Общая информация
Название Python Course for Data Analysis Numpy + Pandas + Matplotlib
Тип Порно
Размер 4.19Гб
Файлы в торренте
Обратите внимание, что наш сайт не размещает какие-либо файлы из списка. Вы не можете скачать эти файлы или скачать torrent-файл.
[TGx]Downloaded from torrentgalaxy.to .txt 585б
0 182.06Кб
1 71.32Кб
1.1 Introduction to Python .ipynb 6.80Кб
1.1 Numpy.ipynb 13.79Кб
1.1 Pandas.ipynb 298.01Кб
1. Aggregation Part 1.mp4 85.68Мб
1. Concat dataframes along rows.mp4 49.69Мб
1. Create numpy array.mp4 108.08Мб
1. Getting Started.mp4 89.63Мб
1. Introduction to list.mp4 54.43Мб
1. Introduction to Pandas Creating the first Dataframe.mp4 155.93Мб
1. Introduction to the course.mp4 9.66Мб
1. Line Chart.mp4 56.39Мб
1. Loops in Python.mp4 136.30Мб
1. Pandas Assignment.mp4 7.22Мб
1. Pivot Table Part 1.mp4 102.95Мб
1. String Datatypes.mp4 48.15Мб
1. Using def.mp4 146.65Мб
1. Using loc.mp4 99.91Мб
1. Variables in Python.mp4 14.48Мб
10 55.80Кб
10. Name of the Countries and Grids.mp4 55.85Мб
11 573.74Кб
11. Quiz.html 210б
12 831.01Кб
13 96.14Кб
14 273.66Кб
15 120.55Кб
16 381.07Кб
17 810.09Кб
18 133.68Кб
19 364.09Кб
2 354.95Кб
2.1 countries_data.csv 13.83Кб
2. Access and Modify List.mp4 89.21Мб
2. Aggregation Part 2.mp4 114.62Мб
2. Concat dataframes along columns.mp4 37.46Мб
2. Create Dataframe from csv.mp4 87.64Мб
2. Data types and type conversion.mp4 29.78Мб
2. Lambda and Apply.mp4 139.86Мб
2. Pivot Table Part 2.mp4 88.87Мб
2. Range Function.mp4 21.84Мб
2. Scatter Plot.mp4 42.49Мб
2. Setting up the environment.mp4 95.73Мб
2. Solution.mp4 8.92Мб
2. Sort, Add and Remove elements.mp4 50.23Мб
2. String cases.mp4 60.19Мб
2. Using iloc.mp4 7.49Мб
2. Weight loss per day.mp4 143.19Мб
20 324.87Кб
21 570.58Кб
22 391.76Кб
23 217.70Кб
24 654.72Кб
25 1016.20Кб
26 449.88Кб
27 840.67Кб
28 284.88Кб
29 126.51Кб
3 824.56Кб
3.1 countries_data.xlsx 24.87Кб
3. Age of the people.mp4 89.88Мб
3. Append.mp4 20.78Мб
3. Bar Chart.mp4 36.08Мб
3. Creating Dataframes from excel (xlsx).mp4 52.36Мб
3. How to access the resources.mp4 32.83Мб
3. Iterating over Pandas Dataframe Method 1.mp4 79.36Мб
3. Modify and filter rows using loc.mp4 83.62Мб
3. Multi Dimention array.mp4 57.86Мб
3. Operations on a List.mp4 81.79Мб
3. Quiz.html 210б
3. Quiz.html 210б
3. Rank Function.mp4 78.01Мб
3. Removing extra spaces.mp4 101.19Мб
3. Stack Unstack Part 1.mp4 9.26Мб
30 538.43Кб
31 830.70Кб
32 148.14Кб
33 621.93Кб
34 155.93Кб
35 579.38Кб
36 650.36Кб
37 144.74Кб
38 313.53Кб
39 783.85Кб
4 207.52Кб
4.1 countries_data.txt 13.82Кб
4. Access elements of an array.mp4 109.97Мб
4. Creating dataframe from text file.mp4 30.06Мб
4. Histogram Part 1.mp4 66.88Мб
4. Introduction to Dictionary.mp4 65.47Мб
4. Introduction to Joins.mp4 19.01Мб
4. Iterating 50x faster over Pandas Dataframe Method 2.mp4 74.18Мб
4. Quiz.html 210б
4. Quiz.html 210б
4. Quiz.html 210б
4. Replace and split a string.mp4 142.80Мб
4. Stack Unstack Part 2.mp4 84.44Мб
40 322.55Кб
41 436.46Кб
42 865.45Кб
43 460.24Кб
44 519.68Кб
45 113.61Кб
46 557.94Кб
47 938.10Кб
48 177.87Кб
49 615.56Кб
5 138.48Кб
5. Histogram Part 2.mp4 32.40Мб
5. Iterating 100x faster over Pandas Dataframe Method 3.mp4 101.44Мб
5. Joins using Pandas.mp4 159.46Мб
5. Mathematical Operations on an array.mp4 74.56Мб
5. Melting a Dataframe.mp4 70.72Мб
5. Operations on Dictionary.mp4 6.42Мб
5. Quiz.html 210б
5. Quiz.html 210б
50 967.06Кб
51 994.52Кб
52 227.52Кб
53 165.24Кб
54 223.91Кб
55 1010.57Кб
56 532.12Кб
57 349.29Кб
58 753.59Кб
59 78.33Кб
6 717.07Кб
6. Adding axis labels and titles.mp4 39.89Мб
6. Dictionary of Dictionaries.mp4 42.55Мб
6. Interview Question 90% candidates get this wrong.mp4 51.69Мб
6. Quiz.html 210б
6. Quiz.html 210б
6. Quiz.html 210б
60 526.39Кб
61 794.23Кб
7 389.32Кб
7. Quiz.html 210б
7. Quiz.html 210б
7. Scaling axis.mp4 48.57Мб
8 28.50Кб
8. Size of the Countries.mp4 30.03Мб
9 946.03Кб
9. Color of the Countries.mp4 51.86Мб
TutsNode.com.txt 63б
Статистика распространения по странам
Китай (CN) 2
Вьетнам (VN) 2
США (US) 2
Канада (CA) 2
Великобритания (GB) 1
Болгария (BG) 1
Кения (KE) 1
Бразилия (BR) 1
ОАЭ (AE) 1
Марокко (MA) 1
Чешская Республика (CZ) 1
Эфиопия (ET) 1
Всего 16
Список IP Полный список IP-адресов, которые скачивают или раздают этот торрент