|
Обратите внимание, что наш сайт не размещает какие-либо файлы из списка. Вы не можете скачать
эти файлы или скачать torrent-файл.
|
| 0 Практика 0. Как создать кластер.mkv |
61.42Мб |
| 1.1. Зачем нужна визуализация для инженера данных_2.mkv |
61.69Мб |
| 1.1. Практика № 1. Подключение к Hadoop и работа с файлами на HDFS.mkv |
154.40Мб |
| 1.1 Архитектура HDFS.mkv |
68.44Мб |
| 1.1 Введение в МО.pdf |
871.89Кб |
| 1.2. Line chart, bar chart, pie chart и area chart.mkv |
36.08Мб |
| 1.2. Практика № 1. Интеграция s3 и Hadoop кластера.mkv |
133.71Мб |
| 1.3.docx |
19.21Кб |
| 1.3 Scatter plot (точечная диаграмма), фактоиды, таблицы и чарт чузеры.mkv |
38.38Мб |
| 1.4 Tableau и сравнение инструментов BI.mkv |
40.23Мб |
| 1.5 Датасет и подключение данных к Tableau.mkv |
65.33Мб |
| 1.6 Интерфейс и основные настройки.mkv |
63.58Мб |
| 1.7 Создание line chart.mkv |
39.21Мб |
| 1.8 Создание bar chart и pie chart.mkv |
39.70Мб |
| 1.9 Создание area chart, Scatter plot, фактоидов и таблиц в Tableau.mkv |
43.69Мб |
| 1.docx |
12.22Кб |
| 1.docx |
12.30Кб |
| 1. Введение в ETL.pdf |
2.44Мб |
| 1 Data Management.mkv |
113.87Мб |
| 1 Введение.mkv |
13.07Мб |
| 1 Введение в ETL.mkv |
53.45Мб |
| 1 Введение в машинное обучение.mkv |
105.99Мб |
| 1 Общий пайплайн обучения моделей.mp4 |
104.46Мб |
| 1 Подготовка данных для выполнения mapreduce задания и разбор примера.mkv |
73.55Мб |
| 1 Урок. ЗАЧЕМ НУЖНА ВИЗУАЛИЗАЦИЯ. ОСНОВЫ TABLEAU.pdf |
4.29Мб |
| 1 урок. Data_Management.pdf |
1.27Мб |
| 1 урок. Введение в машинное обучение.pdf |
2.39Мб |
| 1 урок. Общий пайплайн обучения моделей.pdf |
4.58Мб |
| 1 урок. Основы HADOOP.HDFS.pdf |
4.78Мб |
| 2.1 Введение и приборная панель.mkv |
61.42Мб |
| 2.1 Конфигурация выполнения задач в Hadoop v.1.mkv |
24.42Мб |
| 2.1 Основные понятия и компоненты.mkv |
31.52Мб |
| 2.1 Хранилище данных.mkv |
41.63Мб |
| 2.2 UI.mkv |
56.28Мб |
| 2.2 YARN.mkv |
47.38Мб |
| 2.2 Архитектура DWH. Подходы к проектированию DWH.mkv |
46.16Мб |
| 2.2 Практика с DVC.mp4 |
109.30Мб |
| 2.2 Практика создаём простой DAG.pdf |
4.00Мб |
| 2.2 Страница сущности.mkv |
49.23Мб |
| 2.3. Простой DAG.mkv |
28.20Мб |
| 2.3 MapReduce.mkv |
50.73Мб |
| 2.3 Аналитические дашборды.mkv |
47.81Мб |
| 2.3 Архитектура DWH. Пакетная и потоковая обработка данных..mkv |
32.56Мб |
| 2.3 Практика 1. Создаём простой DAG.mkv |
36.67Мб |
| 2.4 Hadoop MapReduce.mkv |
24.28Мб |
| 2.4 Графический дизайн.mkv |
69.84Мб |
| 2.5.docx |
16.43Кб |
| 2.5 Создаем дашборд.mkv |
94.94Мб |
| 2.6 Применяем правила графического дизайна к дашборду.mkv |
119.67Мб |
| 2.docx |
12.23Кб |
| 2.docx |
1.01Мб |
| 2.docx |
12.23Кб |
| 2. Архитектура DWH.pdf |
4.99Мб |
| 2. Знакомство с Airflow.pdf |
6.39Мб |
| 2 Data Security.mkv |
80.39Мб |
| 2 Введение в распределенное МО.pdf |
1.57Мб |
| 2 Введение в теорию распределенного машинного обучения.mkv |
83.61Мб |
| 2 Версионирование данных (DVC).mkv |
65.52Мб |
| 2 Запуск mapreduce задания.mkv |
94.78Мб |
| 2 урок. Data Security.pdf |
1.31Мб |
| 2 урок. Введение в теорию распределенного МО.pdf |
2.52Мб |
| 2 урок. Версионирование данных (DVC).pdf |
1.47Мб |
| 2 урок. Практика 0. Как_создать_кластер.pdf |
2.86Мб |
| 2 урок КАК СДЕЛАТЬ ДАШБОРД.pdf |
4.62Мб |
| 3.1 Apache Hive. SQL для Big Data. Введение.mkv |
37.52Мб |
| 3.1 Нормальные формы.mkv |
66.39Мб |
| 3.2 Иерархия и архитектура Hive.mkv |
52.23Мб |
| 3.2 Нормальные формы. Практика.mkv |
104.67Мб |
| 3.3 Примеры создания таблиц в Hive.mkv |
39.69Мб |
| 3.4 Join в Hive.mkv |
48.92Мб |
| 3.5 Транзакции и виртуальные поля.mkv |
22.41Мб |
| 3.6.docx |
24.06Кб |
| 3.docx |
12.55Кб |
| 3. Нормальные формы.pdf |
5.87Мб |
| 3. Нормальные формы. Практикум.pdf |
2.68Мб |
| 3. Сложные пайплайны, часть 1.pdf |
5.46Мб |
| 3. Сложные пайплайны. Часть 1.mkv |
57.82Мб |
| 3 1 Зачем нужен дашборд и алгоритм его разработки.mkv |
17.39Мб |
| 3 2 Команда, интервью и основные пользователи_2.mkv |
29.05Мб |
| 3 3 Формат взаимодействия, вопросы и бизнес решения.mkv |
36.40Мб |
| 3 4 Структура данных и основные блоки, верстка и прототип.mkv |
17.00Мб |
| 3 Spark ML и распределенное машинное обучение.mkv |
92.84Мб |
| 3 Настройка параметров выполнения.mkv |
86.64Мб |
| 3 урок. Spark ML.pdf |
172.14Кб |
| 3 урок. SparkML и распределенное машинное обучение.pdf |
808.37Кб |
| 3 урок. Практика Учет и трекинг моделей с ML Flow.pdf |
3.07Мб |
| 3 урок. Учет и трекинг моделей с ML Flow.pdf |
1.37Мб |
| 3 урок Практика. Основы Hadoop. HDFS.pdf |
4.43Мб |
| 3 урок СБОР ТРЕБОВАНИЙ_ DASHBOARD CANVAS).pdf |
161.57Кб |
| 4. 1. Подключение и типы данных.mkv |
116.40Мб |
| 4.1 Dimensional modeling.mkv |
49.67Мб |
| 4.2. Объединения, настройки и типы подключения.mkv |
73.09Мб |
| 4.2 Dimensional modeling. Практика. Часть 1..mkv |
145.93Мб |
| 4.2 Практика 2 DAG с забором данных.mkv |
87.38Мб |
| 4.3. Типы объединения Join, Union и Relation в Tableau.mkv |
96.62Мб |
| 4.3 Dimensional modeling. Практика. Часть 2.mkv |
98.58Мб |
| 4.4 Blending и особенности разных типов соединения данных.mkv |
72.54Мб |
| 4.5 Подключение к Clickhouse.mp4 |
25.09Мб |
| 4. Dimensional Modeling.pdf |
5.26Мб |
| 4. Dimensional Modeling. Практикум.pdf |
4.97Мб |
| 4.docx |
12.50Кб |
| 4.docx |
19.29Кб |
| 4. Сложные пайплайны, часть 2.pdf |
2.55Мб |
| 4. Сложные пайплайны. Часть 2.mkv |
29.96Мб |
| 4 TitanikSparkML.ipynb |
34.10Кб |
| 4 train.parquet |
7.82Кб |
| 4 Изменение типа входных данных.mkv |
76.05Мб |
| 4 Применяем Spark ML.mp4 |
221.54Мб |
| 4 Урок. Подключение данных к Tableau.pdf |
3.51Мб |
| 4 урок. Основы HADOOP. YARN, MapReduce.pdf |
5.71Мб |
| 4 урок. Практика_SparkML.pdf |
468.67Кб |
| 5.1 Data Mesh.mkv |
38.30Мб |
| 5.1 Data Vault.mkv |
48.62Мб |
| 5.1 Основы Spark. Основные идеи.mkv |
67.09Мб |
| 5.2 Data Mesh.mkv |
49.25Мб |
| 5.2 Data Vault. Практика.mkv |
251.01Мб |
| 5.2 Основы Spark. Модель вычислений.mkv |
40.39Мб |
| 5.3 Основы Spark. Экосистема.mkv |
69.55Мб |
| 5.4.docx |
28.77Кб |
| 5.docx |
12.48Кб |
| 5. Методология Data Vault. Практикум.pdf |
5.82Мб |
| 5. Разработка своих плагинов.mkv |
62.19Мб |
| 5. Разработка своих плагинов.pdf |
3.40Мб |
| 5 iris.parquet |
2.55Кб |
| 5 Spark UDF.ipynb |
18.20Кб |
| 5 Методология Data Vault.pdf |
3.87Мб |
| 5 Практика. Применение не распределенных моделей МО в Spark.mp4 |
102.15Мб |
| 5 Применение не распределенных моделей МО.pdf |
284.33Кб |
| 5 Применение не распределенных моделей на Spark.mkv |
37.92Мб |
| 5 Пример выполнения задания на большом объеме данных.mkv |
81.97Мб |
| 5 Урок. Пример разработки внутренних дашбордов по DWH.pdf |
12.28Мб |
| 5 урок. Лекция Применение не распределенных моделей МО на больших данных.pdf |
551.53Кб |
| 5 урок. Практика Применение не распределенных моделей МО на больших данных.pdf |
261.88Кб |
| 5 урок Практика. Основы HADOOP. YARN, MapReduce.pdf |
8.44Мб |
| 6.1 Введение Spark SQL . DataFrame.mkv |
93.97Мб |
| 6.1 Обзор BI систем.mkv |
240.18Мб |
| 6.1 Якорное моделирование.mkv |
30.39Мб |
| 6.2 DataLens Подключение данных.mkv |
86.20Мб |
| 6.2 Работа оптимизатора в Spark SQL.mkv |
63.95Мб |
| 6.2 Якорное моделирование. Практика.mkv |
62.55Мб |
| 6.3 DataLens Создание чартов и расчетные поля.mkv |
138.94Мб |
| 6.4 DataLens Дашборды, селекторы и параметры.mkv |
99.50Мб |
| 6.docx |
12.41Кб |
| 6.docx |
222.21Кб |
| 6. Методология Anchor Modeling, практикум.pdf |
2.88Мб |
| 6. Методология Anchor Modeling.pdf |
2.71Мб |
| 6. Установка и настройка Airflow.pdf |
2.39Мб |
| 6 Установка и настройка AIRFLOW.mkv |
170.85Мб |
| 6 урок. Apache Hive. SQL для Big Data.pdf |
4.31Мб |
| 6 урок. Обзор BI-систем.pdf |
5.98Мб |
| 7.1 Message broker.mkv |
30.70Мб |
| 7.2 Apache Kafka.mkv |
70.01Мб |
| 7.3 Kafka Log retention, Cleanup policy.mkv |
25.51Мб |
| 7.4 Spark streaming, Structure streaming.mkv |
33.86Мб |
| 7.5 Structure streaming source, sink, triggers.mkv |
46.26Мб |
| 7.6 урок. Практика. Apache Kafkа. Spark streaming.pdf |
3.71Мб |
| 7.docx |
17.00Кб |
| 7.docx |
12.22Кб |
| 7.docx |
585.91Кб |
| 7. Сравнение методологий проектирования.pdf |
4.17Мб |
| 7 Сравнение подходов.mkv |
107.33Мб |
| 8.docx |
16.72Кб |
| 8.docx |
15.47Кб |
| 8 урок. Apache HBase. Масштабируемая БД.pdf |
7.74Мб |
| Notions.docx |
14.46Кб |
| Notions.docx |
13.72Кб |
| Урок 0 Вводный вебинар.mkv |
84.53Мб |
| Урок 0 Обзор курса Инженер данных (1).mkv |
67.55Мб |
| Урок 1. Реляционные и MPP Базы данных. Что и как в них хранить.pptx |
6.22Мб |
| Урок 1. Реляционные и MPP базы данных. Что и как в них хранить.pdf |
2.83Мб |
| Урок 1 Урок- Реляционные и MPP базы данных.mkv |
79.86Мб |
| Урок 2.1 Урок- Виды таблиц.mkv |
22.92Мб |
| Урок 2.2 Типы данных, ограничения целостности и индексы..mkv |
22.10Мб |
| Урок 2.3 Урок- Последовательности, триггеры, пользовательские функции, секции и правила.mkv |
11.30Мб |
| Урок 2. Объекты баз данных. Зачем и что используется.pdf |
3.11Мб |
| Урок 2. Основные объекты БД.pptx |
163.92Кб |
| Урок 2 Задания.docx |
455.12Кб |
| Урок 3.1 Основные клиенты, подключение, системный каталог. PSQL.mkv |
86.45Мб |
| Урок 3.2 Основные клиенты, подключение, системный каталог. DBeaver.mkv |
94.57Мб |
| Урок 3. Основные клиенты PostgreSQL и GP, подключение. Что интересного есть в словаре данных..pdf |
1.95Мб |
| Урок 3 Задания.docx |
623.26Кб |
| Урок 4.1 Как РСУБД обрабатывает запросы пользователей.mkv |
20.29Мб |
| Урок 4.2 Оптимизаторы в PostgreSQL и GreenPlum и Планы, которые они строят.mkv |
32.53Мб |
| Урок 4.3 Узлы плана, как повлиять на выполнение плана.mkv |
26.40Мб |
| Урок 4. Обработка запросов в РСУБД и MPP РСУБД.pptx |
184.67Кб |
| Урок 4. Обработка запросов в обычной СУБД и в MPP СУБД.pdf |
3.49Мб |
| Урок 4 Задания.docx |
275.62Кб |
| Урок 5.1 Обработка запросов в РСУБД и MPP РСУБД - Практика. Часть 3.mkv |
40.93Мб |
| Урок 5.2 Обработка запросов в РСУБД и MPP РСУБД- Практика. Часть 1.mkv |
62.15Мб |
| Урок 5.3 Обработка запросов в РСУБД и MPP РСУБД- Практика. Часть 2.mkv |
37.33Мб |
| Урок 5.4 Обработка запросов в РСУБД и MPP РСУБД- Практика. Часть 4.mkv |
34.41Мб |
| Урок 5.docx |
13.52Кб |
| Урок 5. Обработка запросов в обычной СУБД и в MPP СУБД Практика.pdf |
5.54Мб |
| Урок 5. Практика 1. Обработка запросов в РСУБД и MPP РСУБД.pptx |
84.78Кб |
| Урок 5 Задания.docx |
341.15Кб |
| Урок 6. Дополнительные_возможности_Гринплам.pptx |
693.91Кб |
| Урок 6. Применение R, Python, Geospatial в расчетах на GreenPlum.pdf |
5.16Мб |
| Урок 6 Задания.docx |
119.25Кб |
| Урок 6 Применение R, Python, GeoSpatial в расчетах на GreenPlum.mkv |
52.13Мб |
| Урок 7. Дополнительные возможности GreenPlum Практика.pdf |
2.11Мб |
| Урок 7. ПРИМЕНЕНИЕ R, PYTHON, GEOSPATIAL В РАСЧЕТАХ НА GREENPLUM.mkv |
178.92Мб |
| Урок 7. Практика 2. Дополнительные возможности GreenPlum.pptx |
57.32Кб |
| Урок 7 Задания.docx |
77.92Кб |
| Урок 8.docx |
2.14Мб |
| Эпилог.docx |
14.81Кб |