1.38Мб
00000149.png 1.38Мб
00000150.jpg 127.09Кб
00000150.jpg 83.40Кб
00000150.jpg 1.68Мб
00000150.jpg 127.09Кб
00000150.jpg 83.40Кб
00000150.jpg 1.68Мб
00000150.png 97.68Кб
00000150.png 97.68Кб
00000151.jpg 104.21Кб
00000151.jpg 104.21Кб
00000151.png 232.05Кб
00000151.png 401.00Кб
00000151.png 195.95Кб
00000151.png 232.05Кб
00000151.png 401.00Кб
00000151.png 195.95Кб
00000152.jpg 160.86Кб
00000152.jpg 43.45Кб
00000152.jpg 47.27Кб
00000152.jpg 123.62Кб
00000152.jpg 160.86Кб
00000152.jpg 43.45Кб
00000152.jpg 47.27Кб
00000152.jpg 123.62Кб
00000153.gif 211.39Кб
00000153.gif 211.39Кб
00000153.jpg 56.04Кб
00000153.jpg 400.41Кб
00000153.jpg 102.26Кб
00000153.jpg 56.04Кб
00000153.jpg 400.41Кб
00000153.jpg 102.26Кб
00000154.jpg 502.71Кб
00000154.jpg 140.48Кб
00000154.jpg 455.52Кб
00000154.jpg 502.71Кб
00000154.jpg 140.48Кб
00000154.jpg 455.52Кб
00000154.png 114.88Кб
00000154.png 114.88Кб
00000155.jpg 133.52Кб
00000155.jpg 85.50Кб
00000155.jpg 112.52Кб
00000155.jpg 133.52Кб
00000155.jpg 85.50Кб
00000155.jpg 112.52Кб
00000155.png 419.37Кб
00000155.png 419.37Кб
00000156.jpg 157.45Кб
00000156.jpg 22.20Кб
00000156.jpg 157.45Кб
00000156.jpg 22.20Кб
00000157.jpg 84.20Кб
00000157.jpg 100.43Кб
00000157.jpg 106.51Кб
00000157.jpg 84.20Кб
00000157.jpg 100.43Кб
00000157.jpg 106.51Кб
00000157.png 178.25Кб
00000157.png 178.25Кб
00000158.jpg 1.75Мб
00000158.jpg 203.76Кб
00000158.jpg 1.75Мб
00000158.jpg 203.76Кб
00000158.png 304.92Кб
00000158.png 345.48Кб
00000158.png 304.92Кб
00000158.png 345.48Кб
00000159.jpg 158.78Кб
00000159.jpg 1.92Мб
00000159.jpg 32.79Кб
00000159.jpg 158.78Кб
00000159.jpg 1.92Мб
00000159.jpg 32.79Кб
00000159.png 196.12Кб
00000159.png 196.12Кб
00000160.jpg 98.65Кб
00000160.jpg 98.65Кб
00000160.png 234.98Кб
00000160.png 204.40Кб
00000160.png 234.98Кб
00000160.png 204.40Кб
00000161.jpg 346.67Кб
00000161.jpg 397.71Кб
00000161.jpg 387.52Кб
00000161.jpg 346.67Кб
00000161.jpg 397.71Кб
00000161.jpg 387.52Кб
00000161.JPG 46.55Кб
00000161.JPG 46.55Кб
00000162.jpg 134.26Кб
00000162.jpg 77.77Кб
00000162.jpg 73.84Кб
00000162.jpg 134.26Кб
00000162.jpg 77.77Кб
00000162.jpg 73.84Кб
00000162.png 226.14Кб
00000162.png 226.14Кб
00000163.jpg 201.67Кб
00000163.jpg 228.56Кб
00000163.jpg 201.67Кб
00000163.jpg 228.56Кб
00000163.png 1.54Мб
00000163.png 1.54Мб
00000164.jpg 335.05Кб
00000164.jpg 105.07Кб
00000164.jpg 123.30Кб
00000164.jpg 31.04Кб
00000164.jpg 335.05Кб
00000164.jpg 105.07Кб
00000164.jpg 123.30Кб
00000164.jpg 31.04Кб
00000165.jpg 954.25Кб
00000165.jpg 110.38Кб
00000165.jpg 954.25Кб
00000165.jpg 110.38Кб
00000166.jpg 48.02Кб
00000166.jpg 243.86Кб
00000166.jpg 70.99Кб
00000166.jpg 48.02Кб
00000166.jpg 243.86Кб
00000166.jpg 70.99Кб
00000166.png 720.70Кб
00000166.png 720.70Кб
00000167.jpg 115.24Кб
00000167.jpg 81.03Кб
00000167.jpg 182.06Кб
00000167.jpg 158.39Кб
00000167.jpg 115.24Кб
00000167.jpg 81.03Кб
00000167.jpg 182.06Кб
00000167.jpg 158.39Кб
00000168.jpg 56.34Кб
00000168.jpg 209.63Кб
00000168.jpg 169.63Кб
00000168.jpg 56.34Кб
00000168.jpg 209.63Кб
00000168.jpg 169.63Кб
00000168.png 854.38Кб
00000168.png 854.38Кб
00000169.jpg 99.57Кб
00000169.jpg 99.57Кб
00000169.png 856.00Кб
00000169.png 445.48Кб
00000169.png 1.37Мб
00000169.png 856.00Кб
00000169.png 445.48Кб
00000169.png 1.37Мб
00000170.jpg 108.85Кб
00000170.jpg 108.85Кб
00000170.png 96.02Кб
00000170.png 279.54Кб
00000170.png 96.02Кб
00000170.png 279.54Кб
00000171.jpg 99.75Кб
00000171.jpg 132.50Кб
00000171.jpg 99.75Кб
00000171.jpg 132.50Кб
00000171.png 198.58Кб
00000171.png 59.76Кб
00000171.png 198.58Кб
00000171.png 59.76Кб
00000172.jpg 85.95Кб
00000172.jpg 56.99Кб
00000172.jpg 85.95Кб
00000172.jpg 56.99Кб
00000172.png 11.90Кб
00000172.png 1.55Мб
00000172.png 11.90Кб
00000172.png 1.55Мб
00000173.jpg 212.28Кб
00000173.jpg 110.15Кб
00000173.jpg 289.69Кб
00000173.jpg 212.28Кб
00000173.jpg 110.15Кб
00000173.jpg 289.69Кб
00000173.png 409.02Кб
00000173.png 409.02Кб
00000174.jpg 212.08Кб
00000174.jpg 74.30Кб
00000174.jpg 173.35Кб
00000174.jpg 212.08Кб
00000174.jpg 74.30Кб
00000174.jpg 173.35Кб
00000174.png 127.28Кб
00000174.png 127.28Кб
00000175.jpg 111.96Кб
00000175.jpg 92.12Кб
00000175.jpg 189.28Кб
00000175.jpg 111.96Кб
00000175.jpg 92.12Кб
00000175.jpg 189.28Кб
00000175.png 149.03Кб
00000175.png 149.03Кб
00000176.jpeg 54.75Кб
00000176.jpeg 54.75Кб
00000176.jpg 69.35Кб
00000176.jpg 69.35Кб
00000176.png 265.56Кб
00000176.png 278.08Кб
00000176.png 265.56Кб
00000176.png 278.08Кб
00000177.jpg 120.95Кб
00000177.jpg 88.31Кб
00000177.jpg 120.95Кб
00000177.jpg 88.31Кб
00000177.png 146.68Кб
00000177.png 146.68Кб
00000178.jpg 113.50Кб
00000178.jpg 113.50Кб
00000178.png 69.06Кб
00000178.png 609.90Кб
00000178.png 69.06Кб
00000178.png 609.90Кб
00000179.jpg 114.01Кб
00000179.jpg 114.01Кб
00000179.png 210.24Кб
00000179.png 210.24Кб
00000180.jpg 116.45Кб
00000180.jpg 79.36Кб
00000180.jpg 24.08Кб
00000180.jpg 116.45Кб
00000180.jpg 79.36Кб
00000180.jpg 24.08Кб
00000180.png 85.48Кб
00000180.png 85.48Кб
00000181.jpg 1.57Мб
00000181.jpg 125.82Кб
00000181.jpg 183.28Кб
00000181.jpg 129.25Кб
00000181.jpg 1.57Мб
00000181.jpg 125.82Кб
00000181.jpg 183.28Кб
00000181.jpg 129.25Кб
00000182.jpg 175.42Кб
00000182.jpg 105.66Кб
00000182.jpg 175.42Кб
00000182.jpg 105.66Кб
00000182.png 44.10Кб
00000182.png 1.38Мб
00000182.png 44.10Кб
00000182.png 1.38Мб
00000183.jpg 300.41Кб
00000183.jpg 1.68Мб
00000183.jpg 90.15Кб
00000183.jpg 300.41Кб
00000183.jpg 1.68Мб
00000183.jpg 90.15Кб
00000183.png 899.41Кб
00000183.png 899.41Кб
00000184.jpg 41.08Кб
00000184.jpg 222.30Кб
00000184.jpg 76.19Кб
00000184.jpg 62.08Кб
00000184.jpg 41.08Кб
00000184.jpg 222.30Кб
00000184.jpg 76.19Кб
00000184.jpg 62.08Кб
00000185.jpg 134.48Кб
00000185.jpg 52.25Кб
00000185.jpg 134.48Кб
00000185.jpg 52.25Кб
00000185.png 188.61Кб
00000185.png 69.33Кб
00000185.png 188.61Кб
00000185.png 69.33Кб
00000186.jpg 329.97Кб
00000186.jpg 329.97Кб
00000186.png 195.54Кб
00000186.png 70.82Кб
00000186.png 195.54Кб
00000186.png 70.82Кб
00000187.jpg 120.62Кб
00000187.jpg 131.40Кб
00000187.jpg 129.25Кб
00000187.jpg 120.62Кб
00000187.jpg 131.40Кб
00000187.jpg 129.25Кб
00000188.jpg 66.76Кб
00000188.jpg 246.89Кб
00000188.jpg 105.66Кб
00000188.jpg 66.76Кб
00000188.jpg 246.89Кб
00000188.jpg 105.66Кб
00000188.png 37.32Кб
00000188.png 37.32Кб
00000189.jpg 175.42Кб
00000189.jpg 90.15Кб
00000189.jpg 175.42Кб
00000189.jpg 90.15Кб
00000189.png 140.12Кб
00000189.png 432.80Кб
00000189.png 140.12Кб
00000189.png 432.80Кб
00000190.jpg 97.44Кб
00000190.jpg 62.08Кб
00000190.jpg 97.44Кб
00000190.jpg 62.08Кб
00000190.png 127.87Кб
00000190.png 899.41Кб
00000190.png 127.87Кб
00000190.png 899.41Кб
00000191.jpg 65.61Кб
00000191.jpg 76.19Кб
00000191.jpg 52.25Кб
00000191.jpg 65.61Кб
00000191.jpg 76.19Кб
00000191.jpg 52.25Кб
00000191.png 612.93Кб
00000191.png 612.93Кб
00000192.jpg 110.20Кб
00000192.jpg 134.48Кб
00000192.jpg 110.20Кб
00000192.jpg 134.48Кб
00000192.png 892.84Кб
00000192.png 70.82Кб
00000192.png 892.84Кб
00000192.png 70.82Кб
00000193.jpg 216.35Кб
00000193.jpg 216.35Кб
00000193.png 172.80Кб
00000193.png 195.54Кб
00000193.png 172.80Кб
00000193.png 195.54Кб
00000194.jpg 99.05Кб
00000194.jpg 2.54Мб
00000194.jpg 131.40Кб
00000194.jpg 128.83Кб
00000194.jpg 99.05Кб
00000194.jpg 2.54Мб
00000194.jpg 131.40Кб
00000194.jpg 128.83Кб
00000195.jpg 21.88Кб
00000195.jpg 246.89Кб
00000195.jpg 21.88Кб
00000195.jpg 246.89Кб
00000196.jpg 104.02Кб
00000196.jpg 268.74Кб
00000196.jpg 177.57Кб
00000196.jpg 104.02Кб
00000196.jpg 268.74Кб
00000196.jpg 177.57Кб
00000196.png 149.08Кб
00000196.png 149.08Кб
00000197.jpg 36.27Кб
00000197.jpg 80.13Кб
00000197.jpg 348.38Кб
00000197.jpg 89.72Кб
00000197.jpg 36.27Кб
00000197.jpg 80.13Кб
00000197.jpg 348.38Кб
00000197.jpg 89.72Кб
00000198.jpg 78.34Кб
00000198.jpg 127.49Кб
00000198.jpg 223.19Кб
00000198.jpg 71.27Кб
00000198.jpg 78.34Кб
00000198.jpg 127.49Кб
00000198.jpg 223.19Кб
00000198.jpg 71.27Кб
00000199.jpg 98.45Кб
00000199.jpg 73.01Кб
00000199.jpg 334.47Кб
00000199.jpg 98.45Кб
00000199.jpg 73.01Кб
00000199.jpg 334.47Кб
00000199.png 330.76Кб
00000199.png 330.76Кб
00000200.jpg 83.35Кб
00000200.jpg 136.48Кб
00000200.jpg 199.10Кб
00000200.jpg 83.35Кб
00000200.jpg 136.48Кб
00000200.jpg 199.10Кб
00000201.jpg 249.88Кб
00000201.jpg 249.88Кб
00000201.png 37.32Кб
00000201.png 132.49Кб
00000201.png 432.80Кб
00000201.png 37.32Кб
00000201.png 132.49Кб
00000201.png 432.80Кб
00000202.jpg 376.39Кб
00000202.jpg 51.92Кб
00000202.jpg 61.08Кб
00000202.jpg 376.39Кб
00000202.jpg 51.92Кб
00000202.jpg 61.08Кб
00000203.jpg 202.32Кб
00000203.jpg 202.32Кб
00000203.png 122.33Кб
00000203.png 122.33Кб
00000204.jpg 160.83Кб
00000204.jpg 160.83Кб
00000204.png 782.09Кб
00000204.png 359.53Кб
00000204.png 782.09Кб
00000204.png 359.53Кб
00000205.jpg 490.38Кб
00000205.jpg 143.04Кб
00000205.jpg 490.38Кб
00000205.jpg 143.04Кб
00000205.png 42.19Кб
00000205.png 42.19Кб
00000206.jpg 178.15Кб
00000206.jpg 149.97Кб
00000206.jpg 108.54Кб
00000206.jpg 178.15Кб
00000206.jpg 149.97Кб
00000206.jpg 108.54Кб
00000206.png 707.66Кб
00000206.png 707.66Кб
00000207.jpg 104.39Кб
00000207.jpg 64.87Кб
00000207.jpg 126.14Кб
00000207.jpg 104.39Кб
00000207.jpg 64.87Кб
00000207.jpg 126.14Кб
00000208.jpg 204.78Кб
00000208.jpg 55.11Кб
00000208.jpg 204.78Кб
00000208.jpg 55.11Кб
00000208.png 935.29Кб
00000208.png 935.29Кб
00000209.jpg 160.83Кб
00000209.jpg 69.77Кб
00000209.jpg 91.84Кб
00000209.jpg 160.83Кб
00000209.jpg 69.77Кб
00000209.jpg 91.84Кб
00000210.jpg 202.32Кб
00000210.jpg 202.32Кб
00000210.png 399.64Кб
00000210.png 85.60Кб
00000210.png 947.26Кб
00000210.png 399.64Кб
00000210.png 85.60Кб
00000210.png 947.26Кб
00000211.jpg 51.39Кб
00000211.jpg 51.39Кб
00000211.png 682.92Кб
00000211.png 1.33Мб
00000211.png 682.92Кб
00000211.png 1.33Мб
00000212.jpg 139.44Кб
00000212.jpg 59.72Кб
00000212.jpg 89.52Кб
00000212.jpg 139.44Кб
00000212.jpg 59.72Кб
00000212.jpg 89.52Кб
00000212.png 609.91Кб
00000212.png 609.91Кб
00000213.jpg 109.50Кб
00000213.jpg 25.18Кб
00000213.jpg 131.13Кб
00000213.jpg 109.50Кб
00000213.jpg 25.18Кб
00000213.jpg 131.13Кб
00000213.png 310.27Кб
00000213.png 310.27Кб
00000214.jpg 646.87Кб
00000214.jpg 131.70Кб
00000214.jpg 123.86Кб
00000214.jpg 646.87Кб
00000214.jpg 131.70Кб
00000214.jpg 123.86Кб
00000215.jpg 105.63Кб
00000215.jpg 313.62Кб
00000215.jpg 105.63Кб
00000215.jpg 313.62Кб
00000215.png 453.79Кб
00000215.png 453.79Кб
00000216.jpg 183.00Кб
00000216.jpg 363.94Кб
00000216.jpg 183.00Кб
00000216.jpg 363.94Кб
00000216.png 91.46Кб
00000216.png 91.46Кб
00000217.jpg 1.68Мб
00000217.jpg 153.16Кб
00000217.jpg 1.68Мб
00000217.jpg 153.16Кб
00000217.png 483.01Кб
00000217.png 116.02Кб
00000217.png 483.01Кб
00000217.png 116.02Кб
00000218.jpg 49.27Кб
00000218.jpg 141.43Кб
00000218.jpg 555.30Кб
00000218.jpg 49.27Кб
00000218.jpg 141.43Кб
00000218.jpg 555.30Кб
00000218.png 105.43Кб
00000218.png 105.43Кб
00000219.jpg 468.25Кб
00000219.jpg 93.61Кб
00000219.jpg 468.25Кб
00000219.jpg 93.61Кб
00000219.png 343.92Кб
00000219.png 343.92Кб
00000220.jpg 98.90Кб
00000220.jpg 98.90Кб
00000220.png 600.86Кб
00000220.png 48.50Кб
00000220.png 600.86Кб
00000220.png 48.50Кб
00000221.jpg 209.02Кб
00000221.jpg 89.61Кб
00000221.jpg 87.91Кб
00000221.jpg 209.02Кб
00000221.jpg 89.61Кб
00000221.jpg 87.91Кб
00000222.jpg 121.19Кб
00000222.jpg 106.25Кб
00000222.jpg 121.19Кб
00000222.jpg 106.25Кб
00000222.png 13.66Кб
00000222.png 13.66Кб
00000223.jpg 107.69Кб
00000223.jpg 70.49Кб
00000223.jpg 107.69Кб
00000223.jpg 70.49Кб
00000223.png 713.24Кб
00000223.png 78.08Кб
00000223.png 713.24Кб
00000223.png 78.08Кб
00000224.jpg 105.36Кб
00000224.jpg 71.90Кб
00000224.jpg 105.36Кб
00000224.jpg 71.90Кб
00000224.png 783.90Кб
00000224.png 783.90Кб
00000225.jpg 80.46Кб
00000225.jpg 135.88Кб
00000225.jpg 80.46Кб
00000225.jpg 135.88Кб
00000225.png 785.24Кб
00000225.png 785.24Кб
00000226.jpg 27.36Кб
00000226.jpg 27.36Кб
00000226.png 613.97Кб
00000226.png 146.68Кб
00000226.png 613.97Кб
00000226.png 146.68Кб
00000227.jpg 70.46Кб
00000227.jpg 79.68Кб
00000227.jpg 124.46Кб
00000227.jpg 70.46Кб
00000227.jpg 79.68Кб
00000227.jpg 124.46Кб
00000227.png 370.76Кб
00000227.png 370.76Кб
00000228.png 954.81Кб
00000228.png 451.48Кб
00000228.png 954.81Кб
00000228.png 451.48Кб
00000229.jpg 197.73Кб
00000229.jpg 118.92Кб
00000229.jpg 197.73Кб
00000229.jpg 118.92Кб
00000229.png 649.77Кб
00000229.png 649.77Кб
00000230.jpg 1.51Мб
00000230.jpg 1.27Мб
00000230.jpg 1.51Мб
00000230.jpg 1.27Мб
00000230.png 458.86Кб
00000230.png 1.34Мб
00000230.png 458.86Кб
00000230.png 1.34Мб
00000231.jpg 353.85Кб
00000231.jpg 102.41Кб
00000231.jpg 353.85Кб
00000231.jpg 102.41Кб
00000232.jpg 91.46Кб
00000232.jpg 134.67Кб
00000232.jpg 91.46Кб
00000232.jpg 134.67Кб
00000232.png 223.85Кб
00000232.png 223.85Кб
00000233.jpg 236.86Кб
00000233.jpg 76.16Кб
00000233.jpg 236.86Кб
00000233.jpg 76.16Кб
00000233.png 69.68Кб
00000233.png 69.68Кб
00000234.jpg 84.31Кб
00000234.jpg 84.31Кб
00000234.png 136.03Кб
00000234.png 37.62Кб
00000234.png 136.03Кб
00000234.png 37.62Кб
00000235.jpg 48.47Кб
00000235.jpg 48.47Кб
00000236.jpg 94.35Кб
00000236.jpg 94.35Кб
00000237.jpg 79.29Кб
00000237.jpg 79.29Кб
00000237.png 638.21Кб
00000237.png 52.41Кб
00000237.png 638.21Кб
00000237.png 52.41Кб
00000238.jpg 317.17Кб
00000238.jpg 317.17Кб
00000238.png 692.24Кб
00000238.png 692.24Кб
00000239.jpg 130.93Кб
00000239.jpg 130.93Кб
00000239.png 392.96Кб
00000239.png 392.96Кб
00000240.jpg 137.31Кб
00000240.jpg 137.31Кб
00000241.jpg 247.28Кб
00000241.jpg 247.28Кб
00000242.jpg 78.83Кб
00000242.jpg 78.83Кб
00000243.jpg 183.81Кб
00000243.jpg 183.81Кб
00000244.jpg 102.85Кб
00000244.jpg 102.85Кб
000ba47c18ba4cdc81122e8b284ef1f2.jpg 41.06Кб
000ba47c18ba4cdc81122e8b284ef1f2.jpg 41.06Кб
00abb865255442dbbde4900e112bd546.jpg 74.72Кб
00abb865255442dbbde4900e112bd546.jpg 74.72Кб
00d48ad940cf4c55b9dabfd0619736c7.jpg 52.30Кб
00d48ad940cf4c55b9dabfd0619736c7.jpg 52.30Кб
01a3b1cf23f04009ad3f0b366c07fc3d.jpg 54.98Кб
01a3b1cf23f04009ad3f0b366c07fc3d.jpg 54.98Кб
01eca38720a448d69cc409b897b399b4.jpg 75.13Кб
01eca38720a448d69cc409b897b399b4.jpg 75.13Кб
01fbd45aec7a4161bc563540fe2b72e7.jpg 114.47Кб
01fbd45aec7a4161bc563540fe2b72e7.jpg 114.47Кб
01 GD vs Mini Batch vs SGD.mp4 15.63Мб
029d0c659dc448f49993648b024e615c.jpg 45.78Кб
029d0c659dc448f49993648b024e615c.jpg 45.78Кб
02ccc0f3904343ffb4b64e369e385068.jpg 53.59Кб
02ccc0f3904343ffb4b64e369e385068.jpg 53.59Кб
02 Mini Batch GD.mp4 14.44Мб
0316cd35ef394a0897ebccde5c2c3964.jpg 105.99Кб
0316cd35ef394a0897ebccde5c2c3964.jpg 105.99Кб
03d929ca21a2424ca8cee8883c91bebd.jpg 140.79Кб
03d929ca21a2424ca8cee8883c91bebd.jpg 140.79Кб
03 Mini Batch GD Implementation & Advantanges.mp4 46.12Мб
040b25e540a249f39f67b16f2a86f422.jpg 164.95Кб
040b25e540a249f39f67b16f2a86f422.jpg 164.95Кб
04147cf4f9ec431a828e69c64bad7aeb.jpg 82.35Кб
04147cf4f9ec431a828e69c64bad7aeb.jpg 82.35Кб
04855bcfe58e49538fdba6f28ee5de20.jpg 54.22Кб
04855bcfe58e49538fdba6f28ee5de20.jpg 54.22Кб
0502ca4702fb4ecca670644b128f36e4.jpg 28.27Кб
0502ca4702fb4ecca670644b128f36e4.jpg 28.27Кб
053ebc7e14ad4419bfe46f8b27253214.jpg 42.12Кб
053ebc7e14ad4419bfe46f8b27253214.jpg 42.12Кб
0598db9a1de245db9719661466001511.jpg 138.36Кб
0598db9a1de245db9719661466001511.jpg 138.36Кб
0598e2f5a108470e9fced4079b1105ca.jpg 257.75Кб
0598e2f5a108470e9fced4079b1105ca.jpg 257.75Кб
05da808f2caa4bf0a38449d4b172967a.jpg 266.10Кб
05da808f2caa4bf0a38449d4b172967a.jpg 266.10Кб
05ddefcfae444d9daffd8e9ac5ea029a.jpg 61.47Кб
05ddefcfae444d9daffd8e9ac5ea029a.jpg 61.47Кб
06068112e7f54f16bd59d105683f24ef.jpg 48.99Кб
06068112e7f54f16bd59d105683f24ef.jpg 48.99Кб
0650b2af8e624c33baef6d5741ca674c.jpg 133.67Кб
0650b2af8e624c33baef6d5741ca674c.jpg 133.67Кб
065e79403c774ea288646043465a393f.jpg 49.23Кб
065e79403c774ea288646043465a393f.jpg 49.23Кб
069164044c414aa48c0842dd6be92688.jpg 31.80Кб
069164044c414aa48c0842dd6be92688.jpg 31.80Кб
06c6130a9bdc4e95be7428c02688a48c.jpg 18.84Кб
06c6130a9bdc4e95be7428c02688a48c.jpg 18.84Кб
07482b08816d4d2b8b102469215fee0c.jpg 24.39Кб
07482b08816d4d2b8b102469215fee0c.jpg 24.39Кб
075b87fde3a84d58bf2a0ad31b473778.jpg 5.46Кб
075b87fde3a84d58bf2a0ad31b473778.jpg 5.46Кб
088bbbc6af7040399dc4c625d5e9290b.jpg 75.52Кб
088bbbc6af7040399dc4c625d5e9290b.jpg 75.52Кб
08b255dc22634b1c8dc67a0c9dc0e969.jpg 190.28Кб
08b255dc22634b1c8dc67a0c9dc0e969.jpg 190.28Кб
08df213d5fd7475ea474a17c7a0ac958.jpg 92.31Кб
08df213d5fd7475ea474a17c7a0ac958.jpg 92.31Кб
08f8168539c54bfa8fb5641842183d5c.jpg 74.53Кб
08f8168539c54bfa8fb5641842183d5c.jpg 74.53Кб
09937bd03d6647b98b71b5d4110489c9.jpg 38.55Кб
09937bd03d6647b98b71b5d4110489c9.jpg 38.55Кб
099da00854584eaa84533a0fa49c248b.jpg 17.85Кб
099da00854584eaa84533a0fa49c248b.jpg 17.85Кб
0a15b831d1b947fda035aaf637c58215.jpg 67.19Кб
0a15b831d1b947fda035aaf637c58215.jpg 67.19Кб
0a3a642e700b4153b115e0f645d273f1.jpg 15.29Кб
0a3a642e700b4153b115e0f645d273f1.jpg 15.29Кб
0a7c888c03b54398b83c353a55df965c.jpg 95.89Кб
0a7c888c03b54398b83c353a55df965c.jpg 95.89Кб
0aaf393c1c214369a0f5a8984b34afdb.jpg 90.70Кб
0aaf393c1c214369a0f5a8984b34afdb.jpg 90.70Кб
0b5997346e8b4928835404c526969fb4.jpg 85.84Кб
0b5997346e8b4928835404c526969fb4.jpg 85.84Кб
0b9159a4464244ddbc0671c95af94310.jpg 54.18Кб
0b9159a4464244ddbc0671c95af94310.jpg 54.18Кб
0b92a23346294ab1a1c9c14ff31a20ad.jpg 263.63Кб
0b92a23346294ab1a1c9c14ff31a20ad.jpg 263.63Кб
0bb1c1f1aa5d4316857f47e52f7f5557.jpg 136.61Кб
0bb1c1f1aa5d4316857f47e52f7f5557.jpg 136.61Кб
0caa4a4284284e0788b98d91260e3858.jpg 65.31Кб
0caa4a4284284e0788b98d91260e3858.jpg 65.31Кб
0cdf621bbee34f768b89d6a519f52f1c.jpg 39.48Кб
0cdf621bbee34f768b89d6a519f52f1c.jpg 39.48Кб
0cfd2883531d4b1a9c250cef6301b041.jpg 39.67Кб
0cfd2883531d4b1a9c250cef6301b041.jpg 39.67Кб
0d39386888694ba8b520270d75fa12fa.jpg 18.17Кб
0d39386888694ba8b520270d75fa12fa.jpg 18.17Кб
0d664bb18e884eeba0d6190809a8c9c6.jpg 13.30Кб
0d664bb18e884eeba0d6190809a8c9c6.jpg 13.30Кб
0d68f738afc841f08d4f626432f4b44d.jpg 26.14Кб
0d68f738afc841f08d4f626432f4b44d.jpg 26.14Кб
0e22f47451224fc5b91d854694ad9787.jpg 64.46Кб
0e22f47451224fc5b91d854694ad9787.jpg 64.46Кб
0e2fe299821445639dc97b6fdef415be.jpg 235.91Кб
0e2fe299821445639dc97b6fdef415be.jpg 235.91Кб
0e507cb392c649e29fc3d21bd028c465.jpg 187.01Кб
0e507cb392c649e29fc3d21bd028c465.jpg 187.01Кб
0e87220a99a54ac296e49ee01cec144e.jpg 77.54Кб
0e87220a99a54ac296e49ee01cec144e.jpg 77.54Кб
0eab1e1f744340fa87268f2b558c7ccf.jpg 78.23Кб
0eab1e1f744340fa87268f2b558c7ccf.jpg 78.23Кб
0f1fadb82e564fcd929dadd909d16115.jpg 88.19Кб
0f1fadb82e564fcd929dadd909d16115.jpg 88.19Кб
0f95bb7ac9cb4a789515930d1b185c15.jpg 87.25Кб
0f95bb7ac9cb4a789515930d1b185c15.jpg 87.25Кб
0f96623f13b8436d9a441b14038f10e8.jpg 8.29Кб
0f96623f13b8436d9a441b14038f10e8.jpg 8.29Кб
0fcf0bdef1704f7fac6638712ecd5ac9.jpg 91.81Кб
0fcf0bdef1704f7fac6638712ecd5ac9.jpg 91.81Кб
0fecb84eaeeb4a9fbfce93e00677b03b.jpg 172.60Кб
0fecb84eaeeb4a9fbfce93e00677b03b.jpg 172.60Кб
1. Async Programming Python - 1.mp4 73.28Мб
1.Bayes Theorem Formula and Proof.mp4 21.32Мб
1. Building Convnets 1 - Filter Sizes, Receptive Fields.mp4 80.60Мб
1. Case Study 1 - Alexnet.mp4 170.18Мб
1.Challenge - Air Pollution.PNG 80.56Кб
1.Challenge - Air Pollution.PNG 80.56Кб
1.Challenge - Apna Time Aaega!.PNG 61.93Кб
1.Challenge - Apna Time Aaega!.PNG 61.93Кб
1. Challenge - Building a 'Mobile Friendly' PokeDex.jpg 42.32Кб
1. Challenge - Building a 'Mobile Friendly' PokeDex.jpg 42.32Кб
1. Challenge - Building a 'Mobile Friendly' PokeDex.jpg 42.32Кб
1. Challenge - Building a 'Mobile Friendly' PokeDex.txt 2.81Кб
1. Challenge - Building a 'Mobile Friendly' PokeDex.txt 2.81Кб
1. Challenge - Building a 'Mobile Friendly' PokeDex.txt 2.81Кб
1.Challenge - Hardwork Pays Off.PNG 70.15Кб
1.Challenge - Hardwork Pays Off.PNG 70.15Кб
1.Challenge - Movie Rating Prediction.txt 1.52Кб
1.Challenge - Movie Rating Prediction.txt 1.52Кб
1.Challenge - PokeMon's on Goa Trip.PNG 101.39Кб
1.Challenge - PokeMon's on Goa Trip.PNG 101.39Кб
1. Challenge - Scrape a Book Store!.png 84.49Кб
1. Challenge - Scrape PepperFry Challenge.mp4 8.95Мб
1.Closed Form Solution of Linear Regression.mp4 54.06Мб
1.Covid Detection using X-Rays (Webinar).mp4 267.22Мб
1.Data Preprocessing - Normalisation - Standardisation.mp4 31.92Мб
1.Data Science Course Introduction.mp4 128.40Мб
1.Data Visualisation - Normal Distribution and Histogram.mp4 87.47Мб
1. DCGAN01 - Deep Convutional GAN's.mp4 27.98Мб
1.DT 1 - Introduction to Decision Trees.mp4 37.35Мб
1.Feature Selection Intro.mp4 14.08Мб
1. Flask Basics.mp4 27.51Мб
1. GAN 01 Generative Models.mp4 109.96Мб
1.Install OpenCV Python.pdf 32.14Кб
1.Introduction_to_Git_and_Github.mp4 106.24Мб
1. Introduction to Functions.mp4 10.67Мб
1.Introduction to K-Means.mp4 62.66Мб
1.Intro to PCA.mp4 6.24Мб
1.K-Means - Dominant Color Extraction.mp4 64.41Мб
1.K-Nearest Neigbours Introduction.mp4 10.59Мб
1.Linear Algebra [Resource].pdf 16.98Кб
1.Linear Regression.mp4 32.09Мб
1.Linear Regression - Maths for Multiple Features.mp4 29.70Мб
1.Linear Regression - Maximum Likelihood Estimation - I (Optional).mp4 46.32Мб
1.Logistic 01 - Introduction.mp4 25.15Мб
1. Machine Learning Pipeline.mp4 46.80Мб
1. Markov Chains - I Introduction.mp4 43.10Мб
1. ML Assignment 0 - Python Fundamentals.pdf 82.15Кб
1.MLP 01 - Multiplayer Perception Architecture.mp4 142.87Мб
1.Multiclass Classification - One Vs Rest and One Vs One.mp4 51.75Мб
1. Music Generation 01 - Introduction.mp4 26.91Мб
1.Natural Language Processing - Getting started with NLTK.mp4 25.16Мб
1.Pandas Basics - 1.mp4 28.91Мб
1. Perceptron 01 - Artificial vs Biological Neurons.mkv 26.13Мб
1.png 7.23Кб
1.png 12.30Кб
1.png 15.28Кб
1.png 18.11Кб
1.png 12.83Кб
1.png 12.83Кб
1.png 15.28Кб
1.png 18.11Кб
1.png 16.34Кб
1.png 12.83Кб
1.png 7.23Кб
1.png 20.04Кб
1.png 12.30Кб
1.png 13.19Кб
1.png 18.11Кб
1.png 12.83Кб
1.PNG 14.83Кб
1.PNG 14.08Кб
1.PNG 14.83Кб
1. Python 3 Installation [Windows].mp4 15.76Мб
1. Python Class 01.mp4 157.97Мб
1. Python - File Handling.mp4 93.81Мб
1. Python - Introduction to Data Structures.mp4 66.75Мб
1. Python - Iteration Protocol.mp4 27.68Мб
1. Python Libraries Quickstarter.pdf 63.58Кб
1.Python - NumPy Basics.mp4 95.47Мб
1. Pytorch - Introduction.mp4 17.68Мб
1. Registering a Telegram Bot.mp4 9.56Мб
1.RL1 Reinforcement Learning Introduction.mp4 46.15Мб
1.Scrapy-Getting_Started.mp4 23.71Мб
1. Sequence Models Introduction.mp4 44.10Мб
1.Steps to use in Multinomial Event Model Naive Bayes classification.pdf 55.42Кб
1.SVM - Introduction.mp4 77.49Мб
1. Tensorflow - Introduction.mp4 26.55Мб
1.Transfer Learning in NLP.mp4 37.83Мб
1. Transfer Learning Introduction.mp4 50.86Мб
1. Uploading Data on Google Colab.mp4 55.58Мб
1.Web_APIs_01-OpenWeatherMap.mp4 47.97Мб
1.Web_Scraping_01-Fetching_Data.mp4 68.80Мб
1.Web Automation with Selenium.mp4 44.63Мб
1. Word2Vec - Finding Odd One Out.mp4 197.56Мб
10. Control Flow II.mp4 14.90Мб
10.Handling Non-Linearly Separable Data.mp4 233.33Мб
10.Linear Regression - Visualising Loss Function & Gradient Descent Trajectory.mp4 34.23Мб
10.Logistic 10 - Decision Surface Visualisation.mp4 8.80Мб
10.Naive Bayes for Text Classification.mp4 21.51Мб
10.NN - Implementation Backpropagtion.mp4 52.87Мб
10.png 11.31Кб
10.png 11.31Кб
10.png 47.05Кб
10. 💡 QUICKSORT.png 82.96Кб
109a83e831e44d73a36f7f662961832c.jpg 176.61Кб
109a83e831e44d73a36f7f662961832c.jpg 176.61Кб
11.Interactive Plots using Matplotlib.mp4 12.61Мб
11.Laplace Smoothing (Multinomial NB).mp4 24.53Мб
11.Logistic 11 - Prediction & Accuracy.mp4 13.20Мб
11.NN - One Hot Vectors.mp4 61.60Мб
11. Operator and Expression I.mp4 20.33Мб
11.SVM - 'Kernel Trick' Based Formulation.mp4 106.70Мб
11. 💡 MERGESORT.png 79.25Кб
1100.jpg 520.38Кб
1100.jpg 520.38Кб
1100.jpg 520.38Кб
1101.jpg 300.54Кб
1101.jpg 300.54Кб
1101.jpg 300.54Кб
1102.jpg 66.86Кб
1102.jpg 66.86Кб
1102.jpg 66.86Кб
1103.jpg 72.28Кб
1103.jpg 72.28Кб
1103.jpg 72.28Кб
1104.jpg 65.64Кб
1104.jpg 65.64Кб
1104.jpg 65.64Кб
1105.jpg 53.80Кб
1105.jpg 53.80Кб
1105.jpg 53.80Кб
1106.jpg 109.13Кб
1106.jpg 109.13Кб
1106.jpg 109.13Кб
1107.jpg 37.46Кб
1107.jpg 37.46Кб
1107.jpg 37.46Кб
1108.jpg 40.92Кб
1108.jpg 40.92Кб
1108.jpg 40.92Кб
1109.jpg 109.05Кб
1109.jpg 109.05Кб
1109.jpg 109.05Кб
110959ce3ccc4b629786f4552893aae3.jpg 131.59Кб
110959ce3ccc4b629786f4552893aae3.jpg 131.59Кб
1110.jpg 170.50Кб
1110.jpg 170.50Кб
1110.jpg 170.50Кб
1111.jpg 455.17Кб
1111.jpg 455.17Кб
1111.jpg 455.17Кб
1112.jpg 192.79Кб
1112.jpg 192.79Кб
1112.jpg 192.79Кб
1113.jpg 520.38Кб
1113.jpg 520.38Кб
1113.jpg 520.38Кб
1114.jpg 64.85Кб
1114.jpg 64.85Кб
1114.jpg 64.85Кб
1115.jpg 90.32Кб
1115.jpg 90.32Кб
1115.jpg 90.32Кб
1116.jpg 400.63Кб
1116.jpg 400.63Кб
1116.jpg 400.63Кб
1117.jpg 89.56Кб
1117.jpg 89.56Кб
1117.jpg 89.56Кб
1118.jpg 108.51Кб
1118.jpg 108.51Кб
1118.jpg 108.51Кб
1119.jpg 67.58Кб
1119.jpg 67.58Кб
1119.jpg 67.58Кб
1120.jpg 84.58Кб
1120.jpg 84.58Кб
1120.jpg 84.58Кб
1121.jpg 666.51Кб
1121.jpg 666.51Кб
1121.jpg 666.51Кб
1122.jpg 366.61Кб
1122.jpg 366.61Кб
1122.jpg 366.61Кб
1123.jpg 313.47Кб
1123.jpg 313.47Кб
1123.jpg 313.47Кб
1124.jpg 516.74Кб
1124.jpg 516.74Кб
1124.jpg 516.74Кб
1125.jpg 978.15Кб
1125.jpg 978.15Кб
1125.jpg 978.15Кб
1126.jpg 150.63Кб
1126.jpg 150.63Кб
1126.jpg 150.63Кб
1127.jpg 389.51Кб
1127.jpg 389.51Кб
1127.jpg 389.51Кб
1128.jpg 103.76Кб
1128.jpg 103.76Кб
1128.jpg 103.76Кб
1129.jpg 61.57Кб
1129.jpg 61.57Кб
1129.jpg 61.57Кб
1130.jpg 137.08Кб
1130.jpg 137.08Кб
1130.jpg 137.08Кб
1131.jpg 23.56Кб
1131.jpg 23.56Кб
1131.jpg 23.56Кб
1132.jpg 541.56Кб
1132.jpg 541.56Кб
1132.jpg 541.56Кб
1133.jpg 445.55Кб
1133.jpg 445.55Кб
1133.jpg 445.55Кб
1134.jpg 108.42Кб
1134.jpg 108.42Кб
1134.jpg 108.42Кб
1135.jpg 218.00Кб
1135.jpg 218.00Кб
1135.jpg 218.00Кб
1136.jpg 108.58Кб
1136.jpg 108.58Кб
1136.jpg 108.58Кб
1137.jpg 85.37Кб
1137.jpg 85.37Кб
1137.jpg 85.37Кб
1138.jpg 290.89Кб
1138.jpg 290.89Кб
1138.jpg 290.89Кб
1139.jpg 455.33Кб
1139.jpg 455.33Кб
1139.jpg 455.33Кб
1140.jpg 560.90Кб
1140.jpg 560.90Кб
1140.jpg 560.90Кб
11c991617d56476ba4d926a87d7fc684.jpg 74.32Кб
11c991617d56476ba4d926a87d7fc684.jpg 74.32Кб
12.Logistic Regression Using Sk-Learn.mp4 9.06Мб
12.Multivariate Bernoulli Naive Bayes.mp4 29.77Мб
12.NN - Training Your Model.mp4 41.45Мб
12. Operator and Expression II.mp4 28.37Мб
12.SVM - Different type of Kernels.mp4 111.15Мб
12492af1f8d749ffbb4fd856c95405b3.jpg 30.08Кб
12492af1f8d749ffbb4fd856c95405b3.jpg 30.08Кб
12c9206faaa9430e8955f8940bcf2da3.jpg 20.54Кб
12c9206faaa9430e8955f8940bcf2da3.jpg 20.54Кб
13.Grid Search - Finding the Right Hyperparameters.mp4 87.58Мб
13.Multinomial Event Model Naive Bayes.mp4 10.22Мб
13.NN - Finding Accuracy and Visualising Decison Surface.mp4 29.92Мб
13. Operator and Expression III.mp4 36.08Мб
130e2f6787dc4ea7b33b70be43711216.jpg 17.74Кб
130e2f6787dc4ea7b33b70be43711216.jpg 17.74Кб
14.NN - XOR Classification.mp4 45.27Мб
14.Steps to use in Multinomial Event Model Naive Bayes classification.pdf 55.42Кб
1418d72441d74330a551c5b993441725.jpg 20.84Кб
1418d72441d74330a551c5b993441725.jpg 20.84Кб
148600f10f75459cb15858acc701357d.jpg 301.17Кб
148600f10f75459cb15858acc701357d.jpg 301.17Кб
15.Multivariate Bernoulli vs Multinomial Naive Bayes.mp4 49.07Мб
15.NN - Comparing performance on other datasets.mp4 48.08Мб
15a0d84c7a334c398b35d264d03d2316.jpg 58.49Кб
15a0d84c7a334c398b35d264d03d2316.jpg 58.49Кб
15a87e00379545db85b163b75ac69c19.jpg 36.14Кб
15a87e00379545db85b163b75ac69c19.jpg 36.14Кб
16.Gaussian Naive Bayes - Handling Continuous Valued Features.mp4 63.27Мб
16a90fef1a0748bfaaaf3bdf01dba631.jpg 20.50Кб
16a90fef1a0748bfaaaf3bdf01dba631.jpg 20.50Кб
16bd486ed357480f87dc3586d2a70466.jpg 167.92Кб
16bd486ed357480f87dc3586d2a70466.jpg 167.92Кб
16f98796101341c18f8a4656010ebe05.jpg 31.90Кб
16f98796101341c18f8a4656010ebe05.jpg 31.90Кб
17.MNIST Classification - Multinomial Vs Gaussian Naive Bayes.mp4 28.19Мб
1727be397509465f9d3dafbf3849a8f1.jpg 63.41Кб
1727be397509465f9d3dafbf3849a8f1.jpg 63.41Кб
175a448e252e4ae9a93ca7fbd3f29ea7.jpg 11.94Кб
175a448e252e4ae9a93ca7fbd3f29ea7.jpg 11.94Кб
179cd2aa86b34f90aaf7e3c27e78daf6.jpg 19.15Кб
179cd2aa86b34f90aaf7e3c27e78daf6.jpg 19.15Кб
17ca3a97a048407ab853df33db099b3f.jpg 159.05Кб
17ca3a97a048407ab853df33db099b3f.jpg 159.05Кб
1890de2755bb451087c3ee2dd808270c.asp 20.90Кб
1890de2755bb451087c3ee2dd808270c.asp 20.90Кб
18db6cd2f1bb45448340de39e258c12b.jpg 53.00Кб
18db6cd2f1bb45448340de39e258c12b.jpg 53.00Кб
18e9679b5438491aa1d0ed11184ff839.jpg 166.19Кб
18e9679b5438491aa1d0ed11184ff839.jpg 166.19Кб
18fb20e1e5ad4891aff89d3dfc14efe6.jpg 9.59Кб
18fb20e1e5ad4891aff89d3dfc14efe6.jpg 9.59Кб
19934c5abb9c4bda86aa246bfb00b01e.jpg 19.30Кб
19934c5abb9c4bda86aa246bfb00b01e.jpg 19.30Кб
19e697ad3f414bd899d012ed2bce44f6.jpg 140.79Кб
19e697ad3f414bd899d012ed2bce44f6.jpg 140.79Кб
19efc0ebbb4f4633b7a67fb72cf13071.jpg 16.95Кб
19efc0ebbb4f4633b7a67fb72cf13071.jpg 16.95Кб
1af3140f459c4fdc85c330b7ef73d85c.jpg 32.87Кб
1af3140f459c4fdc85c330b7ef73d85c.jpg 32.87Кб
1b88de58ecef49a8a33bd46dc6791915.jpg 150.73Кб
1b88de58ecef49a8a33bd46dc6791915.jpg 150.73Кб
1b9c59e3a9ca46a1a1caa7d220a315e4.jpg 27.42Кб
1b9c59e3a9ca46a1a1caa7d220a315e4.jpg 27.42Кб
1ba6295e60be441ab3acc20d2d855f6d.jpg 149.34Кб
1ba6295e60be441ab3acc20d2d855f6d.jpg 149.34Кб
1bdcd314169e4b638f1e96313e8eae64.jpg 91.03Кб
1bdcd314169e4b638f1e96313e8eae64.jpg 91.03Кб
1bddb25696434dcd9607e4bef90bdf9d.jpg 58.05Кб
1bddb25696434dcd9607e4bef90bdf9d.jpg 58.05Кб
1cda95ccc345453b90c46657028cd978.jpg 135.38Кб
1cda95ccc345453b90c46657028cd978.jpg 135.38Кб
1d43db642d584a6998ab764027adc259.jpg 17.69Кб
1d43db642d584a6998ab764027adc259.jpg 17.69Кб
1debff5538d7402188a3808bf07e6351.jpg 67.12Кб
1debff5538d7402188a3808bf07e6351.jpg 67.12Кб
1eaddc14ede94ffcb69e8d9671f6f2a7.jpg 41.87Кб
1eaddc14ede94ffcb69e8d9671f6f2a7.jpg 41.87Кб
1ee9e3518cbf47f099a6bc84df5fb220.jpg 155.59Кб
1ee9e3518cbf47f099a6bc84df5fb220.jpg 155.59Кб
1f400bca4bad43b8b9a0292b5fb4c0e1.jpg 63.34Кб
1f400bca4bad43b8b9a0292b5fb4c0e1.jpg 63.34Кб
1f42ef8c1eae48f2afab13a807e67970.jpg 308.81Кб
1f42ef8c1eae48f2afab13a807e67970.jpg 308.81Кб
1f6db8b4cf594b33be33511f86aba1b6.jpg 34.51Кб
1f6db8b4cf594b33be33511f86aba1b6.jpg 34.51Кб
1f6dd61f0cbc4ebf88d622d7e9a800b0.jpg 44.91Кб
1f6dd61f0cbc4ebf88d622d7e9a800b0.jpg 44.91Кб
1f8662c6d570457fbef62312864f4d9d.jpg 15.45Кб
1f8662c6d570457fbef62312864f4d9d.jpg 15.45Кб
1f936219aac24261843dbe7dcb7974b0.jpg 11.20Кб
1f936219aac24261843dbe7dcb7974b0.jpg 11.20Кб
1-NN - Pokemon Dataset Preparation.mp4 53.08Мб
2.Applications of PCA.mp4 27.32Мб
2. Async Programming Python - 2.mp4 57.87Мб
2.Bayes Example - Spam or Not.mp4 26.45Мб
2.Boston Housing Dataset.mp4 19.39Мб
2. Building Convnets 3 - Effect of 'Pooling' Layers.mp4 96.81Мб
2. Case Study - ZF Net, VGG.mp4 170.18Мб
2.Challenge - Stock Price Reduction.txt 630б
2.Challenge - Stock Price Reduction.txt 630б
2.Challenge - Stock Price Reduction.txt 630б
2.Closed Form Solution - Code Tutorial.mp4 29.82Мб
2. Creating an Echo Bot.mp4 52.67Мб
2. Creating Data Generators (for large datasets).mp4 110.36Мб
2.Databases Stock Price Reduction.zip 19.66Кб
2.Data Preparation-I Reading & Processing Images.mp4 141.54Мб
2.Data Visualisation - Normal Distribution - II.mp4 43.23Мб
2. DCGAN02 - Upsampling & Downsampling Architecture.mp4 15.16Мб
2.DT 2 - Entropy & Information Gain.mp4 65.84Мб
2.Emoji Predictor - Project Overview.mp4 16.07Мб
2. Flask Templates.mp4 24.69Мб
2. GAN 02 Generative Models-II.mp4 49.90Мб
2. Generate Parentheses .png 76.57Кб
2. Getting Started I.mp4 16.26Мб
2.Gradient Descent Implementation.mp4 17.20Мб
2. Iterators in Python.mp4 20.78Мб
2.K-Means - Extracting Color Swatches.mp4 51.19Мб
2.K-Means - Implementing E Step.mp4 54.67Мб
2.K-Nearest Neighbours Implementation.mp4 66.29Мб
2.Linear Algebra - Matrices, Tensors, Transpose.mp4 49.19Мб
2.Linear Regression - Maximum Likelihood Estimation - II (Optional).mp4 32.71Мб
2.Logistic 02 - Loss Function.mp4 19.04Мб
2.Making_a_Repository_on_Github.mp4 73.74Мб
2. Markov Chains - 2 Setting up Supervised Learning Problem.mp4 55.46Мб
2.MLP 02 - Implementing a 3 Layer Architecture.mp4 69.85Мб
2. Music Generation 02 - Parsing MIDI Files.mp4 28.69Мб
2.New Updates 2-07-2020!.pdf 11.83Кб
2.NLTK - Bag of Words Pipeline.mp4 15.54Мб
2.OpenCV - Working with Images I.mp4 26.61Мб
2.Pandas Basics - 2.mp4 52.34Мб
2. Perceptron 02 - How does an artificial neuron learn.mkv 74.41Мб
2.png 12.10Кб
2.png 16.65Кб
2.png 25.06Кб
2.png 13.85Кб
2.png 12.98Кб
2.png 12.98Кб
2.png 25.06Кб
2.png 13.85Кб
2.png 17.59Кб
2.png 12.98Кб
2.png 12.10Кб
2.png 17.33Кб
2.png 16.65Кб
2.png 24.07Кб
2.png 13.85Кб
2.png 12.98Кб
2.PNG 8.96Кб
2.PNG 16.13Кб
2.PNG 8.96Кб
2. Python Class 02.mp4 93.45Мб
2. Python Functions - Return, Local, Global.mp4 16.96Мб
2. Python - Introduction to Strings.mp4 53.98Мб
2.Python - Random Generators NumPy.mp4 32.91Мб
2. Python - Working with JSON.mp4 60.44Мб
2. Pytorch - Linear Regression.mp4 31.25Мб
2. Quickstart Python.mp4 45.84Мб
2.RL2 Understanding OpenAI Gym Interface.mp4 71.15Мб
2.RL Assignment - Create an RL DQN Agent for Mountain Car.mp4 4.95Мб
2. Scrape Pepperfry Challenge.mp4 8.49Мб
2. Scrapy Installation & Troubleshoot.pdf 20.78Кб
2. Supervised Learning Introduction.mp4 36.60Мб
2.SVM - Formulating Objective.mp4 35.19Мб
2. Tensorflow - Basics.mp4 24.97Мб
2.Testcases Stock Price Reduction.zip 367б
2.Textual Data Cleaning I - NLP Pipeline.mp4 59.93Мб
2. Transfer Learning - 2 Using Pretrained Models.mp4 89.65Мб
2.Types of Feature Selection.mp4 27.38Мб
2. Understanding RNN Cell.mp4 45.64Мб
2.Web_API's_03-Goolge_API-Authentication.mp4 36.90Мб
2.Web_Scraping_02-Using_Beautiful_Soup.mp4 70.28Мб
2. Word2Vec - Finding Word Analogies.mp4 74.55Мб
2000.jpg 159.04Кб
2000.jpg 159.04Кб
2000.jpg 159.04Кб
2001.jpg 78.65Кб
2001.jpg 78.65Кб
2001.jpg 78.65Кб
2002.jpg 492.95Кб
2002.jpg 492.95Кб
2002.jpg 492.95Кб
2003.jpg 47.71Кб
2003.jpg 47.71Кб
2003.jpg 47.71Кб
2004.jpg 153.41Кб
2004.jpg 153.41Кб
2004.jpg 153.41Кб
2005.jpg 65.50Кб
2005.jpg 65.50Кб
2005.jpg 65.50Кб
2006.jpg 103.84Кб
2006.jpg 103.84Кб
2006.jpg 103.84Кб
2007.jpg 17.21Кб
2007.jpg 17.21Кб
2007.jpg 17.21Кб
2008.jpg 24.76Кб
2008.jpg 24.76Кб
2008.jpg 24.76Кб
2009.jpg 153.83Кб
2009.jpg 153.83Кб
2009.jpg 153.83Кб
2010.jpg 96.91Кб
2010.jpg 96.91Кб
2010.jpg 96.91Кб
2011.jpg 424.59Кб
2011.jpg 424.59Кб
2011.jpg 424.59Кб
2012.jpg 81.05Кб
2012.jpg 81.05Кб
2012.jpg 81.05Кб
2013.jpg 52.88Кб
2013.jpg 52.88Кб
2013.jpg 52.88Кб
2013a8bc62c741b69116b1b897c5a472.jpg 50.23Кб
2013a8bc62c741b69116b1b897c5a472.jpg 50.23Кб
2014.jpg 103.59Кб
2014.jpg 103.59Кб
2014.jpg 103.59Кб
2015.jpg 47.95Кб
2015.jpg 47.95Кб
2015.jpg 47.95Кб
2016.jpg 13.82Кб
2016.jpg 13.82Кб
2016.jpg 13.82Кб
2017.jpg 148.85Кб
2017.jpg 148.85Кб
2017.jpg 148.85Кб
2018.jpg 21.86Кб
2018.jpg 21.86Кб
2018.jpg 21.86Кб
2019.jpg 1.42Мб
2019.jpg 1.42Мб
2019.jpg 1.42Мб
2020.jpg 620.90Кб
2020.jpg 620.90Кб
2020.jpg 620.90Кб
2021.jpg 169.28Кб
2021.jpg 169.28Кб
2021.jpg 169.28Кб
2022.jpg 41.70Кб
2022.jpg 41.70Кб
2022.jpg 41.70Кб
2023.jpg 12.15Кб
2023.jpg 12.15Кб
2023.jpg 12.15Кб
2024.jpg 147.35Кб
2024.jpg 147.35Кб
2024.jpg 147.35Кб
2025.jpg 42.19Кб
2025.jpg 42.19Кб
2025.jpg 42.19Кб
2026.jpg 108.54Кб
2026.jpg 108.54Кб
2026.jpg 108.54Кб
2027.jpg 126.14Кб
2027.jpg 126.14Кб
2027.jpg 126.14Кб
2028.jpg 55.11Кб
2028.jpg 55.11Кб
2028.jpg 55.11Кб
2029.jpg 91.84Кб
2029.jpg 91.84Кб
2029.jpg 91.84Кб
2030.jpg 85.60Кб
2030.jpg 85.60Кб
2030.jpg 85.60Кб
2031.jpg 500.08Кб
2031.jpg 500.08Кб
2031.jpg 500.08Кб
2032.jpg 18.59Кб
2032.jpg 18.59Кб
2032.jpg 18.59Кб
2033.jpg 59.72Кб
2033.jpg 59.72Кб
2033.jpg 59.72Кб
2034.jpg 131.13Кб
2034.jpg 131.13Кб
2034.jpg 131.13Кб
2035.jpg 123.86Кб
2035.jpg 123.86Кб
2035.jpg 123.86Кб
2036.jpg 453.79Кб
2036.jpg 453.79Кб
2036.jpg 453.79Кб
2037.jpg 363.94Кб
2037.jpg 363.94Кб
2037.jpg 363.94Кб
2038.jpg 116.02Кб
2038.jpg 116.02Кб
2038.jpg 116.02Кб
2039.jpg 105.43Кб
2039.jpg 105.43Кб
2039.jpg 105.43Кб
203afd4980494b8b9638e3e0916a9fd9.jpg 14.05Кб
203afd4980494b8b9638e3e0916a9fd9.jpg 14.05Кб
2040.jpg 93.61Кб
2040.jpg 93.61Кб
2040.jpg 93.61Кб
2106a9a26a114d9692ec51bb57b1c483.jpg 53.13Кб
2106a9a26a114d9692ec51bb57b1c483.jpg 53.13Кб
214e9bcda3f843c0b75240d587e392df.jpg 15.15Кб
214e9bcda3f843c0b75240d587e392df.jpg 15.15Кб
215b4584860f45d1b2209b9b9cee6f3d.jpg 19.69Кб
215b4584860f45d1b2209b9b9cee6f3d.jpg 19.69Кб
2194c7b3e0d24b3098b47aa04c57d11f.jpg 11.39Кб
2194c7b3e0d24b3098b47aa04c57d11f.jpg 11.39Кб
2200.jpg 89.12Кб
2200.jpg 89.12Кб
2200.jpg 89.12Кб
2201.jpg 38.32Кб
2201.jpg 38.32Кб
2201.jpg 38.32Кб
2202.jpg 69.46Кб
2202.jpg 69.46Кб
2202.jpg 69.46Кб
2203.jpg 1.29Мб
2203.jpg 1.29Мб
2203.jpg 1.29Мб
2204.jpg 284.69Кб
2204.jpg 284.69Кб
2204.jpg 284.69Кб
2205.jpg 227.13Кб
2205.jpg 227.13Кб
2205.jpg 227.13Кб
2206.jpg 366.99Кб
2206.jpg 366.99Кб
2206.jpg 366.99Кб
2207.jpg 107.87Кб
2207.jpg 107.87Кб
2207.jpg 107.87Кб
2208.jpg 1023.29Кб
2208.jpg 1023.29Кб
2208.jpg 1023.29Кб
2209.jpg 264.12Кб
2209.jpg 264.12Кб
2209.jpg 264.12Кб
2210.jpg 574.30Кб
2210.jpg 574.30Кб
2210.jpg 574.30Кб
2211.jpg 133.10Кб
2211.jpg 133.10Кб
2211.jpg 133.10Кб
2212.jpg 105.64Кб
2212.jpg 105.64Кб
2212.jpg 105.64Кб
2213.jpg 41.37Кб
2213.jpg 41.37Кб
2213.jpg 41.37Кб
2214.jpg 1.57Мб
2214.jpg 1.57Мб
2214.jpg 1.57Мб
2215.jpg 168.70Кб
2215.jpg 168.70Кб
2215.jpg 168.70Кб
2216.jpg 171.67Кб
2216.jpg 171.67Кб
2216.jpg 171.67Кб
2217.jpg 105.63Кб
2217.jpg 105.63Кб
2217.jpg 105.63Кб
2218.jpg 172.83Кб
2218.jpg 172.83Кб
2218.jpg 172.83Кб
2219.jpg 164.50Кб
2219.jpg 164.50Кб
2219.jpg 164.50Кб
2220.jpg 202.74Кб
2220.jpg 202.74Кб
2220.jpg 202.74Кб
2221.jpg 187.21Кб
2221.jpg 187.21Кб
2221.jpg 187.21Кб
2222.jpg 130.24Кб
2222.jpg 130.24Кб
2222.jpg 130.24Кб
2223.jpg 81.06Кб
2223.jpg 81.06Кб
2223.jpg 81.06Кб
2224.jpg 281.65Кб
2224.jpg 281.65Кб
2224.jpg 281.65Кб
2225.jpg 246.34Кб
2225.jpg 246.34Кб
2225.jpg 246.34Кб
2226.jpg 147.56Кб
2226.jpg 147.56Кб
2226.jpg 147.56Кб
2226ef036b564f8c87427129a283cdd5.jpg 9.96Кб
2226ef036b564f8c87427129a283cdd5.jpg 9.96Кб
2227.jpg 110.94Кб
2227.jpg 110.94Кб
2227.jpg 110.94Кб
2227e3e7e7224695a7c94bfdac54253f.jpg 149.51Кб
2227e3e7e7224695a7c94bfdac54253f.jpg 149.51Кб
2228.jpg 171.69Кб
2228.jpg 171.69Кб
2228.jpg 171.69Кб
2229.jpg 55.11Кб
2229.jpg 55.11Кб
2229.jpg 55.11Кб
2230.jpg 180.15Кб
2230.jpg 180.15Кб
2230.jpg 180.15Кб
2231.jpg 29.97Кб
2231.jpg 29.97Кб
2231.jpg 29.97Кб
2232.jpg 19.52Кб
2232.jpg 19.52Кб
2232.jpg 19.52Кб
2233.jpg 273.32Кб
2233.jpg 273.32Кб
2233.jpg 273.32Кб
2234.jpg 27.94Кб
2234.jpg 27.94Кб
2234.jpg 27.94Кб
2235.jpg 298.47Кб
2235.jpg 298.47Кб
2235.jpg 298.47Кб
2236.jpg 74.16Кб
2236.jpg 74.16Кб
2236.jpg 74.16Кб
2237.jpg 296.86Кб
2237.jpg 296.86Кб
2237.jpg 296.86Кб
2238.jpg 110.04Кб
2238.jpg 110.04Кб
2238.jpg 110.04Кб
2239.jpg 361.13Кб
2239.jpg 361.13Кб
2239.jpg 361.13Кб
2240.jpg 293.26Кб
2240.jpg 293.26Кб
2240.jpg 293.26Кб
2256e4b89f2547d78a3e00ed60a073dc.jpg 38.63Кб
2256e4b89f2547d78a3e00ed60a073dc.jpg 38.63Кб
2292452c3ff6482888cfd21ddf254549.jpg 32.64Кб
2292452c3ff6482888cfd21ddf254549.jpg 32.64Кб
2294dce5830f4f60aa98204fec9d1a75.jpg 118.22Кб
2294dce5830f4f60aa98204fec9d1a75.jpg 118.22Кб
22ed38bee1ec4a75a7b5ff0429cac2d8.jpg 35.84Кб
22ed38bee1ec4a75a7b5ff0429cac2d8.jpg 35.84Кб
232f523dcc4a4e919b97fa95444dfbe6.jpg 383.98Кб
232f523dcc4a4e919b97fa95444dfbe6.jpg 383.98Кб
2349a9adf9c645d4b8268d1cf4aaa451.jpg 127.88Кб
2349a9adf9c645d4b8268d1cf4aaa451.jpg 127.88Кб
236c33588ac74a0f8ced8ca7e37779e5.jpg 24.66Кб
236c33588ac74a0f8ced8ca7e37779e5.jpg 24.66Кб
23d0baa13c5b400c9c53f8c393f36ba3.jpg 122.95Кб
23d0baa13c5b400c9c53f8c393f36ba3.jpg 122.95Кб
23ee6662f44b46728de6c95c14cffd37.jpg 90.69Кб
23ee6662f44b46728de6c95c14cffd37.jpg 90.69Кб
24e2594b0dc14e5895d894b2e636f150.jpg 26.88Кб
24e2594b0dc14e5895d894b2e636f150.jpg 26.88Кб
25adea61e7624a84a8fbe88d7dcbeb6e.jpg 24.32Кб
25adea61e7624a84a8fbe88d7dcbeb6e.jpg 24.32Кб
25ccdc6a420547c3a0f5d5b4cd102b5c.jpg 45.97Кб
25ccdc6a420547c3a0f5d5b4cd102b5c.jpg 45.97Кб
25d15a304c354f3e8064249cf704370d.jpg 75.71Кб
25d15a304c354f3e8064249cf704370d.jpg 75.71Кб
2605c95e910f46bcb64054dea6403f2f.jpg 106.72Кб
2605c95e910f46bcb64054dea6403f2f.jpg 106.72Кб
263b3cb088e5448e99335fbda8f73ee7.jpg 35.20Кб
263b3cb088e5448e99335fbda8f73ee7.jpg 35.20Кб
2679fd4fcf5840e48df57794ede28806.jpg 378.06Кб
2679fd4fcf5840e48df57794ede28806.jpg 378.06Кб
267b690813064972a4a62c894d4f9570.jpg 24.66Кб
267b690813064972a4a62c894d4f9570.jpg 24.66Кб
26ed1f5f00cd40b29a63c9f0ad6d9133.jpg 31.80Кб
26ed1f5f00cd40b29a63c9f0ad6d9133.jpg 31.80Кб
273fcd79bd7841a8b838260363058690.jpg 24.09Кб
273fcd79bd7841a8b838260363058690.jpg 24.09Кб
278cedaae5e84d99b8afb99a4c7d4c68.jpg 92.91Кб
278cedaae5e84d99b8afb99a4c7d4c68.jpg 92.91Кб
278eab3dfdd24d178b31be5985271978.jpg 69.56Кб
278eab3dfdd24d178b31be5985271978.jpg 69.56Кб
27a5d9dba76240a7b4e4abd2015a71d4.jpg 139.07Кб
27a5d9dba76240a7b4e4abd2015a71d4.jpg 139.07Кб
27bf742d7bef4ab19577a0e37e84afe6.jpg 42.62Кб
27bf742d7bef4ab19577a0e37e84afe6.jpg 42.62Кб
27c565d67e374082b2bc8c673108d61b.jpg 14.96Кб
27c565d67e374082b2bc8c673108d61b.jpg 14.96Кб
281595c16d2a4f91a0deb78df913c10c.jpg 28.46Кб
281595c16d2a4f91a0deb78df913c10c.jpg 28.46Кб
2852c37d32b24dc6b68933f8648445d7.jpg 174.90Кб
2852c37d32b24dc6b68933f8648445d7.jpg 174.90Кб
296.jpg 74.03Кб
296.jpg 74.03Кб
297.jpg 64.88Кб
297.jpg 64.88Кб
298.jpg 239.34Кб
298.jpg 239.34Кб
299.jpg 71.52Кб
299.jpg 71.52Кб
2a6471635a3c4fc19f6c95f33847e72b.jpg 67.15Кб
2a6471635a3c4fc19f6c95f33847e72b.jpg 67.15Кб
2a74fb4a496d4b0397b4b2debdea0fa5.jpg 17.15Кб
2a74fb4a496d4b0397b4b2debdea0fa5.jpg 17.15Кб
2be0db27677f4a508fcd1388ebca9b3f.jpg 38.25Кб
2be0db27677f4a508fcd1388ebca9b3f.jpg 38.25Кб
2c8d5221e92444f2b9477350e405bc54.svg 75.21Кб
2c8d5221e92444f2b9477350e405bc54.svg 75.21Кб
2ce9f8fdf43b4d41be57e736bf80eb8f.jpg 39.00Кб
2ce9f8fdf43b4d41be57e736bf80eb8f.jpg 39.00Кб
2ddff2a9df86498199c7fc5ac5bbb273.jpg 10.04Кб
2ddff2a9df86498199c7fc5ac5bbb273.jpg 10.04Кб
2df3079c9c22467d97b1932e930709ab.jpg 69.51Кб
2df3079c9c22467d97b1932e930709ab.jpg 69.51Кб
2eaaf975795a4f63b81f08562182cb27.jpg 17.46Кб
2eaaf975795a4f63b81f08562182cb27.jpg 17.46Кб
2f36c77967254936b79d27310df85f36.jpg 35.09Кб
2f36c77967254936b79d27310df85f36.jpg 35.09Кб
2f57ba2d6f2940a98c82a2e9ca12e3ef.jpg 114.00Кб
2f57ba2d6f2940a98c82a2e9ca12e3ef.jpg 114.00Кб
2-NN - Pokemon Classfication & Overfitting .mp4 79.98Мб
3. Async Programming Python - 3.mp4 73.64Мб
3.Bayes Theorem Notes.pdf 37.00Кб
3. Building Convnets 2 - Training CNN in Keras.mp4 48.59Мб
3. Case Study - GoogleNet, Inception Module.mp4 101.86Мб
3.Challenge -Movie Rating Prediction.PNG 66.79Кб
3.Challenge -Movie Rating Prediction.PNG 66.79Кб
3.Cloning_a_Repository_from_Github.mp4 40.63Мб
3.Closed Form Solution - Derivation Notes.pdf 6.65Мб
3.Data Preparation - II Creating One Vs One Data.mp4 76.57Мб
3. DCGAN03 - Building Generator [Code].mp4 19.25Мб
3.DT 3 - Process Kaggle Titanic Dataset.mp4 76.03Мб
3.Feature Selection Code - I.mp4 22.22Мб
3. GAN 03 Intuition.mp4 14.00Мб
3. Generators in Python.mp4 23.84Мб
3. Getting Started II.mp4 11.68Мб
3.Gradient Descent Algorithm.mp4 15.95Мб
3.K-Means - Image Segmentation.mp4 42.19Мб
3.K-Means - Implementing M-Step.mp4 80.33Мб
3.Linear Algebra - Broadcasting, Matrix, Hadamard product.mp4 22.81Мб
3.Linear Regression - Loop Based Implementation for Multiple Features.mp4 22.79Мб
3.Logistic 03 - Maximum Likelihood Estimates.mp4 20.52Мб
3. Markov Chains - 3 Training a 'Speech Generator'.mp4 65.15Мб
3.ML Kit - Machine Learning for Mobile Apps.webm 134.81Мб
3.MLP 03 - Understanding Forward Propagation.mp4 135.78Мб
3.Multivariate NormalGaussian Distribution Function.mp4 81.62Мб
3. Music Generation 03 - Prepare Sequential Data for LSTM.mp4 27.42Мб
3.NLTK - Tokenization & Stopword Removal.mp4 18.96Мб
3.OpenCV - Working with Images - II.mp4 26.09Мб
3.Pandas - MNIST Dataset.mp4 47.88Мб
3.PCA Objective.mp4 15.22Мб
3.Perceptron_03-Gradient_Descent_Update.mp4 120.77Мб
3.png 15.15Кб
3.png 15.11Кб
3.png 58.44Кб
3.png 14.39Кб
3.png 12.29Кб
3.png 12.29Кб
3.png 58.44Кб
3.png 14.39Кб
3.png 21.97Кб
3.png 12.29Кб
3.png 15.15Кб
3.png 11.48Кб
3.png 15.11Кб
3.png 20.30Кб
3.png 14.39Кб
3.png 12.29Кб
3.PNG 11.26Кб
3.PNG 19.93Кб
3.PNG 11.26Кб
3.Project Recognizing MNIST Handwritten Digits using KNN.mp4 67.44Мб
3. Python - Backtracking - Generate Paranthesis.mkv 23.88Мб
3. Python Class 03.mp4 87.82Мб
3. Python - Error Handling 1.mp4 38.45Мб
3. Python Functions - packing arguments.mp4 18.49Мб
3.Python - Statistical Computation using.mp4 53.83Мб
3. Python - String Operations.mp4 106.99Мб
3. Quickstart Numpy.mp4 20.85Мб
3.RL3 Playing Cartpole Using Random Technology.mp4 40.73Мб
3. RNN - Different Architectures.mp4 29.76Мб
3. Scrape Pepperfry Hint Video.mp4 58.58Мб
3.Scrapy-Creating_our_first_Spider.mp4 31.37Мб
3. Setting Up Webhook for Telegram Bot.mp4 38.53Мб
3.SVM - Objective as Constrained Convex Optmization.mp4 102.85Мб
3. Taking Inputs from Users in Flask.mp4 35.00Мб
3. Tensorflow - Understanding Linear Regression Computation Graph.mp4 51.83Мб
3.Textual Data Cleaning II - Working with Files.mp4 55.11Мб
3. Transfer Learning - Feature Extraction vs Fine-Tuning.mp4 97.13Мб
3. Unsupervised Learning Introduction.mp4 20.14Мб
3.Web_API's_2-Using_Facebook_API.mp4 49.42Мб
3.Web_Scraping_03-Parsing_HTML_Tables.mp4 50.29Мб
3. Word2Vec in NLP Ranveer - Deepika + Priyanka = Nick LIVE Deep Learning Premier [Hindi].mp4 71.11Мб
3. Working with OS Module, creating Val Dir.mp4 37.83Мб
3.Working with the 'emoji' package.mp4 21.67Мб
300.jpg 146.29Кб
300.jpg 146.29Кб
301.jpg 81.11Кб
301.jpg 81.11Кб
302.jpg 173.01Кб
302.jpg 173.01Кб
303.jpg 457.93Кб
303.jpg 457.93Кб
304.jpg 178.99Кб
304.jpg 178.99Кб
305.jpg 65.34Кб
305.jpg 65.34Кб
306.jpg 72.57Кб
306.jpg 72.57Кб
307.jpg 119.42Кб
307.jpg 119.42Кб
307f8071c6a4441788d4e3eaf3d9d773.jpg 54.01Кб
307f8071c6a4441788d4e3eaf3d9d773.jpg 54.01Кб
308.jpg 71.81Кб
308.jpg 71.81Кб
309.jpg 275.49Кб
309.jpg 275.49Кб
30d5f67b10f9457da4dcdfc374cb16c4.jpg 43.98Кб
30d5f67b10f9457da4dcdfc374cb16c4.jpg 43.98Кб
30da4e01a53d474489503def2b32c238.jpg 21.37Кб
30da4e01a53d474489503def2b32c238.jpg 21.37Кб
310.jpg 55.25Кб
310.jpg 55.25Кб
311.jpg 824.58Кб
311.jpg 824.58Кб
311f411484df46a7bd2c760ca327f5f0.jpg 35.84Кб
311f411484df46a7bd2c760ca327f5f0.jpg 35.84Кб
312.jpg 97.21Кб
312.jpg 97.21Кб
313.jpg 157.02Кб
313.jpg 157.02Кб
314.jpg 951.82Кб
314.jpg 951.82Кб
315.jpg 226.16Кб
315.jpg 226.16Кб
316.jpg 119.35Кб
316.jpg 119.35Кб
317.jpg 221.39Кб
317.jpg 221.39Кб
318.jpg 567.08Кб
318.jpg 567.08Кб
319.jpg 21.95Кб
319.jpg 21.95Кб
320.jpg 73.51Кб
320.jpg 73.51Кб
321.jpg 694.37Кб
321.jpg 694.37Кб
322.jpg 1.78Мб
322.jpg 1.78Мб
323.jpg 147.50Кб
323.jpg 147.50Кб
324.jpg 61.17Кб
324.jpg 61.17Кб
325.jpg 72.51Кб
325.jpg 72.51Кб
326.jpg 409.74Кб
326.jpg 409.74Кб
327.jpg 1.17Мб
327.jpg 1.17Мб
328.jpg 60.76Кб
328.jpg 60.76Кб
329.jpg 32.70Кб
329.jpg 32.70Кб
32a50d167d1440d49e23c648dbd9bcd8.jpg 13.12Кб
32a50d167d1440d49e23c648dbd9bcd8.jpg 13.12Кб
32c7d55dddd34598a9482b68ef4a4b6d.jpg 19.61Кб
32c7d55dddd34598a9482b68ef4a4b6d.jpg 19.61Кб
32cbc91ed96844ea88174d9f92b66269.jpg 46.86Кб
32cbc91ed96844ea88174d9f92b66269.jpg 46.86Кб
32d3025f79f442cbb7c67f8d89f94196.jpg 27.34Кб
32d3025f79f442cbb7c67f8d89f94196.jpg 27.34Кб
32f2f4194fc848d7b4f5349ee1ab8136.jpg 59.71Кб
32f2f4194fc848d7b4f5349ee1ab8136.jpg 59.71Кб
330.jpg 184.29Кб
330.jpg 184.29Кб
331.jpg 596.30Кб
331.jpg 596.30Кб
332.jpg 278.79Кб
332.jpg 278.79Кб
333.jpg 120.88Кб
333.jpg 120.88Кб
334.jpg 935.06Кб
334.jpg 935.06Кб
335.jpg 131.87Кб
335.jpg 131.87Кб
336.jpg 58.66Кб
336.jpg 58.66Кб
337.jpg 665.33Кб
337.jpg 665.33Кб
338.jpg 168.53Кб
338.jpg 168.53Кб
339.jpg 566.50Кб
339.jpg 566.50Кб
33a5d72d9cc14976a8ba6b205642bf36.jpg 74.81Кб
33a5d72d9cc14976a8ba6b205642bf36.jpg 74.81Кб
33e4ba2a6ef94119bfb9b1ee21036601.jpg 106.83Кб
33e4ba2a6ef94119bfb9b1ee21036601.jpg 106.83Кб
33f69805942a467e83c43a69a74afb82.jpg 163.85Кб
33f69805942a467e83c43a69a74afb82.jpg 163.85Кб
340.jpg 49.43Кб
340.jpg 49.43Кб
341.jpg 229.33Кб
341.jpg 229.33Кб
342.jpg 369.37Кб
342.jpg 369.37Кб
343.jpg 117.44Кб
343.jpg 117.44Кб
344.jpg 184.29Кб
344.jpg 184.29Кб
345.jpg 596.30Кб
345.jpg 596.30Кб
346.jpg 278.79Кб
346.jpg 278.79Кб
347.jpg 120.88Кб
347.jpg 120.88Кб
348.jpg 935.06Кб
348.jpg 935.06Кб
348ebc46b6ff497682cb1a0e5bfb1199.jpg 34.51Кб
348ebc46b6ff497682cb1a0e5bfb1199.jpg 34.51Кб
349.jpg 131.87Кб
349.jpg 131.87Кб
34cdbd6ace204143afb0d38fcbed7cc5.jpg 85.49Кб
34cdbd6ace204143afb0d38fcbed7cc5.jpg 85.49Кб
350.jpg 66.46Кб
350.jpg 66.46Кб
351.jpg 58.66Кб
351.jpg 58.66Кб
352.jpg 665.33Кб
352.jpg 665.33Кб
353.jpg 168.53Кб
353.jpg 168.53Кб
354.jpg 566.50Кб
354.jpg 566.50Кб
355.jpg 49.43Кб
355.jpg 49.43Кб
356.jpg 229.33Кб
356.jpg 229.33Кб
357.jpg 369.37Кб
357.jpg 369.37Кб
358.jpg 117.44Кб
358.jpg 117.44Кб
359.jpg 50.36Кб
359.jpg 50.36Кб
35933037ff854c2784e5199f6dc8a728.jpg 136.35Кб
35933037ff854c2784e5199f6dc8a728.jpg 136.35Кб
35e89cbb24274fd690311d0c9d2abe24.jpg 63.04Кб
35e89cbb24274fd690311d0c9d2abe24.jpg 63.04Кб
360.jpg 65.90Кб
360.jpg 65.90Кб
360998205fdf4c3484590863968c3270.jpg 27.16Кб
360998205fdf4c3484590863968c3270.jpg 27.16Кб
360b92af70ea4185a67c8dda09a1a7d7.jpg 42.53Кб
360b92af70ea4185a67c8dda09a1a7d7.jpg 42.53Кб
361.jpg 90.61Кб
361.jpg 90.61Кб
362.jpg 36.82Кб
362.jpg 36.82Кб
363.jpg 168.48Кб
363.jpg 168.48Кб
364.jpg 242.37Кб
364.jpg 242.37Кб
365.jpg 741.77Кб
365.jpg 741.77Кб
366.jpg 69.94Кб
366.jpg 69.94Кб
3669c0f688664e1dad9dac154889baf3.jpg 33.03Кб
3669c0f688664e1dad9dac154889baf3.jpg 33.03Кб
367.jpg 404.27Кб
367.jpg 404.27Кб
368.jpg 58.49Кб
368.jpg 58.49Кб
369.jpg 95.64Кб
369.jpg 95.64Кб
36dafc282c494f56831d4c0aca6fa0ab.jpg 44.54Кб
36dafc282c494f56831d4c0aca6fa0ab.jpg 44.54Кб
370.jpg 94.62Кб
370.jpg 94.62Кб
3707fad671894895b175fe0aefffdcd4.jpg 23.75Кб
3707fad671894895b175fe0aefffdcd4.jpg 23.75Кб
371.jpg 69.50Кб
371.jpg 69.50Кб
372.jpg 577.12Кб
372.jpg 577.12Кб
373.jpg 180.56Кб
373.jpg 180.56Кб
374.jpg 74.89Кб
374.jpg 74.89Кб
375.jpg 550.83Кб
375.jpg 550.83Кб
376.jpg 1.31Мб
376.jpg 1.31Мб
377.jpg 45.75Кб
377.jpg 45.75Кб
378.jpg 150.93Кб
378.jpg 150.93Кб
379.jpg 32.41Кб
379.jpg 32.41Кб
379b45090a2f4aee8f5a2443c512bb54.jpg 20.50Кб
379b45090a2f4aee8f5a2443c512bb54.jpg 20.50Кб
37e2085132c446cfa00a962c32f7e2da.jpg 51.54Кб
37e2085132c446cfa00a962c32f7e2da.jpg 51.54Кб
380.jpg 149.63Кб
380.jpg 149.63Кб
381.jpg 122.00Кб
381.jpg 122.00Кб
382.jpg 280.27Кб
382.jpg 280.27Кб
383.jpg 68.65Кб
383.jpg 68.65Кб
383d67ea6c164d6ea44d7c8be153b016.jpg 157.39Кб
383d67ea6c164d6ea44d7c8be153b016.jpg 157.39Кб
384.jpg 159.04Кб
384.jpg 159.04Кб
385.jpg 78.65Кб
385.jpg 78.65Кб
386.jpg 492.95Кб
386.jpg 492.95Кб
387.jpg 47.71Кб
387.jpg 47.71Кб
388.jpg 107.97Кб
388.jpg 107.97Кб
389.jpg 235.26Кб
389.jpg 235.26Кб
390.jpg 602.68Кб
390.jpg 602.68Кб
391.jpg 432.32Кб
391.jpg 432.32Кб
392.jpg 393.41Кб
392.jpg 393.41Кб
393.jpg 159.04Кб
393.jpg 159.04Кб
394.jpg 78.65Кб
394.jpg 78.65Кб
395.jpg 492.95Кб
395.jpg 492.95Кб
396.jpg 47.71Кб
396.jpg 47.71Кб
3961fc6aba4c40d2bd95facba21625b4.jpg 303.81Кб
3961fc6aba4c40d2bd95facba21625b4.jpg 303.81Кб
397.jpg 126.24Кб
397.jpg 126.24Кб
398.jpg 484.07Кб
398.jpg 484.07Кб
399.jpg 342.39Кб
399.jpg 342.39Кб
39a31e1c0aea475aa37ce3c60d1495f5.jpg 153.41Кб
39a31e1c0aea475aa37ce3c60d1495f5.jpg 153.41Кб
39b1781513c9499e9deced3022dd2974.jpg 39.46Кб
39b1781513c9499e9deced3022dd2974.jpg 39.46Кб
3a23209cfe56481ca69df26e596240ce.jpg 86.77Кб
3a23209cfe56481ca69df26e596240ce.jpg 86.77Кб
3acb4f11b6424702bf3d7e4105603d60.jpg 138.52Кб
3acb4f11b6424702bf3d7e4105603d60.jpg 138.52Кб
3aea93f16254461d9de01bf4b15c02d6.jpg 20.19Кб
3aea93f16254461d9de01bf4b15c02d6.jpg 20.19Кб
3b732279034b41a483e1e1522d7148be.jpg 179.85Кб
3b732279034b41a483e1e1522d7148be.jpg 179.85Кб
3bb3f24e35ac4b7290819eb9e38e578c.jpg 170.20Кб
3bb3f24e35ac4b7290819eb9e38e578c.jpg 170.20Кб
3c57b9ec18724dcda5ef0a545b5b50ab.jpg 86.66Кб
3c57b9ec18724dcda5ef0a545b5b50ab.jpg 86.66Кб
3d93a0f07ece4d4b9a379569a3767e1b.jpg 77.02Кб
3d93a0f07ece4d4b9a379569a3767e1b.jpg 77.02Кб
3e526ae2c1244d8585fb8743a82fe061.jpg 62.43Кб
3e526ae2c1244d8585fb8743a82fe061.jpg 62.43Кб
3e83165adc794c52b6fed8804b3d1678.jpg 10.29Кб
3e83165adc794c52b6fed8804b3d1678.jpg 10.29Кб
3f15f5e5f88a44efa096d32b1935bbf3.jpg 14.30Кб
3f15f5e5f88a44efa096d32b1935bbf3.jpg 14.30Кб
3f3a40411504433a911ff6b13cb61df9.jpg 33.34Кб
3f3a40411504433a911ff6b13cb61df9.jpg 33.34Кб
3-NN - Pokemon Classification Report & Confusion Matrix.mp4 60.33Мб
4.Bayes Examples Disease or not.mp4 48.12Мб
4. Challenge - Classify Points.txt 966б
4.Data Visualisation - Multivariate NormalGaussian Distribution Using Numpy.mp4 61.72Мб
4. DCGAN04 - Building Discriminator [Code] .mp4 15.09Мб
4.DT 4 - Implementing Information Gain.mp4 68.28Мб
4.Feature Selection Code - II.mp4 31.65Мб
4. GAN 04 Architecture.mp4 20.10Мб
4.Gradient Descent Update Rule for Regression.mp4 14.37Мб
4. Image Data Augmentation.mp4 56.93Мб
4.Implementing One Vs One Scheme.mp4 40.11Мб
4. Introduction to Dialogflow.mp4 36.95Мб
4.K-Means - Understanding Loss, Coordinate Ascent.mp4 92.62Мб
4.Linear Algebra - Norm, Det, Inverse, Linear Equations.mp4 44.65Мб
4.Linear Regression - Efficient Code using Vectorization.mp4 22.91Мб
4.Locally Weighted Regression (LOWESS).mp4 57.67Мб
4.Logistic 04 - Importance of Maximising Likelihood.mp4 10.71Мб
4. Markov Chain 4 - Sampling.mp4 45.82Мб
4. ML model with Flask.mp4 35.03Мб
4.MLP 04 - Vectorization, Implementation and Softmax.mp4 261.15Мб
4. Mobilenets Paper Discussion Webinar (CNN).mp4 138.57Мб
4.Movie Review Prediction - Using Multinomial Naive Bayes.mp4 107.29Мб
4. Music Generation 04 - Model Architecture.mp4 19.60Мб
4.NLTK - Regex Based Tokenization.mp4 10.19Мб
4.Numpy - A Visual Introduction [Blog].pdf 1.58Мб
4.OpenCV - Face Detection using HaarCascades.mp4 92.96Мб
4.Pandas - Movie Dataset.mp4 22.54Мб
4.PCA Algorithm.mp4 38.91Мб
4.Perceptron_04-Implementation_Part-I.mp4 152.63Мб
4.png 13.32Кб
4.png 8.64Кб
4.png 15.30Кб
4.png 119.86Кб
4.png 16.48Кб
4.png 16.48Кб
4.png 15.30Кб
4.png 119.86Кб
4.png 25.41Кб
4.png 16.48Кб
4.png 13.32Кб
4.png 15.88Кб
4.png 8.64Кб
4.png 25.87Кб
4.png 119.86Кб
4.png 16.48Кб
4.PNG 11.00Кб
4.PNG 21.04Кб
4.PNG 11.00Кб
4.Processing Custom 'emoji' dataset.mp4 26.08Мб
4. Python Class 04.mp4 93.72Мб
4. Python - Coroutines in Python.mp4 43.75Мб
4. Python - Error Handling 2.mp4 30.58Мб
4. Python Functions - Lambda Functions.mp4 8.24Мб
4. Python - Introduction to Lists.mp4 132.40Мб
4. Quickstart - Data Visualization.mp4 15.06Мб
4. RL1 - Reinforcement Learning Introduction.mp4 46.15Мб
4. RL4 Q Learning.mp4 53.61Мб
4. RNN - Forward Propagation.mp4 15.19Мб
4.Scrapy-Using_Shell__Selectors.mp4 109.96Мб
4.SVM - Handling Outliers.mp4 36.06Мб
4. Training using 'fit_generator', Visualizing Results.mp4 96.05Мб
4. Transfer Learning Implementation using ResNet-50 Base.mp4 115.99Мб
4.Web_Scraping_04-Creating_CSV.mp4 16.85Мб
4.Web_Scraping-Image_Scrapping-1.mp4 18.12Мб
4. Working with Jupyter Notebooks.mp4 28.80Мб
4. 💡 Simple Input.png 77.31Кб
400.jpg 75.34Кб
400.jpg 75.34Кб
401.jpg 154.99Кб
401.jpg 154.99Кб
4010b8e8053646e6933f33778e7b4fbb.jpg 22.80Кб
4010b8e8053646e6933f33778e7b4fbb.jpg 22.80Кб
402.jpg 188.28Кб
402.jpg 188.28Кб
403.jpg 326.49Кб
403.jpg 326.49Кб
404.jpg 61.88Кб
404.jpg 61.88Кб
405.jpg 345.64Кб
405.jpg 345.64Кб
406.jpg 329.42Кб
406.jpg 329.42Кб
407.jpg 69.98Кб
407.jpg 69.98Кб
408.jpg 257.17Кб
408.jpg 257.17Кб
409.jpg 124.91Кб
409.jpg 124.91Кб
410.jpg 1.24Мб
410.jpg 1.24Мб
411.jpg 626.46Кб
411.jpg 626.46Кб
412.jpg 75.38Кб
412.jpg 75.38Кб
413.jpg 216.71Кб
413.jpg 216.71Кб
414.jpg 163.51Кб
414.jpg 163.51Кб
414734c3feda4c14983788695666a2a1.jpg 42.82Кб
414734c3feda4c14983788695666a2a1.jpg 42.82Кб
4148c76d5e24421eb1172b515269dce6.jpg 40.07Кб
4148c76d5e24421eb1172b515269dce6.jpg 40.07Кб
415.jpg 141.96Кб
415.jpg 141.96Кб
4151bc1b3b0b45a68f66ed79c3603fba.jpg 29.87Кб
4151bc1b3b0b45a68f66ed79c3603fba.jpg 29.87Кб
4159eee39f1841cfa21f18d0aff0b8ff.jpg 159.00Кб
4159eee39f1841cfa21f18d0aff0b8ff.jpg 159.00Кб
416.jpg 51.94Кб
416.jpg 51.94Кб
417.jpg 235.47Кб
417.jpg 235.47Кб
418.jpg 188.37Кб
418.jpg 188.37Кб
419.jpg 76.29Кб
419.jpg 76.29Кб
4197d539263d43fa95adbd592cde7138.jpg 33.65Кб
4197d539263d43fa95adbd592cde7138.jpg 33.65Кб
41e07cd07e9a4d25b9ad5a9ca08f3b5e.jpg 57.24Кб
41e07cd07e9a4d25b9ad5a9ca08f3b5e.jpg 57.24Кб
420.jpg 66.81Кб
420.jpg 66.81Кб
421.jpg 315.20Кб
421.jpg 315.20Кб
422.jpg 92.82Кб
422.jpg 92.82Кб
423.jpg 354.14Кб
423.jpg 354.14Кб
424.jpg 554.09Кб
424.jpg 554.09Кб
425.jpg 870.34Кб
425.jpg 870.34Кб
426.jpg 123.34Кб
426.jpg 123.34Кб
4265d1d030e4400a9eb37d520ffa1646.jpg 19.85Кб
4265d1d030e4400a9eb37d520ffa1646.jpg 19.85Кб
427.jpg 295.64Кб
427.jpg 295.64Кб
428.jpg 706.74Кб
428.jpg 706.74Кб
428f14bdfe4945d8ab9f4ce17c407b40.jpg 31.35Кб
428f14bdfe4945d8ab9f4ce17c407b40.jpg 31.35Кб
429.jpg 56.04Кб
429.jpg 56.04Кб
430.jpg 57.52Кб
430.jpg 57.52Кб
431.jpg 43.31Кб
431.jpg 43.31Кб
432.jpg 46.62Кб
432.jpg 46.62Кб
433.jpg 300.54Кб
433.jpg 300.54Кб
434.jpg 66.86Кб
434.jpg 66.86Кб
435.jpg 65.64Кб
435.jpg 65.64Кб
436.jpg 53.80Кб
436.jpg 53.80Кб
437.jpg 109.13Кб
437.jpg 109.13Кб
438.jpg 37.46Кб
438.jpg 37.46Кб
439.jpg 40.92Кб
439.jpg 40.92Кб
43903993a522497bbab113ca4beddd73.jpg 10.46Кб
43903993a522497bbab113ca4beddd73.jpg 10.46Кб
440.jpg 109.05Кб
440.jpg 109.05Кб
441.jpg 170.50Кб
441.jpg 170.50Кб
441ee7fa5dfa465495f46f2fff915bcc.jpg 103.84Кб
441ee7fa5dfa465495f46f2fff915bcc.jpg 103.84Кб
442.jpg 455.17Кб
442.jpg 455.17Кб
443.jpg 192.79Кб
443.jpg 192.79Кб
444.jpg 520.38Кб
444.jpg 520.38Кб
445.jpg 300.54Кб
445.jpg 300.54Кб
446.jpg 66.86Кб
446.jpg 66.86Кб
447.jpg 72.28Кб
447.jpg 72.28Кб
448.jpg 65.64Кб
448.jpg 65.64Кб
449.jpg 53.80Кб
449.jpg 53.80Кб
450.jpg 109.13Кб
450.jpg 109.13Кб
451.jpg 37.46Кб
451.jpg 37.46Кб
452.jpg 40.92Кб
452.jpg 40.92Кб
453.jpg 109.05Кб
453.jpg 109.05Кб
454.jpg 170.50Кб
454.jpg 170.50Кб
455.jpg 455.17Кб
455.jpg 455.17Кб
456.jpg 192.79Кб
456.jpg 192.79Кб
457.jpg 520.38Кб
457.jpg 520.38Кб
458.jpg 64.85Кб
458.jpg 64.85Кб
459.jpg 90.32Кб
459.jpg 90.32Кб
45ef3d31d5224f11b2920dd1a47113f9.jpg 14.07Кб
45ef3d31d5224f11b2920dd1a47113f9.jpg 14.07Кб
45fab61f4a6747138ec1f89e24ac289b.jpg 56.61Кб
45fab61f4a6747138ec1f89e24ac289b.jpg 56.61Кб
460.jpg 400.63Кб
460.jpg 400.63Кб
461.jpg 89.56Кб
461.jpg 89.56Кб
462.jpg 108.51Кб
462.jpg 108.51Кб
463.jpg 67.58Кб
463.jpg 67.58Кб
464.jpg 84.58Кб
464.jpg 84.58Кб
465.jpg 666.51Кб
465.jpg 666.51Кб
466.jpg 366.61Кб
466.jpg 366.61Кб
467.jpg 313.47Кб
467.jpg 313.47Кб
468.jpg 516.74Кб
468.jpg 516.74Кб
469.jpg 978.15Кб
469.jpg 978.15Кб
46cf2351493448d286a73813021b7dca.jpg 47.12Кб
46cf2351493448d286a73813021b7dca.jpg 47.12Кб
470.jpg 150.63Кб
470.jpg 150.63Кб
470b727ab7b54c2c9d983ab7efde13db.jpg 21.63Кб
470b727ab7b54c2c9d983ab7efde13db.jpg 21.63Кб
471.jpg 389.51Кб
471.jpg 389.51Кб
472.jpg 103.76Кб
472.jpg 103.76Кб
473.jpg 61.57Кб
473.jpg 61.57Кб
474.jpg 137.08Кб
474.jpg 137.08Кб
475.jpg 23.56Кб
475.jpg 23.56Кб
476.jpg 541.56Кб
476.jpg 541.56Кб
477.jpg 445.55Кб
477.jpg 445.55Кб
478.jpg 108.42Кб
478.jpg 108.42Кб
479.jpg 218.00Кб
479.jpg 218.00Кб
480.jpg 108.58Кб
480.jpg 108.58Кб
481.jpg 85.37Кб
481.jpg 85.37Кб
482.jpg 290.89Кб
482.jpg 290.89Кб
483.jpg 455.33Кб
483.jpg 455.33Кб
484.jpg 560.90Кб
484.jpg 560.90Кб
485.jpg 39.55Кб
485.jpg 39.55Кб
486.jpg 219.57Кб
486.jpg 219.57Кб
487.jpg 140.07Кб
487.jpg 140.07Кб
488.jpg 1.45Мб
488.jpg 1.45Мб
489.jpg 124.09Кб
489.jpg 124.09Кб
490.jpg 57.46Кб
490.jpg 57.46Кб
491.jpg 541.56Кб
491.jpg 541.56Кб
492.jpg 445.55Кб
492.jpg 445.55Кб
493.jpg 108.42Кб
493.jpg 108.42Кб
494.jpg 218.00Кб
494.jpg 218.00Кб
495.jpg 108.58Кб
495.jpg 108.58Кб
496.jpg 85.37Кб
496.jpg 85.37Кб
497.jpg 290.89Кб
497.jpg 290.89Кб
498.jpg 146.60Кб
498.jpg 146.60Кб
4990631d9ebf4da2bab8dfa1248aaf1d.jpg 47.37Кб
4990631d9ebf4da2bab8dfa1248aaf1d.jpg 47.37Кб
49cc475b36234ccb87529e2eac142ecd.jpg 22.51Кб
49cc475b36234ccb87529e2eac142ecd.jpg 22.51Кб
4a2cad2797754dc4968083a1f718d871.jpg 26.16Кб
4a2cad2797754dc4968083a1f718d871.jpg 26.16Кб
4a375f78f1c24f93aa749ba38c7888be.jpg 41.27Кб
4a375f78f1c24f93aa749ba38c7888be.jpg 41.27Кб
4a987268cbee41f39960611e95623431.jpg 69.86Кб
4a987268cbee41f39960611e95623431.jpg 69.86Кб
4af560cb1a0046e8bfe871e7bf576750.jpg 160.68Кб
4af560cb1a0046e8bfe871e7bf576750.jpg 160.68Кб
4b4f424282e847b38fdf9f9ae4e47332.jpg 41.52Кб
4b4f424282e847b38fdf9f9ae4e47332.jpg 41.52Кб
4b779b44422245a1aa0f07e2f370a277.jpg 30.08Кб
4b779b44422245a1aa0f07e2f370a277.jpg 30.08Кб
4bab21047b1249d08a1e9d9fc0069c9d.jpg 79.82Кб
4bab21047b1249d08a1e9d9fc0069c9d.jpg 79.82Кб
4c021839fc7d424dbcd6be33a6de1738.jpg 17.21Кб
4c021839fc7d424dbcd6be33a6de1738.jpg 17.21Кб
4c4997aa202a4468b946186b975fd024.jpg 70.85Кб
4c4997aa202a4468b946186b975fd024.jpg 70.85Кб
4c7989f0dc414bb189a4990659dc0e3f.jpg 17.25Кб
4c7989f0dc414bb189a4990659dc0e3f.jpg 17.25Кб
4d50ac403eb44d71ba9c2d26217b26af.jpg 145.83Кб
4d50ac403eb44d71ba9c2d26217b26af.jpg 145.83Кб
4d6fb844dbc1427ebf9fb849beca2cf3.jpg 24.76Кб
4d6fb844dbc1427ebf9fb849beca2cf3.jpg 24.76Кб
4d762b74e6884feeb216e712e836ab8d.jpg 13.49Кб
4d762b74e6884feeb216e712e836ab8d.jpg 13.49Кб
4e191b9babfb4cfebde5c03928f1606a.jpg 158.51Кб
4e191b9babfb4cfebde5c03928f1606a.jpg 158.51Кб
4e37157e3877445b93b6f1926a426fd3.jpg 24.17Кб
4e37157e3877445b93b6f1926a426fd3.jpg 24.17Кб
4e7558ac354e471881172f3a78a076c1.jpg 63.34Кб
4e7558ac354e471881172f3a78a076c1.jpg 63.34Кб
4f4b7e1f8e0146c39be99e5448c5fad6.jpg 18.17Кб
4f4b7e1f8e0146c39be99e5448c5fad6.jpg 18.17Кб
4fbd55d6e3b94a8385330882c6a5f330.jpg 113.98Кб
4fbd55d6e3b94a8385330882c6a5f330.jpg 113.98Кб
4fbe2ce0f6894dfb9c6813f03c85bf55.jpg 118.84Кб
4fbe2ce0f6894dfb9c6813f03c85bf55.jpg 118.84Кб
4fd4b90c1ac94200a7a9c41054f33b2d.jpg 19.78Кб
4fd4b90c1ac94200a7a9c41054f33b2d.jpg 19.78Кб
5. DCGAN05 - Training & Results.mp4 6.16Мб
5.DT 5 - Implementing Decision Tree.mp4 69.36Мб
5.Feature Selection Conclusion.mp4 12.51Мб
5. GAN 05 Training.mp4 27.84Мб
5.Glove Vectors.mp4 25.65Мб
5.Handling Multiclass Predictions using Binary Classifier.mp4 30.99Мб
5. House Price Prediction.txt 3.84Кб
5. Image Captioning on Flask - I.mp4 57.40Мб
5. Image Pipelines - 1 Data Augmentation on the 'fly.mp4 181.06Мб
5.K-Means ++ Making Better Initialisation.mp4 65.93Мб
5.Linear Regression - Data Preparation.mp4 10.32Мб
5.Logistic 05 - Gradient Descent Update.mp4 15.71Мб
5.LOWESS - Deriving Closed Form Solution.mp4 52.60Мб
5. Making a Conversational Bot.mp4 45.81Мб
5. Markov Chains 5 - Text Generation.mp4 50.80Мб
5.ML Interview Question - Std Deviation in a Running Stream.mp4 41.80Мб
5.MLP 05 - Backpropagation for Output Neurons.mp4 117.63Мб
5.Movie Review Prediction - Using Multivariate Bernaulli Event Model.mp4 68.19Мб
5. Music Generation 05 - Predictions.mp4 20.39Мб
5.Naive Bayes Classifier.mp4 37.93Мб
5.NLTK - Stemming & Lemmatization.mp4 9.65Мб
5.OpenCV - Working with Video Stream from WebCam.mp4 38.49Мб
5.PCA Code 1.mp4 26.01Мб
5.Perceptron_05-Visualising_Decision_Surcace.mp4 121.61Мб
5.png 9.49Кб
5.png 16.88Кб
5.png 10.67Кб
5.png 17.47Кб
5.png 17.47Кб
5.png 10.67Кб
5.png 23.39Кб
5.png 17.47Кб
5.png 9.49Кб
5.png 15.82Кб
5.png 16.88Кб
5.png 21.48Кб
5.png 17.47Кб
5.PNG 13.00Кб
5.PNG 21.22Кб
5.PNG 13.00Кб
5. Python - AsyncIO 1.mp4 131.50Мб
5. Python Class 05.mp4 82.77Мб
5. Python - Error Handling 3.mp4 35.78Мб
5. Python Functions - Decorators.mp4 17.73Мб
5. Python - Introduction to Tuples.mp4 86.85Мб
5. Quickstart - OpenCV.mp4 28.72Мб
5.Quiz - CNN.zip 79.18Кб
5. RL5 Agent Design Exploration vs Exploitation Tradeoff.mp4 39.71Мб
5. RNN - Backpropagation through time.mp4 80.72Мб
5.Scrapy-Parsing_response_as_JSON.mp4 39.55Мб
5. Set up Jupyter-Themes.mp4 11.99Мб
5.VM - Pegasos Algorithm for Unconstrained Optimization.mp4 85.91Мб
5.Web_Scraping_05-Cleaning_Data.mp4 58.39Мб
5.Web Scraping - Scraping Images II.mp4 16.03Мб
5. 💡 Pattern Numbers & Stars - 1.png 79.11Кб
50843e1d892c45a4bd5e34ff5af01b50.jpg 33.99Кб
50843e1d892c45a4bd5e34ff5af01b50.jpg 33.99Кб
50e304e643df46de97614f953eadb544.jpg 220.29Кб
50e304e643df46de97614f953eadb544.jpg 220.29Кб
511b28b12b1d485698ba1cbe03043913.jpg 40.82Кб
511b28b12b1d485698ba1cbe03043913.jpg 40.82Кб
5131c2faa63c43d494dc63084207b93a.jpg 153.83Кб
5131c2faa63c43d494dc63084207b93a.jpg 153.83Кб
5139f5a857fa4f908926080fb1009a80.jpg 96.91Кб
5139f5a857fa4f908926080fb1009a80.jpg 96.91Кб
520.jpg 196.34Кб
520.jpg 196.34Кб
521.jpg 198.78Кб
521.jpg 198.78Кб
522.jpg 282.51Кб
522.jpg 282.51Кб
523.jpg 788.54Кб
523.jpg 788.54Кб
523b396d18584c35a45823b6a145eff6.jpg 17.57Кб
523b396d18584c35a45823b6a145eff6.jpg 17.57Кб
524.jpg 104.79Кб
524.jpg 104.79Кб
525.jpg 177.89Кб
525.jpg 177.89Кб
526.jpg 77.50Кб
526.jpg 77.50Кб
527.jpg 145.23Кб
527.jpg 145.23Кб
528.jpg 345.99Кб
528.jpg 345.99Кб
5287c01761a04069b8b413f4ab39bf4c.jpg 116.35Кб
5287c01761a04069b8b413f4ab39bf4c.jpg 116.35Кб
529.jpg 47.18Кб
529.jpg 47.18Кб
530.jpg 28.46Кб
530.jpg 28.46Кб
531.jpg 281.88Кб
531.jpg 281.88Кб
532.jpg 270.98Кб
532.jpg 270.98Кб
533.jpg 133.20Кб
533.jpg 133.20Кб
534.jpg 205.54Кб
534.jpg 205.54Кб
535.jpg 236.60Кб
535.jpg 236.60Кб
536.jpg 249.83Кб
536.jpg 249.83Кб
537.jpg 438.33Кб
537.jpg 438.33Кб
538.jpg 25.39Кб
538.jpg 25.39Кб
539.jpg 299.71Кб
539.jpg 299.71Кб
53cba4865ed04045981c78dcd74c788f.jpg') 138.16Кб
53cba4865ed04045981c78dcd74c788f.jpg') 138.16Кб
540.jpg 115.06Кб
540.jpg 115.06Кб
541.jpg 93.14Кб
541.jpg 93.14Кб
542.jpg 481.34Кб
542.jpg 481.34Кб
5429aab1c4ec403b9fd29a6acb664b8d.jpg 424.59Кб
5429aab1c4ec403b9fd29a6acb664b8d.jpg 424.59Кб
543.jpg 200.93Кб
543.jpg 200.93Кб
544.jpg 235.15Кб
544.jpg 235.15Кб
545.jpg 606.22Кб
545.jpg 606.22Кб
546.jpg 121.97Кб
546.jpg 121.97Кб
547.jpg 303.25Кб
547.jpg 303.25Кб
548.jpg 212.26Кб
548.jpg 212.26Кб
549.jpg 32.78Кб
549.jpg 32.78Кб
54c21a65d8ea4b8b851155b9c075b9d7.jpg 7.74Кб
54c21a65d8ea4b8b851155b9c075b9d7.jpg 7.74Кб
550.jpg 81.72Кб
550.jpg 81.72Кб
5503eb69b3124160b6b380a7af0f2697.jpg 47.44Кб
5503eb69b3124160b6b380a7af0f2697.jpg 47.44Кб
550ee38b7f244527914110d95632f567.jpg 81.96Кб
550ee38b7f244527914110d95632f567.jpg 81.96Кб
551.jpg 34.46Кб
551.jpg 34.46Кб
552.jpg 27.04Кб
552.jpg 27.04Кб
553.jpg 232.65Кб
553.jpg 232.65Кб
554.jpg 74.87Кб
554.jpg 74.87Кб
55494cb588e8454d91a7218c5133922b.jpg 81.05Кб
55494cb588e8454d91a7218c5133922b.jpg 81.05Кб
555.jpg 566.48Кб
555.jpg 566.48Кб
555c4fbe3c444f33be268f3853084b28.jpg 93.09Кб
555c4fbe3c444f33be268f3853084b28.jpg 93.09Кб
556.jpg 35.43Кб
556.jpg 35.43Кб
557.jpg 70.29Кб
557.jpg 70.29Кб
558.jpg 67.67Кб
558.jpg 67.67Кб
559.jpg 89.12Кб
559.jpg 89.12Кб
55f1466e8ab5473eac36682875072b42.jpg 52.88Кб
55f1466e8ab5473eac36682875072b42.jpg 52.88Кб
560.jpg 38.32Кб
560.jpg 38.32Кб
561.jpg 69.46Кб
561.jpg 69.46Кб
562.jpg 1.29Мб
562.jpg 1.29Мб
563.jpg 284.69Кб
563.jpg 284.69Кб
5632c9e6a1f844f2b5b08656d93fb36e.jpg 50.66Кб
5632c9e6a1f844f2b5b08656d93fb36e.jpg 50.66Кб
564.jpg 227.13Кб
564.jpg 227.13Кб
565.jpg 366.99Кб
565.jpg 366.99Кб
566.jpg 35.43Кб
566.jpg 35.43Кб
567.jpg 70.29Кб
567.jpg 70.29Кб
568.jpg 67.67Кб
568.jpg 67.67Кб
569.jpg 89.12Кб
569.jpg 89.12Кб
56d49e45fe0246d8a7eeece8b5569f71.jpg 103.59Кб
56d49e45fe0246d8a7eeece8b5569f71.jpg 103.59Кб
56ed4f13d4364971a9065792d851f32d.jpg 62.51Кб
56ed4f13d4364971a9065792d851f32d.jpg 62.51Кб
570.jpg 38.32Кб
570.jpg 38.32Кб
570cd7356dfe47e3827f18d5e15a7c6e.jpg 61.52Кб
570cd7356dfe47e3827f18d5e15a7c6e.jpg 61.52Кб
571.jpg 69.46Кб
571.jpg 69.46Кб
572.jpg 1.29Мб
572.jpg 1.29Мб
573.jpg 284.69Кб
573.jpg 284.69Кб
574.jpg 227.13Кб
574.jpg 227.13Кб
575.jpg 366.99Кб
575.jpg 366.99Кб
576.jpg 107.87Кб
576.jpg 107.87Кб
577.jpg 1023.29Кб
577.jpg 1023.29Кб
578.jpg 264.12Кб
578.jpg 264.12Кб
579.jpg 574.30Кб
579.jpg 574.30Кб
57c7df091eff49c8a334f22acf1fda77.jpg 47.95Кб
57c7df091eff49c8a334f22acf1fda77.jpg 47.95Кб
580.jpg 133.10Кб
580.jpg 133.10Кб
58069f6cf13a41c19ea48e4ad31f38e1.jpg 87.25Кб
58069f6cf13a41c19ea48e4ad31f38e1.jpg 87.25Кб
581.jpg 105.64Кб
581.jpg 105.64Кб
582.jpg 41.37Кб
582.jpg 41.37Кб
582723a6b81f4487ad774722588a6969.jpg 13.82Кб
582723a6b81f4487ad774722588a6969.jpg 13.82Кб
582a526a8ec1490894b702fa590e55e9.jpg 12.81Кб
582a526a8ec1490894b702fa590e55e9.jpg 12.81Кб
583.jpg 1.57Мб
583.jpg 1.57Мб
584.jpg 168.70Кб
584.jpg 168.70Кб
585.jpg 171.67Кб
585.jpg 171.67Кб
585e2040ba71493d834b842f45df2bea.jpg 27.34Кб
585e2040ba71493d834b842f45df2bea.jpg 27.34Кб
586.jpg 105.63Кб
586.jpg 105.63Кб
587.jpg 172.83Кб
587.jpg 172.83Кб
588.jpg 164.50Кб
588.jpg 164.50Кб
589.jpg 202.74Кб
589.jpg 202.74Кб
58b6ad5209064d70bacb4a8706119bb2.jpg 93.85Кб
58b6ad5209064d70bacb4a8706119bb2.jpg 93.85Кб
590.jpg 187.21Кб
590.jpg 187.21Кб
591.jpg 130.24Кб
591.jpg 130.24Кб
592.jpg 81.06Кб
592.jpg 81.06Кб
593.jpg 281.65Кб
593.jpg 281.65Кб
594.jpg 246.34Кб
594.jpg 246.34Кб
595.jpg 147.56Кб
595.jpg 147.56Кб
596.jpg 110.94Кб
596.jpg 110.94Кб
597.jpg 171.69Кб
597.jpg 171.69Кб
598.jpg 55.11Кб
598.jpg 55.11Кб
599.jpg 180.15Кб
599.jpg 180.15Кб
599d5b5fc763489e86b352f6615a840c.jpg 24.39Кб
599d5b5fc763489e86b352f6615a840c.jpg 24.39Кб
59bef3942b6041b3a6e0526100264536.jpg 29.97Кб
59bef3942b6041b3a6e0526100264536.jpg 29.97Кб
59ceac7b16ae4ffea7124acafd458ebc.jpg 46.68Кб
59ceac7b16ae4ffea7124acafd458ebc.jpg 46.68Кб
5a556cf840c744d9923974b7c41dd842.jpg 19.52Кб
5a556cf840c744d9923974b7c41dd842.jpg 19.52Кб
5aaa1b3d494649b4aa5dfb588c2ef180.jpg 12.81Кб
5aaa1b3d494649b4aa5dfb588c2ef180.jpg 12.81Кб
5bc87408c9e54888bd55fa04dad173f8.jpg 164.76Кб
5bc87408c9e54888bd55fa04dad173f8.jpg 164.76Кб
5c5c20e16df743fa89b9c84414e1f6e5.jpg 122.95Кб
5c5c20e16df743fa89b9c84414e1f6e5.jpg 122.95Кб
5d90f46d2ce140689f936bf84c59f840.jpg 88.46Кб
5d90f46d2ce140689f936bf84c59f840.jpg 88.46Кб
5e859beaab014def96c276093f243196.jpg 11.99Кб
5e859beaab014def96c276093f243196.jpg 11.99Кб
5e97474ef5964997b734df3de482367e.jpg 106.83Кб
5e97474ef5964997b734df3de482367e.jpg 106.83Кб
5ecb491b17fa45278ced50c25dcecc3f.jpg 14.19Кб
5ecb491b17fa45278ced50c25dcecc3f.jpg 14.19Кб
5f57d7b66b764ed8b1578b77389dce01.jpg 9.96Кб
5f57d7b66b764ed8b1578b77389dce01.jpg 9.96Кб
5f6b982003f040a084af1faee84da53e.jpg 29.86Кб
5f6b982003f040a084af1faee84da53e.jpg 29.86Кб
6.Bag of Words - Constructing Vocab.mp4 21.01Мб
6. DCGAN06 - Learnable Upsampling.mp4 14.22Мб
6.DT 6 - Making Predictions.mp4 48.82Мб
6. Embedding Layers Word Embeddings.mp4 50.14Мб
6.Face Recognition Project - Generating Selfie Training Data using WebCam.mp4 150.37Мб
6. GAN 06 Training Tricks.mp4 11.15Мб
6.Glove Embeddings.mp4 26.66Мб
6. Image Captioning on Flask - II.mp4 48.15Мб
6. Image Pipelines 2 - Handling Validation Data.mp4 89.93Мб
6.Improving Classification Accuracy.mp4 63.05Мб
6.K-Means can still Fail!.mp4 17.62Мб
6.Linear Regression - Implementing Gradient Descent.mp4 18.32Мб
6.Logistic 06 - Data Preparation.mp4 24.17Мб
6.LOWESS Implementation 1 - Data Preparation.mp4 51.90Мб
6.MLP 06 - Backpropagation for Hidden Neurons.mp4 86.93Мб
6. Music Generation 06 - Creating Music Files.mp4 22.31Мб
6.Naive Bayes - Mushroom Classification Example.mp4 31.82Мб
6.Neural Network 01 - Introduction.mp4 109.62Мб
6.PCA Code 2.mp4 33.20Мб
6.png 13.37Кб
6.png 10.59Кб
6.png 103.87Кб
6.png 13.70Кб
6.png 13.70Кб
6.png 103.87Кб
6.png 20.22Кб
6.png 13.70Кб
6.png 13.37Кб
6.png 49.99Кб
6.png 10.59Кб
6.png 29.60Кб
6.png 13.70Кб
6.PNG 17.60Кб
6.PNG 17.15Кб
6.PNG 17.60Кб
6.Precision, Recall and Confusion Matrix.mp4 34.69Мб
6. Python - AsyncIO 2.mp4 88.54Мб
6. Python Basics..mp4 19.23Мб
6. Python Class 06.mp4 61.66Мб
6. Python - Error Handling 4.mp4 70.98Мб
6. Python Functions - -args and --kwargs.mp4 16.82Мб
6. Python - Sequences [PDF].pdf 158.92Кб
6. Quickstart - Pandas.mp4 65.44Мб
6. RL6 Understanding DQN Model Architecture.mp4 34.87Мб
6.Scrapy-Recursive_Crawler.mp4 96.23Мб
6. Setting up Custom Keyboard for Telegram Bot.mp4 20.00Мб
6.SVM - Weight and Bias Update Rule.mp4 18.62Мб
6.Web_Scraping_06-Scraping_Loca_Files.mp4 9.17Мб
6. 💡 Increasing Decreasing Sequence.png 93.37Кб
600.jpg 273.32Кб
600.jpg 273.32Кб
601.jpg 27.94Кб
601.jpg 27.94Кб
602.jpg 298.47Кб
602.jpg 298.47Кб
603.jpg 74.16Кб
603.jpg 74.16Кб
604.jpg 296.86Кб
604.jpg 296.86Кб
605.jpg 110.04Кб
605.jpg 110.04Кб
6057b2a78c1b40f5833e85fc039d4ebc.jpg 33.46Кб
6057b2a78c1b40f5833e85fc039d4ebc.jpg 33.46Кб
606.jpg 361.13Кб
606.jpg 361.13Кб
607.jpg 293.26Кб
607.jpg 293.26Кб
608.jpg 470.07Кб
608.jpg 470.07Кб
609.jpg 70.98Кб
609.jpg 70.98Кб
60b44e4a7b724738862982a9c45580ab.jpg 80.18Кб
60b44e4a7b724738862982a9c45580ab.jpg 80.18Кб
60c399aa5bbe441ead2c372c2ee2f7b8.jpg 91.03Кб
60c399aa5bbe441ead2c372c2ee2f7b8.jpg 91.03Кб
610.jpg 317.26Кб
610.jpg 317.26Кб
611.jpg 287.23Кб
611.jpg 287.23Кб
612.jpg 250.44Кб
612.jpg 250.44Кб
613.jpg 298.47Кб
613.jpg 298.47Кб
614.jpg 74.16Кб
614.jpg 74.16Кб
615.jpg 296.86Кб
615.jpg 296.86Кб
615dea76d8b3443d924ae37b3452cadf.jpg 8.68Кб
615dea76d8b3443d924ae37b3452cadf.jpg 8.68Кб
616.jpg 110.04Кб
616.jpg 110.04Кб
617.jpg 361.13Кб
617.jpg 361.13Кб
618.jpg 293.26Кб
618.jpg 293.26Кб
61872d6df03c4f98b0753548151f92d8.jpg 108.44Кб
61872d6df03c4f98b0753548151f92d8.jpg 108.44Кб
619.jpg 470.07Кб
619.jpg 470.07Кб
620.jpg 70.98Кб
620.jpg 70.98Кб
620c21cc8ea54eb699f5ad60ab27ab25.jpg 48.66Кб
620c21cc8ea54eb699f5ad60ab27ab25.jpg 48.66Кб
628073902a84436a998dfa6b3f0bd488.jpg 205.12Кб
628073902a84436a998dfa6b3f0bd488.jpg 205.12Кб
6373a6d2da0540ca9ec8bb4c3058a718.jpg 33.37Кб
6373a6d2da0540ca9ec8bb4c3058a718.jpg 33.37Кб
643aae5a7c884a888fc453e6384fcbd8.jpg 100.24Кб
643aae5a7c884a888fc453e6384fcbd8.jpg 100.24Кб
65b464af04594ab4b46fff171e8b343f.jpg 1.44Мб
65b464af04594ab4b46fff171e8b343f.jpg 1.44Мб
65bc23b12fc74080be30aff7ca6d59f8.jpg 13.19Кб
65bc23b12fc74080be30aff7ca6d59f8.jpg 13.19Кб
66116bd840e649d283f7e8d29c2460cd.jpg 284.70Кб
66116bd840e649d283f7e8d29c2460cd.jpg 284.70Кб
6630b30d44b14cd4a934ac189707dfa3.jpg 41.51Кб
6630b30d44b14cd4a934ac189707dfa3.jpg 41.51Кб
666e91626cd74c1a8959d07f3d859946.jpg 148.85Кб
666e91626cd74c1a8959d07f3d859946.jpg 148.85Кб
6689166bff9b4da3b6595a2a63665dbd.jpg 25.08Кб
6689166bff9b4da3b6595a2a63665dbd.jpg 25.08Кб
66e8035e610f4a3cb6402bfdd7379238.jpg 32.80Кб
66e8035e610f4a3cb6402bfdd7379238.jpg 32.80Кб
676e4a8e609a42eeb0aa0c2fd32b5496.jpg 344.47Кб
676e4a8e609a42eeb0aa0c2fd32b5496.jpg 344.47Кб
67cf7f3c0aa14538bb6d82b9576ff481.jpg 7.86Кб
67cf7f3c0aa14538bb6d82b9576ff481.jpg 7.86Кб
68be31b6780d45188c74315746da8d98.jpg 28.31Кб
68be31b6780d45188c74315746da8d98.jpg 28.31Кб
6952b71d8d224b5baeb4a57e422be641.jpg 316.90Кб
6952b71d8d224b5baeb4a57e422be641.jpg 316.90Кб
697a9d3fb69b43f692c3363a5d926b1f.jpg 11.10Кб
697a9d3fb69b43f692c3363a5d926b1f.jpg 11.10Кб
69f52ce8bd0f42a482a97480764867ce.jpg 21.86Кб
69f52ce8bd0f42a482a97480764867ce.jpg 21.86Кб
6a2c3759c6e347be8b65123f66ae818d.jpg 19.30Кб
6a2c3759c6e347be8b65123f66ae818d.jpg 19.30Кб
6aae1272d0a9464a967749a0eb8ef008.jpg 99.91Кб
6aae1272d0a9464a967749a0eb8ef008.jpg 99.91Кб
6b98aace39044b37871110198106dc1a.jpg 159.30Кб
6b98aace39044b37871110198106dc1a.jpg 159.30Кб
6ba31b9a5ee14f1db32a4854fca05171.jpg 97.33Кб
6ba31b9a5ee14f1db32a4854fca05171.jpg 97.33Кб
6d2ff57d160d4c53891b7c73c9806788.jpg 46.04Кб
6d2ff57d160d4c53891b7c73c9806788.jpg 46.04Кб
6d4bddf6b53a44efbb60a8ab4b224e3f.jpg 19.61Кб
6d4bddf6b53a44efbb60a8ab4b224e3f.jpg 19.61Кб
6d776b7e8fb34b34bef0d3175d023490.jpg 120.65Кб
6d776b7e8fb34b34bef0d3175d023490.jpg 120.65Кб
6eb29bc5d3994f7f929a52eb4f1384f6.jpg 96.46Кб
6eb29bc5d3994f7f929a52eb4f1384f6.jpg 96.46Кб
6ed5be2b71814dd8b3e372282b374ddf.jpg 107.19Кб
6ed5be2b71814dd8b3e372282b374ddf.jpg 107.19Кб
6f445bde533c4ea6abcc203d3993a980.jpg 126.40Кб
6f445bde533c4ea6abcc203d3993a980.jpg 126.40Кб
6f844d76368c432f9d9538448545b7c8.jpg 52.71Кб
6f844d76368c432f9d9538448545b7c8.jpg 52.71Кб
6fafbe812e8c4b9ba16d727cc9b6a127.jpg 35.52Кб
6fafbe812e8c4b9ba16d727cc9b6a127.jpg 35.52Кб
7.Bag of Words - Vectorization with Stopword Removal.mp4 13.18Мб
7.Confusion Matrix.mp4 80.96Мб
7.Creating a LSTM Architecture.mp4 113.27Мб
7. Data Augmentation using ImgAug (Webinar).mp4 223.14Мб
7. DCGAN07 - Transpose Convolutions.mp4 49.51Мб
7.Decision Trees using Sci-kit Learn.mp4 39.25Мб
7. Deploying Flask App for Telegram Bot on Heroku.mp4 30.24Мб
7.Face Recognition - Building Face Classsifier.mp4 155.92Мб
7. GAN 07 Coding a GAN-I.mp4 36.03Мб
7. Image Captioning on Flask - III.mp4 30.81Мб
7.K-Means vs DBSCAN.mp4 60.87Мб
7.Linear Regression - Making Predictions & Submitting Online Challenge.mp4 11.98Мб
7.Logistic 07 - Data Normalisation.mp4 14.91Мб
7.LOWESS Implementation 2 - Computing W.mp4 52.76Мб
7.MLP 07 - Backpropagation for Cross Entropy Loss.mp4 158.82Мб
7.Mushroom Classifer - Handling Categorical Data.mp4 64.51Мб
7.Neural Networks 02 - Gradient Descent.mp4 100.15Мб
7.png 13.33Кб
7.png 10.64Кб
7.png 12.68Кб
7.png 9.79Кб
7.png 9.79Кб
7.png 12.68Кб
7.png 9.49Кб
7.png 9.79Кб
7.png 13.33Кб
7.png 76.49Кб
7.png 10.64Кб
7.png 18.01Кб
7.png 9.79Кб
7.PNG 8.22Кб
7.PNG 7.53Кб
7.PNG 8.22Кб
7. Python - Introduction to Dictionaries.mp4 75.32Мб
7. Python Modules 1.mp4 72.25Мб
7. Python - Variables And Arithmetic Operators.mp4 40.76Мб
7. RL7 Training Using Replay Buffer.mp4 89.01Мб
7.SVM Implementation 1 - Hinge Loss Function.mp4 64.19Мб
7. Tutorial - Building a Recurrent Neural Network in Keras.mp4 134.99Мб
7. 💡 Pythagorean's Challenge.png 80.95Кб
7039681688c948f28a12151c93c3ec0e.jpg 31.48Кб
7039681688c948f28a12151c93c3ec0e.jpg 31.48Кб
703bfe65fbd648be80a23b3b0297f7bd.jpg 66.89Кб
703bfe65fbd648be80a23b3b0297f7bd.jpg 66.89Кб
7061207b956d4d5094a5229da1218cd7.jpg 34.02Кб
7061207b956d4d5094a5229da1218cd7.jpg 34.02Кб
7133f5a3cc9e44dd85c00b24a92b7939.jpg 14.39Кб
7133f5a3cc9e44dd85c00b24a92b7939.jpg 14.39Кб
717b4086aa85436187887c56bcc450e7.jpg 22.48Кб
717b4086aa85436187887c56bcc450e7.jpg 22.48Кб
718634592dd94a8799dd24ece715d933.jpg 50.23Кб
718634592dd94a8799dd24ece715d933.jpg 50.23Кб
71899acd20cf40f68ff52cc887bb0b30.jpg 47.67Кб
71899acd20cf40f68ff52cc887bb0b30.jpg 47.67Кб
71c55ca0d9da4517a3abbb6fafe09dd1.jpg 70.63Кб
71c55ca0d9da4517a3abbb6fafe09dd1.jpg 70.63Кб
71d3e12f365e460e92999a9790925e4e.jpg 65.12Кб
71d3e12f365e460e92999a9790925e4e.jpg 65.12Кб
71e467080a82401e89522233a888546d.jpg 33.03Кб
71e467080a82401e89522233a888546d.jpg 33.03Кб
71fb2b037c8546fe90878172e357ace5.jpg 17.80Кб
71fb2b037c8546fe90878172e357ace5.jpg 17.80Кб
728fdde4c515423990508cf1810fa206.jpg 32.66Кб
728fdde4c515423990508cf1810fa206.jpg 32.66Кб
72f72950b99d43a2a1085cd152655de9.jpg 91.22Кб
72f72950b99d43a2a1085cd152655de9.jpg 91.22Кб
734260ff9c1c449d978524a716c8e378.jpg 15.19Кб
734260ff9c1c449d978524a716c8e378.jpg 15.19Кб
744c813e0ee0420eab1ad3572db9c901.jpg 45.11Кб
744c813e0ee0420eab1ad3572db9c901.jpg 45.11Кб
746c0c9e6b6c43a4a4b4fd413a182dae.jpg 1.42Мб
746c0c9e6b6c43a4a4b4fd413a182dae.jpg 1.42Мб
75498bad342b49c7990c76d66e428e32.jpg 5.89Кб
75498bad342b49c7990c76d66e428e32.jpg 5.89Кб
75778ccd3f7d42278525271556a0475b.jpg 69.86Кб
75778ccd3f7d42278525271556a0475b.jpg 69.86Кб
75b9482276544da89f87e3388728af85.jpg 93.85Кб
75b9482276544da89f87e3388728af85.jpg 93.85Кб
76a3e87299b249e2a453a51d8b50aabe.jpg 18.01Кб
76a3e87299b249e2a453a51d8b50aabe.jpg 18.01Кб
76a7c49346914e328be3eaf67d5cbeb6.jpg 4.66Кб
76a7c49346914e328be3eaf67d5cbeb6.jpg 4.66Кб
7723dfd21c874b5c9054664d5a3cbb73.jpg 22.80Кб
7723dfd21c874b5c9054664d5a3cbb73.jpg 22.80Кб
797323b99f014fe296c21369529152df.jpg 40.42Кб
797323b99f014fe296c21369529152df.jpg 40.42Кб
7981e3ec669f41638d71eca3df0caa7c.jpg 620.90Кб
7981e3ec669f41638d71eca3df0caa7c.jpg 620.90Кб
798f56922ecc4667b1bd37748e375b8e.jpg 32.18Кб
798f56922ecc4667b1bd37748e375b8e.jpg 32.18Кб
799a00030f4941fda30aa268d174c1c2.jpg 41.68Кб
799a00030f4941fda30aa268d174c1c2.jpg 41.68Кб
79f94a276b9a4e06b4884c3b77ef4622.jpg 44.97Кб
79f94a276b9a4e06b4884c3b77ef4622.jpg 44.97Кб
7a728842a1524f95823a908af45cc2aa.jpg 12.98Кб
7a728842a1524f95823a908af45cc2aa.jpg 12.98Кб
7d033c8516304cfe89af172cb065f666.jpg 325.92Кб
7d033c8516304cfe89af172cb065f666.jpg 325.92Кб
7d9f0d694c4e4255b2ab4d78f954ad96.jpg 45.10Кб
7d9f0d694c4e4255b2ab4d78f954ad96.jpg 45.10Кб
7e083be6671549a9940506f5c06c796a.jpg 84.18Кб
7e083be6671549a9940506f5c06c796a.jpg 84.18Кб
7eaf21277f854895bc70dc9568c2aa88.jpg 107.78Кб
7eaf21277f854895bc70dc9568c2aa88.jpg 107.78Кб
7eb94c12eaab4b7caab6269d44e68726.jpg 72.52Кб
7eb94c12eaab4b7caab6269d44e68726.jpg 72.52Кб
7fb36ffead6745a3b6b6d8f1aaf7a0cc.jpg 41.70Кб
7fb36ffead6745a3b6b6d8f1aaf7a0cc.jpg 41.70Кб
7fb69a33c0ca4c458812233bb4084b01.jpg 40.54Кб
7fb69a33c0ca4c458812233bb4084b01.jpg 40.54Кб
7fcdbd7e683c4d0ebc9b9e9c4c5938b9.jpg 12.15Кб
7fcdbd7e683c4d0ebc9b9e9c4c5938b9.jpg 12.15Кб
7fe474ea53d54935b7cd5759cc97c046.jpg 147.35Кб
7fe474ea53d54935b7cd5759cc97c046.jpg 147.35Кб
8.Bag of Words Model - Bigrams, Trigrams, Ngrams.mp4 11.04Мб
8. DCGAN08 - Implementing GAN Generator with Learnable Upsampling.mp4 49.65Мб
8.Decision Trees Visualisation using Graphviz.mp4 50.33Мб
8.Face Recognition - Testing our Classifier.mp4 28.69Мб
8. GAN 08 Coding a GAN-II.mp4 253.34Мб
8. Heroku Deployment.mp4 46.86Мб
8. Keras Callbacks - EarlyStopping, Creating Checkpoints.mp4 119.33Мб
8.Linear Regression Code - Scoring.mp4 7.42Мб
8.Logistic 08 - Implementation - I.mp4 19.21Мб
8.LOWESS Implementation 3 - Making Predictions.mp4 44.06Мб
8.MLP 08 - Vectorizing Backpropagation for m examples.mp4 105.01Мб
8.Mushroom Classifier - Prior and Conditional Probability.mp4 43.91Мб
8.Neural Networks 03 - Backpropagation.mp4 111.81Мб
8.png 14.01Кб
8.png 10.84Кб
8.png 10.92Кб
8.png 10.92Кб
8.png 14.58Кб
8.png 14.01Кб
8.png 21.91Кб
8.png 10.84Кб
8.png 19.78Кб
8.PNG 14.36Кб
8.PNG 12.20Кб
8.PNG 14.36Кб
8. Python - Introduction to Sets.mp4 42.71Мб
8. Python Modules 2.mp4 55.10Мб
8. Python - Variables [PDF].pdf 136.66Кб
8. RL8 Training 'Deep Q Learner' for Game Playing.mp4 77.19Мб
8.SVM Implementation 2 - Training using Mini-Batch Gradient Descent.mp4 122.52Мб
8.Training a Stacked LSTM.mp4 34.81Мб
8. 💡 Check prime.png 70.33Кб
801730577cf94de3940ae7449e3f9b15.jpg 76.63Кб
801730577cf94de3940ae7449e3f9b15.jpg 76.63Кб
8034ffa695c74b0aa4400e9768c76cd2.jpg 26.16Кб
8034ffa695c74b0aa4400e9768c76cd2.jpg 26.16Кб
80564f6d58da40d5b6f28abea62b2fa8.jpg 517.58Кб
80564f6d58da40d5b6f28abea62b2fa8.jpg 517.58Кб
80656364b8714f7cb66e14c19ad42b26.jpg 18.59Кб
80656364b8714f7cb66e14c19ad42b26.jpg 18.59Кб
80df695e2fb549029e0010eb851b1df5.jpg 242.50Кб
80df695e2fb549029e0010eb851b1df5.jpg 242.50Кб
811dc4d3d20c43198074efaf9d5c204e.jpg 32.41Кб
811dc4d3d20c43198074efaf9d5c204e.jpg 32.41Кб
818b49232f81442cbb4359466bb1431d.jpg 23.89Кб
818b49232f81442cbb4359466bb1431d.jpg 23.89Кб
818bcf41b00c4c58a7f16fcf288e5b1a.jpg 59.76Кб
818bcf41b00c4c58a7f16fcf288e5b1a.jpg 59.76Кб
82bc8832c9a347a29d7dd128cc3b6fca.jpg 32.41Кб
82bc8832c9a347a29d7dd128cc3b6fca.jpg 32.41Кб
8310269ef9f241a2adafebf0d403087e.jpg 28.72Кб
8310269ef9f241a2adafebf0d403087e.jpg 28.72Кб
8385e0a67de3443792985229763ba124.jpg 75.59Кб
8385e0a67de3443792985229763ba124.jpg 75.59Кб
8432766c5438408984341c999e0ebac2.jpg 30.01Кб
8432766c5438408984341c999e0ebac2.jpg 30.01Кб
846b97f0d8d34d5892b47e9c83376d1e.jpg 28.28Кб
846b97f0d8d34d5892b47e9c83376d1e.jpg 28.28Кб
846f1dd8b3f041faaa2e5b9c379aa37a.jpg 41.63Кб
846f1dd8b3f041faaa2e5b9c379aa37a.jpg 41.63Кб
8470ea229d0f4ee0bd696c08b13b10e0.jpg 66.45Кб
8470ea229d0f4ee0bd696c08b13b10e0.jpg 66.45Кб
84c2701c5e2d47d6b744a7e6c97d0fe1.jpg 34.98Кб
84c2701c5e2d47d6b744a7e6c97d0fe1.jpg 34.98Кб
84d0bdfbc2ea454982419ed7fbd124f7.jpg 63.70Кб
84d0bdfbc2ea454982419ed7fbd124f7.jpg 63.70Кб
84fab3c6980440cea3ae080e165829b6.jpg 109.21Кб
84fab3c6980440cea3ae080e165829b6.jpg 109.21Кб
86220fd195184c48a2a6ae8e5e7830e1.jpg 37.85Кб
86220fd195184c48a2a6ae8e5e7830e1.jpg 37.85Кб
865a470c5bea4b5dafac4cad972e91fa.jpg 139.65Кб
865a470c5bea4b5dafac4cad972e91fa.jpg 139.65Кб
86cb2bec4c5746628d03096e9256008a.jpg 2.54Кб
86cb2bec4c5746628d03096e9256008a.jpg 2.54Кб
87207b70854f40539d64065f587688ed.jpg 28.63Кб
87207b70854f40539d64065f587688ed.jpg 28.63Кб
880b1e124c6a4e228895f2ca89c3bd80.jpg 3.02Кб
880b1e124c6a4e228895f2ca89c3bd80.jpg 3.02Кб
888108f0922443b1822c3ee8bab82bf4.jpg 157.39Кб
888108f0922443b1822c3ee8bab82bf4.jpg 157.39Кб
88819c7d8dc5434f9ee4c3e849344eb8.jpg 52.03Кб
88819c7d8dc5434f9ee4c3e849344eb8.jpg 52.03Кб
88b5005715a94c428ac1188d20491c18.jpg 740.56Кб
88b5005715a94c428ac1188d20491c18.jpg 740.56Кб
8934e3e3f1fa43edb64c94a80bfaca87.jpg 49.00Кб
8934e3e3f1fa43edb64c94a80bfaca87.jpg 49.00Кб
8985ccc024dd450db3c7a46e6b600608.jpg 7.60Кб
8985ccc024dd450db3c7a46e6b600608.jpg 7.60Кб
89a12be153904979ad6b74fe67923e05.jpg 48.90Кб
89a12be153904979ad6b74fe67923e05.jpg 48.90Кб
8a76af953ea34528b9e060fd4dd698c2.jpg 9.74Кб
8a76af953ea34528b9e060fd4dd698c2.jpg 9.74Кб
8b18f146410a487e96587cca1867bf60.jpg 448.46Кб
8b18f146410a487e96587cca1867bf60.jpg 448.46Кб
8b27b8fffbdc404ab61febc0bc3f2b53.jpg 86.99Кб
8b27b8fffbdc404ab61febc0bc3f2b53.jpg 86.99Кб
8b6a3a7d8a0e4ce98d03f6f41b264a29.jpg 133.67Кб
8b6a3a7d8a0e4ce98d03f6f41b264a29.jpg 133.67Кб
8bb3f19743e04fa884cdd4771619259d.jpg 31.41Кб
8bb3f19743e04fa884cdd4771619259d.jpg 31.41Кб
8bcdfb185e8145398d739af2ca2299fd.jpg 59.92Кб
8bcdfb185e8145398d739af2ca2299fd.jpg 59.92Кб
8c1a69bc6f3746bdabacd8d658041dcb.jpg 8.86Кб
8c1a69bc6f3746bdabacd8d658041dcb.jpg 8.86Кб
8d2081114d5944018ea5d612e1140deb.jpg 27.42Кб
8d2081114d5944018ea5d612e1140deb.jpg 27.42Кб
8d9d103421b14e6fa17edb1e520d5e72.jpg 90.49Кб
8d9d103421b14e6fa17edb1e520d5e72.jpg 90.49Кб
8dc4cc514db74bee9fa1c9504ef470e0.jpeg 31.80Кб
8dc4cc514db74bee9fa1c9504ef470e0.jpeg 31.80Кб
8dc4cc514db74bee9fa1c9504ef470e0.jpg 31.28Кб
8dc4cc514db74bee9fa1c9504ef470e0.jpg 31.28Кб
8de0be12b8b142f5990ba0517ab59164.jpg 778.66Кб
8de0be12b8b142f5990ba0517ab59164.jpg 778.66Кб
8e1000fe38a640c2b74abc74e93eb049.jpg 40.11Кб
8e1000fe38a640c2b74abc74e93eb049.jpg 40.11Кб
8e17cdd8eec54e73ba92e33eccb07718.jpg 51.07Кб
8e17cdd8eec54e73ba92e33eccb07718.jpg 51.07Кб
8e2813e8efb44989bae85bb26bccae5f.jpg 20.87Кб
8e2813e8efb44989bae85bb26bccae5f.jpg 20.87Кб
8eea853e3e8b407eb018c14187ad2cb6.jpg 27.88Кб
8eea853e3e8b407eb018c14187ad2cb6.jpg 27.88Кб
8f2d7986ab76482fb76cac6a91b66de4.svg 75.21Кб
8f2d7986ab76482fb76cac6a91b66de4.svg 75.21Кб
8febde5ce6184b85b0469367c03f4493.jpg 24.88Кб
8febde5ce6184b85b0469367c03f4493.jpg 24.88Кб
9.Bag of Words - TF-IDF Normalisation.mp4 17.69Мб
9. Comprehension of Data Structure in Python.mp4 33.05Мб
9. Control Flow I.mp4 27.37Мб
9.DT - Random Forests Ensembles.mkv 59.50Мб
9.Logistic 09 - Implementation - II.mp4 28.43Мб
9.LOWESS Implementation 4 - Effect of Bandwidth Parameter.mp4 29.00Мб
9.More on GAN's.pdf 1.24Мб
9.Mushroom Classification - Prediction using Posterior Prob.mp4 51.18Мб
9.Neural Networks 04 - Backprop Calculus.mp4 25.55Мб
9.NN - Vanishing Gradients.mp4 90.76Мб
9.Outputting Emoji's for Test Data.mp4 23.81Мб
9.png 14.11Кб
9.png 19.61Кб
9.png 14.11Кб
9.png 17.26Кб
9.PNG 17.50Кб
9. Python Modules 3.mp4 76.96Мб
9.Surface Plots and Contours.mp4 26.52Мб
9.SVM - Visualizing Hyperplanes, Effect of Penalty Constant.mp4 47.08Мб
9. 💡 Prime Generator.png 81.75Кб
9107daa174f447feb73b4a664c99f25a.jpeg 227.15Кб
9107daa174f447feb73b4a664c99f25a.jpeg 227.15Кб
91a6d66ed71e45c4a7a5a7917ab44666.jpg 17.81Кб
91a6d66ed71e45c4a7a5a7917ab44666.jpg 17.81Кб
91b7465f07bb45e8a6241dd43645a50b.jpg 196.56Кб
91b7465f07bb45e8a6241dd43645a50b.jpg 196.56Кб
91c748072ee04823ae4253c57348e22a.jpg 86.97Кб
91c748072ee04823ae4253c57348e22a.jpg 86.97Кб
91fab894d10b4a33b1bdf7c9f7990137.jpg 52.74Кб
91fab894d10b4a33b1bdf7c9f7990137.jpg 52.74Кб
92cb58953ec04290ba25bd9c6ba1d27a.jpg 51.14Кб
92cb58953ec04290ba25bd9c6ba1d27a.jpg 51.14Кб
92d80e563ae942739794fe3a316862dd.jpg 30.29Кб
92d80e563ae942739794fe3a316862dd.jpg 30.29Кб
930304d00bbb497a8df289c0f7c0ae37.jpg 164.95Кб
930304d00bbb497a8df289c0f7c0ae37.jpg 164.95Кб
93a9e26fbae54ccf8dc541fc612eb08a.jpg 14.99Кб
93a9e26fbae54ccf8dc541fc612eb08a.jpg 14.99Кб
941a3fe752a44319b36873984af0736f.jpg 176.73Кб
941a3fe752a44319b36873984af0736f.jpg 176.73Кб
9479b94e7b1c4aab9b1ea7a33bf2de3c.jpg 20.97Кб
9479b94e7b1c4aab9b1ea7a33bf2de3c.jpg 20.97Кб
94a9e4ae20744434a9e77a739e4d803d.jpg 110.51Кб
94a9e4ae20744434a9e77a739e4d803d.jpg 110.51Кб
9509421af9a04d038cfca99ad0f2b885.jpg 19.09Кб
9509421af9a04d038cfca99ad0f2b885.jpg 19.09Кб
952fb87af3e14dfca7cbacad41457e1b.jpg 20.11Кб
952fb87af3e14dfca7cbacad41457e1b.jpg 20.11Кб
953dd7ef3d22421babe4555ea2f9aa1d.jpg 25.42Кб
953dd7ef3d22421babe4555ea2f9aa1d.jpg 25.42Кб
953df6bccc0246659ddb1befb1e9c343.jpg 26.14Кб
953df6bccc0246659ddb1befb1e9c343.jpg 26.14Кб
9573aa9a0c354f739be4270e283730cf.jpg 18.77Кб
9573aa9a0c354f739be4270e283730cf.jpg 18.77Кб
95b1067aed4f4875a0854dcc918bb618.jpg 7.52Кб
95b1067aed4f4875a0854dcc918bb618.jpg 7.52Кб
96844bf62e4247b59a7eb67e4fe32969.jpg 90.77Кб
96844bf62e4247b59a7eb67e4fe32969.jpg 90.77Кб
969c191d3cb54313b0f65c61bea42597.jpg 49.19Кб
969c191d3cb54313b0f65c61bea42597.jpg 49.19Кб
96d9bae8bfd149c880b79d1d1d8440a7.jpg 9.28Кб
96d9bae8bfd149c880b79d1d1d8440a7.jpg 9.28Кб
972ecc049e20442eaa6627bfae4ad3c8.jpg 65.57Кб
972ecc049e20442eaa6627bfae4ad3c8.jpg 65.57Кб
97c5dd724b4243cd90ff0dc3bf2038c0.jpg 12.07Кб
97c5dd724b4243cd90ff0dc3bf2038c0.jpg 12.07Кб
97ecd443cbf64b31838c723d80b0f1be.jpg 11.57Кб
97ecd443cbf64b31838c723d80b0f1be.jpg 11.57Кб
9817965c4a8a450db922841f508d5463.jpg 51.88Кб
9817965c4a8a450db922841f508d5463.jpg 51.88Кб
983ffaa860204dd483e07d54dae85c1d.jpg 150.21Кб
983ffaa860204dd483e07d54dae85c1d.jpg 150.21Кб
9858de7ce0b74a56bc201e4a39b4b62a.jpg 142.73Кб
9858de7ce0b74a56bc201e4a39b4b62a.jpg 142.73Кб
995fb9cc84fb453f9e2f303d082b9273.jpg 62.95Кб
995fb9cc84fb453f9e2f303d082b9273.jpg 62.95Кб
9a3d23ff3d6a45d89987b1b227986b8e.jpg 118.22Кб
9a3d23ff3d6a45d89987b1b227986b8e.jpg 118.22Кб
9a74519575c540d3963296a36bbd25d7.jpg 27.64Кб
9a74519575c540d3963296a36bbd25d7.jpg 27.64Кб
9a7cc2160f5f4ee6b9ed7ce8925a72a4.jpg 232.80Кб
9a7cc2160f5f4ee6b9ed7ce8925a72a4.jpg 232.80Кб
9a986c5f04f6478c85da7d8b4e79048b.jpg 61.29Кб
9a986c5f04f6478c85da7d8b4e79048b.jpg 61.29Кб
9afc2399fb00426384dd4ab5518e4df6.jpg 51.21Кб
9afc2399fb00426384dd4ab5518e4df6.jpg 51.21Кб
9cf323423e1a4862a5474ec358daada1.jpg 43.52Кб
9cf323423e1a4862a5474ec358daada1.jpg 43.52Кб
9d14a0151ff44cb3bc7c2c9175985a42.jpg 156.63Кб
9d14a0151ff44cb3bc7c2c9175985a42.jpg 156.63Кб
9da07a1be64e4ee988cd251bb2b4a6a5.jpg 33.66Кб
9da07a1be64e4ee988cd251bb2b4a6a5.jpg 33.66Кб
9e315cea4c944136a9b1f30b2018e6dd.jpg 323.81Кб
9e315cea4c944136a9b1f30b2018e6dd.jpg 323.81Кб
9ee934a7808e4690b46821eaf1c40662.jpg 259.90Кб
9ee934a7808e4690b46821eaf1c40662.jpg 259.90Кб
9fbf7157f2ed4e53acc77a719e89c788.jpg 34.03Кб
9fbf7157f2ed4e53acc77a719e89c788.jpg 34.03Кб
9fe6308dbb6449ae99783d22a23dae77.jpg 17.74Кб
9fe6308dbb6449ae99783d22a23dae77.jpg 17.74Кб
a03cea25b93e43f6a68a93de9865167d.jpg 22.33Кб
a03cea25b93e43f6a68a93de9865167d.jpg 22.33Кб
a10a7424fd9144eea1982e47b5012b15.jpg 33.39Кб
a10a7424fd9144eea1982e47b5012b15.jpg 33.39Кб
a1eb1fcdf2ea490aa3dc6b49a8c88fd5.jpg 20.39Кб
a1eb1fcdf2ea490aa3dc6b49a8c88fd5.jpg 20.39Кб
a200003733ad491ab36414702fe9156e.jpg 42.01Кб
a200003733ad491ab36414702fe9156e.jpg 42.01Кб
a212bb3a0d0e413eb56b9e3e0957fd7f.jpg 25.42Кб
a212bb3a0d0e413eb56b9e3e0957fd7f.jpg 25.42Кб
a25475d3d2084b09854910d73e20aaeb.jpg 96.10Кб
a25475d3d2084b09854910d73e20aaeb.jpg 96.10Кб
a2911986fe654ba281db33f2939398b2.jpg 76.63Кб
a2911986fe654ba281db33f2939398b2.jpg 76.63Кб
a2a594d6989440f7805bafff584315b3.jpg 15.77Кб
a2a594d6989440f7805bafff584315b3.jpg 15.77Кб
a2c3515f47464c27b181f64f8af08cd1.jpg 12.02Кб
a2c3515f47464c27b181f64f8af08cd1.jpg 12.02Кб
a335dd612d2548adaaa83201a8f9eb92.jpg 32.87Кб
a335dd612d2548adaaa83201a8f9eb92.jpg 32.87Кб
a3cbb796a8594576aff2de5d612ddf9f.jpg 8.03Кб
a3cbb796a8594576aff2de5d612ddf9f.jpg 8.03Кб
a48a9b21b57347149473ced8e2289ac1.jpg 9.44Кб
a48a9b21b57347149473ced8e2289ac1.jpg 9.44Кб
a490ecc81efe4069bd900d07a9257591.jpg 34.93Кб
a490ecc81efe4069bd900d07a9257591.jpg 34.93Кб
a6428505a81e4f9bae34e23e47910ca5.jpg 4.16Кб
a6428505a81e4f9bae34e23e47910ca5.jpg 4.16Кб
a6497efd977c4f3d9dcb7b2a54d6f690.jpg 31.92Кб
a6497efd977c4f3d9dcb7b2a54d6f690.jpg 31.92Кб
a69d482acac649d794c81118e76c896e.jpg 7.69Кб
a69d482acac649d794c81118e76c896e.jpg 7.69Кб
a6add7027a5442639911b4a2c46af75e.jpg 18.55Кб
a6add7027a5442639911b4a2c46af75e.jpg 18.55Кб
a6baaedc72ae4802b8439e292dae0a15.jpg 29.07Кб
a6baaedc72ae4802b8439e292dae0a15.jpg 29.07Кб
a76cb43298cd4142b1543265e973ff6a.jpg 29.86Кб
a76cb43298cd4142b1543265e973ff6a.jpg 29.86Кб
a76d07d005e441698db22182f69cf4f9.jpg 99.08Кб
a76d07d005e441698db22182f69cf4f9.jpg 99.08Кб
a7712d25c62d4551addb55002d34b891.jpg 39.02Кб
a7712d25c62d4551addb55002d34b891.jpg 39.02Кб
a786114629164ce499c5a9fa2dd7f796.jpg 52.71Кб
a786114629164ce499c5a9fa2dd7f796.jpg 52.71Кб
a7f4a6d180df4299aaea3fa4789c5989.jpg 49.48Кб
a7f4a6d180df4299aaea3fa4789c5989.jpg 49.48Кб
a87336197b734589b28c1c5e8e8ea15c.jpg 310.84Кб
a87336197b734589b28c1c5e8e8ea15c.jpg 310.84Кб
a8eb872a092243149411ac1895b87f67.jpg 14.95Кб
a8eb872a092243149411ac1895b87f67.jpg 14.95Кб
a96e3da38d77434ab0bfa6f51f43cbce.jpg 277.17Кб
a96e3da38d77434ab0bfa6f51f43cbce.jpg 277.17Кб
aa04a7e202c4481c96dc07c466e3d48e.jpg 68.58Кб
aa04a7e202c4481c96dc07c466e3d48e.jpg 68.58Кб
aa08cf12b0e84152b1ae9132175038e3.jpg 55.27Кб
aa08cf12b0e84152b1ae9132175038e3.jpg 55.27Кб
aa197ed1f4ae4bf9bb7b349b8873c4aa.jpg 57.23Кб
aa197ed1f4ae4bf9bb7b349b8873c4aa.jpg 57.23Кб
aa1aafd0c74842269cf48fece5c1e0e9.jpeg 18.89Кб
aa1aafd0c74842269cf48fece5c1e0e9.jpeg 18.89Кб
aa7b74f0724e4bd8ab1439cc1bb48d0e.jpg 22.02Кб
aa7b74f0724e4bd8ab1439cc1bb48d0e.jpg 22.02Кб
aa9b196e27694c9e96df3221bd0dccf9.jpg 43.63Кб
aa9b196e27694c9e96df3221bd0dccf9.jpg 43.63Кб
aad0acbe511d43868c82a68bd9a4aa8b.jpg 91.69Кб
aad0acbe511d43868c82a68bd9a4aa8b.jpg 91.69Кб
aad4a5464e49463d986c7e941334f217.jpg 59.49Кб
aad4a5464e49463d986c7e941334f217.jpg 59.49Кб
ac9fe1cda0614fae9b7dae05f2a6b3e3.jpg 165.21Кб
ac9fe1cda0614fae9b7dae05f2a6b3e3.jpg 165.21Кб
acadf9ce8912453886f5a25faededb15.jpg 28.21Кб
acadf9ce8912453886f5a25faededb15.jpg 28.21Кб
ad4117e243d44e6095d4eaf4a05102aa.jpg 64.46Кб
ad4117e243d44e6095d4eaf4a05102aa.jpg 64.46Кб
ad8d14bca95c4533a466fc83e1fc373d.jpg 113.38Кб
ad8d14bca95c4533a466fc83e1fc373d.jpg 113.38Кб
aea00ecad6d6466f9ca0bd1359160dd7.jpg 14.76Кб
aea00ecad6d6466f9ca0bd1359160dd7.jpg 14.76Кб
af696ed618ae405fb6f23a83a42fb879.jpg 25.08Кб
af696ed618ae405fb6f23a83a42fb879.jpg 25.08Кб
afb469f3add043a78196a7935f2706dd.jpg 448.71Кб
afb469f3add043a78196a7935f2706dd.jpg 448.71Кб
afc3f44aa753408bb3b61a10da5eb40d.jpg 29.07Кб
afc3f44aa753408bb3b61a10da5eb40d.jpg 29.07Кб
Apna Time Aayega.txt 1.33Кб
Apna Time Aayega.txt 1.33Кб
b00d4dde31a042c497b49fafdee6ecec.jpg 8.15Кб
b00d4dde31a042c497b49fafdee6ecec.jpg 8.15Кб
b0475e3aaa2e45458e740a611d3f3cbf.jpg 507.92Кб
b0475e3aaa2e45458e740a611d3f3cbf.jpg 507.92Кб
b04f6c692cd3419d8f53fba9f8972953.jpg 45.77Кб
b04f6c692cd3419d8f53fba9f8972953.jpg 45.77Кб
b09c85219d5a4d97bafb18d13cd495c0.jpg 67.15Кб
b09c85219d5a4d97bafb18d13cd495c0.jpg 67.15Кб
b0cd250f270241089742d043af6765ca.jpg 10.42Кб
b0cd250f270241089742d043af6765ca.jpg 10.42Кб
b0f2163d27ef4647a207e9b26408226f.jpg 31.90Кб
b0f2163d27ef4647a207e9b26408226f.jpg 31.90Кб
b24d40a71c204b20aa3eb0cba39cf40d.jpg 27.02Кб
b24d40a71c204b20aa3eb0cba39cf40d.jpg 27.02Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-0.jpg 29.38Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-0.jpg 29.38Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-1.jpg 31.79Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-1.jpg 31.79Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-10.jpg 24.31Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-10.jpg 24.31Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-11.jpg 24.13Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-11.jpg 24.13Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-13.jpg 25.50Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-13.jpg 25.50Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-14.jpg 24.07Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-14.jpg 24.07Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-15.jpg 22.21Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-15.jpg 22.21Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-16.jpg 22.53Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-16.jpg 22.53Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-17.jpg 23.19Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-17.jpg 23.19Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-18.jpg 22.39Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-18.jpg 22.39Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-19.jpg 22.36Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-19.jpg 22.36Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-2.jpg 29.70Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-2.jpg 29.70Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-20.jpg 22.78Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-20.jpg 22.78Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-21.jpg 21.46Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-21.jpg 21.46Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-22.jpg 22.36Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-22.jpg 22.36Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-23.jpg 22.76Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-23.jpg 22.76Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-24.jpg 23.04Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-24.jpg 23.04Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-25.jpg 21.37Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-25.jpg 21.37Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-26.jpg 25.68Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-26.jpg 25.68Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-27.jpg 24.05Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-27.jpg 24.05Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-28.jpg 24.79Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-28.jpg 24.79Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-29.jpg 26.31Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-29.jpg 26.31Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-30.jpg 28.09Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-30.jpg 28.09Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-31.jpg 31.55Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-31.jpg 31.55Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-33.jpg 22.64Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-33.jpg 22.64Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-34.jpg 24.35Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-34.jpg 24.35Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-35.jpg 23.87Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-35.jpg 23.87Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-36.jpg 65.40Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-36.jpg 65.40Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-37.jpg 55.59Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-37.jpg 55.59Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-38.jpg 43.48Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-38.jpg 43.48Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-4.jpg 30.95Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-4.jpg 30.95Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-40.jpg 68.66Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-40.jpg 68.66Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-41.jpg 17.11Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-41.jpg 17.11Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-42.jpg 21.69Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-42.jpg 21.69Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-43.jpg 23.56Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-43.jpg 23.56Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-44.jpg 26.43Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-44.jpg 26.43Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-45.jpg 28.50Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-45.jpg 28.50Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-46.jpg 31.04Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-46.jpg 31.04Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-47.jpg 30.08Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-47.jpg 30.08Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-49.jpg 31.67Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-49.jpg 31.67Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-50.jpg 30.71Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-50.jpg 30.71Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-51.jpg 31.30Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-51.jpg 31.30Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-52.jpg 28.46Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-52.jpg 28.46Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-53.jpg 29.34Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-53.jpg 29.34Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-54.jpg 31.17Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-54.jpg 31.17Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-55.jpg 28.04Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-55.jpg 28.04Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-56.jpg 28.96Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-56.jpg 28.96Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-58.jpg 28.75Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-58.jpg 28.75Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-59.jpg 52.42Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-59.jpg 52.42Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-6.jpg 29.68Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-6.jpg 29.68Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-60.jpg 29.70Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-60.jpg 29.70Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-61.jpg 29.80Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-61.jpg 29.80Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-62.jpg 54.28Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-62.jpg 54.28Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-63.jpg 62.73Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-63.jpg 62.73Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-64.jpg 60.25Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-64.jpg 60.25Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-65.jpg 46.91Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-65.jpg 46.91Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-66.jpg 27.24Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-66.jpg 27.24Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-67.jpg 52.25Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-67.jpg 52.25Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-68.jpg 59.15Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-68.jpg 59.15Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-69.jpg 54.36Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-69.jpg 54.36Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-7.jpg 28.01Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-7.jpg 28.01Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-70.jpg 53.62Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-70.jpg 53.62Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-71.jpg 18.03Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-71.jpg 18.03Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-73.jpg 32.60Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-73.jpg 32.60Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-74.jpg 50.15Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-74.jpg 50.15Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-75.jpg 30.94Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-75.jpg 30.94Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-76.jpg 38.79Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-76.jpg 38.79Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-77.jpg 26.90Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-77.jpg 26.90Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-78.jpg 41.92Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-78.jpg 41.92Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-79.jpg 58.67Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-79.jpg 58.67Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-8.jpg 30.92Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-8.jpg 30.92Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-80.jpg 52.53Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-80.jpg 52.53Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-81.jpg 59.20Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-81.jpg 59.20Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-82.jpg 55.90Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-82.jpg 55.90Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-83.jpg 73.21Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-83.jpg 73.21Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-84.jpg 56.45Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-84.jpg 56.45Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-85.jpg 26.08Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-85.jpg 26.08Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-86.jpg 53.93Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-86.jpg 53.93Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-87.jpg 25.16Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-87.jpg 25.16Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-88.jpg 26.52Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-88.jpg 26.52Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-89.jpg 62.82Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-89.jpg 62.82Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-9.jpg 25.72Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-9.jpg 25.72Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-90.jpg 64.30Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-90.jpg 64.30Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-93.jpg 41.47Кб
b2af859ecf9c49128cc63e463ed44321-93.jpg 41.47Кб
b41f427c073342559a367efd46700ddd.jpg 4.16Кб
b41f427c073342559a367efd46700ddd.jpg 4.16Кб
b45103ddddc7485da9c4679c9ff23d62.jpg 66.49Кб
b45103ddddc7485da9c4679c9ff23d62.jpg 66.49Кб
b4aa2ac622c348e8843c24229d935d5e.jpg 24.79Кб
b4aa2ac622c348e8843c24229d935d5e.jpg 24.79Кб
b4d0b58b819a408894a67093ddde58d9.jpg 15.99Кб
b4d0b58b819a408894a67093ddde58d9.jpg 15.99Кб
b52c4b8066e341629bfcb6d12160afc2.jpg 139.32Кб
b52c4b8066e341629bfcb6d12160afc2.jpg 139.32Кб
b53eb5dbbc274302b6dc9f19a4759275.jpg 253.98Кб
b53eb5dbbc274302b6dc9f19a4759275.jpg 253.98Кб
b569baa3113d40078326ae3d37e9b658.jpg 57.29Кб
b569baa3113d40078326ae3d37e9b658.jpg 57.29Кб
b5f6ba94c4b745d3ac15b21b6ff10018.jpg 34.26Кб
b5f6ba94c4b745d3ac15b21b6ff10018.jpg 34.26Кб
b64858aee72d4e32b7133a5dd78e133d.jpg 59.52Кб
b64858aee72d4e32b7133a5dd78e133d.jpg 59.52Кб
b683fc39ec4e4a0dbb8b977ce3fc9538.jpg 31.35Кб
b683fc39ec4e4a0dbb8b977ce3fc9538.jpg 31.35Кб
b6ec04f5aea24fd285c0de6c9947143f.jpg 68.77Кб
b6ec04f5aea24fd285c0de6c9947143f.jpg 68.77Кб
b7003bf6286e454a86db3533d3d197e8.jpg 31.48Кб
b7003bf6286e454a86db3533d3d197e8.jpg 31.48Кб
b74040db4792491a852a85f35ea41e6a.jpg 2.13Мб
b74040db4792491a852a85f35ea41e6a.jpg 2.13Мб
b795d25bd9484d52957aa7d142f58151.jpg 86.90Кб
b795d25bd9484d52957aa7d142f58151.jpg 86.90Кб
b7e7b59c5d064ff4ad8de16ce274e206.jpg 50.75Кб
b7e7b59c5d064ff4ad8de16ce274e206.jpg 50.75Кб
b803763f2fd84bd9b9b0715c5dcb7416.jpg 174.90Кб
b803763f2fd84bd9b9b0715c5dcb7416.jpg 174.90Кб
b829b3ca3d604b9f8057e77a1128133d.jpg 14.11Кб
b829b3ca3d604b9f8057e77a1128133d.jpg 14.11Кб
b84aadd734c3466abaf143d78f5925fb.jpg 301.17Кб
b84aadd734c3466abaf143d78f5925fb.jpg 301.17Кб
b86f8dcb0818488cb66e377a5eafb337.jpg 42.36Кб
b86f8dcb0818488cb66e377a5eafb337.jpg 42.36Кб
b93b78dbe62c4287be9ff244007d31e5.jpg 122.65Кб
b93b78dbe62c4287be9ff244007d31e5.jpg 122.65Кб
b97adb24237442749df2b332b9045999.jpg 190.28Кб
b97adb24237442749df2b332b9045999.jpg 190.28Кб
ba499b36c3dd4d5d902d1170b8840b9e.jpg 202.04Кб
ba499b36c3dd4d5d902d1170b8840b9e.jpg 202.04Кб
bb1a61a674a84c3e8ee6186acd656050.jpg 21.97Кб
bb1a61a674a84c3e8ee6186acd656050.jpg 21.97Кб
bb6be0f790654421a4456b1b9242e0a1.jpg 20.92Кб
bb6be0f790654421a4456b1b9242e0a1.jpg 20.92Кб
bb771fba624e40deb1b8f9f1df2a05c1.jpg 288.13Кб
bb771fba624e40deb1b8f9f1df2a05c1.jpg 288.13Кб
bc67bb3b27424405806923cf86baeb57.jpg 90.50Кб
bc67bb3b27424405806923cf86baeb57.jpg 90.50Кб
bce4a9f8a23b49fab63986dced8b8292.jpg 57.69Кб
bce4a9f8a23b49fab63986dced8b8292.jpg 57.69Кб
bd014a2e2d5b431b896758354cbb0059.jpg 34.26Кб
bd014a2e2d5b431b896758354cbb0059.jpg 34.26Кб
bd0ddf72760647d1a4170998790f7aa1.jpg 20.78Кб
bd0ddf72760647d1a4170998790f7aa1.jpg 20.78Кб
be63ae4876a24fdc80bcde88b8bd001e.jpg 114.93Кб
be63ae4876a24fdc80bcde88b8bd001e.jpg 114.93Кб
be63c6d6e5324f9da9ab11443b72c834.jpg 263.63Кб
be63c6d6e5324f9da9ab11443b72c834.jpg 263.63Кб
bea61c2262674b6ca8e4bc72beaa25c5.jpg 64.22Кб
bea61c2262674b6ca8e4bc72beaa25c5.jpg 64.22Кб
Before.png 293.13Кб
Before.png 293.13Кб
bf5489f37c6f4dd688e59254d3bddcab.jpg 17.40Кб
bf5489f37c6f4dd688e59254d3bddcab.jpg 17.40Кб
bf9bbbc6cbd2425e93b57b8ceb9bf97c.jpg 92.91Кб
bf9bbbc6cbd2425e93b57b8ceb9bf97c.jpg 92.91Кб
bottom_left.jpg 22.11Кб
bottom_left.jpg 22.11Кб
bottom_left.jpg 22.11Кб
bottom_left.jpg 22.11Кб
bottom_left.jpg 22.11Кб
bottom_left.jpg 22.11Кб
bottom_right.jpg 14.45Кб
bottom_right.jpg 14.45Кб
bottom_right.jpg 14.45Кб
bottom_right.jpg 14.45Кб
bottom_right.jpg 14.45Кб
bottom_right.jpg 14.45Кб
c039c3696a6a47beb74759366ceb177f.jpg 20.79Кб
c039c3696a6a47beb74759366ceb177f.jpg 20.79Кб
c1b9a62779f3454991d2c90d883f07e7.jpg 80.82Кб
c1b9a62779f3454991d2c90d883f07e7.jpg 80.82Кб
c2d9a37057954194ad3d13c7fd748428.jpg 12.07Кб
c2d9a37057954194ad3d13c7fd748428.jpg 12.07Кб
c2eeebb5d7844a10926fbe3a96f5950a.jpg 37.75Кб
c2eeebb5d7844a10926fbe3a96f5950a.jpg 37.75Кб
c3d5cae850e4472cb60b6767c3e3ec5f.jpg 118.37Кб
c3d5cae850e4472cb60b6767c3e3ec5f.jpg 118.37Кб
c452a0e955a9453fabed27b796dbb50f.jpg 1.59Мб
c452a0e955a9453fabed27b796dbb50f.jpg 1.59Мб
c4617803350d475cb7788d47120fd424.jpg 120.09Кб
c4617803350d475cb7788d47120fd424.jpg 120.09Кб
c470392d6db242ffa63c30dbffb5c100.jpg 16.30Кб
c470392d6db242ffa63c30dbffb5c100.jpg 16.30Кб
c4e3ec14a4874e5fb48d5059339b7727.jpeg 15.89Кб
c4e3ec14a4874e5fb48d5059339b7727.jpeg 15.89Кб
c4e57436ca6a4a789a56eb880118ebf8.jpg 53.33Кб
c4e57436ca6a4a789a56eb880118ebf8.jpg 53.33Кб
c546b88c15334874ac8bd3ee40a7ee97.jpg 163.99Кб
c546b88c15334874ac8bd3ee40a7ee97.jpg 163.99Кб
c562bf7015de45f59332f711bb81e926.jpg 38.84Кб
c562bf7015de45f59332f711bb81e926.jpg 38.84Кб
c5a845b6776449b9a7895b5ca9a33413.jpg 14.96Кб
c5a845b6776449b9a7895b5ca9a33413.jpg 14.96Кб
c61c6daea89341ad808388c3cbc9e117.jpg 1.02Мб
c61c6daea89341ad808388c3cbc9e117.jpg 1.02Мб
c626c6d03fb6454895035210f62e0103.jpg 37.88Кб
c626c6d03fb6454895035210f62e0103.jpg 37.88Кб
c701265837bc49679ff4ca7689e4950d.jpg 49.73Кб
c701265837bc49679ff4ca7689e4950d.jpg 49.73Кб
c70800388faf493a96502eb91611add0.jpg 89.49Кб
c70800388faf493a96502eb91611add0.jpg 89.49Кб
c74c0425d9aa4343821d29625bf59deb.jpg 101.03Кб
c74c0425d9aa4343821d29625bf59deb.jpg 101.03Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-0.jpg 28.10Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-0.jpg 28.10Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-1.jpg 27.34Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-1.jpg 27.34Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-10.jpg 27.03Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-10.jpg 27.03Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-11.jpg 37.13Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-11.jpg 37.13Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-12.jpg 38.88Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-12.jpg 38.88Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-13.jpg 40.59Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-13.jpg 40.59Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-14.jpg 26.02Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-14.jpg 26.02Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-15.jpg 34.80Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-15.jpg 34.80Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-16.jpg 39.37Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-16.jpg 39.37Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-17.jpg 38.75Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-17.jpg 38.75Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-18.jpg 39.56Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-18.jpg 39.56Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-19.jpg 41.23Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-19.jpg 41.23Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-2.jpg 37.51Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-2.jpg 37.51Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-20.jpg 33.74Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-20.jpg 33.74Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-21.jpg 33.50Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-21.jpg 33.50Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-22.jpg 36.99Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-22.jpg 36.99Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-23.jpg 41.22Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-23.jpg 41.22Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-24.jpg 35.27Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-24.jpg 35.27Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-26.jpg 39.84Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-26.jpg 39.84Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-27.jpg 37.77Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-27.jpg 37.77Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-29.jpg 40.27Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-29.jpg 40.27Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-3.jpg 37.28Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-3.jpg 37.28Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-30.jpg 39.60Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-30.jpg 39.60Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-31.jpg 39.93Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-31.jpg 39.93Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-32.jpg 37.19Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-32.jpg 37.19Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-34.jpg 30.28Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-34.jpg 30.28Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-35.jpg 40.51Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-35.jpg 40.51Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-36.jpg 41.84Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-36.jpg 41.84Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-37.jpg 40.37Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-37.jpg 40.37Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-39.jpg 40.21Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-39.jpg 40.21Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-4.jpg 37.37Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-4.jpg 37.37Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-40.jpg 39.77Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-40.jpg 39.77Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-41.jpg 42.16Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-41.jpg 42.16Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-42.jpg 40.43Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-42.jpg 40.43Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-43.jpg 28.10Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-43.jpg 28.10Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-44.jpg 40.82Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-44.jpg 40.82Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-45.jpg 39.46Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-45.jpg 39.46Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-46.jpg 41.34Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-46.jpg 41.34Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-47.jpg 38.58Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-47.jpg 38.58Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-48.jpg 37.83Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-48.jpg 37.83Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-49.jpg 37.12Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-49.jpg 37.12Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-5.jpg 37.40Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-5.jpg 37.40Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-50.jpg 37.46Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-50.jpg 37.46Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-51.jpg 36.48Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-51.jpg 36.48Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-52.jpg 26.19Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-52.jpg 26.19Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-53.jpg 27.61Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-53.jpg 27.61Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-54.jpg 37.83Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-54.jpg 37.83Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-55.jpg 27.64Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-55.jpg 27.64Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-56.jpg 36.17Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-56.jpg 36.17Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-57.jpg 30.78Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-57.jpg 30.78Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-58.jpg 27.51Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-58.jpg 27.51Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-59.jpg 38.56Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-59.jpg 38.56Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-6.jpg 35.41Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-6.jpg 35.41Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-60.jpg 28.19Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-60.jpg 28.19Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-7.jpg 25.88Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-7.jpg 25.88Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-8.jpg 28.00Кб
c7fa978e20e94091b6c1724a30f421f0-8.jpg 28.00Кб
c7fe8aac38274408b6f61c95ed203c28.jpg 61.93Кб
c7fe8aac38274408b6f61c95ed203c28.jpg 61.93Кб
c8bb02973f5d49b994e08402ae8a0b81.jpg 102.78Кб
c8bb02973f5d49b994e08402ae8a0b81.jpg 102.78Кб
c8d591c676304667aa2f391dd1a0a7dc.jpg 33.78Кб
c8d591c676304667aa2f391dd1a0a7dc.jpg 33.78Кб
c8de8018fc344606b0b71d352f341d62.jpg 166.80Кб
c8de8018fc344606b0b71d352f341d62.jpg 166.80Кб
c9a2ee49dc6a428993d30ef8b0192c91.jpg 17.07Кб
c9a2ee49dc6a428993d30ef8b0192c91.jpg 17.07Кб
c9c697a6cd984bbbb7286c84082ca81d.jpg 74.47Кб
c9c697a6cd984bbbb7286c84082ca81d.jpg 74.47Кб
ca76b6c55a054e609f02fb177a4c6653.jpg 17.87Кб
ca76b6c55a054e609f02fb177a4c6653.jpg 17.87Кб
caad46c11c164749a94f53269a26eb53.jpg 41.51Кб
caad46c11c164749a94f53269a26eb53.jpg 41.51Кб
cb4d214acfd447c594681ee939b3f19a.jpg 68.77Кб
cb4d214acfd447c594681ee939b3f19a.jpg 68.77Кб
cc204943f9494b10b31eac02d3b8fc80.jpg 41.06Кб
cc204943f9494b10b31eac02d3b8fc80.jpg 41.06Кб
cc5ad64a1850456cbed3469096cc5c90.jpg 64.16Кб
cc5ad64a1850456cbed3469096cc5c90.jpg 64.16Кб
cd77275f4b434312b374d211993bc1dd.jpg 13.45Кб
cd77275f4b434312b374d211993bc1dd.jpg 13.45Кб
cd86180c900d4eaa9a578f02b542f7cd.jpg 904.26Кб
cd86180c900d4eaa9a578f02b542f7cd.jpg 904.26Кб
ce1799297d7e48fa9aff1a21558fbd4b.jpg 9.28Кб
ce1799297d7e48fa9aff1a21558fbd4b.jpg 9.28Кб
ce3205d03e9f4817b723d2be5589e303.jpg 49.73Кб
ce3205d03e9f4817b723d2be5589e303.jpg 49.73Кб
ce537f31a1a54846b46a4f1bb5b821b1.jpg 231.26Кб
ce537f31a1a54846b46a4f1bb5b821b1.jpg 231.26Кб
ce9b06b7bda54a2ebf7dc05bb05af988.jpg 47.48Кб
ce9b06b7bda54a2ebf7dc05bb05af988.jpg 47.48Кб
center.jpeg 6.49Кб
center.jpeg 6.49Кб
center.jpeg 6.49Кб
center.jpeg 6.49Кб
center.jpeg 6.49Кб
center.jpeg 6.49Кб
cf1746994d54425e895077896b835962.jpg 27.92Кб
cf1746994d54425e895077896b835962.jpg 27.92Кб
Challenge - Building a 'Mobile Friendly' PokeDex Part-1.PNG 152.74Кб
Challenge - Building a 'Mobile Friendly' PokeDex Part-1.PNG 152.74Кб
Challenge - Building a 'Mobile Friendly' PokeDex Part-2.PNG 70.81Кб
Challenge - Building a 'Mobile Friendly' PokeDex Part-2.PNG 70.81Кб
Challenge - Chemicals Segregation.PNG 74.68Кб
Challenge - Chemicals Segregation.PNG 74.68Кб
Challenge - Chuk Norris Jokes (API).png 91.67Кб
Challenge - Chuk Norris Jokes (API).png 91.67Кб
Challenge - Classify Points.PNG 53.77Кб
Challenge - Classify Points.PNG 53.77Кб
Challenge - Classify Points.txt 966б
Challenge - Diabetes Classification.txt 1.98Кб
Challenge - Diabetes Classification Part-1.PNG 56.70Кб
Challenge - Diabetes Classification Part-1.PNG 56.70Кб
Challenge - Diabetes Classification Part-2.PNG 63.40Кб
Challenge - GOT Snapchat Filter Part -1.PNG 256.43Кб
Challenge - GOT Snapchat Filter Part -1.PNG 256.43Кб
Challenge - GOT Snapchat Filter Part-2.PNG 249.13Кб
Challenge - GOT Snapchat Filter Part-2.PNG 249.13Кб
Challenge-House price prediction Part-1.PNG 50.10Кб
Challenge-House price prediction Part-1.PNG 50.10Кб
Challenge-House price prediction Part-2.PNG 46.87Кб
Challenge-House price prediction Part-2.PNG 46.87Кб
Challenge-House price prediction Part-3.PNG 41.14Кб
Challenge-House price prediction Part-3.PNG 41.14Кб
Challenge-House price prediction Part-4.PNG 40.56Кб
Challenge-House price prediction Part-4.PNG 40.56Кб
Challenge -Movie Rating Prediction.PNG 63.09Кб
Challenge - Odd One Out.PNG 47.19Кб
Challenge - Odd One Out.PNG 47.19Кб
Challenge - Odd One Out.txt 721б
Challenge - Odd One Out.txt 721б
Challenge - Ride a Mountain Car using Reinforcement Learning.PNG 54.29Кб
Challenge - Ride a Mountain Car using Reinforcement Learning.PNG 54.29Кб
Challenge - Ride a Mountain Car Using Reinforcement Learning.txt 941б
Challenge - Ride a Mountain Car Using Reinforcement Learning.txt 941б
Challenge - Scrape a Book Store!.png 84.49Кб
Challenge - Stock Price Prediction.PNG 32.36Кб
Challenge - Stock Price Prediction.PNG 32.36Кб
Challenge - Titanic Survivor Prediction.txt 2.65Кб
Challenge - Titanic Survivor Prediction.txt 2.68Кб
Challenge - Titanic Survivor Prediction Part-1.PNG 58.24Кб
Challenge - Titanic Survivor Prediction Part-1.PNG 58.24Кб
Challenge - Titanic Survivor Prediction Part-2.PNG 42.20Кб
Challenge - Titanic Survivor Prediction Part-2.PNG 42.20Кб
Challenge - Titanic Survivor Prediction Part-3.PNG 60.35Кб
Challenge - Titanic Survivor Prediction Part-3.PNG 60.35Кб
Challenge Website.txt 43б
Challenge Website.txt 43б
CNN 00 - Why do we need them .mp4.mkv 19.24Мб
CNN 01 - What is Convolution .mp4 43.44Мб
CNN 02 - Implementing Convolution, Understanding Filters.mp4 51.73Мб
CNN 03 - Convolution Layer.mp4 74.27Мб
CNN 04 - Strides and Padding.mp4 86.75Мб
CNN 05 - Pooling Layers.mp4 39.53Мб
CNN 06 Pooling Implementation.mp4 21.42Мб
CNN 07 - Dropouts.mp4 39.23Мб
CNN 08 CNN Fashion Training Medium.mp4.webm 34.03Мб
d03cc03050fa40d7916d6b306edc9b77.jpg 14.25Кб
d03cc03050fa40d7916d6b306edc9b77.jpg 14.25Кб
d0936a37c81c4c2ba735e5103ab25938.jpg 112.64Кб
d0936a37c81c4c2ba735e5103ab25938.jpg 112.64Кб
d0db4d2a3df94fe2be8d0caa2f41b78d.jpg 70.19Кб
d0db4d2a3df94fe2be8d0caa2f41b78d.jpg 70.19Кб
d0ef2e0c524641f6a6796cc69dee362f.jpg 7.76Кб
d0ef2e0c524641f6a6796cc69dee362f.jpg 7.76Кб
d1309c373fb044c5a89863f55c75e2f1.jpg 30.49Кб
d1309c373fb044c5a89863f55c75e2f1.jpg 30.49Кб
d17bdc76974f4e9cad4bd9d1d2c2f7a2.jpg 15.45Кб
d17bdc76974f4e9cad4bd9d1d2c2f7a2.jpg 15.45Кб
d1d381e5f2df42a0973e0251751e1a14.jpg 20.44Кб
d1d381e5f2df42a0973e0251751e1a14.jpg 20.44Кб
d202dc9c6328472c9efab89197a9141c.jpg 17.46Кб
d202dc9c6328472c9efab89197a9141c.jpg 17.46Кб
d2194ef78dea4173be70709d1c3f2e00.jpg 5.46Кб
d2194ef78dea4173be70709d1c3f2e00.jpg 5.46Кб
d23a8f211d504a6fa90cefa3f89cabd4.jpg 1.32Мб
d23a8f211d504a6fa90cefa3f89cabd4.jpg 1.32Мб
d287de04e66842eea15fb250ef2bc620.jpg 38.28Кб
d287de04e66842eea15fb250ef2bc620.jpg 38.28Кб
d323fcf6d4484b89ad4dd877fd85a95d.jpg 50.46Кб
d323fcf6d4484b89ad4dd877fd85a95d.jpg 50.46Кб
d37312ac10fe49c1bbe98c2b9ef43d53.jpg 27.03Кб
d37312ac10fe49c1bbe98c2b9ef43d53.jpg 27.03Кб
d3a02393850d4a84baeed50e8811a128.jpg 200.79Кб
d3a02393850d4a84baeed50e8811a128.jpg 200.79Кб
d3de775a9c6943cfb71432c9f2e07418.jpg 47.18Кб
d3de775a9c6943cfb71432c9f2e07418.jpg 47.18Кб
d47fe72eabaf470dab0588f91a1afc85.jpg 130.03Кб
d47fe72eabaf470dab0588f91a1afc85.jpg 130.03Кб
d4f760f3a61d442597a4ffebfbdf5a50.jpg 36.14Кб
d4f760f3a61d442597a4ffebfbdf5a50.jpg 36.14Кб
d4fb80d184ad4d578437a27b0e47bbbd.jpg 8.19Кб
d4fb80d184ad4d578437a27b0e47bbbd.jpg 8.19Кб
d5481fbd23cd45ff821b6b09f0feb1c1.jpg 14.65Кб
d5481fbd23cd45ff821b6b09f0feb1c1.jpg 14.65Кб
d55b9731be6e4773b58b03eb12f3c007.jpg 134.15Кб
d55b9731be6e4773b58b03eb12f3c007.jpg 134.15Кб
d59a06fbbfb8439a99705abd4e40902d.jpg 125.93Кб
d59a06fbbfb8439a99705abd4e40902d.jpg 125.93Кб
d61d33ad678741e2aab071bf78dc0003.jpg 19.78Кб
d61d33ad678741e2aab071bf78dc0003.jpg 19.78Кб
d62860c6bfd74994acf61d22b6afe635.jpg 64.22Кб
d62860c6bfd74994acf61d22b6afe635.jpg 64.22Кб
d6319864cd6842a9822df98922ac422d.jpg 8.25Кб
d6319864cd6842a9822df98922ac422d.jpg 8.25Кб
d72012fc4c8e43cb9a9608272fc8e67b.jpg 10.34Кб
d72012fc4c8e43cb9a9608272fc8e67b.jpg 10.34Кб
d767470f6a6e44f6b3076282d4d416cf.jpg 135.04Кб
d767470f6a6e44f6b3076282d4d416cf.jpg 135.04Кб
d799b98a71e844b99b1a6a7c42b4f200.jpg 53.13Кб
d799b98a71e844b99b1a6a7c42b4f200.jpg 53.13Кб
d7a4c02dc1b64ceb9ec82ef37c2ac5c1.jpg 47.52Кб
d7a4c02dc1b64ceb9ec82ef37c2ac5c1.jpg 47.52Кб
d7bde394736f4fa2a541c7be8b2c3f12.jpg 177.50Кб
d7bde394736f4fa2a541c7be8b2c3f12.jpg 177.50Кб
d838f8a5569d49699b8de85b6458cfa2.jpg 434.56Кб
d838f8a5569d49699b8de85b6458cfa2.jpg 434.56Кб
d8d8d366a713466a85714bdd4a709423.jpg 62.49Кб
d8d8d366a713466a85714bdd4a709423.jpg 62.49Кб
d95ffa7abf834bd9ae8c505be899977c.jpg 45.87Кб
d95ffa7abf834bd9ae8c505be899977c.jpg 45.87Кб
d986b7dbcc2149a4b69c5d54be411e2e.jpg 46.35Кб
d986b7dbcc2149a4b69c5d54be411e2e.jpg 46.35Кб
d995b3fc3cbe47e4811493dd8f1c4ada.jpg 80.45Кб
d995b3fc3cbe47e4811493dd8f1c4ada.jpg 80.45Кб
da798cc38e434ffaaa57f1ad505b3d4a.jpeg 53.30Кб
da798cc38e434ffaaa57f1ad505b3d4a.jpeg 53.30Кб
da798cc38e434ffaaa57f1ad505b3d4a.jpg 53.45Кб
da798cc38e434ffaaa57f1ad505b3d4a.jpg 53.45Кб
da8fb33537094371b97963064e65339b.jpg 140.70Кб
da8fb33537094371b97963064e65339b.jpg 140.70Кб
data_description.txt 13.06Кб
data_description.txt 13.06Кб
data_description.txt 13.06Кб
dbbd1c859b8d48878421e058f2d7e26c.jpg 27.93Кб
dbbd1c859b8d48878421e058f2d7e26c.jpg 27.93Кб
dd5da07675e44fc7936e619763438252.jpg 7.52Кб
dd5da07675e44fc7936e619763438252.jpg 7.52Кб
dde2fa5a4c834f1fbbc62ad87424f2ae.jpg 46.33Кб
dde2fa5a4c834f1fbbc62ad87424f2ae.jpg 46.33Кб
de868c7abadc45d59f4ce3c2a65022a6.jpg 80.61Кб
de868c7abadc45d59f4ce3c2a65022a6.jpg 80.61Кб
df01dc2d34134cab831659535dcbd8ef.jpg 69.88Кб
df01dc2d34134cab831659535dcbd8ef.jpg 69.88Кб
df18276668a8443f8551e6a8caf3c673.jpg 15.15Кб
df18276668a8443f8551e6a8caf3c673.jpg 15.15Кб
dfe58ce02c564cf58adb781bc294b34e.jpg 28.27Кб
dfe58ce02c564cf58adb781bc294b34e.jpg 28.27Кб
Diabetes_Xtest.csv 6.14Кб
Diabetes_Xtest.csv 6.14Кб
Diabetes_Xtest.csv 6.14Кб
Diabetes_Xtest.csv 6.14Кб
Diabetes_XTrain.csv 18.44Кб
Diabetes_XTrain.csv 18.44Кб
Diabetes_XTrain.csv 18.44Кб
Diabetes_YTrain.csv 1.70Кб
Diabetes_YTrain.csv 1.70Кб
Diabetes_YTrain.csv 1.70Кб
DV 01 - Line Plots.mp4 27.16Мб
DV 02 - Scatter Plots.mp4 12.38Мб
DV 03 - Bar Graphs.mp4 22.72Мб
DV 04 - Pie Charts.mp4 18.67Мб
DV 05 - Normal Distribution.mp4 28.10Мб
DV 06 - Histograms.mp4 12.04Мб
DV 07 - Movie Data Visualization.mp4 32.66Мб
e000f0cb7a0f41db976d1702fbaf2659.jpg 63.79Кб
e000f0cb7a0f41db976d1702fbaf2659.jpg 63.79Кб
e0438eb7cf7b420696d2c61beee09ab5.jpg 82.49Кб
e0438eb7cf7b420696d2c61beee09ab5.jpg 82.49Кб
e106bd12e1ed409eb142f5249aea0dcd.jpg 86.77Кб
e106bd12e1ed409eb142f5249aea0dcd.jpg 86.77Кб
e1a2a27d5beb4da1924740b216e805fd.jpg 114.00Кб
e1a2a27d5beb4da1924740b216e805fd.jpg 114.00Кб
e21b7c660d9a47d2a15d44062075833e.jpg 54.52Кб
e21b7c660d9a47d2a15d44062075833e.jpg 54.52Кб
e2291d51400d43d2a615991a8e3c5f84.jpg 161.33Кб
e2291d51400d43d2a615991a8e3c5f84.jpg 161.33Кб
e2a169374f3248ceb336bd7870cde803.jpg 80.38Кб
e2a169374f3248ceb336bd7870cde803.jpg 80.38Кб
e2d9fd78571c4af8a0a9c523caf500a9.jpg 18.29Кб
e2d9fd78571c4af8a0a9c523caf500a9.jpg 18.29Кб
e374261001b84fdbbfb7e2427c0f2c9c.jpg 14.49Кб
e374261001b84fdbbfb7e2427c0f2c9c.jpg 14.49Кб
e39f1374314d4d76bc8eefb6f5b4465c.jpg 288.13Кб
e39f1374314d4d76bc8eefb6f5b4465c.jpg 288.13Кб
e40bbdd33aee4337b4ddeecd27f88248.jpg 43.71Кб
e40bbdd33aee4337b4ddeecd27f88248.jpg 43.71Кб
e46bf316b3b94040ac514ea667af8717.jpg 15.79Кб
e46bf316b3b94040ac514ea667af8717.jpg 15.79Кб
e474267715584c2992faa1fdb2936731.jpg 10.87Кб
e474267715584c2992faa1fdb2936731.jpg 10.87Кб
e54657099d164315b5eec6b949169b0f.jpg 99.08Кб
e54657099d164315b5eec6b949169b0f.jpg 99.08Кб
e5589139d1ab4268b0ce0aadeee831ff.jpg 69.39Кб
e5589139d1ab4268b0ce0aadeee831ff.jpg 69.39Кб
e63006a99ba44ea986711830af5de27d.jpg 101.10Кб
e63006a99ba44ea986711830af5de27d.jpg 101.10Кб
e640fa3733ac4a6181b5a1eb1f27cb09.jpg 1.22Мб
e640fa3733ac4a6181b5a1eb1f27cb09.jpg 1.22Мб
e6d9751fb3ad4695b0210e5938466a2b.jpg 11.99Кб
e6d9751fb3ad4695b0210e5938466a2b.jpg 11.99Кб
e7559551e0dc4d4ab04faa0a79ea4a03.jpg 24.57Кб
e7559551e0dc4d4ab04faa0a79ea4a03.jpg 24.57Кб
e7e953dfebcb4e91982916b7da1060e2.jpg 448.71Кб
e7e953dfebcb4e91982916b7da1060e2.jpg 448.71Кб
e8793547b38b4941a7a0fdd9e00fd668.jpg 379.15Кб
e8793547b38b4941a7a0fdd9e00fd668.jpg 379.15Кб
e87f21d1ea7e473da0441bfcbca3efce.jpg 105.21Кб
e87f21d1ea7e473da0441bfcbca3efce.jpg 105.21Кб
e89dbf52b096443d874a4b505860dc23.jpg 59.92Кб
e89dbf52b096443d874a4b505860dc23.jpg 59.92Кб
e8a137a1e0444de8a5b5d52ec88190f7.jpg 10.42Кб
e8a137a1e0444de8a5b5d52ec88190f7.jpg 10.42Кб
e8d4cf4ee37a471bb92ee42e298eb692.jpg 50.72Кб
e8d4cf4ee37a471bb92ee42e298eb692.jpg 50.72Кб
e8e8119e227246568e4b03db68ea5e8d.jpg 174.44Кб
e8e8119e227246568e4b03db68ea5e8d.jpg 174.44Кб
e8fd7ff3fe3b4f7e905c03d4a922d25d.jpg 47.12Кб
e8fd7ff3fe3b4f7e905c03d4a922d25d.jpg 47.12Кб
e9035761de5f4912a262630919393ffa.jpg 116.35Кб
e9035761de5f4912a262630919393ffa.jpg 116.35Кб
e926a6c71c5543dcbbad538c8ccf6922.jpg 23.64Кб
e926a6c71c5543dcbbad538c8ccf6922.jpg 23.64Кб
ea12eae68aea49b68d274303e73b4437.jpg 14.10Кб
ea12eae68aea49b68d274303e73b4437.jpg 14.10Кб
ea9f1f68ea304fe6a8d3d13985643ff0.jpg 17.18Кб
ea9f1f68ea304fe6a8d3d13985643ff0.jpg 17.18Кб
eab10738074949a7b4c36f12c5548aac.jpg 23.13Кб
eab10738074949a7b4c36f12c5548aac.jpg 23.13Кб
eb3e3bc5c44e42eaa5883139807c02ec.jpg 14.51Кб
eb3e3bc5c44e42eaa5883139807c02ec.jpg 14.51Кб
eb78a3710bb648ed9610673a1fa699e3.jpg 93.09Кб
eb78a3710bb648ed9610673a1fa699e3.jpg 93.09Кб
eb8bc590c79b418194b8b41f299a3edf.jpg 190.66Кб
eb8bc590c79b418194b8b41f299a3edf.jpg 190.66Кб
eb989d69dd33433f80d39b40e69c2f2a.jpg 57.27Кб
eb989d69dd33433f80d39b40e69c2f2a.jpg 57.27Кб
eca4f7fcf5654ff8af71a25798a341bd.jpg 134.53Кб
eca4f7fcf5654ff8af71a25798a341bd.jpg 134.53Кб
ed35cfd00fb94e99af1fae8bfa185339.jpg 27.07Кб
ed35cfd00fb94e99af1fae8bfa185339.jpg 27.07Кб
edaa5f349cb9448491f5b8fcdec8f1be.jpg 88.46Кб
edaa5f349cb9448491f5b8fcdec8f1be.jpg 88.46Кб
edd7a716ba0e495a801e1f8d5d8cb88e.jpg 177.50Кб
edd7a716ba0e495a801e1f8d5d8cb88e.jpg 177.50Кб
ee0e233fc4cc47b5bd4ec3336bc56d6e.jpg 33.31Кб
ee0e233fc4cc47b5bd4ec3336bc56d6e.jpg 33.31Кб
ee1bd40e945340be973afa81f99cb050.jpg 17.99Кб
ee1bd40e945340be973afa81f99cb050.jpg 17.99Кб
ee63a3e4608e43afbe2c0899a7773024.jpg 24.79Кб
ee63a3e4608e43afbe2c0899a7773024.jpg 24.79Кб
ee656deb86394468b4f6cb558aadaf3d.jpg 84.65Кб
ee656deb86394468b4f6cb558aadaf3d.jpg 84.65Кб
eec69a5d64c1479e9312ac16855d4a27.jpg 102.33Кб
eec69a5d64c1479e9312ac16855d4a27.jpg 102.33Кб
ef68117f55504a29b130dc47c041c06a.jpg 123.75Кб
ef68117f55504a29b130dc47c041c06a.jpg 123.75Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-1.jpg 4.50Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-1.jpg 4.50Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-10.jpg 3.95Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-10.jpg 3.95Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-14.jpg 3.78Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-14.jpg 3.78Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-15.jpg 3.73Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-15.jpg 3.73Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-16.jpg 3.76Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-16.jpg 3.76Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-17.jpg 3.75Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-17.jpg 3.75Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-18.jpg 3.86Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-18.jpg 3.86Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-19.jpg 3.85Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-19.jpg 3.85Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-20.jpg 3.81Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-20.jpg 3.81Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-21.jpg 3.91Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-21.jpg 3.91Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-22.jpg 3.89Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-22.jpg 3.89Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-23.jpg 3.90Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-23.jpg 3.90Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-24.jpg 3.90Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-24.jpg 3.90Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-25.jpg 3.91Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-25.jpg 3.91Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-26.jpg 4.19Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-26.jpg 4.19Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-27.jpg 4.24Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-27.jpg 4.24Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-28.jpg 4.09Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-28.jpg 4.09Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-29.jpg 4.02Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-29.jpg 4.02Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-3.jpg 4.38Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-3.jpg 4.38Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-31.jpg 4.07Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-31.jpg 4.07Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-33.jpg 4.09Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-33.jpg 4.09Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-34.jpg 4.13Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-34.jpg 4.13Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-36.jpg 4.26Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-36.jpg 4.26Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-37.jpg 4.31Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-37.jpg 4.31Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-39.jpg 4.36Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-39.jpg 4.36Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-40.jpg 4.51Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-40.jpg 4.51Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-41.jpg 4.61Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-41.jpg 4.61Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-42.jpg 4.44Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-42.jpg 4.44Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-5.jpg 4.18Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-5.jpg 4.18Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-6.jpg 3.79Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-6.jpg 3.79Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-8.jpg 3.68Кб
ef7f7eeaa897478bbe1df7b0bb0522cb-8.jpg 3.68Кб
Emojifier Web Integration - 1.mp4 167.89Мб
Emojifier Web Integration - 2.mp4 193.67Мб
f0076586c2c949409570e898e473ac2b.jpg 517.58Кб
f0076586c2c949409570e898e473ac2b.jpg 517.58Кб
f04865d4664249dc92ddb14c83bb54cd.jpg 27.16Кб
f04865d4664249dc92ddb14c83bb54cd.jpg 27.16Кб
f1e95bd8c8da4b1281d1623592f259ea.jpg 17.42Кб
f1e95bd8c8da4b1281d1623592f259ea.jpg 17.42Кб
f23f4d7a9b894f108ee8382057b08d24.jpg 76.66Кб
f23f4d7a9b894f108ee8382057b08d24.jpg 76.66Кб
f33f2861027340f8a4a8a86b1ddd13b0.jpg 159.00Кб
f33f2861027340f8a4a8a86b1ddd13b0.jpg 159.00Кб
f36a86fe93d64179b135c5aa4f8f2ffe.jpg 123.50Кб
f36a86fe93d64179b135c5aa4f8f2ffe.jpg 123.50Кб
f403dcd3136643e4b43c7d01e14494bc.jpg 49.05Кб
f403dcd3136643e4b43c7d01e14494bc.jpg 49.05Кб
f4383bf857fa4ff6a14171c1654b81d9.jpg 4.66Кб
f4383bf857fa4ff6a14171c1654b81d9.jpg 4.66Кб
f44bdc16bc6d4371837edb33b8d7bef6.jpg 48.30Кб
f44bdc16bc6d4371837edb33b8d7bef6.jpg 48.30Кб
f4c08f51ea2d4f4e843e168cd0b5dd84.jpg 70.37Кб
f4c08f51ea2d4f4e843e168cd0b5dd84.jpg 70.37Кб
f4d95ef733844804bec75cd7bdee4409.jpg 37.23Кб
f4d95ef733844804bec75cd7bdee4409.jpg 37.23Кб
f64b1f127f3d4d2097ff58f209ecf414.jpg 47.37Кб
f64b1f127f3d4d2097ff58f209ecf414.jpg 47.37Кб
f6de83f1ed034679bf49b84e0af203ce.jpg 51.31Кб
f6de83f1ed034679bf49b84e0af203ce.jpg 51.31Кб
f7620d768f0b4ad5be10c1cca36ac817.jpg 66.61Кб
f7620d768f0b4ad5be10c1cca36ac817.jpg 66.61Кб
f7c016d8b599442ea3c34b716ce99701.jpg 7.76Кб
f7c016d8b599442ea3c34b716ce99701.jpg 7.76Кб
f7d93594c9ce4f5cb9243f588634e578.jpg 194.23Кб
f7d93594c9ce4f5cb9243f588634e578.jpg 194.23Кб
f82e28c358a14344932ec257c188786c.jpg 14.14Кб
f82e28c358a14344932ec257c188786c.jpg 14.14Кб
f84b2874a5a44801b603e20a4eeaab4e.jpg 22.86Кб
f84b2874a5a44801b603e20a4eeaab4e.jpg 22.86Кб
f9082286df7a4e7a9f0ffe9f62d58b72.jpg 122.65Кб
f9082286df7a4e7a9f0ffe9f62d58b72.jpg 122.65Кб
f9b2de8410924cb49e75c0178b15103f.jpg 23.49Кб
f9b2de8410924cb49e75c0178b15103f.jpg 23.49Кб
fa0f0d48f16d41428c71cc52ee68c126.jpg 142.73Кб
fa0f0d48f16d41428c71cc52ee68c126.jpg 142.73Кб
fb024a4f44af4dd7ab13a4adda549621.jpg 158.26Кб
fb024a4f44af4dd7ab13a4adda549621.jpg 158.26Кб
fb6b7a402e0a484c9e045ed99494e3fe.jpg 10.10Кб
fb6b7a402e0a484c9e045ed99494e3fe.jpg 10.10Кб
fb99346bb46b473a99d61e1373464ed2.jpg 107.98Кб
fb99346bb46b473a99d61e1373464ed2.jpg 107.98Кб
fbad1c9614564f40a2a62863a90d7b60.jpg 41.63Кб
fbad1c9614564f40a2a62863a90d7b60.jpg 41.63Кб
fbb4de79577a4ffda783fc7371d95925.jpg 43.98Кб
fbb4de79577a4ffda783fc7371d95925.jpg 43.98Кб
fbfb5a6cc89c40a6b3773f15d122a2f6.jpg 10.04Кб
fbfb5a6cc89c40a6b3773f15d122a2f6.jpg 10.04Кб
fc0572458a044a02a7707d0f9e6bda40.jpg 135.97Кб
fc0572458a044a02a7707d0f9e6bda40.jpg 135.97Кб
fc4293523b2843c1b4ea9205582447ec.jpg 33.99Кб
fc4293523b2843c1b4ea9205582447ec.jpg 33.99Кб
fcbdb49759674b199ec755446e9ee90a.jpg 155.59Кб
fcbdb49759674b199ec755446e9ee90a.jpg 155.59Кб
fd3745e9f13647e3a8b809a17f76077b.jpg 60.64Кб
fd3745e9f13647e3a8b809a17f76077b.jpg 60.64Кб
fd778dae911c4298b18167d26a89475e.jpg 32.66Кб
fd778dae911c4298b18167d26a89475e.jpg 32.66Кб
fe9ddcff9bc649f78ba1be1989812dfe.jpg 70.47Кб
fe9ddcff9bc649f78ba1be1989812dfe.jpg 70.47Кб
feb7b8411795415784350bb406a4001d.jpg 53.45Кб
feb7b8411795415784350bb406a4001d.jpg 53.45Кб
ff9150dbde634810ae1e885a343b9dda.jpg 110.00Кб
ff9150dbde634810ae1e885a343b9dda.jpg 110.00Кб
frontalEyes35x16.xml 243.53Кб
frontalEyes35x16.xml 243.53Кб
frontalEyes35x16XML.zip 26.22Кб
frontalEyes35x16XML.zip 26.22Кб
glasses.png 6.80Кб
glasses.png 6.80Кб
House Price Prediction.txt 3.84Кб
IC 01 - Image Captioning Project Introduction.mp4 24.59Мб
IC 02 - Data Collection.mp4 35.48Мб
IC 03 - Text Cleaning.mp4 31.19Мб
IC 04 - Creating Vocab.mp4 55.56Мб
IC 05 - Prepare Train Test Data.mp4 34.06Мб
IC 06 - Image Preprocessing.mp4 63.09Мб
IC 07 - Images to Features (Transfer Learning).mp4 73.87Мб
IC 08 - Preprocessing Captions.mp4 34.88Мб
IC 09 - Image Captioning as Supervised Learning Problem.mp4 62.11Мб
IC 10 - Making Custom Data Loader.mp4 31.14Мб
IC 11 - Using Glove Embeddings [Transfer Learning].mp4 78.56Мб
IC 12 - Caption Bot AI Model.mp4 25.17Мб
IC 13 - Model Implementation (Keras Functional API).mp4 37.94Мб
IC 14 - Model Training.mp4 14.75Мб
IC 15 - Prediction-Inference.mp4 125.77Мб
ID.csv 2.22Кб
ID.csv 2.22Кб
Jamie_After.jpg 126.75Кб
Jamie_After.jpg 126.75Кб
Jamie_Before.jpg 76.05Кб
Jamie_Before.jpg 76.05Кб
Linear_X_Test.csv 25.16Кб
Linear_X_Test.csv 25.16Кб
Linear_X_Test.csv 25.16Кб
Linear_X_Train.csv 75.58Кб
Linear_X_Train.csv 75.58Кб
Linear_Y_Train.csv 72.68Кб
Linear_Y_Train.csv 72.68Кб
Logistic_X_Test.csv 57.65Кб
Logistic_X_Test.csv 29.36Кб
Logistic_X_Test.csv 29.36Кб
Logistic_X_Test.csv 29.36Кб
Logistic_X_Test.csv 57.65Кб
Logistic_X_Test.csv 57.65Кб
Logistic_X_Train.csv 172.96Кб
Logistic_X_Train.csv 87.99Кб
Logistic_X_Train.csv 87.99Кб
Logistic_X_Train.csv 87.99Кб
Logistic_X_Train.csv 172.96Кб
Logistic_Y_Train.csv 8.80Кб
Logistic_Y_Train.csv 6.60Кб
Logistic_Y_Train.csv 6.60Кб
Logistic_Y_Train.csv 6.60Кб
Logistic_Y_Train.csv 8.80Кб
Machine Learning Project Ideas.mp4 45.45Мб
Movie Recommendation - 1.mp4 12.57Мб
Movie Recommendation - 2.mp4 21.50Мб
Movie Recommendation - 3.mp4 27.52Мб
Movie Recommendation - 4.mp4 45.37Мб
mustache.png 11.19Кб
mustache.png 11.19Кб
Nose18x15.xml 1.51Мб
Nose18x15.xml 1.51Мб
Problem.png 89.91Кб
Problem.png 89.91Кб
Q1. Bayes Theorem 1.PNG 10.89Кб
Q1. Decision Trees #1.PNG 14.12Кб
Q1. Decision Trees #1.PNG 14.12Кб
Q1. Infinite Norm.PNG 7.92Кб
Q1. Infinite Norm.PNG 7.92Кб
Q1. K-Means #1.PNG 12.37Кб
Q1. Logistic Regression Loss.PNG 17.95Кб
Q1. Numpy #1.PNG 11.39Кб
Q1. Pandas #1.PNG 9.48Кб
Q1. PB1.PNG 10.60Кб
Q1.png 28.59Кб
Q1.png 28.59Кб
Q1. RL #1.PNG 12.25Кб
Q1. RNN #1 Choose RNN Model.PNG 12.12Кб
Q1. RNN #1 Choose RNN Model.PNG 12.12Кб
Q1. SVM #1.PNG 11.84Кб
Q1. SVM #1.PNG 11.84Кб
Q10. Decision Trees #10.PNG 10.32Кб
Q10. Decision Trees #10.PNG 10.32Кб
Q10. K-Means #7 Part-1.PNG 63.27Кб
Q10. K-Means #7 Part-2.PNG 65.29Кб
Q10. Numpy #10.PNG 11.32Кб
Q10. Pandas #10.PNG 11.40Кб
Q10. PB1.PNG 7.30Кб
Q10.png 15.55Кб
Q10.png 15.55Кб
Q10. RNN #10.PNG 11.83Кб
Q10. RNN #10.PNG 11.83Кб
Q10. SVM #10.PNG 11.51Кб
Q10. SVM #10.PNG 11.51Кб
Q11. Decision Tree #11.PNG 32.19Кб
Q11. Decision Tree #11.PNG 32.19Кб
Q11. PB1.PNG 7.33Кб
Q11. RNN #9 Word Embedding Layer.PNG 11.26Кб
Q11. RNN #9 Word Embedding Layer.PNG 11.26Кб
Q12. Decision Tree #12.PNG 36.68Кб
Q12. Decision Tree #12.PNG 36.68Кб
Q12. PB1.PNG 11.45Кб
Q12. RNN #12 Keras Code.PNG 14.89Кб
Q12. RNN #12 Keras Code.PNG 14.89Кб
Q13. pb1.PNG 9.36Кб
Q13. RNN #13 Embeddings & RNN.PNG 16.31Кб
Q13. RNN #13 Embeddings & RNN.PNG 16.31Кб
Q14. RNN #14 Word2Vec Model.PNG 14.15Кб
Q14. RNN #14 Word2Vec Model.PNG 14.15Кб
Q15. RNN #15.PNG 94.26Кб
Q15. RNN #15.PNG 94.26Кб
Q2. Binary Cross Entropy Loss.PNG 14.79Кб
Q2. Decision Trees #2.PNG 22.91Кб
Q2. Decision Trees #2.PNG 22.91Кб
Q2. Frobenius Norm.PNG 8.83Кб
Q2. Frobenius Norm.PNG 8.83Кб
Q2. K-Means #2.PNG 21.77Кб
Q2. Naive Bayes Assumption.PNG 13.92Кб
Q2. Numpy #2.PNG 9.46Кб
Q2. Pandas #2.PNG 10.65Кб
Q2. PB1.PNG 14.17Кб
Q2.png 28.57Кб
Q2.png 28.57Кб
Q2. RL #2.PNG 9.99Кб
Q2. RNN #2 Architecture.PNG 45.46Кб
Q2. RNN #2 Architecture.PNG 45.46Кб
Q2. SVM #2 Part-1.PNG 289.40Кб
Q2. SVM #2 Part-1.PNG 289.40Кб
Q2. SVM #2 Part 2.PNG 293.59Кб
Q2. SVM #2 Part 2.PNG 293.59Кб
Q3. # RNN 03 - State Vector.PNG 46.37Кб
Q3. # RNN 03 - State Vector.PNG 46.37Кб
Q3. APTI - 79 (CAST).PNG 13.42Кб
Q3. Decision Trees #3.PNG 10.13Кб
Q3. Decision Trees #3.PNG 10.13Кб
Q3. K-Means #3.PNG 18.51Кб
Q3. Matrix Multiplication.PNG 13.29Кб
Q3. Matrix Multiplication.PNG 13.29Кб
Q3. Numpy #3.PNG 10.28Кб
Q3. Pandas #3.PNG 8.02Кб
Q3. PB1.PNG 9.92Кб
Q3.png 73.18Кб
Q3.png 73.18Кб
Q3. RL #3.PNG 17.13Кб
Q3. SVM #3.PNG 19.87Кб
Q3. SVM #3.PNG 19.87Кб
Q3. Weights In A Model.PNG 9.71Кб
Q4. Broadcasting.PNG 12.18Кб
Q4. Broadcasting.PNG 12.18Кб
Q4. Decision Tree #4.PNG 20.54Кб
Q4. Decision Tree #4.PNG 20.54Кб
Q4. K-Means #4.PNG 24.41Кб
Q4. Laplace Correction.PNG 8.02Кб
Q4. Log-likelihood statistic.PNG 14.23Кб
Q4. Numpy #4.PNG 8.74Кб
Q4. Pandas #4.PNG 15.10Кб
Q4. PB1.PNG 9.89Кб
Q4.png 18.84Кб
Q4.png 18.84Кб
Q4. RL #4.PNG 12.45Кб
Q4. RNN #04 State Vector.PNG 8.37Кб
Q4. RNN #04 State Vector.PNG 8.37Кб
Q4. SVM #9.PNG 11.97Кб
Q4. SVM #9.PNG 11.97Кб
Q5. Decision Trees #5.PNG 23.67Кб
Q5. Decision Trees #5.PNG 23.67Кб
Q5. K-Means #5.PNG 20.78Кб
Q5. Logistic regression in a categorical dependent variable.PNG 14.51Кб
Q5. Multivariate Bernoulli Naive Bayes.PNG 14.40Кб
Q5. Numpy #5.PNG 10.72Кб
Q5. Pandas #5.PNG 14.28Кб
Q5. PB1.PNG 11.41Кб
Q5.png 14.71Кб
Q5.png 14.71Кб
Q5. RL #5.PNG 10.16Кб
Q5. RNN 05 - Tth Time Step.PNG 10.69Кб
Q5. RNN 05 - Tth Time Step.PNG 10.69Кб
Q5. Square Matrices.PNG 10.50Кб
Q5. Square Matrices.PNG 10.50Кб
Q5. SVM #4.PNG 17.82Кб
Q5. SVM #4.PNG 17.82Кб
Q6. Continuous Distribution In Naive Bayes.PNG 8.62Кб
Q6. Decision Trees #6.PNG 11.06Кб
Q6. Decision Trees #6.PNG 11.06Кб
Q6. Guess the hypothesis function.PNG 52.50Кб
Q6. K-Means #6.PNG 27.10Кб
Q6. Numpy #6.PNG 10.24Кб
Q6. Pandas #6.PNG 13.89Кб
Q6. PB1.PNG 7.94Кб
Q6.png 15.37Кб
Q6.png 15.37Кб
Q6. RL #6.PNG 15.07Кб
Q6. RNN #07.PNG 44.24Кб
Q6. RNN #07.PNG 44.24Кб
Q6. SVM #5.PNG 14.92Кб
Q6. SVM #5.PNG 14.92Кб
Q7. Decision Trees #7.PNG 20.24Кб
Q7. Decision Trees #7.PNG 20.24Кб
Q7. Guassian Distribution.PNG 8.50Кб
Q7. K-Means #8.PNG 16.36Кб
Q7. Numpy #7.PNG 12.51Кб
Q7. Pandas #7.PNG 14.68Кб
Q7. PB1.PNG 8.35Кб
Q7.png 42.72Кб
Q7.png 42.72Кб
Q7. Rl #7.PNG 20.29Кб
Q7. RNN #6.PNG 38.96Кб
Q7. RNN #6.PNG 38.96Кб
Q7. SVM #6.PNG 11.08Кб
Q7. SVM #6.PNG 11.08Кб
Q7. Working with outliers.PNG 79.68Кб
Q8. Decision Trees #8.PNG 12.54Кб
Q8. Decision Trees #8.PNG 12.54Кб
Q8. K-Means #9.PNG 17.81Кб
Q8. Likelihood Estimation in Logistic Regression.PNG 22.67Кб
Q8. Numerical Guassian Distribution.PNG 10.74Кб
Q8. Numpy #8.PNG 8.57Кб
Q8. Pandas #8.PNG 11.94Кб
Q8. PB1.PNG 13.93Кб
Q8.png 21.27Кб
Q8.png 21.27Кб
Q8. RL #8.PNG 29.87Кб
Q8. RNN #8 RNN Model.PNG 26.37Кб
Q8. RNN #8 RNN Model.PNG 26.37Кб
Q8. SVM #8.PNG 10.55Кб
Q8. SVM #8.PNG 10.55Кб
Q9. Decision Trees #9.PNG 9.57Кб
Q9. Decision Trees #9.PNG 9.57Кб
Q9. K-Means #10.PNG 16.43Кб
Q9. Numpy #9.PNG 14.60Кб
Q9. Pandas #9.PNG 16.80Кб
Q9. PB1.PNG 7.36Кб
Q9.png 20.49Кб
Q9.png 20.49Кб
Q9. RL #9.PNG 16.08Кб
Q9. RNN #09.PNG 10.16Кб
Q9. RNN #09.PNG 10.16Кб
Q9. SVM #7.PNG 11.46Кб
Q9. SVM #7.PNG 11.46Кб
Sample_House_Price_Submission_File.csv 2.83Кб
Sample_House_Price_Submission_File.csv 2.83Кб
Sample_House_Price_Submission_File.csv 2.83Кб
sample_image.jpg 44.57Кб
sample_image.jpg 44.57Кб
sample_image.jpg 44.57Кб
sample_image.jpg 44.57Кб
sample_image.jpg 44.57Кб
sample_image.jpg 44.57Кб
sample_image.jpg 44.57Кб
sample_submission 126б
sample_submission 126б
sample_submission_linear.csv 3.67Кб
sample_submission_linear.csv 3.67Кб
sample_submission_linear.csv 3.67Кб
sample_submission.csv 115б
sample_submission.csv 585б
sample_submission.csv 2.25Кб
sample_submission.csv 2.64Кб
sample_submission.csv 146б
sample_submission.csv 2.25Кб
sample_submission.csv 146б
sample_submission.csv 585б
sample_submission.csv 2.64Кб
sample_submission.csv 585б
sample_submission.csv 585б
Sample_submission.csv 96.58Кб
Sample_submission.csv 2.18Кб
Sample_submission.csv 96.58Кб
Sample_submission.csv 96.58Кб
Sample_submission.csv 96.58Кб
Sample_submission.csv 2.18Кб
Sample_submission.csv 96.58Кб
Sample_submission.csv 96.58Кб
Sample_submission.csv 96.58Кб
Sample_Submission.csv 3.31Кб
Sample_Submission.csv 3.31Кб
sample.csv 1.45Кб
sample.csv 1.06Мб
sample.csv 1.06Мб
sample.csv 1.06Мб
sample.csv 2.27Мб
sample.csv 1.45Кб
sample.csv 1.06Мб
sample.csv 1.06Мб
sample.csv 1.06Мб
sample.csv 1.06Мб
sample.csv 2.27Мб
SampleOutput.csv 8.80Кб
SampleOutput.csv 6.60Кб
SampleOutput.csv 6.60Кб
SampleOutput.csv 6.60Кб
SampleOutput.csv 8.80Кб
SampleOutput.csv 8.80Кб
Seaborn 1.mp4 28.80Мб
Seaborn 2.mp4 22.33Мб
Seaborn 3.mp4 23.80Мб
Sentiment Analysis 1 - Preparing IMDB Data.mp4 50.46Мб
Sentiment Analysis 2 - Buidling & Compiling Neural Network.mp4 25.43Мб
Sentiment Analysis 3 - Evaluation & Early Stopping.mp4 113.15Мб
Sklearn 01 - Generating Regression Data.mp4 17.33Мб
Sklearn 02 - Implementation Regression Model.mp4 6.62Мб
telegram @coursesghargate.url 128б
test_0.jpg 4.09Кб
test_0.jpg 4.09Кб
test_1.jpg 4.44Кб
test_1.jpg 4.44Кб
test_10.jpg 242.23Кб
test_10.jpg 242.23Кб
test_100.jpg 81.11Кб
test_100.jpg 81.11Кб
test_101.jpg 265.89Кб
test_101.jpg 265.89Кб
test_102.jpg 500.08Кб
test_102.jpg 500.08Кб
test_103.jpg 71.81Кб
test_103.jpg 71.81Кб
test_104.jpg 151.02Кб
test_104.jpg 151.02Кб
test_105.jpg 96.84Кб
test_105.jpg 96.84Кб
test_106.jpg 62.95Кб
test_106.jpg 62.95Кб
test_107.jpg 62.43Кб
test_107.jpg 62.43Кб
test_108.jpg 158.02Кб
test_108.jpg 158.02Кб
test_109.jpg 142.25Кб
test_109.jpg 142.25Кб
test_11.jpg 133.92Кб
test_11.jpg 133.92Кб
test_110.jpg 65.50Кб
test_110.jpg 65.50Кб
test_111.jpg 393.41Кб
test_111.jpg 393.41Кб
test_112.jpg 69.50Кб
test_112.jpg 69.50Кб
test_113.jpg 94.62Кб
test_113.jpg 94.62Кб
test_114.jpg 47.71Кб
test_114.jpg 47.71Кб
test_115.jpg 235.26Кб
test_115.jpg 235.26Кб
test_116.jpg 49.43Кб
test_116.jpg 49.43Кб
test_117.jpg 133.58Кб
test_117.jpg 133.58Кб
test_118.jpg 66.46Кб
test_118.jpg 66.46Кб
test_119.jpg 741.77Кб
test_119.jpg 741.77Кб
test_12.jpg 92.33Кб
test_12.jpg 92.33Кб
test_120.jpg 58.66Кб
test_120.jpg 58.66Кб
test_121.jpg 150.93Кб
test_121.jpg 150.93Кб
test_122.jpg 168.53Кб
test_122.jpg 168.53Кб
test_123.jpg 169.28Кб
test_123.jpg 169.28Кб
test_124.jpg 73.51Кб
test_124.jpg 73.51Кб
test_125.jpg 102.79Кб
test_125.jpg 102.79Кб
test_126.jpg 567.08Кб
test_126.jpg 567.08Кб
test_127.jpg 183.28Кб
test_127.jpg 183.28Кб
test_128.jpg 178.99Кб
test_128.jpg 178.99Кб
test_129.jpg 119.35Кб
test_129.jpg 119.35Кб
test_13.jpg 870.34Кб
test_13.jpg 870.34Кб
test_130.jpg 52.36Кб
test_130.jpg 52.36Кб
test_131.jpg 48.83Кб
test_131.jpg 48.83Кб
test_132.jpg 50.25Кб
test_132.jpg 50.25Кб
test_133.jpg 31.23Кб
test_133.jpg 31.23Кб
test_134.jpg 23.73Кб
test_134.jpg 23.73Кб
test_135.jpg 704.67Кб
test_135.jpg 704.67Кб
test_136.jpg 41.15Кб
test_136.jpg 41.15Кб
test_137.jpg 30.45Кб
test_137.jpg 30.45Кб
test_138.jpg 63.63Кб
test_138.jpg 63.63Кб
test_139.jpg 23.06Кб
test_139.jpg 23.06Кб
test_14.jpg 626.46Кб
test_14.jpg 626.46Кб
test_140.jpg 63.87Кб
test_140.jpg 63.87Кб
test_141.jpg 12.46Кб
test_141.jpg 12.46Кб
test_142.jpg 14.80Кб
test_142.jpg 14.80Кб
test_143.jpg 27.75Кб
test_143.jpg 27.75Кб
test_144.jpg 31.80Кб
test_144.jpg 31.80Кб
test_145.jpg 143.44Кб
test_145.jpg 143.44Кб
test_146.jpg 29.87Кб
test_146.jpg 29.87Кб
test_147.jpg 46.04Кб
test_147.jpg 46.04Кб
test_148.jpg 113.98Кб
test_148.jpg 113.98Кб
test_149.jpg 47.52Кб
test_149.jpg 47.52Кб
test_15.jpg 1.45Мб
test_15.jpg 1.45Мб
test_150.jpg 2.54Кб
test_150.jpg 2.54Кб
test_151.jpg 46.68Кб
test_151.jpg 46.68Кб
test_152.jpg 34.03Кб
test_152.jpg 34.03Кб
test_153.jpg 20.87Кб
test_153.jpg 20.87Кб
test_154.jpg 21.97Кб
test_154.jpg 21.97Кб
test_155.jpg 57.23Кб
test_155.jpg 57.23Кб
test_156.jpg 28.40Кб
test_156.jpg 28.40Кб
test_157.jpg 33.34Кб
test_157.jpg 33.34Кб
test_158.jpg 28.40Кб
test_158.jpg 28.40Кб
test_159.jpg 104.13Кб
test_159.jpg 104.13Кб
test_16.jpg 300.54Кб
test_16.jpg 300.54Кб
test_160.jpg 37.01Кб
test_160.jpg 37.01Кб
test_161.jpg 125.42Кб
test_161.jpg 125.42Кб
test_162.jpg 1.57Мб
test_162.jpg 1.57Мб
test_163.jpg 173.20Кб
test_163.jpg 173.20Кб
test_164.jpg 62.34Кб
test_164.jpg 62.34Кб
test_165.jpg 54.90Кб
test_165.jpg 54.90Кб
test_166.jpg 242.16Кб
test_166.jpg 242.16Кб
test_167.jpg 899.65Кб
test_167.jpg 899.65Кб
test_168.jpg 92.92Кб
test_168.jpg 92.92Кб
test_169.jpg 18.94Кб
test_169.jpg 18.94Кб
test_17.jpg 544.32Кб
test_17.jpg 544.32Кб
test_170.jpg 176.92Кб
test_170.jpg 176.92Кб
test_171.jpg 220.06Кб
test_171.jpg 220.06Кб
test_172.jpg 44.07Кб
test_172.jpg 44.07Кб
test_173.jpg 60.26Кб
test_173.jpg 60.26Кб
test_174.jpg 46.46Кб
test_174.jpg 46.46Кб
test_175.jpg 132.86Кб
test_175.jpg 132.86Кб
test_176.jpg 163.49Кб
test_176.jpg 163.49Кб
test_177.jpg 68.17Кб
test_177.jpg 68.17Кб
test_178.jpg 302.13Кб
test_178.jpg 302.13Кб
test_179.jpg 126.00Кб
test_179.jpg 126.00Кб
test_18.jpg 145.36Кб
test_18.jpg 145.36Кб
test_180.jpg 12.88Кб
test_180.jpg 12.88Кб
test_181.jpg 169.34Кб
test_181.jpg 169.34Кб
test_182.jpg 14.24Кб
test_182.jpg 14.24Кб
test_183.jpg 266.32Кб
test_183.jpg 266.32Кб
test_184.jpg 137.31Кб
test_184.jpg 137.31Кб
test_185.jpg 69.90Кб
test_185.jpg 69.90Кб
test_186.jpg 61.50Кб
test_186.jpg 61.50Кб
test_19.jpg 108.58Кб
test_19.jpg 108.58Кб
test_2.jpg 4.14Кб
test_2.jpg 4.14Кб
test_20.jpg 170.50Кб
test_20.jpg 170.50Кб
test_21.jpg 103.76Кб
test_21.jpg 103.76Кб
test_22.jpg 37.46Кб
test_22.jpg 37.46Кб
test_23.jpg 666.51Кб
test_23.jpg 666.51Кб
test_24.jpg 502.71Кб
test_24.jpg 502.71Кб
test_25.jpg 157.45Кб
test_25.jpg 157.45Кб
test_26.jpg 140.07Кб
test_26.jpg 140.07Кб
test_27.jpg 109.05Кб
test_27.jpg 109.05Кб
test_28.jpg 241.56Кб
test_28.jpg 241.56Кб
test_29.jpg 386.77Кб
test_29.jpg 386.77Кб
test_3.jpg 22.06Кб
test_3.jpg 22.06Кб
test_30.jpg 51.94Кб
test_30.jpg 51.94Кб
test_31.jpg 315.20Кб
test_31.jpg 315.20Кб
test_32.jpg 93.07Кб
test_32.jpg 93.07Кб
test_33.jpg 73.64Кб
test_33.jpg 73.64Кб
test_34.jpg 354.14Кб
test_34.jpg 354.14Кб
test_35.jpg 77.37Кб
test_35.jpg 77.37Кб
test_36.jpg 300.54Кб
test_36.jpg 300.54Кб
test_37.jpg 108.44Кб
test_37.jpg 108.44Кб
test_38.jpg 534.42Кб
test_38.jpg 534.42Кб
test_39.jpg 104.94Кб
test_39.jpg 104.94Кб
test_4.jpg 3.96Кб
test_4.jpg 3.96Кб
test_40.jpg 211.04Кб
test_40.jpg 211.04Кб
test_41.jpg 166.89Кб
test_41.jpg 166.89Кб
test_42.jpg 788.54Кб
test_42.jpg 788.54Кб
test_43.jpg 78.45Кб
test_43.jpg 78.45Кб
test_44.jpg 54.73Кб
test_44.jpg 54.73Кб
test_45.jpg 358.17Кб
test_45.jpg 358.17Кб
test_46.jpg 160.83Кб
test_46.jpg 160.83Кб
test_47.jpg 133.20Кб
test_47.jpg 133.20Кб
test_48.jpg 59.99Кб
test_48.jpg 59.99Кб
test_49.jpg 74.16Кб
test_49.jpg 74.16Кб
test_5.jpg 3.38Кб
test_5.jpg 3.38Кб
test_50.jpg 55.58Кб
test_50.jpg 55.58Кб
test_51.jpg 317.26Кб
test_51.jpg 317.26Кб
test_52.jpg 94.46Кб
test_52.jpg 94.46Кб
test_53.jpg 201.91Кб
test_53.jpg 201.91Кб
test_54.jpg 192.26Кб
test_54.jpg 192.26Кб
test_55.jpg 361.13Кб
test_55.jpg 361.13Кб
test_56.jpg 85.84Кб
test_56.jpg 85.84Кб
test_57.jpg 110.94Кб
test_57.jpg 110.94Кб
test_58.jpg 69.46Кб
test_58.jpg 69.46Кб
test_59.jpg 105.63Кб
test_59.jpg 105.63Кб
test_6.jpg 291.29Кб
test_6.jpg 291.29Кб
test_60.jpg 38.32Кб
test_60.jpg 38.32Кб
test_61.jpg 89.52Кб
test_61.jpg 89.52Кб
test_62.jpg 481.34Кб
test_62.jpg 481.34Кб
test_63.jpg 185.77Кб
test_63.jpg 185.77Кб
test_64.jpg 136.03Кб
test_64.jpg 136.03Кб
test_65.jpg 192.46Кб
test_65.jpg 192.46Кб
test_66.jpg 160.93Кб
test_66.jpg 160.93Кб
test_67.jpg 118.77Кб
test_67.jpg 118.77Кб
test_68.jpg 74.05Кб
test_68.jpg 74.05Кб
test_69.jpg 27.94Кб
test_69.jpg 27.94Кб
test_7.jpg 4.07Кб
test_7.jpg 4.07Кб
test_70.jpg 26.09Кб
test_70.jpg 26.09Кб
test_71.jpg 38.43Кб
test_71.jpg 38.43Кб
test_72.jpg 36.13Кб
test_72.jpg 36.13Кб
test_73.jpg 27.13Кб
test_73.jpg 27.13Кб
test_74.jpg 109.36Кб
test_74.jpg 109.36Кб
test_75.jpg 38.04Кб
test_75.jpg 38.04Кб
test_76.jpg 23.61Кб
test_76.jpg 23.61Кб
test_77.jpg 39.42Кб
test_77.jpg 39.42Кб
test_78.jpg 8.12Кб
test_78.jpg 8.12Кб
test_79.jpg 14.11Кб
test_79.jpg 14.11Кб
test_8.jpg 15.64Кб
test_8.jpg 15.64Кб
test_80.jpg 53.00Кб
test_80.jpg 53.00Кб
test_81.jpg 14.10Кб
test_81.jpg 14.10Кб
test_82.jpg 86.90Кб
test_82.jpg 86.90Кб
test_83.jpg 158.51Кб
test_83.jpg 158.51Кб
test_84.jpg 163.99Кб
test_84.jpg 163.99Кб
test_85.jpg 163.85Кб
test_85.jpg 163.85Кб
test_86.jpg 62.49Кб
test_86.jpg 62.49Кб
test_87.jpg 29.86Кб
test_87.jpg 29.86Кб
test_88.jpg 14.25Кб
test_88.jpg 14.25Кб
test_89.jpg 90.77Кб
test_89.jpg 90.77Кб
test_9.jpg 3.96Кб
test_9.jpg 3.96Кб
test_90.jpg 277.17Кб
test_90.jpg 277.17Кб
test_91.jpg 41.87Кб
test_91.jpg 41.87Кб
test_92.jpg 38.25Кб
test_92.jpg 38.25Кб
test_93.jpg 8.12Кб
test_93.jpg 8.12Кб
test_94.jpg 81.16Кб
test_94.jpg 81.16Кб
test_95.jpg 201.67Кб
test_95.jpg 201.67Кб
test_96.jpg 13.37Кб
test_96.jpg 13.37Кб
test_97.jpg 31.68Кб
test_97.jpg 31.68Кб
test_98.jpg 96.14Кб
test_98.jpg 96.14Кб
test_99.jpg 25.50Кб
test_99.jpg 25.50Кб
Test_Data.csv 108.16Кб
Test_Data.csv 108.16Кб
Test_Data.csv 108.16Кб
test.csv 1.21Кб
test.csv 1.21Кб
Test.csv 38.70Кб
Test.csv 12.71Мб
Test.csv 24.89Кб
Test.csv 654б
Test.csv 12.71Мб
Test.csv 12.71Мб
Test.csv 12.71Мб
Test.csv 24.89Кб
Test.csv 654б
Test.csv 12.71Мб
Test.csv 12.71Мб
Test.csv 12.71Мб
Test.csv 38.70Кб
Test.zip 1.38Кб
Testcases.htm 14.39Кб
Testcases.htm 14.39Кб
TestHere.txt 43б
TestHere.txt 43б
top_left.jpg 71.39Кб
top_left.jpg 71.39Кб
top_left.jpg 71.39Кб
top_left.jpg 71.39Кб
top_left.jpg 71.39Кб
top_left.jpg 71.39Кб
top_right.jpg 6.20Кб
top_right.jpg 6.20Кб
top_right.jpg 6.20Кб
top_right.jpg 6.20Кб
top_right.jpg 6.20Кб
top_right.jpg 6.20Кб
Train_Data.csv 335.80Кб
Train_Data.csv 335.80Кб
Train_Data.csv 335.80Кб
train.csv 5.57Кб
train.csv 5.57Кб
Train.csv 184.62Кб
Train.csv 50.22Мб
Train.csv 88.90Кб
Train.csv 50.22Мб
Train.csv 50.22Мб
Train.csv 88.90Кб
Train.csv 50.22Мб
Train.csv 50.22Мб
Train.csv 184.62Кб
Uploaded by [Coursesghar.com].txt 1.10Кб
Visit coursesghar.com for more awesome tutorials.url 114б
website.txt 21б
Website To Scrape.txt 26б
WebSite To Scrape.txt 26б
x_test.csv 155б
x_test.csv 155б
x_train.csv 9.67Кб
x_train.csv 9.67Кб
y_train.csv 9.67Кб
y_train.csv 9.67Кб
Статистика распространения по странам
США (US) 1
Всего 1
Список IP Полный список IP-адресов, которые скачивают или раздают этот торрент