Общая информация
Название [ DevCourseWeb.com ] Udemy - Data Processing - Transformation - Complete Edition Python ETL
Тип
Размер 3.22Гб

Файлы в торренте
Обратите внимание, что наш сайт не размещает какие-либо файлы из списка. Вы не можете скачать эти файлы или скачать torrent-файл.
1.1 0. Pandas intro.pptx 789.16Кб
1.1 Amazon_e-commerce_data.xlsx 8.96Мб
1.1 calendar 1.csv 20.82Мб
1.1 Python variables & Datatypes.pptx 5.28Мб
1.1 What is KNIME.pptx 236.97Кб
1.2 calendar 2.csv 21.21Мб
1.3 calendar 3.csv 21.49Мб
1. Introduction.mp4 13.09Мб
1. Introduction.mp4 12.67Мб
1. Introduction.srt 4.72Кб
1. Introduction.srt 4.42Кб
1. Part 1.mp4 98.79Мб
1. Part 1.mp4 108.64Мб
1. Part 1.mp4 25.83Мб
1. Part 1.mp4 39.26Мб
1. Part 1.srt 18.69Кб
1. Part 1.srt 19.46Кб
1. Part 1.srt 7.96Кб
1. Part 1.srt 8.15Кб
1. Setup Python & Jupyter.mp4 38.05Мб
1. Setup Python & Jupyter.srt 7.71Кб
1. Understanding Udemy.mp4 29.51Мб
1. Understanding Udemy.srt 6.73Кб
1. Variables.mp4 28.97Мб
1. Variables.srt 11.06Кб
10. Column Splitter.mp4 20.19Мб
10. Column Splitter.srt 3.20Кб
10. High level description (part 2).mp4 44.21Мб
10. High level description (part 2).srt 8.48Кб
11.1 9. Pandas Unpivot.pptx 419.56Кб
11. Metanode.mp4 33.95Мб
11. Metanode.srt 6.56Кб
11. Unpivot.mp4 33.14Мб
11. Unpivot.srt 10.27Кб
12.1 10. Pandas Save data.pptx 414.82Кб
12. Excel Writer.mp4 20.27Мб
12. Excel Writer.srt 3.37Кб
12. Save Data.mp4 15.01Мб
12. Save Data.srt 3.94Кб
13.1 11. Pandas Joins.pptx 696.56Кб
13. Joins.mp4 39.65Мб
13. Joins.srt 12.02Кб
13. Rule Engine.mp4 74.82Мб
13. Rule Engine.srt 12.61Кб
14.1 Seller Data.xlsx 246.01Кб
14.1 Seller Data.xlsx 246.01Кб
14. Joiner.mp4 53.49Мб
14. Joiner.srt 10.63Кб
14. Joins extensive example.mp4 43.90Мб
14. Joins extensive example.srt 8.83Кб
15. Rule Based Row Filter.mp4 60.57Мб
15. Rule Based Row Filter.srt 8.42Кб
16. Concatenate.mp4 24.92Мб
16. Concatenate.srt 4.53Кб
17. Unpivot.mp4 59.02Мб
17. Unpivot.srt 6.76Кб
18. Row FIlter.mp4 59.30Мб
18. Row FIlter.srt 8.93Кб
2.10 calendar_output.csv 68.27Мб
2.1 1. Pandas Creating and Indexing.pptx 476.76Кб
2.11 calendar_output.csv 63.66Мб
2.12 calendar_output.csv 68.27Мб
2.13 listings_output.csv 8.23Мб
2.14 listings_output.csv 8.23Мб
2.15 listings_output.xlsx 3.84Мб
2.16 listings_output.xlsx 3.84Мб
2.17 listings.csv 9.12Мб
2.18 reviews_detailed.csv 170.33Мб
2.19 Sales data Unpivot.csv 300б
2.1 Amazon e-commerce data.csv 3.02Мб
2.1 Lists in Python.pdf 61.75Кб
2.1 Nodes.pptx 281.60Кб
2.20 Seller Data.xlsx 246.01Кб
2.2 Amazon_e-commerce_data.xlsx 8.96Мб
2.2 Amazon e-commerce data.csv 3.02Мб
2.3 Amazon_output_2.xlsx 8.13Мб
2.4 Amazon_output.xlsx 6.01Мб
2.5 Amzaon_output_1.xlsx 5.20Мб
2.6 calendar 1.csv 20.82Мб
2.7 calendar 2.csv 21.20Мб
2.8 calendar 3.csv 21.49Мб
2.9 calendar_output.csv 63.66Мб
2. Attachments.mp4 4.36Мб
2. Attachments.srt 1.10Кб
2. Create Dataframe & indexing.mp4 35.05Мб
2. Create Dataframe & indexing.srt 11.72Кб
2. Lists.mp4 29.66Мб
2. Lists.srt 11.80Кб
2. Nodes.mp4 6.10Мб
2. Nodes.srt 2.93Кб
2. Part 2.mp4 39.13Мб
2. Part 2.mp4 104.63Мб
2. Part 2.mp4 40.33Мб
2. Part 2.mp4 39.79Мб
2. Part 2.srt 9.70Кб
2. Part 2.srt 16.85Кб
2. Part 2.srt 10.11Кб
2. Part 2.srt 6.13Кб
2. Setup KNIME.mp4 12.27Мб
2. Setup KNIME.srt 2.68Кб
3.1 2. Pandas Loading data & reading.pptx 414.65Кб
3.1 listings.csv 9.12Мб
3.1 Tuples and Sets.pptx 426.00Кб
3.1 Workflow_METANODE.pptx 546.71Кб
3. Loading & Reading.mp4 26.23Мб
3. Loading & Reading.srt 6.02Кб
3. Part 3.mp4 66.67Мб
3. Part 3.mp4 62.65Мб
3. Part 3.mp4 59.53Мб
3. Part 3.mp4 87.65Мб
3. Part 3.srt 13.95Кб
3. Part 3.srt 11.12Кб
3. Part 3.srt 13.58Кб
3. Part 3.srt 11.88Кб
3. Tuples and Sets.mp4 25.67Мб
3. Tuples and Sets.srt 9.20Кб
3. Workflow & Metanode.mp4 14.48Мб
3. Workflow & Metanode.srt 4.71Кб
4.1 3. Pandas Adding and Deleting.pptx 419.41Кб
4.1 Amazon e-commerce data.csv 3.02Мб
4.1 Dictionaries.pptx 423.12Кб
4. Adding & Deleting Column.mp4 35.54Мб
4. Adding & Deleting Column.srt 9.53Кб
4. Create Workflow.mp4 29.89Мб
4. Create Workflow.srt 6.11Кб
4. Dictionaries.mp4 28.07Мб
4. Dictionaries.srt 9.35Кб
4. Part 4.mp4 42.05Мб
4. Part 4.mp4 43.58Мб
4. Part 4.mp4 31.75Мб
4. Part 4.mp4 54.08Мб
4. Part 4.srt 7.72Кб
4. Part 4.srt 8.63Кб
4. Part 4.srt 8.16Кб
4. Part 4.srt 6.95Кб
5.1 4. Pandas Concatenate.pptx 417.54Кб
5.1 Python Conditions.pptx 427.55Кб
5. Concatenate.mp4 20.24Мб
5. Concatenate.srt 6.12Кб
5. Conditions.mp4 33.33Мб
5. Conditions.srt 12.55Кб
5. Constant Value Column.mp4 30.56Мб
5. Constant Value Column.srt 6.14Кб
5. Part 5.mp4 48.77Мб
5. Part 5.mp4 55.38Мб
5. Part 5.mp4 44.67Мб
5. Part 5.srt 8.83Кб
5. Part 5.srt 11.16Кб
5. Part 5.srt 9.32Кб
6.1 5. Pandas Filtering rows.pptx 419.33Кб
6.1 Amzaon_output_1.xlsx 5.20Мб
6.1 Python Functions.pptx 422.45Кб
6. Column Resorter.mp4 32.56Мб
6. Column Resorter.srt 5.50Кб
6. Filtering rows.mp4 29.73Мб
6. Filtering rows.srt 8.61Кб
6. Functions.mp4 40.31Мб
6. Functions.srt 16.63Кб
6. Part 6.mp4 61.20Мб
6. Part 6.srt 10.39Кб
7.1 6. Pandas Iterate each row.pptx 414.85Кб
7.1 Python Loops.pptx 463.34Кб
7. Iterate each row.mp4 40.15Мб
7. Iterate each row.srt 10.47Кб
7. Loops.mp4 29.12Мб
7. Loops.srt 12.23Кб
7. Missing Values.mp4 38.32Мб
7. Missing Values.srt 6.05Кб
8.1 7. Pandas Re arranging columns.pptx 415.49Кб
8. Re arranging columns.mp4 15.46Мб
8. Re arranging columns.srt 3.14Кб
8. String Manipulation.mp4 86.54Мб
8. String Manipulation.srt 9.77Кб
9.1 8. Pandas High level description (2 parts).pptx 438.80Кб
9. High level description (part 1).mp4 47.55Мб
9. High level description (part 1).srt 15.12Кб
9. Math Formula.mp4 75.39Мб
9. Math Formula.srt 11.58Кб
Bonus Resources.txt 386б
Get Bonus Downloads Here.url 182б
Статистика распространения по странам
Венгрия (HU) 1
Китай (CN) 1
Великобритания (GB) 1
Румыния (RO) 1
Польша (PL) 1
Индия (IN) 1
Филиппины (PH) 1
Всего 7
Список IP Полный список IP-адресов, которые скачивают или раздают этот торрент