|
Обратите внимание, что наш сайт не размещает какие-либо файлы из списка. Вы не можете скачать
эти файлы или скачать torrent-файл.
|
| [TGx]Downloaded from torrentgalaxy.to .txt |
585б |
| 0 |
186.15Кб |
| 1 |
216.75Кб |
| 1. Python for data mining.mp4 |
4.19Мб |
| 10 |
172.43Кб |
| 10. PCA.mp4 |
12.26Мб |
| 11 |
69.37Кб |
| 11. LDA.mp4 |
10.84Мб |
| 12 |
183.49Кб |
| 12. t-SNE.mp4 |
13.48Мб |
| 13 |
145.92Кб |
| 13. Challenge- PCA.mp4 |
5.16Мб |
| 14 |
204.67Кб |
| 14. Solution- PCA.mp4 |
5.80Мб |
| 15 |
244.50Кб |
| 15. Clustering overview.mp4 |
28.04Мб |
| 16 |
91.42Кб |
| 16. Penguin dataset.mp4 |
9.24Мб |
| 17 |
17.12Кб |
| 17. Hierarchical clustering.mp4 |
8.64Мб |
| 18 |
154.62Кб |
| 18. K-means.mp4 |
17.53Мб |
| 19 |
20.83Кб |
| 19. DBSCAN.mp4 |
12.27Мб |
| 2 |
95.10Кб |
| 2. What you should know.mp4 |
1.75Мб |
| 20 |
124.78Кб |
| 20. Challenge- K-means.mp4 |
3.44Мб |
| 21 |
9.11Кб |
| 21. Solution- K-means.mp4 |
8.56Мб |
| 22 |
70.25Кб |
| 22. Classification overview.mp4 |
25.91Мб |
| 23 |
173.91Кб |
| 23. Spambase dataset.mp4 |
11.54Мб |
| 24 |
85.17Кб |
| 24. KNN.mp4 |
13.24Мб |
| 25 |
235.25Кб |
| 25. Naive Bayes.mp4 |
8.54Мб |
| 26 |
246.75Кб |
| 26. Decision trees.mp4 |
12.42Мб |
| 27 |
48.24Кб |
| 27. Challenge- KNN.mp4 |
6.80Мб |
| 28 |
218.00Кб |
| 28. Solution- KNN.mp4 |
11.95Мб |
| 29 |
167.17Кб |
| 29. Association analysis overview.mp4 |
18.53Мб |
| 3 |
222.00Кб |
| 3. Exercise files.mp4 |
1.81Мб |
| 30 |
239.00Кб |
| 30. Groceries dataset.mp4 |
5.55Мб |
| 31 |
8.72Кб |
| 31. Apriori.mp4 |
16.11Мб |
| 32 |
7.25Кб |
| 32. Eclat.mp4 |
14.66Мб |
| 33 |
110.92Кб |
| 33. FP-Growth.mp4 |
13.18Мб |
| 34 |
197.71Кб |
| 34. Challenge- Apriori.mp4 |
4.93Мб |
| 35 |
217.50Кб |
| 35. Solution- Apriori.mp4 |
14.10Мб |
| 36 |
108.91Кб |
| 36. Time-series mining.mp4 |
16.82Мб |
| 37 |
106.75Кб |
| 37. Air Passengers dataset.mp4 |
6.64Мб |
| 38 |
202.05Кб |
| 38. Time-Series decomposition.mp4 |
10.77Мб |
| 39 |
117.68Кб |
| 39. ARIMA.mp4 |
25.78Мб |
| 4 |
131.46Кб |
| 4. Tools for data mining.mp4 |
25.12Мб |
| 40 |
200.00Кб |
| 40. MLP.mp4 |
17.85Мб |
| 41 |
208.75Кб |
| 41. Challenge- Decomposition.mp4 |
6.90Мб |
| 42 |
89.86Кб |
| 42. Solution- Decomposition.mp4 |
8.39Мб |
| 43 |
76.06Кб |
| 43. Text mining overview.mp4 |
17.33Мб |
| 44 |
59.83Кб |
| 44. Iliad dataset.mp4 |
2.94Мб |
| 45 |
56.92Кб |
| 45. Sentiment analysis- Binary classification.mp4 |
15.01Мб |
| 46 |
59.75Кб |
| 46. Sentiment analysis- Sentiment scoring.mp4 |
13.38Мб |
| 47 |
61.07Кб |
| 47. Word pairs.mp4 |
13.08Мб |
| 48 |
194.25Кб |
| 48. Challenge- Sentiment scoring.mp4 |
2.69Мб |
| 49 |
255.16Кб |
| 49. Solution- Sentiment scoring.mp4 |
10.49Мб |
| 5 |
18.10Кб |
| 5. The CRISP-DM data mining model.mp4 |
17.71Мб |
| 50. Next steps.mp4 |
14.23Мб |
| 6 |
225.04Кб |
| 6. Privacy, copyright, and bias.mp4 |
17.18Мб |
| 7 |
158.00Кб |
| 7. Validating results.mp4 |
28.32Мб |
| 8 |
38.01Кб |
| 8. Dimensionality reduction overview.mp4 |
23.98Мб |
| 9 |
228.00Кб |
| 9. Handwritten digits dataset.mp4 |
15.30Мб |
| Ex_Files_Data_Mining_Python_R.zip |
1.52Мб |
| TutsNode.com.txt |
63б |